姓名：王沛
职称：副教授
办公室：附一楼
办公电话：个人主页：http://peiwang.henu.edu.cn
E-mail：wp0307(AT)126.com; wangpei(AT)henu.edu.cn
研究方向：生物统计，系统生物学，复杂系统与复杂网络
个人简介：
王沛，男，副教授、硕士生导师。1983年3月出生于河南泌阳。2007年6月本科毕业于河南大学数学与信息科学学院；同年被保送到武汉大学数学与统计学院攻读硕士学位。2009年6月获得硕士学位。2009年考入武汉大学数学与统计学院攻读博士学位，师从中国科学院数学与系统科学研究院吕金虎研究员及武汉大学陆君安教授。2012年6月博士毕业。2012年6月起在河南大学数学与统计学院工作。

教育背景：
2009.09-2012.06， 博士， 武汉大学， 计算数学专业
2007.09-2009.06， 硕士， 武汉大学， 计算数学专业（推免）
2003.09-2007.07， 学士， 河南大学， 信息与计算科学专业
工作经历：
2017.10至今， 河南大学， 副教授、博士生导师
2013.08-2014.08 澳大利亚皇家墨尔本理工大学， 访问****(澳方资助)
2012.06-2017.9， 河南大学， 讲师，校聘副教授、硕士生导师
2011.10-2012.01， 香港城市大学， 访问研究助理
研究领域：
1）生物数据统计分析与建模
2）简单生物环路结构与功能、动力学之间的关系
3）复杂网络重构、统计分析、网络中关键节点识别
4）混沌动力系统分析、混沌系统最终界估计
代表性学术论文：
在IEEE Trans. Cybernetics, IEEE Trans. Biomedical Circuits and Systems, IEEE/ACM Trans. Computational Biology and Bioinformatics, BMC Plant Biology, Scientific Reports, Nonlinear Dynamics等上发表SCI/EI论文40余篇，Google学术引用600余次. (*通讯作者)
[1] Shuang Xu, Pei Wang*, Chunxia Zhang, Jinhu Lü, Spectral learning algorithm reveals propagation capability of complex network，IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2018.**, 2018.（SCI一区top， IF=10.387）
[2] Pei Wang*, Daojie Wang, Jinhu Lü, Controllability analysis of a gene network for Arabidopsis thaliana reveals characteristics of functional gene families, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 16(3): 912-924, May/June 2019.
[3] Pei Wang*, Xinghuo Yu, Jinhu Lü, Identification and evolution of structurally dominant nodes in protein-protein interaction networks, IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 8(1): 87-97, 2014. (SCI, Google学术引用43次)
[4] Pei Wang*, Jinhu Lü, Xinghuo Yu, Zengrong Liu, Duplication and divergence effect on network motifs in undirected bio-molecular networks. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 9(3): 312-320, June 2015. (SCI, Google学术引用16次)
[5] Pei Wang*, Yao Chen, Jinhu Lü, Qingyun Wang, Xinghuo Yu, Graphical Features of Functional Genes in Human Protein Interaction Network, IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 10(3): 707-720, 2016. (SCI, Google学术引用10次)
[6] Pei Wang*, Jinhu Lü, Xinghuo Yu, Colored noise induced bistable switch in the genetic toggle switch systems, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 12(3), 579-589, May/June 2015.
[7] Pei Wang, Cuiling Yang, Hao Chen, Longhai Luo, Qiuli Leng, Shicong Li, Zujing Han, Xinchun Li, Chunpeng Song, Xiao Zhang, and Daojie Wang, Exploring transcriptional factors reveals crucial members and regulatory networks involved in different abiotic stresses in Brassica napus L.，BMC Plant Biology, 18: 202, 2018.
[8] Pei Wang, Cuiling Yang, Hao Chen, Chunpeng Song, Xiao Zhang, Daojie Wang, Transcriptomic basis for drought-resistance in Brassica napus L., Scientific Reports, 7, 40532, (2017). (SCI, Google学术引用15次)
[9] Pei Wang*, Yuhuan Zhang, Jinhu Lü, Xinghuo Yu, Functional characteristics of additional positive feedback in genetic circuits, Nonlinear Dynamics, 79(1), 397-408, 2015.
[10] Pei Wang*, Yuhuan Zhang, Shaolin Tan, Wan Li, Explicit ultimate bound sets of a new hyper-chaotic system and its application in estimating the Hausdorff dimension, Nonlinear Dynamics, 74:133-142, 2013. (SCI, Google学术引用20次)
[11] Shuang Xu, Pei Wang*, Jinhu Lü, Iterative Neighbour-Information Gathering for Ranking Nodes in Complex Networks, Scientific Reports, 7: 41321, 2017. (SCI, Google学术引用10次)
[12] Rui-Min Liu, She-Gan Gao, Yun-Gang Zhao, Pei Wang, Douglas G. Ward, Guang-Chao Wang, Xiang-Qian Guo, Juan Gu, Wan-Bin Niu, Tian Zhang, Ashley Martin, Zhi-Peng Guo, Xiao-Shan Feng, Yuan-Fang Ma, Yi-Jun Qi, Integrative topological analysis of mass spectrometry data reveals molecular features with clinical relevance in esophageal squamous cell carcinoma, Scientific Reports, 6: art.no.21586, 2016.
[13] Pei Wang*, Jinhu Lü, Xinghuo Yu, Identification of important nodes in directed biological networks: a network motif approach. PLoS One, 9(8): art.no. e106132, Aug. 2014. (SCI, Google学术引用57次)
[14] Pei Wang*, Shuang Xu, Spectral coarse-grained controllability of complex networks, Physica A, 478: 168-176, 2017.
[15] Shuang Xu, Pei Wang*, Identifying Important Nodes by Adaptive LeaderRank, Physica A, 469: 654-664, March 2017. (SCI, Google学术引用21次)
[16] Shuang Xu , Pei Wang*, Chunxia Zhang, Identification of influential spreaders in bipartite networks: a singular value decomposition approach, Physica A, 513 (2019) 297–306.
[17] Pei Wang, Chen-geng Tian, Jun-an Lu, Identifying influential spreaders in artificial complex networks, Journal of Systems Science & Complexity, 27：650-665, 2014. (SCI, Google学术引用14次)
[18] Shaolin Tan, Shasha Feng, Pei Wang, Yao Chen, Strategy Selection in Evolutionary Game Dynamics on Group Interaction Networks, Bulletin of Mathematical Biology, 76:2785–2805，2014.
[19] Pei Wang, Jinhu Lü, Maciej J. Ogorzalek, Global relative parameter sensitivities of the feed-forward loops in genetic networks, Neurocomputing, 78(1), 155-165, 2012. (曾入选ESI高被引论文, top-50 most cited article in Neurocomputing) (SCI, Google学术引用87次)
[20] Pei Wang, Damei Li, Xiaoqun Wu, Jinhu Lü, Xinghuo Yu, Ultimate bound estimation of a class of high dimensional quadratic autonomous dynamical systems, International Journal of Bifurcation & Chaos, 21(9), pp. 2679-2694, 2011. (SCI, Google学术引用57次)
[21] Pei Wang*, Damei Li, Qianli Hu, Bounds of the hyper-chaotic Lorenz-Stenflo system, Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation，15(9), 2514-2520,2010. (SCI, Google学术引用73次)
[22] Damei Li, Pei Wang*, Jun-an Lu, Some synchronization strategies for a four-scroll chaotic system, Chaos, Solitons & Fractals, 42(4), 2553-2559,2009.
[23] Zhen Jia，Lang Zeng; Yingying Wang; Pei Wang，Optimization Algorithms for Spectral Coarse-graining of Complex Networks，Physica A, 514 (2019) 925–935.
[24] Wu LuLu, Wang Pei, Lu? Jinhu. Substrate concentration effect on gene expression in genetic circuits with additional positive feedback. Sci China Tech Sci, 2018, 61, August 2018 61(8): 1175–1183.
[25] Zaiqing Wang, Cuiling Yang, Hao Chen, Pei Wang, Chun-Peng Song, Xiao Zhang, and Daojie Wang, Multi-gene co-transformation can improve comprehensive resistance to abiotic stresses in B napus L., Plant Science, 274 (2018) 410–419.
[26] Wang Pei, Lu? Jinhu， Control of Genetic Regulatory Networks：Opportunities and Challenges. Acta Automatica Sinica, 2013, 39(12):1969-1979. (SCI, Google学术引用20次)
[27] Li Wan, Qinghua Zhou, Pei Wang, Ultimate boundedness and an attractor for stochastic Hopfield neural networks with time-varying delays, Nonlinear Analysis: Real World Applications, 13(2), 953-958, 2012.
科研项目
(1) 国家自然科学基金面上项目:生物分子网络的统计构建与分析及其在油菜组学数据挖掘中的应用(**), 2018/1-2021/12, 66万，主持在研
(2) 国家自然科学青年基金: 几类典型基因调控网络的混合建模及动力学分析(**)，2014.1-2016.12， 25万，主持结题
(3)河南省高校科技创新人才支持计划，生物网络中的关键节点识别及其应用(20HASTIT025)，2020.1-2021.12，40万，主持在研
(4) 河南省高等学校青年骨干教师培养计划，基于自适应压缩感知的?物分??络重构(2018GGJS021)，2019.1-2021.12，主持在研
(5) 河南省高等学校重点科研项目，项目编号：17A120002,名称：人类疾病网络的构建及结构可控性分析， 2017/1-2018/12, 5万, 主持结题
(6) 河南大学优秀青年科研人才培育基金，几类典型基因调控网络的混合建模及动力学分析(yqpy**), 2014.3-2019.3，25万，主持结题
(7)国家重大科技专项基金子课题: 冠状病毒传播，进化与预警模型研究(2014ZX10004-001-014)，2014.1-2016.12，188.89万；参与已结项
(8) 河南大学科研基金项目: 多重正反馈基因调控环路中附加正反馈的作用(2012YBZR007)，2013.6-2014.6，1万，主持结项
(9) 国家自然科学基金面上项目:复杂网络结构和动力学的尺度可变性及中尺度分析(**)，2012/1-2015/12, 57万，参与已结项
(10) 国家自然科学基金面上项目:复杂动力网络的牵制控制及其在力学系统中的应用(**)，2011/1-2013/12, 参与已结项
(11) 国家自然科学基金面上项目:基于格兰杰因果关系的含噪声复杂动态网络的结构探测(**)，2012/1-2015/12， 61万，参与已结项
(12) 国家自然科学青年基金: 复杂动力网络的反同步及同步过程(**)， 2011/1-2013/12，参与已结项
(13) 国家自然科学青年基金: 基于复杂网络理论的供应链应急管理研究(**)，2013/1-2015/12，参与已结项
(14) 国家自然科学青年基金: 生物调控网络中噪声信号的传播机制研究(**), 2012/1-2014/12. 参与已结项
主讲课程
多元统计分析，应用统计软件等
社会兼职
1.中国工业与应用数学会复杂系统与复杂网络专委会委员
2.中国指挥与控制学会网络科学与工程专委会委员
3.美国数学评论评论员
4. 河南省应用统计学会理事、河南省图形图像学会理事、河南省运筹学会理事
5. IEEE会员、中国自动化学会会员、中国工业与应用数学学会会员、中国生物化学与分子生物学会会员
6.长期担任IEEE Trans. Biomed. Circuits and Systems, IEEE Trans. Industrial Electronics, IEEE Trans. Circuit and Systems I, II, IEEE Trans. Computational Biology and Bioinformatics, Cognitive Computation，IEEE Trans. Automatic Control， Applied Mathematical Computation，Science China Technological Sciences，Int. J. Bifurcation and Chaos, ?Neural Computing & Applications, J. Medicine and Medical Sciences，J. Theoretical Biol.， Physica A等多个国际期刊的审稿人
学术交流
每年参加各类学术会议十余次，部分邀请报告及参会报告信息如下：
1. **-0726，参加在澳大利亚墨尔本举办的RESEARCH SCHOOL ON STATISTICS AND DATA SCIENCE 2019会议，受邀作一个小时的报告，报告题目：Statistical identification of important genes in biological systems
2. **-16, 第二届大数据专家研讨会暨河南省应用统计学会2019年学术年会,20分钟分会报告：Spectral Learning Algorithm Reveals Propagation Capability of Complex Networks
3. **-15, 第十四届全国复杂网络会议, 重庆, 报告题目：基于复杂网络的油菜转录组学数据分析及功能基因挖掘，重庆会展中心，西南大学承办
4. 2018.6.28-7.3, 2018非线性复杂系统及应用前沿研讨会,武汉纺织大学，40分钟报告题目：油菜转录因子家族及其胁迫响应调控网络分析
5. 2018.4.13-15, 2018年复杂系统科学及其应用学术研讨会，武汉科技大学，报告题目：油菜转录因子家族及其胁迫响应调控网络分析
6. 2017.10.12-15, 中国工业与应用数学学会第15届年会，青岛黄海饭店，报告题目，拟南芥基因网络可控性
7. 2017.1.9-2017.1.10, 武汉大学多层网络与非线性系统前沿论坛，邀请报告，30分钟，武汉大学，武汉
8. 2016年3月11日，受邀于中国科学院作报告：系统生物学研究进展
9. 2015.08.10-14, The 8th international congress on industrial and applied mathematics, China national convention center, Beijing, China. Minisymposia Chair, Presentation.在2015年8月召开的第八届世界工业与应用数学大会(The 8th International Congress on Industrial and Applied Mathematics)上组织召集微型研讨会
10. 2015年1月5日，受邀于中科院作报告：生物分子网络的统计分析
11. 2014年11月28日，受邀于中科院作报告：生物分子网络的构建与动力学分析
12. 2014.10.24-26， IEEE International Conference on Systems Biology, Qingdao, Shandong, 分会报告；报告：Topological characterization of housekeeping genes in human protein-protein interaction network
13. 2014.06.01-05 , IEEE International Symposium on Circuits and Systems, Melbourne, Australia Presentation，分组报告
14. 2013.05.19-22, IEEE International Symposium on Circuits and Systems, CNCC,Beijing, China, 分组报告
15. 2012.10.12-14, 第八届全国复杂网络会议,东南大学,分组报告
荣誉与奖励
1. 科研获奖
[1] 2017年，生物分子网络的建模与统计分析，河南省科技进步奖三等奖，省部级，第1；河南省人民政府，编号2017-J-205-R01/04
[2] 2013年Best application paper award, IEEE International Symposum on Circuits and Systems, Neural network and application technique committee
[3] 若干典型生物分子网络的建模与分析，2016年，河南省教育厅科技成果奖一等奖，厅级，第1；豫教[2016]01387
[4] 生物分子网络的建模与统计分析，2017年，河南省教育厅科技成果奖一等奖，厅级，第1；豫教〔2017〕3765号
[5] Identification of Important Notes in Directed Biological Networks: A Network Motif Approach, 2015年，河南省第三届自然科学优秀学术论文奖二等奖，省部级，第1
[6] Functional characteristics of additional positive feedback in genetic circuits , 2017年，河南省自然科学优秀学术论文奖三等奖，省部级，第1
[7] 2019年开封市青年科技奖
[8] Explicit ultimate bound sets of a new hyperchaotic system and its application in estimating the Hausdorff dimension, 2016年，河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文奖一等奖，厅级，第1；豫教[2016]01731
[9] Identification and Evolution of Structurally Dominant in Protein-Protein Interaction Networks, 2017年，河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文奖一等奖，厅级，第1；豫教〔2017〕4115号
[10] Identification of Important Notes in Directed Biological Networks: A Network Motif Approach, 2017年，河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文奖一等奖，厅级，第1；豫教〔2017〕4116号
[11] Identification of Important Notes in Directed Biological Networks: A Network Motif Approach , 2016年，开封市自然科学优秀学术成果一等奖，市级，第1；
[12] Identification of Important Notes in Directed Biological Networks: A Network Motif Approach，山东省统计科学技术成果奖一等奖，2015年，省部级，第1
[13] Identification of Important Notes in Directed Biological Networks: A Network Motif Approach，开封市自然科学优秀学术成果二等奖，2015年，校级，第1
[14]Duplication and Divergence Effect on Network Motifs in Undirected Bio-Molecular Networks, 开封市自然科学学术成果奖二等奖，2017年，市级，第1
[15]河南大学科研优秀奖，2015年，校级，第1
[16]河南大学科研优秀奖，2017年，校级，第1
[17] 2018年河南省教育厅优秀科技论文奖一等奖, Duplication and Divergence Effect on Network Motifs in Undirected Bio-Molecular Networks， 2018年5月1日，豫教〔2018〕01308号
[18] 2018年河南省教育厅优秀科技论文奖一等奖，Functional characteristics of additional positive feedback in genetic circuits，2018年5月1日，豫教〔2018〕01305号
[19] 2019年度河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文奖一等奖，Graphical Features of Functional Genes in Human Protein Interaction Network, 豫教〔2019〕01743号
[20] 2019年度河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文奖一等奖，Colored Noise Induced Bistable Switch in the Genetic Toggle Switch Systems, 豫教〔2019〕01747号
2.教学获奖
[1]第二届全国高校数学微课程教学设计竞赛华中赛区一等奖，2016年，国家级，第1
[2]第三届全国高校数学微课程教学设计竞赛华中赛区一等奖，2017年，国家级，第1
[3]第二届全国高校数学微课程教学设计竞赛河南赛区特等奖，2016年，省级，第1
[4]第三届全国高校数学微课程教学设计竞赛河南赛区特等奖，2017年，省级，第1
[5]第二届全国高校数学微课程教学设计竞赛河南赛区二等奖，2016年，省部级，第1
[6]河南大学教学质量特等奖，2017年，校级，第1
[7]河南大学教学质量二等奖，2015年，校级，第1
[8]2017年指导学生参加中国高校SAS数据分析大赛决赛三等奖，优秀组织奖
3.指导学生获奖
指导学生获得全国大学生数学建模竞赛国家二等奖1项，河南省一等奖5项，二等奖和三等奖若干；指导本科生参加美国大学生数学建模竞赛获得H奖2项；指导学生获得中国高校SAS数据分析大赛决赛三等奖1项等。