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河南大学数学与统计学院导师教师师资介绍简介-杨利军
本站小编 Free考研考试/2020-10-25
姓名:杨利军
职称:副教授
办公室:308
邮箱: yanglijun@henu.edu.cn
研究方向:非平稳信号处理与模式识别
教育背景:
2010/09-2013/06, 博士, 中山大学, 信息计算科学专业
2002/09-2005/06, 硕士, 河南大学, 应用数学专业,
1998/09-2002/06, 学士, 河南大学, 数学教育专业
工作经历:
2016/10-至今,河南大学,副教授
2018/07-2019/07,Georgia Institute of Technology,访问****
2008/09-2016/06,河南大学,讲师
2005/09-2008/06,河南大学,助教
研究领域:
智能信息处理
代表性学术论文:
[1] Lijun Yang, Sijia Ding, Haomin Zhou and Xiaohui Yang, A strategy combining intrinsic time-scale decomposition and feedforward neural network for automatic seizure detection, Physiological Measurement, 2019, https://doi.org/10.1088/1361-6579/ab3e2e.
[2] Lijun Yang, Shuang Li, Zhi Zhang, Xiaohui Yang, Classification of Phonocardiogram signals based on envelope optimization model and support vector machine, Journal of Mechanics in Medicine and Biology, 19(5)(2019)**(17 pages). DOI: 10.1142/S02**623.
[3] Feng Zhou, Lijun Yang, Haomin Zhou and Lihua Yang. Optimal Averages for Nonlinear Signal Decompositions—Another Alternative for Empirical Mode Decomposition. Signal Processing, 2016, 121:17-29. ISSN: 0165-1684
[4] Lijun Yang, Chao Huang and Zhihua Yang. The Model and Construction of Weak-IMFs. Computational & Applied Mathematics, 2015, 34(2):661-670.
[5] Lijun Yang, Zhihua Yang and Lihua Yang. The theoretical analysis for an iterative envelope algorithm. Digital Signal Processing, 2015, 38:32-42.
[6] Chao Huang, Lijun Yang and Lihua Yang. ?-Mono-component: its Characterization and Construction, IEEE Transactions on Signal Processing, 2015, 63(1):234-243.
[7] Xiaohui Yang, Jingjing Liu and Lijun Yang. Product Image Classification Based on Fusion Feature. Chinese Quarterly Journal of Mathematics, 2015, 30(3):429-441.
[7] Lijun Yang, Zhihua Yang, Feng Zhou and Lihua Yang. A Novel Envelope Model Based On Convex Constrained Optimization. Digital Signal Processing, 2014, 29:138-146.
[8] Lijun Yang, Zhihua Yang, Lihua Yang and Ping Zhang. An improved envelope algorithm for eliminating undershoot.Digital Signal Processing, 2013, 23:401-411.
科研项目:
1、经验模态分解的关键理论和应用研究(编号**),国家自然科学基金青年基金项目,2018.01-2020.12, 20万元,主持;
2、经验模态分解的理论和应用研究(编号2017GGJS020),河南省高等学校青年骨干教师培养计划,2018.01-2020.12, 3万元,主持;
3、单分量信号模型与信号自适应稀疏分解算法研究(编号16A120002),河南省教育厅科学技术研究重点项目,2016.01-2017.12,3万元,主持;
4、信号时频分析与包络的数学模型(编号**),数学天元基金项目,2015.01-2015.12,3万元,主持;
5、包络的理论、算法及单分量信号研究(编号2013YBZR016),河南大学科研基金项目,2014.01-2015.12,1万元,主持.
主讲课程:
信号与系统分析、模式识别、图像处理、高等数学、医用高等数学
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