娄铮铮，男，1984年生，博士，讲师，校聘副教授，硕士生导师。现主要从事机器学习、数据挖掘、模式识别、计算机视觉等方向的研究，在国内外顶级与权威期刊和会议上发表论文10余篇，其中包括Knowledge-Based Systems、Pattern Recognition Letters、计算机学报、软件学报、计算机研究与发展、电子学报、自动化学报、IJCAI、ACM Multimedia、PRICI等。主持国家自然科学基金青年项目 1 项，参与国家自然科学基金多项。国内外重要刊物和会议的审稿人，其中包括IEEE Transactions on Cybernetics、计算机学报。
承担及参与的部分项目如下：
1. 国家自然科学基金青年基金项目，Radius k-means算法及其拓展问题的研究（**），主持
2. 国家自然科学基金面上项目，传播IB方法研究（**），参与
3. 国家自然科学基金面上项目，多变量IB方法及算法的研究（**）参与
代表性期刊及会议论文：
[1]Xiaoqiang Yan, Yangdong Ye, Zhengzheng Lou. Unsupervised Video Categorization based on Multivariate Information Bottleneck Method. Knowledge-Based Systems, 2015, 84(8): 34-45
[2]Yangdong Ye, Ruina Liu, Zhengzheng Lou*. Incorporating side information into multivariate Information Bottleneck for generating alternative clusterings. Pattern Recognition Letters, 2015, 51(1): 70-78
[3]Zhengzheng Lou, Yangdong Ye, Xiaoqiang Yan. The Multi-feature Information Bottleneck with Application to Unsupervised Image Categorization. The 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2013: 1508-1515 (Regular paper)
[4]Zhengzheng Lou, Yangdong Ye, Dong Liu. Unsupervised Object Category Discovery via Information Bottleneck Method. ACM Multimedia 2010: 863-866
[5]Zhengzheng Lou, Yangdong Ye, Zhenfeng Zhu. Information Bottleneck with Local Consistency. The 12th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI) 2012: 285-296 (Regular paper)
[6]潘笑颜，娄铮铮，姬波，叶阳东. 多视角生成模型的可解释聚类. 计算机研究与发展, 2017, 54(8): 1713-1723
[7]吴宾，娄铮铮，叶阳东. 联合正则化的矩阵分解推荐算法. 软件学报, 已录用
[8]娄铮铮，叶阳东. 基于最大化交叉互信息的对称IB算法. 计算机学报，2016, 39(8)：1515-1527
[9]时增林，叶阳东，吴云鹏，娄铮铮. 基于序的空间金字塔池化网络的人群计数方法. 自动化学报，2016, 42(6): 866-874
[10]娄铮铮，杨晨，叶阳东. 基于数据选择模型的IB算法. 电子学报，2014, 42(9): 1839-1846（一级学报）
[11]娄铮铮，叶阳东，刘瑞娜. 基于IB方法的无冗余多视角聚类. 计算机研究与发展，2013, 50(9)：1865-1875 （一级学报）