个人简历
毛文涛，男，1980年4月生，九三学社社员，教授，博士，硕士生导师。2006年毕业于重庆邮电大学计算机应用专业，获工学硕士学位，导师李毅教授与金文标副教授，2006年-2011年，在西安交通大学航天航空学院攻读博士学位，获工学博士学位，导师闫桂荣教授。2011年至今，在河南师范大学大学计算机与信息工程学院从事教学与科研工作。2013年-2016年，在西北工业大学力学与土木建筑学院从事博士后研究，合作导师闫云聚教授。2016年-2017年，在加拿大阿尔伯塔大学机械工程系做访问****，合作导师MingJ. Zuo教授。主要研究工作包括机器学习理论及在故障预测与健康管理（PHM）领域的应用。在MSSP、IEEE TIM、Measurement、Neurocomputing、自动化学报等国内外权威学术期刊和美国控制会议（ACC）、IJCNN等国际顶级学术会议上发表学术论文50余篇，其中第一作者论文SCI收录26篇、EI收录13篇，其中二区6篇，Top期刊3篇，ESI热点论文1篇(2018年Computer Science领域前0.1%）、ESI高被引论文4篇（Computer Science领域和Engineering领域前1%）；获河南省教学成果二等奖1项、自然科学学术奖优秀学术论文一/二等奖4项、西安交通大学校级优秀博士学位论文奖（2012年度）、新乡市青年科技奖（2019）；主持（完成）国家自然科学基金2项，中国博士后科学基金（特别资助）1项，中国博士后科学基金面上项目（一等资助）1项，河南基础与前沿技术研究项目1项，参与国家自然科学基金面上项目2项；现为河南省高校科技创新人才、河南省高校青年骨干教师、河南师范大学青年骨干教师，博士后工作入选2016年度中国博士后科学基金资助者选介；为IEEE SMC/TIE/TIM、MSSP、KBS、SMEJMS等权威期刊的审稿人。
研究方向
机器学习，故障诊断与健康管理（PHM），时序大数据分析等。
奖项
1.毛文涛,《支持向量回归机模型选择研究及在综合力学环境预示中的应用》，西安交通大学,校级优秀博士学位论文奖,2012年。
2.毛文涛,闫桂荣,董龙雷,论文《ModelSelection for least squares support vector regressions based onsmall-world strategy》,河南省第二届自然科学学术奖,河南省自然科学优秀学术论文一等奖,2013年。
3.毛文涛,田梅,闫桂荣,论文《Researchof load identification based on multiple-input multiple-output SVMmodel selection》,河南省第二届自然科学学术奖,河南省自然科学优秀学术论文二等奖,2013年。
4.毛文涛,徐久成,王川,论文《Afast and robust model selection algorithm for multi-inputmulti-output support vector machine》,河南省第三届自然科学学术奖,河南省自然科学优秀学术论文二等奖,2015年。
5.毛文涛,赵胜杰,穆晓霞,王海成,论文《Multi-dimensionalExtreme Learning Machine》,河南省第四届自然科学学术奖,河南省自然科学优秀学术论文二等奖,2018年。
6.毛文涛，新乡市青年科技奖，2019年。
主持科研项目
1.国家自然科学基金：基于多任务学习的机械结构小损伤检测方法研究(U**)。2018.01-2020.12
2.国家自然科学基金：面向综合力学环境预测的回归多任务学习研究（U**）。2013.01-2015.12。
3.中国博士后科学基金特别资助项目：面向结构小损伤检测的不对称多任务学习研究（2016T90944）。2016.06-2018.06。
4.中国博士后科学基金面上项目（一等资助）：基于多任务学习的复杂机体结构小损伤检测关键问题研究（2014M550508）。2014.05-2015.12。
5.2015年度河南省高校科技创新人才支持计划:基于多任务学习的结构振动微损伤识别方法研究(15HASTIT022)。2015.01-2017.12。
6.2014年度河南省高等学校青年骨干教师资助计划：面向载荷识别的回归多任务学习关键问题研究（2014GGJS-046）。2015年。
7.2014年度河南师范大学优秀青年科学基金：基于多任务学习的结构微损伤早期检测方法研究（14YQ007）。2015.07-2018.07。
论文著作
[1]Wentao Mao^*(毛文涛),Wushi Feng, Xihui Liang. A novel deep output kernel learning method for bearing fault structural diagnosis[J].Mechanical Systems and Signal Processing, 117(2):293-318, 2019.(SCI:018,二区, Top期刊, ESI高被引论文)
[2]Wentao Mao^*(毛文涛),Ling He, Yunju Yan, Jinwan Wang.Online sequential prediction of bearings imbalanced fault diagnosis by extreme learning machine[J].Mechanical Systems and Signal Processing,83(1):450-473, 2017.(SCI:026,二区, Top期刊, ESI高被引论文)
[3]Wentao Mao^*(毛文涛),Wushi Feng, Yamin Liu, Di Zhang, Xihui Liang.A New Deep Auto-encoder Method with Fusing Discriminant Information for Bearing Fault Diagnosis[J].Mechanical Systems and Signal Processing,2020.(二区, Top期刊,已录用)
[4]Wentao Mao^*(毛文涛),Jinwan Wang，Zhanao Xue.An ELM-based model with sparse-weighting strategy for sequential data imbalance problem[J].International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 8(4), 1333-1345, 2017. (SCI:021, ESI热点论文, ESI高被引论文)
[5]Wentao Mao^*(毛文涛),Siyu Tian, Jingjing Fan, Xihui Liang, Ali Safian.Online detection of bearing incipient fault with semi-supervised architecture and deep feature representation[J]. Journal of Manufacturing Systems, 55: 179-198, 2020. (SCI: 015，二区)
[6]Wentao Mao^*(毛文涛),Jiaxian Chen, Xihui Liang, Xinming Zhang.A new online detection approach for rolling bearing incipient fault via self-adaptive deep feature matching[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 69(2): 443-456, 2020. (SCI: 013，ESI高被引论文)
[7]Wentao Mao(毛文涛), Jianliang He, Ming J. Zuo^*.Predicting remaining useful life of rolling bearings based on deep feature representation and transfer learning [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(4): 1594-1608. (SCI: 018).
[8]Wentao Mao^*(毛文涛),Jinwan Wang, Ling He, Yangyang Tian. Online Sequential Prediction of Imbalance Data with Two-Stage Hybrid Strategy by Extreme Learning Machine[J].Neurocomputing, 261, 94-105,2017. (SCI:011,二区)
[9]毛文涛^*,蒋梦雪, 李源, 张仕光. 基于异常序列剔除的多变量时间序列结构化预测[J].自动化学报, 44(4): 619-634, 2018.（EI：20**4, CAA A类期刊, 刊用类型：长论文）
[10]毛文涛^*, 田思雨, 窦智, 张迪, 丁玲. 一种基于深度迁移学习的滚动轴承早期故障在线检测方法[J].自动化学报,2020.(CAA A类期刊, 已录用)
[11]Wentao Mao^*(毛文涛), Jiucheng Xu, Chuan Wang, Longlei Dong.A fast and robust model selection algorithm for multi-input multi-output support vector machine[J].Neurocomputing, 130: 10-19, 2014.(SCI:003)
[12]Wentao Mao^*(毛文涛)，Wentao Xu, Yuan Li.Sparse feature grouping based onL1/2 norm regularization[C].2018 Annual American Control Conference(ACC2018), Milwaukee, USA, June 27–29, pp. 1045-1051, 2018. (控制领域顶级会议)
[13]陈佳鲜,毛文涛^*,刘京,张新明.基于深度时序特征迁移的轴承剩余寿命预测方法[J].控制与决策, 2020.（CAA B类期刊,已录用）

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