教师信息
姓 名
周兵
性 别
男
职 称
副教授
办公电话
**
电子信箱
zhoub1631@163.com
系室分类
数据科学系
个人主页
暂未填写
研究方向
并发程序设计、基于深度学习的图像场景理解。提供到北京做客座研究生的机会。
教育及工作经历
1993.9~1997.7 西北工业大学,计算机应用专业,学士
1997.9~2000.3 西安交通大学,计算机软件与理论专业,硕士
2000.3~2004.9 西安交通大学,计算机系统结构,博士
2004年9月-2009年7月 东北大学秦皇岛分校 教师
2009年8月至今 河南大学任教 教师
社会及学术兼职
暂未填写
奖励及荣誉
2008年被授予“秦皇岛市青年科学技术人才奖”
2013,河南大学教学质量竞赛2等奖
2014,河南大学优秀实习教师
2015,河南大学教学质量竞赛2等奖
2015,河南省第三届自然科学学术奖 学术著作3等
主讲课程
并发程序设计、面向对象技术与应用、软件工程、软件测试、软件项目管理
科研项目
1. 东北大学985工程,科技创新平台青年基金项目:基于内容的并行图像检索技术的研究。
2. 省部共建河南大学科研项目资助, 基于内容的并行图像检索技术的研究(SBGJ090602)。
3. 国家航天局航天遥感论证中心国防科技工业民用专项科研技术研究项目,科工技2012A03A0915, 面向遥感应用的GPU辅助计算及封装算法研究.2012.01-2014.12,45万
4. 国家航天局航天遥感论证中心国防科技工业民用专项科研技术研究项目,多星遥感产品算法模型检验与集成技术研究, 科工论技2014A04A0624,立2014-1-1结2016-12-31,40.00万,
5. 中国环境保护部卫星环境应用中心, 水华遥感处理模块研发与测试.合同号:2018-S018。2018年7月1日到2018年12月31日。18万
6. 首都师范大学,河湖水色遥感反演系统开发,2019年9月27日到2019年11月15日。8万
论文著作
2004及以前
[1] Bing Zhou, Jun-yi Shen, Qin-Ke Peng. PARCLE: A PARALLEL CLUSTERING ALGORITHM FOR CLUSTER SYSTEM[C]. Proceedings of the Second International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Xi’an, November 2003: 4-8. EI收录号: . 西安交大
[2] 周兵, 沈钧毅, 彭勤科.基于随机抽样和聚类特征的聚类算法. 西安交通大学学报, 2003, 37(12): 1234-1237. EI收录号: . 西安交大
[3] Zhou Bing, Shen Jun-yi, Peng Qin-ke. A Content-based Parallel Image Retrieval System on Cluster Architectures. WuHan University Journal of Natural Sciences, 2004, 9(5): 665-670. 第一届全国Web信息系统及其应用会议的优秀论文. EI收录号:. 西安交大
[4] 周兵, 沈钧毅, 彭勤科. CoQuWeiP—使用加权积的色彩量化算法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2004, 16(4): 470-475. EI收录号: . 西安交大
[5] 周兵, 沈钧毅, 彭勤科. 集群环境下的并行聚类算法. 计算机工程ISSN 1000-3428, 2004, 30(4): 4-6. EI收录号: . 西安交大
[6] 周兵, 沈钧毅, 彭勤科. 集群环境下的并行聚类算法的通讯策略. 计算机工程ISSN 1000-3428, 2004, 30(7): 20-21, 75. EI收录号: . 西安交大
[7] 周兵, 沈钧毅, 彭勤科. 基于颜色对的色彩量化算法. 计算机工程ISSN 1000-3428, 2004, 30(14):24-27. EI收录号: 西安交大
[8] 周兵, 沈钧毅, 彭勤科. 一种基于颜色聚类特征的色彩量化算法. 小型微型计算机系统 I S S N :1000-1220,2004, 11(25): 1998-2001.. 西安交大
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[10]杨铜锁, 周兵. 宇宙射线和α放射线的地质作用. 原子与分子物理学报, 2003,20(4): 518-524. 西安交大
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[2] 周兵, 沈钧毅, 彭勤科. Hybrid:一种两阶段的聚类算法. 计算机工程ISSN 1000-3428, 2005, 31(13): 1-3, 50. EI收录号: . 东北大学秦皇岛分校
[3] Bing Zhou, Shou-zhi Wei. Use Symmetrical Color-Spatial Feature for Image Comparison. Proceedings of the Third International Conference on Information Technology and Applications, Sydney, July, 2005: Vol 2, 357-360. EI收录号: . 东北大学秦皇岛分校
[4] Zhou Bing, Shen Jun-yi, Peng Qin-ke. HYBRID: From Atom-Clusters to Molecule-Clusters. Proceedings of the Second International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, August 2005, Changsha, China, Published by Springer with Lecture Notes in Artificial Intelligence 3613 (ISSN: 0302-9743): 1151-1160. SCI:144. EI收录号: 东北大学秦皇岛分校
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[6] Feng Zhong-Hui, Zhou Bing, Shen Jun-Yi, Pan Ding. Image comparison using symmetrical color-spatial feature. Proceedings of the International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Aug 2005. Guangzhou, China, 5538-5541. EI收录号: , 东北大学秦皇岛分校
2006[1] 杨欣欣, 敬茂华, 周兵. 按照软件工程的思想建设教学网站. 电化教育研究, 2006, 6: 81-85.
[2] 杨欣欣, 周兵. 虚拟网技术在校园网中的应用. 全国计算机新科技与计算机教育论文集, 2006, 第14卷.
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[2] Yang TongSuo, Zhou Bing, Yang Xinxin等. Feasibility of probing solid state nuclear tracks by thermal analysis method. Chinese Science Bulletin, 2007, 52(8): 1013-1018。SCI: 002
[3] Bing Zhou, He-xing Wang, Cui-rong Wang. A Hierarchical Clustering Algorithm Based on GiST. Communications in Computer and Information Science, vol. 2, Springer Berlin Heidelberg, ISBN 978-3-540-74281-4. Advanced Intelligent Computing Theories and Applications. With Aspects of Contemporary Intelligent Computing Techniques, Third International Conference on Intelligent Computing, Qingdao, China, August 2007: 125-134. SCI:015
2008[1] 周兵, 王和兴, 王翠荣. 一种基于GiST的层次聚类算法. 计算机工程ISSN 1000-3428, 2008, 34(09): 58-60。Ei Inspec收录
[2] 周兵,杨欣欣. 空间索引技术及其在基于内容的图像检索系统中的应用. 计算机应用研究 ISSN1001-3695. 2008,7:1824-1826.
[3] 赵煜辉,周兵, 杨欣欣。并发程序设计基础教程(ISBN:978-7-5640-2010-1)。北京理工大学出版社。书
2009[1] 杨铜锁; 杨维平; 周兵; 杨欣欣; 张幸幸. 天然花岗岩夹杂云母中核径迹腐蚀坑成因探讨. 环境化学, 2009年 01期.
2010[1] 周兵,杨欣欣。一种彩色图像特征复杂度的定义. 河南大学学报(自然科学版)ISSN 1003-4978, 2010, 40(02): 185-188, 212.
[2] Zhou Bing, Yang xin-xin. A Content-based Parallel Image Retrieval System. 2010 International Conference on Computer Design and Applications, ICCDA 2010, June, 2010, Qinhuangdao, Hebei, China, pp:1332-1336. EI: 877 978-1-4244-7164-5
[3] 周兵,杨欣欣. 软件职业技术学院校内实训基地的建立和管理. 计算机教育,2010,(17): 146-148
[4] 杨欣欣, 周兵. 多媒体技术实训规划的探索. 第21届全国计算机新科技与计算机教育学术会议论文集, 2010年8月:375-380
2011[1] 杨欣欣,李声威,周兵. 基于颜色差异的色彩量化算法. 河南大学学报(自然科学版)ISSN 1003-4978, 2011 41(02): 206-209.
[2] Java面向对象程序设计基础教程. ISBN:39 普通高等教育十一五国家级规划教材。 清华大学出版社
2012[1] HTML5与ASP.NET程序设计教程(第2版). 马骏,黄亚博,杜莹,侯彦娥,谢毅,刘扬,周兵,韩道军,杨伟,赵新强,杨阳,陈小潘
2013[1] 周兵, 李家国,吴贯锋,刘扬. 面向遥感产品生产的可视化数据流模型. 河南大学学报(自然科学版),2013, 43(1): 74-78
[2] ZHOU Bing, WU Guan-feng, XU Yong, LI Jia-guo, LIU yang. A Visual Dataflow Model for the Process Flow of Remote Sensing Products. Lecture Notes in Computer Science 7995, International Conference on Intelligent Computing 2013,07, 482-489. EI: 20**2,SCI: BB4WW
2014[1] 周兵,李春艳,张吴波编著. 软件体系结构及其设计研究. 吉林大学出版社. ISBN:978-7-5677-1270-6,2014年1月
[2] ZHOU Bing, XU Shuang, YANG Xin-xin. Using Directed-tree to Control the Production of Remote Sensing Products(基于有向树的遥感生产过程控制). Engineering Technology and Applications - Proceedings of the 2014 International Conference on Engineering Technology and Applications(ICETA 2014) , April 29, 2014,295-301. EI:** 161071.青岛,2014,4月29-30
[3] 周兵、侯爱霞、杨欣欣、杜珍星.基于事件触发的遥感产品生产的数据流模型研究. 中原工学院学报。2014, 25(4): 16-19.
[4] 《C#程序设计及应用教程(第3版)》,“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材,
2015[1] Bing Zhou, Shu Liu, Xin-xin YANG. A Color Quantization Algorithm based on Maximum Color-Difference Set(基于最大颜色差异集的色彩量化算法),WIT Transactions on Information and Communication Technologies, 2015, 74: 12-20. 三亚,2014,11月15-16
[2] Bing Zhou, Shuang Xu, Xin-xin Yang. Computing the Color Complexity of Images, 2015 12th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'15),1942-1946. EI:20**9,SCI(ISTP)。张家界,2015,8月15-17.
2017[1]周兵,刘晓楠,藏文乾,陈恒. 数据密集型计算的遥感图像预处理方法,计算机系统应用,2017,26(4):22-28,2017年4月
2018[1] 周兵1, 孟慧君1,刘晓楠1,藏文乾. 基于直方图共享的线性拉伸快视图色差调整算法. 现代计算机,2018,7月
[2] Bing Zhou, Xiao-xing Niu, Xiao-nan Liu, Yang Xinxin. Multilevel Wavelet Decomposition based Harris Corner Detection Algorithm for Remote-sensing Image. CSIE2018, 2018年9月27-28日在武汉. ISTP:BM7XB
[3] 周兵, 刘玉霞, 杨欣欣, 刘扬. 图像复杂度研究综述.计算机科学,2018,45(9). 2018年9月。
[4] 周兵,孟慧君,王栋.基于本体的语义相关度研究殷向[J].现代计算机.2018.11
专 利
一种图像组成复杂度计算方法,2018-01-29受理。
其 他
暂未填写
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