刘栋，男，1976年12月生，计算机与信息工程学院副院长、博士、副教授、硕士生导师、河南省计算机学会理事。研究方向包括：教育大数据挖掘、社会网络分析等。主持和参与了国家自然科学基金、河南省重点科技攻关、教育部重点实验室开放课题等10多项纵向课题；主持了包括与郑州机务段、河南省电信、核工业第五研究院、郑州机械所等10余项横向合作课题。获得河南省科学进步二等奖一项。在《ScientificReports》,《SingnalProcess》等著名国际学术刊物及会议发表论文40余篇，其中SCI收录20余篇。近年来一直担任《InformationSciences》，《PhysicaA》等 10余种学术期刊和学术会议的论文评审专家。
电子邮件：liudong@htu.edu.cn
个人简历:
1994.9-1998.7郑州大学计算机系 本科
1998.7-2001.9机械工业部郑州机械所助理工程师
2001.9-2004.7郑州大学信息工程学院 硕士
2004.7-2005.7中原证券信息技术总部
2005.7-今河南师范大学计算机与信息工程学院
其中2010.9-2013.12天津大学计算机科学技术学院攻读博士
研究方向:教育大数据挖掘、社会网络分析
科研成果与奖励：河南省科学进步二等奖主要参与人 2008年
科研项目：
[1]复杂网络半监督社区发现方法研究（U**） 国家自然基金 主持 已结项
[2]群体性事件检测和预警的异常社区发现方法研究（**3）省科技攻关主持 已结项
[3]社交媒体网络中谣言传播源定位方法研究(K-2016-06)教育部重点实验室开放课题主持 已结项
[4]基于H-Index度量的Top-K节点挖掘算法研究 重点实验室开放课题 主持 已结项
部分论文
[1]Lilin Fan, Kaiyuan Song, and DongLiu*.A noise reductionmethod for semi-supervised community detection based on harmonicfunction[J]./doi.org/10.1142/S02****
[2]Lilin Fan, Shengli Xu, and DongLiu*.Semi-Supervised Community DetectionBased on Distance Dynamics[J]. IEEE ACCESS
DOI:10.1109/ACCESS.2018.** 2018
[3]Sizhen D U, Song G, Hong H, Dong Liu.Learning dynamic dependency network structure with time lag[J].Science China Information Sciences, 2018, 61(5):052101.
[4]Fan H, Li M, Liu D,et al. Cryptanalysis of a colour image encryption using chaotic APFMnonlinear adaptive filter[J]. Signal Processing, 2017, 143.
[5]Liu D*, Jing Y, Zhao J, et al. A Fast andEfficient Algorithm for Mining Top-k Nodes in Complex Networks[J].Scientific Reports, 2017, 7:43330.
[6]Dong Liu*, Chuan Wang, YunJing. Estimating the optimal number of communities by clusteranalysis[J]. International Journal of Modern Physics B, 2016.
[7]Liu D*, Jing Y, Chang B.Identifying influential nodes in complex networks based on expansionfactor[J]. International Journal of Modern Physics C, 2016,27(09):**-.
[8]Wu J, Du R, Zheng Y Y, Dong Liu*.Optimal multi-community network modularity for informationdiffusion[J]. International Journal of Modern Physics C, 2016,27(08).
[9]Liu D*, Dequan Duan, ShikaiSui, and Guojie Song. Effective Semisupervised Community DetectionUsing Negative Information. Mathematical Problems in Engineering,vol. 2015, Article ID 109671
[10]WangW, Yuan N, Pan L, Dong Liu*.Temporal patterns of emergency calls of a metropolitan city inChina[J]. Physica A Statistical Mechanics & Its Applications,2015, 436:846-855.
[11]Liu D, Liu X, Wang W, et al.Semi-supervised community detection based on discrete potentialtheory[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications,2014, 416: 173-182.
[12]Liu D, Bai H Y, Li H J, etal. Semi-supervised community detection using label propagation[J].International Journal of Modern Physics B, 2014, 28(29).
[13]Wenjun, Wang, Dong Liu*, Xiao Liu, Lin Pan. Fuzzy overlapping community detection based onlocal random walk and multidimensional scaling[J]. Physica A:Statistical Mechanics and its Applications, 2013, 392 (24): 6578-6586
[14]DongLiu^*，ZhenLiu，XiankunZhang.Community StructureDetection via Hidden Markov Random Field Model[J]. IJACT:International Journal of Advancements in Computing Technology, 2012,4(12):205-212.