齐滨部门：水声工程学院

学科：船舶与海洋工程（—水声工程）

职务：

职称：副教授

指导
资格：硕士生导师
电话：**-8009

传真：

邮箱：qibin@hrbeu.edu.cn

邮编：150001

地址：哈尔滨南岗区南通大街145号，哈尔滨工程大学水声楼903室


个人简介
　　齐滨，男，1985年出生，工学博士，副教授，硕士生指导教师。2010年9月至2011年8月赴美国德州农工大学(Texas A&M University)国家联合培养一年。2012年获得哈尔滨工程大学工学博士学位，同年留校参加工作。2012年10月赴日本豊田工业大学(Toyota Technological Institute)进修，2015年博士后出站。主要从事水声定位与导航、无人平台目标探测与跟踪、人工智能与机器学习算法研究等相关领域。获黑龙江省科学技术二等奖1项，出版工业和信息化部“十二五”规划专著1部，发表SCI论文12篇，EI论文15篇，教改论文1篇，申请发明专利9项，获得2017年度校十佳班主任。主持国家自然科学基金1项，中国博士后基金1项，黑龙江省博士后基金1项，黑龙江省博士后科研启动金1项，黑龙江省基金1项，中央高校基本科研业务经费1项，军品横向项目1项。作为技术负责人或骨干成员参与本校牵头申报的国家重点研发项目1项，海军装备研制项目3项，国家国防科工局技术基础项目1项，总装预研项目2项，海装预研项目1项。担任国家自然基金同行评审专家，IEEE/CAA Journal of Automatic Sinica，Chinese Optics Letters，IET Computer Vision，Recent Advances in Electrical & Electronic Engineering，《兵器装备工程学报》，《飞行器测控学报》等期刊审稿人。

教育经历
　　2010年9月---2011年8月，美国德州农工大学，国家公派联合培养
　　2009年9月---2012年7月，哈尔滨工程大学，信号与信息处理，硕博连读

工作经历
　　2018年7月至今，哈尔滨工程大学，副教授，硕导
　　2012年10月---2018年6月，哈尔滨工程大学，讲师，硕导
研究方向
水声定位导航；无人平台水声探测与跟踪；人工智能与机器学习算法研究

承担项目
主持国家自然科学基金1项，中国博士后基金1项，黑龙江省博士后基金1项，黑龙江省博士后科研启动金1项，黑龙江省基金1项，中央高校基本科研业务经费1项，军品横向项目1项。作为技术负责人或骨干成员参与本校牵头申报的国家重点研发项目1项，海军装备研制项目3项，国家国防科工局技术基础项目1项，总装预研项目2项，海装预研项目1项。





学术交流
招生信息
　　硕士指导专业：水声工程
本科生授课课程
　　专业核心课：《信息理论基础》

研究生授课课程
实践性教学
教学研究课题
　　
社会兼职
担任国家自然基金同行评审专家，IEEE/CAA Journal of Automatic Sinica，Chinese Optics Letters，IET Computer Vision，Recent Advances in Electrical & Electronic Engineering，《兵器装备工程学报》，《飞行器测控学报》等期刊审稿人。


专利成果
　　申请发明专利9项，授权3项。
　　[1] 一种图像特征提取和描述方法，授权号：ZL**1.1
　　[2] 采用多窗口特征分析的高光谱图像异常检测方法，授权号：ZL**4.3
　　[3] 基于压缩感知理论的无线传感器网络节点定位方法，授权号：ZL**4.7
　　[4] 一种基于主瓣波束图优化的鲁棒自适应波束形成方法，申请号：CN**8.8
　　[5] 一种基于递归型核机器学习的高光谱异常目标检测方法，申请号：CN**5.X
　　[6] 一种时滞非线性多智能体系统的协同追踪控制方法，申请号：CN**9.8
　　[7] 基于稀疏误差矩阵的高光谱图像目标检测方法，申请号：CN**1.7
　　[8] 一种基于快速NSCT的像素信息估计融合方法，申请号：CN**0.8
　　[9] 一种基于空谱核稀疏表示的高光谱图像目标检测方法，申请号：CN**1.2





出版著作
　　[1] 赵春晖，王立国，齐滨. 《高光谱遥感图像处理方法及应用》, 电子工业出版社, 2016.

发表论文
　　1. SCI检索论文

　　[1] Bin Qi, Vijay John, Zheng Liu*, and Seiichi Mita. Pedestrian detection from thermal images: A sparse representation based approach, Infrared Physics & Technology, 2016, 76: 157-167. (SCI/EI检索)
　　[2] Chunhui Zhao*, Wei Li, G. Arturo Sanchez-Azofeifa, Bin Qi, and Bing Cui. Improved collaborative representation model with multitask learning using spatial support for target detection in hyperspectral imagery, Journal of Applied Remote Sensing, 2016, 10(1): 016009-1-016009-22.
　　[3] Chunhui Zhao, Minghua Tian, Bin Qi, and Yulei Wang. A variation pixels identification method based on kernel spatial attraction model and local entropy for robust endmember extraction, Journal of Central South University, 2016, 23(8): 1990-2000.
　　[4] Chunhui Zhao, Minghua Tian, Wu Liu, Xifeng Yao, and Bin Qi. Advanced similarity metric and its application on band selection issue of multiple spectral identification, Applied Optics, 2016, 55(21): 5790-5805.
　　[5] Bin Qi, Chunhui Zhao*, Guisheng Yin. Use of customizing kernel sparse representation for hyperspectral image classification, Applied Optics, 2015, 54(4): 707-716.
　　[6] Chunhui Zhao*, Yulei Wang, Bin Qi, Jia Wang. Global and local real-time anomaly detectors for hyperspectral remote sensing imagery, Remote Sensing, 2015, 7(4): 3966-3985.
　　[7] Chunhui Zhao*, Wei Li, Xiaohui Li, and Bin Qi. Sparse representation based on stacked kernel for target detection in hyperspectral imagery, Optik-International Journal for Light and Electron Optics, 2015, 126(24): 5633-5640.
　　[8] Bin Qi, Chunhui Zhao*, and Guisheng Yin. Feature weighting algorithms for classification of hyperspectral images using a support vector machine, Applied Optics, 2014, 53(13): 2839-2846.
　　[9] Chunhui Zhao, Bin Qi*, Eunseog Youn, Guisheng Yin, and Christian Nansen. Use of neighborhood unhomogeneity to detect the edge of hyperspectral spatial stray light region, Optik-International Journal for Light and Electron Optics, 2014, 125(13): 3009-3012.
　　[10] Chunhui Zhao, Bin Qi*, and Christian Nansen. Use of local fuzzy variance to extract the scattered regions of spatial stray light influence in hyperspectral images, Optik-International Journal for Light and Electron Optics, 2013, 124(24): 6696-6699.
　　[11] 赵春晖, 齐滨*, Eunseog Youn. 基于蒙特卡洛特征降维算法的小样本高光谱图像分类研究, 红外与毫米波学报，2013, 32(1): 62-67.
　　[12] Bin Qi, Chunhui Zhao, Eunseog Youn, and Christian Nansen*. Use of weighting algorithms to improve traditional support vector machine based classifications of reflectance data, Optics Express, 2011, 19(27): 26816-26826.

　　2. EI检索论文

　　[1] 赵春晖, 尤伟, 齐滨, 王玉磊. 基于Hausdorff度量的高广谱异常目标检测算法, 哈尔滨工程大学学报, 2016, 37(7): 979-985.
　　[2] 赵春晖, 尤伟, 齐滨, 王佳. 采用多项式递归核的高广谱遥感异常实时检测算法, 光学学报, 2016, 36(2): **-1-**-9.
　　[3] 赵春晖, 田明华, 齐滨, 基于最大化N维立体光谱角的高光谱端元提取. 光子学报, 2016, 45(1): **-1-**-9.
　　[4] Chunhui Zhao*, Haifeng Zhu, Shiling Cui, and Bin Qi. Multiple endmember hyperspectral sparse unmixing based on improved OMP algorithm, Journal of Harbin Institute of Techbology, 2015, 22(5): 97-104.
　　[5] Vijay John*, Zheng Liu, Seiichi Mita, Bin Qi. Pedestrian detection in thermal images using adaptive fuzzy C-means clustering and convolutional neural networks, The 14th IAPR Conference on Machine Vision Applications, 2015: 246-249.
　　[6] Chunhui Zhao, Minghua Tian, Bin Qi. Hyperspectral band selection based on the incremental N-dimensional solid spectral angle, The 8th International Congress on Image and Signal Processing, 2015: 765-770.
　　[7] Bin Qi*, Vijay John, Zheng Liu, and Seiichi Mita. Use of sparse representation for pedestrian detection in thermal images, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2014: 274-280.
　　[8] Bin Qi*, Vijay John, Zheng Liu, and Seiichi Mita. Pedestrian detection from thermal images with a scattered difference of directional gradients feature descriptor, IEEE 17th Internaltioanl Conference on Intelligent Transportation Systems, 2014: 2168-2173.
　　[9] Vijay John*, Keisuke Yoneda, Bin Qi, Zheng Liu and Seiichi Mita. Traffic light recognition in varying illumination using deep learning and saliency map, IEEE 17th International Conference on Intelligent Transportation Systems, 2014, 2286-2291.
　　[10] 齐滨, 赵春晖*，王玉磊. 基于SVM和RVM的高光谱图像分类, 吉林大学学报, 2013, 43:143-147.
　　[11] 王玉磊, 赵春晖*, 齐滨. 基于光谱相似度量的高光谱图像异常检测算法，吉林大学学报(工学版), 2013, 43: 148-153.
　　[12] 赵春晖, 齐滨*, 王玉磊. 一种改进的N-FINDR 高光谱端元提取算法, 电子与信息学报, 2012, 34(2): 499-503.　　
　　[13] 赵春晖, 齐滨*. 基于模糊核加权C-均值聚类的高光谱图像分类，仪器仪表学报，2012, 33(9): 2016-2021.
　　[14] 赵春晖*, 齐滨, 张燚. 基于改进型相关向量机的高光谱图像分类, 光学学报，2012, 32(8): **-1~**-6.
　　[15] Xiaoyuan Li, Bin Qi*, and Lu Wang, Improved digital chaotic sequence generator utilized in encryption communication, Intelligent Computing Technology, 2012, 260-268.

　　3. 教改论文

　　[1] 王逸林, 齐滨*, 范展, 王晋晋. 信息理论基础的教学改革与实践, 中国现代教育装备, 275, 2017.
荣誉
　　2017年度校十佳班主任
奖励
　　王立国，赵春晖，毕晓君，乔玉龙，齐滨. 高光谱图像类属分析及显示技术. 黑龙江省科学技术二等奖, 2016.


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