姓名：杨利军
职称：副教授
办公室：308
邮箱： yanglijun@henu.edu.cn
研究方向：非平稳信号处理与模式识别
教育背景：
2010/09-2013/06， 博士， 中山大学， 信息计算科学专业
2002/09-2005/06， 硕士， 河南大学， 应用数学专业，
1998/09-2002/06， 学士， 河南大学， 数学教育专业
工作经历：
2016/10-至今，河南大学，副教授
2018/07-2019/07，Georgia Institute of Technology，访问****
2008/09-2016/06，河南大学，讲师
2005/09-2008/06，河南大学，助教
研究领域：
智能信息处理
代表性学术论文：
[1] Lijun Yang, Sijia Ding, Haomin Zhou and Xiaohui Yang, A strategy combining intrinsic time-scale decomposition and feedforward neural network for automatic seizure detection, Physiological Measurement, 2019, https://doi.org/10.1088/1361-6579/ab3e2e.
[2] Lijun Yang, Shuang Li, Zhi Zhang, Xiaohui Yang, Classification of Phonocardiogram signals based on envelope optimization model and support vector machine, Journal of Mechanics in Medicine and Biology, 19(5)(2019)**(17 pages). DOI: 10.1142/S02**623.
[3] Feng Zhou, Lijun Yang, Haomin Zhou and Lihua Yang. Optimal Averages for Nonlinear Signal Decompositions—Another Alternative for Empirical Mode Decomposition. Signal Processing, 2016, 121:17-29. ISSN: 0165-1684
[4] Lijun Yang, Chao Huang and Zhihua Yang. The Model and Construction of Weak-IMFs. Computational & Applied Mathematics, 2015, 34(2):661-670．
[5] Lijun Yang, Zhihua Yang and Lihua Yang. The theoretical analysis for an iterative envelope algorithm. Digital Signal Processing, 2015, 38:32-42.
[6] Chao Huang, Lijun Yang and Lihua Yang. ?-Mono-component: its Characterization and Construction, IEEE Transactions on Signal Processing, 2015, 63(1):234-243.
[7] Xiaohui Yang, Jingjing Liu and Lijun Yang. Product Image Classification Based on Fusion Feature. Chinese Quarterly Journal of Mathematics, 2015, 30(3):429-441.
[7] Lijun Yang, Zhihua Yang, Feng Zhou and Lihua Yang. A Novel Envelope Model Based On Convex Constrained Optimization. Digital Signal Processing, 2014, 29:138-146．
[8] Lijun Yang, Zhihua Yang, Lihua Yang and Ping Zhang. An improved envelope algorithm for eliminating undershoot．Digital Signal Processing, 2013, 23:401-411．
科研项目：
1、经验模态分解的关键理论和应用研究（编号**），国家自然科学基金青年基金项目，2018.01-2020.12, 20万元，主持;
2、经验模态分解的理论和应用研究（编号2017GGJS020），河南省高等学校青年骨干教师培养计划，2018.01-2020.12, 3万元，主持;
3、单分量信号模型与信号自适应稀疏分解算法研究（编号16A120002），河南省教育厅科学技术研究重点项目，2016.01-2017.12，3万元，主持;
4、信号时频分析与包络的数学模型（编号**），数学天元基金项目，2015.01-2015.12，3万元，主持;
5、包络的理论、算法及单分量信号研究（编号2013YBZR016），河南大学科研基金项目，2014.01-2015.12，1万元，主持.
主讲课程：
信号与系统分析、模式识别、图像处理、高等数学、医用高等数学