一、基本资料
姓名：刘道华
职称/学位：教授/博士
研究方向：智能信息处理
主讲课程：人工智能、智能算法设计
籍贯：河南信阳
Email：ldhzzx@163.com
二、个人简介
刘道华，1974年8月生，博士，教授，信阳师范学院硕士生导师。河南省教育厅学术技术带头人，河南省高校青年骨干教师，信阳市青年科技专家，信阳师范学院第四届“十佳教师”。主要从事大数据智能系统的设计与研究。发表论文64篇，其中SCI、EI收录25篇，主持完成河南省省级项目7项，主持完成河南省教育厅厅级项目3项。获授权国家发明专利2项,获公开国家发明专利5项，获授权国家实用新型专利4项。获国家计算机软件著作权8项。获省级自然科学优秀成果一等奖3项，二等奖5项，获厅级奖励一等奖4项，二等奖4项，获河南省教学成果一、二等奖各1项（所有奖项均为第一获奖人）。独立撰写著作1部，参编著作1部。
三、学习工作简历
1994.09—1996.07，华中师范大学，物理电子工程学院，办公自动化，专科
1998.09―2001.07华中师范大学，物理电子工程学院，物理学，专升本，理学学士
2003.09--2006.06西安建筑科技大学，机电工程学院，机械电子工程，工学硕士
2006.09--2009.06西安建筑科技大学，机电工程学院，机械设计与理论，工学博士
四、项目成果
1、科研项目（近5年）
[1]参与，GF(2^m)时空权衡乘法器算法研究，**，国家自然科学基金项目，（国家级），在研。
[2]主持，带旋转装置的光伏道路照明灯设计及开发，16A535001，2016年度河南省教育厅自然基础研究计划重点项目（厅级重点项目），在研。
[3]主持，河南劳动技能培训校企合作问题研究，2015B304，河南省政府决策研究招标课题（省级项目），已结项。
[4]主持，信息技术教师教育类专业转型发展研究，2015-JSJYYB-037，2015年度河南省教师教育课程改革研究一般项目（厅级项目），已结项。
[5]主持，多学科设计问题的代理模型构建方法研究，14A520001，2014年度河南省教育厅自然基础研究计划重点项目（厅级重点项目），已结项。
[6]主持，信息技术教育类课程实践教学研究,2013-JSJYZD-025，2013年度河南省教师教育课程改革研究重点项目（厅级重点项目），已结项。
[7]主持，以工程实践能力为培养导向的高师计算机专业创新人才培养模式研究，2012SJGLX205，河南省高等教育教学改革研究项目（省级项目），已鉴定。
[8]主持，我省在就业培训过程中存在的问题及对策研究，2012B604，河南省政府决策研究招标课题（省级项目），已结项。
[9]主持，广义混合智能体的多学科分级设计方法研究，0，河南省基础与前沿技术研究计划项目（省级项目），已结项。
[10]主持，基于计算智能及仿真分析数据的优化设计理论与方法研究，4，河南省基础与前沿技术研究计划项目（省级项目），已结项。
[11]主持，基于混沌技术的群智能优化理论与方法研究，2010A520034，河南省教育厅基研究与前沿研究项目（厅级项目），已结项。
2、国家专利
[1]国家发明专利：发明人：刘道华，吴春晖，鲁晓东，王安心.“一种充气柜断路器气室”，专利号：6.2（已授权）
[2]国家发明专利：发明人：刘道华，邬长安，曾召霞，涂友超，余本海，王淑礼.“一种混合神经网络预测及识别景区气象要素的方法”，专利号：1.4（已授权）
[3]国家发明专利：发明人：刘道华，曾召霞，刘江峰，余大庆，余本海，宋俊辉，马占卿.“一种带精确转动控制装置的灯具光伏组件支架”，专利号：2.9（已公布）
[4]国家发明专利：发明人：鲁晓东，吴春晖，王安心，刘道华.“一种柜式气体绝缘金属封闭开关设备用母线连接器”，专利号：1.X（已公布）
[5]国家发明专利：发明人：李晓英，张朝霞，李梓一，周媛媛，刘道华.“真空灭弧室”，专利号：20**（已公布）
[6]国家实用新型专利：发明人：刘道华，吴春晖，鲁晓东，王安心.“一种充气柜断路器气室”，专利号：0.6（已授权）
[7]国家实用新型专利：发明人：曾召霞，刘道华，刘江峰，薛瑞，李艳丽，姚建峰，孙芳，刘欣.“带转动控制装置的城市路灯光伏组件支架”，专利号：2.7（已授权）
[8]国家实用新型专利：发明人：原思聪，吉军，刘道华.“一种无阀冲击旋转型液压锚杆钻机动力头”，专利号：7.7（已授权）
[9]国家实用新型专利：发明人：鲁晓东，吴春晖，王安心，刘道华.“一种柜式气体绝缘金属封闭开关设备用母线连接器”，专利号：7.5（已授权）
3、申请并授权保护的国家软件著作权
[1]国家软件著作权：著作权人：刘道华，赵钥，李恺，赵岩松.“医院电子病历管理系统V1.0”，登记号：2017SR024722
[2]国家软件著作权：著作权人：刘道华，张言言，葛全璋，周俊.“基于人工神经网络的城区气象要素预测系统V1.0”，登记号：2016SR206299
[3]国家软件著作权：著作权人：刘道华，司倩楠.“基于灰色理论的景区天气要素预测系统V1.0”，登记号：2015SR132668
[4]国家软件著作权：著作权人：刘道华.“智能集成优化求解系统V1.0”，登记号：2014SR050260
[5]国家软件著作权：著作权人：王淑礼，涂巍，任松，刘道华.“基于遗传算法的普通话水平测试自动组卷系统1.0”，登记号：2015SR044585
[6]国家软件著作权：著作权人：刘道华，张腾伟.“基于VRML的交互式三维虚拟校园浏览系统V1.0”，登记号：2014SR045830
4、已出版的著作
[1]刘道华.《基于智能计算及知识指导的集成优化理论与方法研究》国防工业出版社，2012年
[2]原思聪，刘道华.《MATLAB语言与机械工程应用》机械工业出版社，2008年
5、主要获奖
[1]2016年12月，“信息技术教育类课程实践教学研究”，获河南省教学成果一等奖，第一获奖人，（省级项目）
[2]2014年1月，“以工程实践能力为培养导向的高师计算机专业创新人才培养模式研究”，获河南省教学成果二等奖，第一获奖人，（省级奖励）。
[3]2013年3月，“基于智能计算及知识指导的集成优化理论与方法研究”，获国防工业出版社2013年度优秀图书一等奖，第一获奖人。
[4]2013年10月，“以工程实践能力为培养导向的高师计算机专业创新人才培养模式研究”，获信阳师范学院教学成果一等奖，第一获奖人。
[5]2013年12月，“混合神经网络匹配响应面的多学科设计方法”，获河南省第二届自然科学学术奖，三等奖，刘道华，王淑礼，薛瑞（省级奖励）
[6]2013年5月，被评为河南省教育厅“学术技术带头人”。
[7]2013年12月，“基于智能计算及知识指导的集成优化理论与方法研究”，河南省人保厅等，河南省第二届自然科学学术奖，一等奖，第一获奖人，（省级奖励）
[8]2013年12月，“基于网络响应面的多目标优化方法”，河南省人保厅等，河南省第二届自然科学学术奖，二等奖，第一获奖人，（省级奖励）
[9]2012年8月，“《数据结构》课件”，获河南省信息技术教育优秀成果三等奖，第三获奖人）。
[10]2012年5月“以工程实践能力为培养导向的高师计算机专业课程改革研究”获河南省素质教育理论与实践优秀教育教学一等奖，第一获奖人，（省教育厅奖励）
[11]2012年6月，“基于差分方程的PSO算法参数设计”，获河南省教育厅优秀科技论文一等奖，第一获奖人，（省教育厅奖励）
[12]2012年6月，“改进遗传算法的液压锚杆钻机冲击机构的优化设计”，获河南省教育厅优秀科技论文二等奖，第一获奖人，（省教育厅奖励）
[13]2012年8月，“多蚁群分级优化的多目标求解方法”，获河南省信息技术教育优秀成果二等奖，第一获奖人，（省教育厅奖励）
[14]2011年11月，被评为信阳师范学院优秀实习指导教师。
[15]2011年9月，“混沌映射的粒子群优化方法”，河南省人保厅等，获河南省首届自然科学学术奖，一等奖，第一获奖人，（省级奖励）
[16]2011年9月，“A new method for multi-objective optimization problem based on multi-ant-colony algorithm”，河南省人保厅等，获河南省首届自然科学学术奖，二等奖，第一获奖人，（省级奖励）
[17]2011年9月，“Hybridalgorithmforantcolonyoptimizationbasedonchaostechnique”，河南省人保厅等，获河南省首届自然科学学术奖，二等奖，第一获奖人，（省级奖励）
[18]2011年8月，“面向过程的智能混合系统优化设计”，获河南省信息技术教育优秀成果奖，一等奖，第一获奖人，（省教育厅奖励）
[19]2011年5月，获信阳师范学院“十佳教师”荣誉称号。
[20]2011年9月，荣获信阳市第七届青年科技奖，并授予信阳市优秀青年科技专家称号。
[21]2011年4月，荣获信阳师范学院计算机与信息技术学院“教师教学技能比赛”三等奖。
[22]2010年4月，“Researchonknowledge’sacquisitionmethodabouttheIF/THENrulesbasedonroughsettheory”，河南省科技厅等，获河南省第十届自然科学优秀学术论文一等奖，第一获奖人，（省级奖励）
[23]2010年4月，“面向对象的改进遗传算法优化设计”,河南省科技厅等，获河南省第十届自然科学优秀学术论文二等奖，第一获奖人，（省级奖励）
[24]2010年4月，“粒子群参数自适应调整的优化设计”，获河南省第十届自然科学优秀学术论文二等奖，第一获奖人，（省级奖励）
[25]2010年6月，“基于智能计算与动态仿真的智能优化设计方法及其在锚杆轧机中的应用”，获陕西省高等学校科学技术奖，第三获奖人，二等奖（省级奖励）
[26]2010年6月，“基于粗集理论的知识自动获取方法”,获河南省教育厅优秀科技论文二等奖，第一获奖人，（省教育厅奖励）
[27]2010年8月，“基于特征的机械参数化设计方法的探讨”，获河南省信息技术教育优秀成果二等奖，第一获奖人，（省教育厅奖励）
[28]2010年6月，“基于灰理论及遗传算法构建神经网络的工程设计方法”，获河南省教育厅优秀科技论文二等奖，第一获奖人，（省教育厅奖励）
[29]2009年1月，被评为2009届陕西省普通高等学校校优秀博士毕业生。
[30]2009年11月，被评为河南省高等学校青年骨干教师。
[31]2009年9月，“改进遗传算法的液压锚杆钻机冲击机构的优化设计”，获河南省信息技术教育优秀成果奖，三等奖（第一获奖人）。
[32]2009年9月，“粒子群参数自适应调整的优化设计”，获河南省信息技术教育优秀成果奖，三等奖（第一获奖人）。
[33]2009年9月，“一种基于高频子带的有序四叉树图像编码算法”，获河南省信息技术教育优秀成果奖，三等奖（第二获奖人）。
[34]2009年4，获陕西省优秀博士毕业生称号；
[35]基于知识的神经网络产生式规则的获取方法研究，2008年9月获河南省教育厅优秀科技论文二等奖，排名第1；
[36]遗传算法构建的神经网络及在机械工程中的应用，2008年9月获河南省教育厅信息技术优秀科技论文二等奖，排名第1；
[37]基于带区间值的产生式规则及其模糊推理机制研究，2008年8月获信阳市科技论文一等奖，排名第1；
[38]遗传算法构建的神经网络及在机械工程中的应用，2008年8月信阳市科技论文二等奖，排名第1。
[39]2006-2007学年在“争先创优”活动中荣获优秀研究生一等奖；
[40]2006-2007学年获“高科·天地源”一等奖；
[41]2006-2007学年获“金城信”研究生二等奖；
[42]2007-2008学年在“争先创优”活动中荣获优秀博士研究生一等奖；
[43]2007-2008学年获宝钢教育基金优秀学生奖；
[44]2007-2008学年获“金城信”研究生二等奖；
[45]Researchonoptimizationofdrivingheadbasedonsimulatedannealingalgorithm,2008年9月获河南省教育厅优秀科技论文一等奖，排名第1；
五、发表论文
[1]刘道华，陈良琼，胡秀云，张倩.一种带停滞信息的自适应粒子群优化方法[J].西安电子科技大学学报，2016，43（3）：130-136（EI收录：20**9）
[2]刘道华，张飞，张言言.一种改进的RBF神经网络对县级政府编制预测[J].信阳师范学院学报，2016，29（2）：265-269（中文核心）
[3]刘道华，倪永军，孙芳，张飞.一种混沌蚁群算法的多峰函数优化方法[J].西安电子科技大学学报，2015，42（3）：155-162（EI收录:20**4）
[4]通讯作者.基于多元二次径向基神经网络的偏微分求解方法[J].数学的实践与认识，2014,44(4):260-265
[5]通讯作者.基宽灵敏度分析的径向基神经网络代理模型[J].智能系统学报,2014，9（2）：259-264
[6]刘道华,余国忠.信息技术教育类课程群及案例教学模块的建立及实施[J].福建电脑,2014，30（1）：86-88
[7]刘道华，张礼涛，曾召霞，孙文萧.基于正交最小二乘法的径向基神经网络模型[J].信阳师范学院学报,2013,26(3):428-431CN41-1107/N
[8]刘道华,宋建厚,曾召霞.以工程实践能力为培养导向的高师计算机专业课程改革研究[J].福建电脑,2013,29(2):49-51
[9]ChaiJunxia,LiuDaohua.Anearthquakeclusteringmethodbasedonsoftdistancecalculations[J].AppliedMechanicsandMaterials,2013,(411-414):1104-1107(EI收录：20**7)
[10]徐向艺,刘道华.增强型径向基函数的分块响应面近似处理方法[J].信阳师范学院学报，2013,26(1):143-146
[11]柴俊霞,刘道华.封装ADO访问Access数据库的方法[J].福建电脑,2013，29（7）：40-43
[12]余萍,刘道华.MATLAB仿真软件在结构力学教学改革中的探索与实践[J].信阳农业高等专科学校学报,2013，23（1）：151-153
[13]刘道华，张文峰，王淑礼.基于网络响应面的多目标优化方法[J].华中科技大学学报，2012，40（9）：57-61（EI收录：134）
[14]刘道华，王淑礼，薛瑞.混合神经网络匹配响应面的多学科设计方法[J].西安电子科技大学学报，2012，39（5）：205-211（EI收录：830）
[15]刘道华.再就业培训存在的问题与对策----以河南省为例[J].中州大学学报,2012,29(6):76-78
[16]LiuDao-hua,LiJing.KnowledgeacquisitionfromANSYSanalyzeddatafordrivingheadofhydraulicdrill.AdvancesinIntelligentandSoftComputing,2012,(2):707-715（EI收录，AN：518）
[17]LiuDao-hua,LiuXin.OptimizationDesignofHybridChaosImmuneAlgorithmwithSelf-adaptiveParameterAdjusting，IEEEComputerSociety,2012,(3):869~872，ICNC2012，（EI收录：662）
[18]王淑礼,刘道华.数据结构实验教学的改革与创新[J].福建电脑,2012，29（5）：52-53
[19]LiuDao-hua,SongJian-hou.Intelligentintegratedoptimaldesignofmovementparametersforvibratingscreen.IEEEComputerSociety,2011,(4):2166~2170（EI收录：201**）
[20]LiuDao-hua,YaoJian-feng.ResearchonMulti-dimensionandConstrainedFunctionOptimizationBasedonACA.IEEEComputerSociety,2011,(3):2133~2136（EI收录:510）
[21]刘道华，熊炎，李为华.蚁群参数自适应调整的优化设计.计算机应用研究，2011，28（3）：905~908CN51-1196/TP
[22]刘道华，李刚，原思聪.基于混沌技术的蚁群混合优化方法.计算机工程与应用，2011,47(13):42~45,102CN11/2127/TP
[23]LiuDao-hua,LiuXin.Theimprovedgeneticalgorithmbasedonfuzzycontrollerwithadaptiveparameteradjustment.InformationandManagementEngineering,2011,(5)491~497(EI收录：AN:201**)
[24]XueRui,LiuDao-hua.Groupintheapplicationofcryptography.IEEEComputerSociety,2011,(3):2050~2052（EI收录:494）
[25]刘道华，原思聪，兰洋.混沌映射的粒子群优化方法.西安电子科技大学学报，2010，37（4）：764~769（EI收录，AN：047）
[26]刘道华，李为华,李湘英.多蚁群分级优化的多目标求解方法.计算机应用研究，2010，27（10）：3705~3707、3717
[27]刘道华，周文勇，原思聪，等.有限元分析数据的动力头设计强规则获取方法.计算机工程与应用，2010，46（32）：63~66、70
[28]LiuDao-hua,ChengGong-ping.Hybridalgorithmforantcolonyoptimizationbasedonchaostechnique.IEEEComputerSociety,2010,(2):2628~2632(EI收录，AN：426)
[29]LiuDao-hua,ChengGong-ping.Anewmethodformulti-objectiveoptimizationproblembasedonmulti-ant-colonyAlgorithm.IEEEComputerSociety,2010,(1):7605~7609(EI收录，AN：740)
[30]刘道华，冯岩，原思聪，王瑞.改进遗传算法的液压土锚钻机机构参数的优化设计[J].西安建筑科技大学学报，2009，41（1）：121-125（EI收录源）；
[31]刘道华，李刚，原思聪，王瑞.基于差分方程的PSO算法的参数设计[J].西安建筑科技大学学报，2009，41（3）：420-423，434（EI收录源）；
[32]原思聪,刘道华,张小龙,张瑾.液压土锚钻机动力头传动机构的智能集成优化[J].机械科学与技术，2009，28（1）：15-19（CSCD核心版）；
[33]原思聪,刘道华,黄俊.基于仿真数据的钻机动力头设计知识获取方法[J].计算机应用研究，2009，26（5）：1828-1831（CSCD核心版）；
[34]LiuDaohua,YuanSicong,ZhangXiaolong,WangFazhan.Researchonknowledge’sacquisitionmethodabouttheIF/THENrulesbasedonroughsettheory[J].JournalofSystemsEngineeringandElectronics,2008,19（3）：628-634.（SCI收录（IDSN:322XF）,EI核心收录(AN:),CSCD核心版)；
[35]刘道华，原思聪，邬长安，张满意.面向对象的改进遗传算法优化设计研究[J].华中科技大学学报，2008，35（7）：121-124（EI核心收录，AN:，CSCD核心版）；
[36]刘道华，原思聪，汪金友，赵进昌.遗传算法构建的神经网络及在机械工程中的应用[J].西安电子科技大学学报，2008，35（1）：152-156（EI核心收录，AN：，CSCD核心版）；
[37]刘道华，原思聪,张锦华,吴涛.粒子群参数自适应调整的优化设计[J].农业机械学报，2008，39（9）：134-137、143（EI核心收录，AN：，CSCD核心版）；
[38]刘道华，原思聪,李艳灵,江祥奎.面向过程的智能混合系统优化设计研究[J].计算机工程，2008,34(12):40-42（CSCD核心版）；
[39]刘道华,乔春平,王瑞，王淑礼.基于灰理论及遗传算法构建神经网络的工程设计方法[J].西安建筑科技大学学报，2008，40（4）504-508、514（EI收录，AN：）；
[40]原思聪,刘道华,李晓英,段志善.基于灰理论及神经网络的设计变量综合分析方法[J].西北大学学报，2008，38（5）：714-718（CSCD核心版）；
[41]原思聪，刘道华，江祥奎，曹体进.基于蚁群算法的多维有约束函数优化研究[J].计算机应用研究，2008，25（8）：1682-1684（CSCD核心版）；
[42]原思聪，江祥奎，刘道华.Petri网在现代设计中的应用[J].微计算机信息，2008,24（4-3）：110-112.（中文核心）；
[43]原思聪，李斌，刘道华.SOM神经网络在塔式起重机常见故障诊断中的应用[J].煤矿机械，2008，29（12）：208-210.（中文核心）；
[44]刘金颂，原思聪，张庆阳，刘道华.双目立体视觉中的摄像机标定技术研究[J].计算机工程与应用，2008，44（6）：237-239.（CSCD核心版）；
[45]原思聪，江祥奎，段志善，刘道华.基于灰色系统理论的机械产品设计综合评价[J].计算机工程与应用，2008，44（27）：85-86.（CSCD核心版）。
[46]刘道华,原思聪,江祥奎,陆地.基于知识的神经网络产生式规则的获取方法研究[J].西安建筑科技大学学报，2007，39（3）：423-428,(EI收录，AN：)；
[47]刘道华,张申亚,原思聪,郭振.基于特征的机械参数化设计方法的探讨[J].信阳师范学院学报，2007，20（4）：492-496.（中文核心）；
[48]刘道华,原思聪,李湘英,王发展.基于粗集理论的知识自动获取方法[J].计算机工程，2007,33(18):190-192、207.（CSCD核心版）；
[49]LIUDao-hua,QIAOChun-ping,YUANSi-cong,WANGFa-zhan.Optimizationdesignofdrivingheadbasedonsimulatedannealingalgorithm[J].JournalXi’anUniversityofArchitecture&Technology(NaturalScienceEdition),2007,39(6):878-884.(EI收录，AN：)；
[50]原思聪，江祥奎，刘道华.基于小波的综合特征图像检索[J].微计算机信息，2007,23(12-3):297-299.（中文核心）；
[51]刘道华,原思聪,王发展.基于带区间值的产生式规则及其模糊推理机制研究[J].计算机应用与软件,2006,23(3):86-88（中文核心期刊）
[52]杨凯,原思聪,刘道华.MATLABCOM组件的调用技术的研究[J].计算机应用研究,2006(5)（中文核心期刊）
[53]冯岩,刘道华.一种基于高频子带的有序四叉树图像编码算法[J].微电子学与计算机,2006,23(8):140-143（CSCD扩展版）；
[54]刘宏兵，郭红建，刘道华.一种基于模糊推理的因素权重确定方法[J].大学数学，2006，22（3）：139-143.（中文核心）；
[55]刘道华,原思聪.基于自适应神经网络的模糊推理[J].微电子学与计算机,2005,22(7):116-119（中文核心期刊）
[56]刘道华,原思聪.专家系统中知识的关系化表示方法[J].信阳师范学院学报,2005,18(4):491-493（中文核心期刊）
[57]刘道华,原思聪.基于组态监控的设备运行管理系统设计,微电子学与计算机,2005,22(10):116-119（中文核心期刊）
[58]原思聪，刘道华，王发展.基于模糊预处理的聚类神经网络模型设计[J].西安建筑科技大学学报,2005,37(2):274-277 （EI收录，AN：）（中文核心期刊）
[59]刘道华,王静.便携式光波长及强度测试仪原理的探讨[J].河南理工大学学报，2003，22（4）：299-230
[60]石青山，刘道华.大中型企业综合布线解决方案[J].信阳师范学院学报，2003，16（4）：464-466
[61]赵广，王保平，刘道华.深度优先的公式发现算法[J].中州大学学报，2003，20（4）：100-101
[62]刘道华，陈安军，涂有超.PC机测频系统设计[J].信阳师范学院学报，2001，14（3）：338-340
[63]陈安军，刘道华.双臂机器人协调运动的关节轨迹规划[J].信阳师范学院学报，2001，14（1）：58-61
[64]涂有超，刘道华.扩音机功放电路的改进研究[J].信阳师范学院学报，2001，14（4）：440-442