刘尚旺，男，中共党员，副教授，博士，硕士生导师。通信地址：河南师范大学计算机与信息工程学院,邮编：453007
个人简历:刘尚旺，男，1973年1月生，中共党员，副教授，博士，硕士生导师。1996年毕业于郑州航空工业管理学院物资管理工程专业，获工学学士。2006-2009年，在西北农林科技大学信息工程学院计算机应用专业攻读硕士，获工学硕士学位。2009-2012年，在西北农林科技大学机械与电子工程学院农业电气化专业攻读博士，获工学博士学位。2012年至今，在河南师范大学计算机与信息工程学院从事教学与科研工作。
出国经历:2017年，由国家留学基金委资助，获得公派出国留学资格。以访问****身份，在加拿大渥太华大学完成计算机科学与技术专业访学项目。
研究方向:生物图像处理，计算机视觉，物联网视频图像感知等。
科研成果与奖励 :
1.2014年获得河南省科技进步贰等奖1项，主要参加人
2.2014年7月指导本科生获第十届“博创杯”全国大学生嵌入式物联网设计大赛全国总决赛本科组三等奖1项
3.2014年12月指导研究生数学建模竞赛获全国三等奖1项
4.2015年8月指导本科生获全国大学生物联网设计竞赛华东赛区一等奖1项
5.2015年3月指导本科生获第二届全国高校物联网应用创新大赛华中赛区二等奖1项、三等奖1项
6.2014年8月指导本科生获首届全国高校物联网应用创新大赛华中赛区三等奖2项
7.2013年11月指导本科生“挑战杯”竞赛获省级二等奖1项
8.2015年6月被评为校级研究生科技创新优秀指导老师
9.2016年6月指导本科生获第三届河南省大学生机器人竞赛创新设计比赛、舞蹈（人形）比赛三等奖2项
10.2016年5月被评为校级优秀实习指导教师
11.2016年6月被评为校级优秀共产党员
12.2016年6月指导本科生获得国家级大学生创新项目1项
13.2017年3月指导本科生获世界机器人和全国机器人大赛一等奖和二等奖各1项
科研项目:
1.国家自然科学基金项目，U**，生物可信性频域视觉注意模型及其图像多语义快速获取方法研究，2014/01-2016/12，已结题，主持
2.教育部协同创新项目，2017，基于项目问题的物联网教改方法研究，2018/01-2020/12，在研，主持
3.河南省高等学校重点科研项目，15A520080，物联网感知中快速语义图像分割方法研究，2015/01-2017/12，在研，主持
4.国家自然科学基金项目，**，基于同态加密的密文图像可逆信息隐藏研究，2017/01-2019/12，在研，参加
5.国家自然科学基金项目，**，不确定性知识获取的粒计算方法及其应用研究，2014/01-2017/12，已结题，参加
6.国家自然科学基金项目，**，基于机器视觉的喷药机器人杂草识别和导航方法研究，2012/01-2014/12，已结题，参加
7.国家自然科学基金项目，**，基于生物视觉机制的语义图像检索模型及方法，2010/01-2012/12，已结题，参加
8.财政部、科技部专项，XTG2009-25，生产现场数据采集及可视化系统研究与开发，2009/02-2010/12，已结题，参加
9.财政部、科技部专项，XTG2008-27-2，农业实验示范站信息服务体系开发，2008/09-2009/12，已结题，参加
论文著作：
1.ShangwangLiu;JianlanHu,Visualsaliencybasedonfrequencydomainanalysisandspatialinformation,MultimediaToolsandApplications,2016.09.22,75(23):16699-16711
2.ShangwangLiu;JianlanHu;YanmengCui,Saliencydectectionbasedonspatio-frequencyinformation,IEEEICCSN2016,2016.06.04-2016.06.06
3.LiuSW;LiM;DuanXT,Ahybridmodelforsemanticimagesegmentaion,3CA2015,2015.08.09-2015.08.10
4.Shang-wangLiu,Dong-jianHe*,Xin-hongLiang,AnImprovedHybridModelforAutomaticSalientRegionDetection,IEEESignalProcessingLetters,2012,19(4):207-210
5.刘尚旺;王博,基于超像素的稀疏表示目标跟踪研究,计算机工程与设计,2019.4(已录用)
6.刘尚旺;郜刘阳;王博,联合双边滤波器和小波阈值收缩去噪算法研究,国土资源遥感,2018,30(2):114-124
7.刘尚旺;郜翔,基于深度模型迁移的细粒度图像分类方法,计算机应用,2018.5.18:1-9
8.刘尚旺;尚新闻,智能冰箱关键技术研究,现代电子技术,2018,41(6):112-116
9.刘尚旺;胡剑兰;崔艳萌,改进HFT模型及其在图像分类中的应用,2017,38(5):1111-1115
10.刘尚旺;郜刘阳,改进稀疏表示模型的目标跟踪,计算机应用,2016,10(11):3152-3160
11.刘尚旺;赵胜杰;李元隆,基于稀疏性和自信息的显著性检测方法,2016,37(8):2176-2180
12.刘尚旺;段德全;崔艳萌;周猛,二次定位车牌分割及识别方法,河南师范大学学报(自然科学版),2016,44(4):151-156
13.刘尚旺;杨冉,一种改进粒子群分类算法的图像检索,小型微型计算机系统,2016,37(7):1624-1628
14.刘尚旺;陈平;王统昊,实时语义图像分割模型研究,河南师范大学学报(自然科学版),2016,44(2):139-147
15.刘尚旺;李名;胡剑兰;崔艳萌,基于视觉显著性检测的图像分类方法,计算机应用,2015.9.10,(09):2629-2635
16.刘尚旺;李铭;毛文涛;刘国奇,基于改进HFT模型的显著性检测,计算机工程与设计,2015,36(8):2167-2173
17.刘尚旺;何东健;闫艳,Tomcat与IIS或Apache服务器集成的应用研究,计算机工程与设计,2009,30(10):2541-2543
18.PeiyanYuan;Shang-wangLiu;EnZhang,Modellingepidemicroutingwithheterogeneousinfectionrate,InternationalJournalofHighPerformanceComputingandNetworking,2017,10(3):218-225
19.Li,Ming;Liu,Shangwang;Niu,Liping;Liu,Hong,Cryptanalyzingachaoticencryptionalgorithmforhighlyautocorrelateddata,OpticsandLaserTechnology,2016.12,86:33-38
20.Dong-jianHe,Shang-wangLiu,Xin-hongLiang,ChengCai,ImprovedSaliencyToolbox/IttiModelforRegionofInterestExtraction,OpticalEngineering,2011,50(9):097202(1-13)
21.王川;刘尚旺;杨彧昕;段德全,小麦草害本体知识库构建研究,河南师范大学学报(自然科学版),2014,42(6):138-142
22.赵晓焱;刘尚旺;毛文涛;李彤亮,基于宏块合并的H.264模式选择算法,郑州大学学报(理学版),2013,45(3):54-57
23.段新涛;李飞飞;刘尚旺;彭涛;王婧娟,将稀疏自动编码器用于置换混叠图像盲分离,信号处理,2016,32(5):608-617
24.毛文涛;王海成;刘尚旺,可自适应分组的超球多任务学习算法,计算机应用,2014,34(7):2061-2065

学术专著：刘尚旺(#)(*);孙林,物联网视频图像感知新技术,科学出版社,2016.4