岳彩通
讲师

电子邮箱:
zzuyuecaitong[at]163.com (请将[at]换成@)

办公室:
郑州大学电气工程学院1216

研究方向:
进化计算、机器学习

教育背景
2014/09-2020/07，郑州大学，电气工程学院，博士
2019/06-2020/06，新加坡南洋理工大学，电气工程学院，联合培养博士
2010/09-2014/09，郑州大学，电气工程学院，学士

工作经历
? 2020/09-至今，郑州大学，电气工程学院，讲师

科研项目
? （参与）国家自然科学基金面上项目（**），2017.01-2020.12
? （参与）国家自然科学基金面上项目（**），2019.01-2022.12
? （参与）国家自然科学基金面上项目（**），2019.01-2022.12

代表文章
[1] C. T. Yue, B. Y. Qu, and J. J. Liang, “A Multiobjective Particle Swarm Optimizer Using Ring Topology for Solving Multimodal Multiobjective Problems,” IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 22, no. 5, pp. 805-817, 2018. (SCI, IF 8.508)
[2] C. T. Yue, B. Y. Qu, K. J. Yu, J. J. Liang and X. D. Li, “A Novel Scalable Test Problem Suite for Multimodal Multiobjective Optimization,” Swarm and Evolutionary Computation. vol. 48, pp. 62-71, 2019. (SCI, IF 6.330)
[3] C. T. Yue, J. J. Liang, B. Y. Qu, Y. H. Han, Y. S. Zhu and O. D. Crisalle, “A Novel Multiobjective Optimization Algorithm for Sparse Signal Reconstruction,” Signal Processing, vol. 167, no.2020, pp.107292-107304. (SCI, IF4.086)
[4] J. J. Liang, C. T. Yue, and B. Y. Qu, “Multimodal Multi-objective Optimization: A Preliminary Study,” IEEE Congress on Evolutionary Computation, pp. 2454-2461, 2016. (EI)
[5] C. T. Yue, J. J. Liang, B. Y. Qu, H. Song, G. Li, and Y. H. Han, “A Knee Point Driven Particle Swarm Optimization Algorithm for Sparse Reconstruction,” International Conference on Simulated Evolution and Learning, pp. 911-919, 2017. (EI)
[6] C. T. Yue, J. J. Liang, B. Y. Qu, Z. P. Lu, B. L. Li, and Y. H. Han, “Sparse Representation Feature for Facial Expression Recognition,” International Conference on Extreme Learning Machines, pp. 12-21, 2017.(EI)
[7] C. T. Yue, J. J. Liang, B. Y. Qu, K. J. Yu, and H. Song, “Multimodal Multiobjective Optimization in Feature Selection,” IEEE Congress on Evolutionary Computation, pp. 302-309, 2019. (EI)
[8] C. T. Yue, J. J. Liang, P. N. Suganthan, B. Y. Qu, K. J. Yu, and S. Liu, “MMOGA for Solving Multimodal Multiobjective Optimization Problems with Local Pareto Sets,” IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2020. (EI)

其他信息
发明专利
[1] 《基于在线极限学习机的腕部静脉认证系统》，2018年1月26日，中国，ZL5.X。（授权）
[2] 《腕部静脉认证系统》，2018年10月16日，中国，ZL0.5。（授权）
[3] 《一种称重式肺活量测量装置》，2019年12月13日， CN2.1。（授权）
软件著作权
[1] 《稀疏信号重构系统》，完成日期：2018年02月04日，授权日期：2018年05月17日，登记号：2018SR350317。（授权）
[2] 《多模态多目标差分进化算法性能对比实验平台》，完成日期：2018年03月11日，授权日期：2018年05月17日，登记号：2018SR350707。（授权）