一、基本资料
姓名：尤磊
职称/学位：讲师/博士
研究方向：计算机图形学、点云数据处理、数据挖掘
主讲课程：数据库原理、计算机网络
籍贯：河南罗山
Email：yleiou@163.com
二、个人简介
尤磊，讲师、博士、中国科学院自动化研究所博士后、中国计算机学会会员。主要从事计算机图形学、点云数据处理、数据挖掘等方面的研究，发表论文近20篇，其中SCI、EI收录2篇，参与国家级项目3项、省级项目5项，申请国家专利4项。
三、学习工作简历
1999.09-2003.07西安工业学院 信息与计算科学专业 本科
2004.09-2007.07西安工业大学 计算机软件与理论 硕士
2013.09-2016.07中国林业科学研究院 森林经理学 博士
2007.07至今信阳师范学院计算机与信息技术学院
2017.01至今 中国科学院自动化研究所博士后
四、项目成果
教学：2010、2011、2012连续三年学校教学质量考评优秀；
项目：
1.参与国家自然科学基金面上项目“三维树干曲面的模拟与构建”
2.参与国家自然科学基金面上项目“基于轮廓波变换的模糊聚类图像分割算法研究”
3.参与国家自然科学基金青年基金项目“胰岛素和血糖相互作用模型与注射策略研究”
4.参与河南省科技计划项目“河南省天然林立地质量评价和生产力估计研究”
5.参与河南省科技计划项目“双向小波框架的构造及其关键技术研究”
6.参与河南省科技计划项目“基于业务过程的语义Web服务组合研究”
7.参与河南省科技计划项目”面向云计算的数据流异常检测算法研究”
8.参与河南省政府决策研究招标课题“商业模式创新动力研究”
专利：
1.一种基于点云数据的树干三维干轴曲线构建的树干参数提取方法，公开（公告）号: CNA
2.一种基于点云数据的树干横断面轮廓曲线的断面积计算方法,公开（公告）号: CNA
3.一种从地面激光雷达点云数据中提取树干直径的方法,公开（公告）号: CNA
4.一种二阶几何连续的全凸闭合曲线的构建方法,公开（公告）号: CNA
五、发表论文
[1] 尤磊, 冯岩, 唐守正, 等. 基于切平面分割的树干点云提取算法[J]. 信阳师范学院学报(自然科学版), 2017,02):309-315.
[2] Lei You, Shouzheng Tang, Xinyu Song, et al. Precise Measurement of Stem Diameter by Simulating the Path of Diameter Tape from Terrestrial Laser Scanning Data[J]. Remote Sensing, 2016,8(9):717.
[3] 尤磊,唐守正,宋新宇. 基于切平面投影的树干三维表面重建算法[J]. 林业科学, 2016,52(11):115-123.
[4] 尤磊,唐守正,宋新宇. 基于圆柱面投影的树干表面重建算法[J]. 林业科学研究, 2016,29(6):812-819.
[5] 尤磊,唐守正,宋新宇. 以优先点为中心的Delaunay三角网生长算法[J]. 中国图象图形学报, 2016,26(1):60-68.
[6] 兰洋,尤磊. 一种基于动态交换的计数排序算法[J]. 信阳师范学院学报: 自然科学版, 2015,28(2):279-282.
[7] Yanling Li,Lei You,Gang Li. Detecting Community Structure in Complex Networks Using Bacterial Chemotaxis with Fuzzy C-means Clustering[J]. Sensors & Transducers, 2014,172(6):295-300.
[8] 尤磊,符利勇,宋新宇. 最大路径算法在原条量材优化中的应用及其优化[J]. 信阳师范学院学报: 自然科学版, 2014,27(4):605-609.
[9] 兰洋,尤磊. RBAC模型在管理系统中的设计与实现[J]. 信阳农业高等专科学校学报, 2009,04):130-131+134.
[10] 尤磊,兰洋. 一种改进的FP-Growth关联规则挖掘算法的实现[J]. 河南科技, 2010,11):50-51.
[11] 尤磊,兰洋,熊炎. 一种基于关系代数的Apriori优化方法[J]. 信阳师范学院学报(自然科学版), 2010,01):156-160.
[12] 尤磊,王财玉. 计算机应用型人才的培养模式研究[J]. 成才之路, 2010,13):23-24.
[13] 熊炎,尤磊,孙伟. 基于RBAC的应用程序框架模型的设计与实现[J]. 信阳师范学院学报(自然科学版), 2010,02):292-295.
[14] 邬长安,尤磊,苏晓珂. 基于聚类分析的关联规则挖掘方法[J]. 计算机工程与设计, 2009,22):5214-5217.