杨洋1,2,邢德峰1,2
(1.哈尔滨工业大学 环境学院,哈尔滨 150090; 2.城市水资源与水环境国家重点实验室(哈尔滨工业大学),哈尔滨 150090)
摘要:
活性污泥和微生物生物膜是污水生物处理系统的主要菌群存在形式,利用微生物的不同代谢途径可实现水中污染物的转化和降解.微生物群落结构直接影响污染物生物转化速度和末端产物的类型,而全面了解微生物群落结构和功能可为污水生物处理的定向调控提供微生物学依据.由于绝大多数微生物未获得纯培养,因此,揭示生物处理系统中的微生物暗物质成为重要的挑战.核酸测序技术和生物信息学的快速发展推动了环境微生物学和微生物生态研究.近年来,基于高通量核酸测序的宏组学技术为研究未培养微生物和未知基因资源提供了重要工具.宏基因组学和宏转录组学技术可以研究特定环境下未培养微生物的生理功能和代谢,揭示生态条件变化下微生物的环境适应和代谢调控机制.目前,基于宏组学研究微生物暗物质,已经获得了一些突破传统认识的物质循环新机理.本文回顾了核酸测序技术的发展,综述了近年宏基因组学和宏转录组学在污水生物脱氮、强化生物除磷及微生物电化学技术微生物学研究的进展,对多组学在污水处理微生物学研究的前景和面临的主要挑战进行分析.
关键词: 污水生物处理 宏基因组学 宏转录组学 生物脱氮 强化生物除磷 微生物电化学 微生物暗物质
DOI：10.11918/j.issn.03676234.201808055
分类号:X172
文献标识码:A
基金项目:国家自然科学基金(31470233)
Metagenomics research on microbial dark matter in biological wastewater treatment system
YANG Yang1,2,XING Defeng1,2
(1.School of Environment, Harbin Institute of Technology, Harbin 150090, China; 2. State Key Laboratory of Urban Water Resources and Environment (Harbin Institute of Technology), Harbin 150090, China)
Abstract:
The activated sludge or microbial biofilm are the main habitats of microbial consortia in processes of biological wastewater treatment. The transformation and degradation of pollutants in wastewater can be realized through different metabolic pathways of microorganisms. The microbial community structure directly affects the rate of biotransformation of pollutants and the types of end products, while a comprehensive understanding of the microbial community structure and function can provide a microbiological basis for directional regulation of biological wastewater treatment. Since most of microorganisms are still uncultivable, it becomes a major challenge to reveal microbial dark matter in biological treatment systems. The rapid development of nucleic acid sequencing technique and bioinformatics has promoted the study of environmental microbiology and microbial ecology. In recent years, various meta-omics techniques based on high-throughput sequencing have served as an important tool for studying uncultured microorganisms and unknown genetic resources. Metagenomics and metatranscriptomics can systematically investigate the physiological and metabolic characteristics of microorganisms in specific environments, and provide a better understanding of microbial response and metabolic regulation to environmental variations. Currently, the meta-omics research on microbial dark matter has obtained some novel mechanisms in circulation of substances that break through the traditional understanding. This paper reviews the development of nucleic acid sequencing technique and discusses the recent advances in microbiological researches of biological nitrogen removal, enhanced biological phosphorus removal, and microbial electrochemical techniques based on metagenomics and metatranscriptomics. Finally, we provide an outlook on the prospective development and major challenge for meta-omics researches on biological wastewater treatment.
Key words: biological wastewater treatment metagenomics metatranscriptomics biological nitrogen removal enhanced biological phosphorus removal microbial electrochemical system microbial dark matter
杨洋, 邢德峰. 基于宏基因组学研究污水生物处理系统微生物暗物质[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2019, 51(2): 191-200. DOI: 10.11918/j.issn.0367-6234.201808055.
YANG Yang, XING Defeng. Metagenomics research on microbial dark matter in biological wastewater treatment system[J]. Journal of Harbin Institute of Technology, 2019, 51(2): 191-200. DOI: 10.11918/j.issn.0367-6234.201808055.
基金项目 国家自然科学基金(31470233) 作者简介 杨洋(1989—)，男，博士研究生;
邢德峰(1977—)，男，教授，博士生导师 通信作者 邢德峰，dxing@hit.edu.cn 文章历史 收稿日期: 2018-08-12
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基于宏基因组学研究污水生物处理系统微生物暗物质
杨洋1,2, 邢德峰1,2
1. 哈尔滨工业大学 环境学院, 哈尔滨 150090;
2. 城市水资源与水环境国家重点实验室(哈尔滨工业大学), 哈尔滨 150090
收稿日期: 2018-08-12
基金项目: 国家自然科学基金(31470233)
作者简介: 杨洋(1989—)，男，博士研究生;
邢德峰(1977—)，男，教授，博士生导师
通信作者: 邢德峰，dxing@hit.edu.cn
摘要: 活性污泥和微生物生物膜是污水生物处理系统的主要菌群存在形式，利用微生物的不同代谢途径可实现水中污染物的转化和降解.微生物群落结构直接影响污染物生物转化速度和末端产物的类型，而全面了解微生物群落结构和功能可为污水生物处理的定向调控提供微生物学依据.由于绝大多数微生物未获得纯培养，因此，揭示生物处理系统中的微生物暗物质成为重要的挑战.核酸测序技术和生物信息学的快速发展推动了环境微生物学和微生物生态研究.近年来，基于高通量核酸测序的宏组学技术为研究未培养微生物和未知基因资源提供了重要工具.宏基因组学和宏转录组学技术可以研究特定环境下未培养微生物的生理功能和代谢，揭示生态条件变化下微生物的环境适应和代谢调控机制.目前，基于宏组学研究微生物暗物质，已经获得了一些突破传统认识的物质循环新机理.本文回顾了核酸测序技术的发展，综述了近年宏基因组学和宏转录组学在污水生物脱氮、强化生物除磷及微生物电化学技术微生物学研究的进展，对多组学在污水处理微生物学研究的前景和面临的主要挑战进行分析.
关键词: 污水生物处理 宏基因组学 宏转录组学 生物脱氮 强化生物除磷 微生物电化学 微生物暗物质
Metagenomics research on microbial dark matter in biological wastewater treatment system
YANG Yang1,2, XING Defeng1,2
1. School of Environment, Harbin Institute of Technology, Harbin 150090, China;
2. State Key Laboratory of Urban Water Resources and Environment (Harbin Institute of Technology), Harbin 150090, China
Abstract: The activated sludge or microbial biofilm are the main habitats of microbial consortia in processes of biological wastewater treatment. The transformation and degradation of pollutants in wastewater can be realized through different metabolic pathways of microorganisms. The microbial community structure directly affects the rate of biotransformation of pollutants and the types of end products, while a comprehensive understanding of the microbial community structure and function can provide a microbiological basis for directional regulation of biological wastewater treatment. Since most of microorganisms are still uncultivable, it becomes a major challenge to reveal microbial dark matter in biological treatment systems. The rapid development of nucleic acid sequencing technique and bioinformatics has promoted the study of environmental microbiology and microbial ecology. In recent years, various meta-omics techniques based on high-throughput sequencing have served as an important tool for studying uncultured microorganisms and unknown genetic resources. Metagenomics and metatranscriptomics can systematically investigate the physiological and metabolic characteristics of microorganisms in specific environments, and provide a better understanding of microbial response and metabolic regulation to environmental variations. Currently, the meta-omics research on microbial dark matter has obtained some novel mechanisms in circulation of substances that break through the traditional understanding. This paper reviews the development of nucleic acid sequencing technique and discusses the recent advances in microbiological researches of biological nitrogen removal, enhanced biological phosphorus removal, and microbial electrochemical techniques based on metagenomics and metatranscriptomics. Finally, we provide an outlook on the prospective development and major challenge for meta-omics researches on biological wastewater treatment.
Keywords: biological wastewater treatment metagenomics metatranscriptomics biological nitrogen removal enhanced biological phosphorus removal microbial electrochemical system microbial dark matter
微生物广泛分布于自然和人工环境中，构成了复杂多样的微生物生态系统，在微生物种群间、微生物与环境间存在着多种互作关系，在调节生态系统和物质循环过程中发挥关键作用[1].微生物通过不同的代谢途径实现水中污染物转化和降解，从而实现了污水生物处理和水体自然修复过程.污水处理过程包括多样性的微生物种群，如发酵细菌、硝化菌、反硝化菌、厌氧氨氧化菌、聚磷菌、电化学活性菌和产甲烷菌等[2-5]，微生物群落结构直接影响污染物生物转化速度和末端产物.生态因子和生物反应器运行条件会影响微生物的活性和生理生态功能，从而影响生物反应器的运行效果[6-9].因此，全面了解自然环境和生物处理系统中的微生物群落结构和功能及其种群互作机制，可为有效对污水生物处理过程进行定向调控提供微生物学依据.
据评估，自然界有99%的微生物未获得纯培养[10]，这些未培养的微生物被称为“微生物暗物质”(microbial dark matter)[11].基于核酸测序的分子生物学技术为研究未培养微生物的生理生态特性和代谢途径提供了思路和方法[12].近年来兴起的基于高通量核酸测序技术的宏基因组学、宏转录组学和单细胞基因组学，为不同环境中未培养微生物的特性和代谢功能研究提供了有效的工具[13-14].1998年，Handelsman等[15]首次提出了宏基因组学(metagenomics)的概念，宏基因组学是指自然或人工环境样品的微生物群体基因组，通过核酸测序分析进行功能基因筛选，探究微生物种群多样性、物种进化、代谢功能、种群互作以及与环境互作的研究方法[16].宏转录组学(metatranscriptomics)是从RNA水平研究微生物群落在某一功能状态下的全部转录本的种类、功能和表达活性，能够直接反映微生物群落的代谢活性，为鉴定和分析微生物群落中的关键功能基因和代谢途径提供了新方法[17-18].近十年来，关于宏基因组学和宏转录组学的研究论文大幅度增长(图 1).利用宏基因组学和宏转录组学技术为获取未培养微生物基因及其可能的代谢途径提供了可能.
Fig. 1
宏基因组(左侧)和宏转录组(右侧)发表文章数，检索关键词为metagenome和metagenomic；年份右侧对应宏转录组发表文章数，检索关键词为metatranscriptome和metatranscriptomic，统计来源于web of science核心合集 图 1 宏基因组学和宏转录组学近20年发表文章统计 Fig. 1 Publication statistics of metagenomics and metatranscriptomics in recent twenty years 随着高通量核酸测序技术和生物信息学的发展，宏组学(meta-omics)技术已经成为污水生物处理系统微生物组研究的热点之一，为研究微生物群落结构和功能，揭示微生物群落对生态环境的响应和调控机制提供了重要工具[19].本文回顾了核酸测序技术的发展，综述了近年来基于高通量核酸测序技术的宏基因组学和宏转录组学方法在生物脱氮、强化生物除磷及微生物电化学系统中的应用，展望了宏组学技术在污水生物处理系统研究的应用前景.
1 核酸测序技术的发展 1.1 Sanger核酸测序测序技术在环境微生物研究中发挥着重要作用，测序技术不断取得革命性的突破促使大数据获取成本显著降低，极大地推进了相关研究的发展.第一代DNA测序技术是由Sanger发明的经典双脱氧核苷酸末端终止测序法[20].通过Sanger测序能获取较长读长的序列(500~1 000 bp)，原始数据准确率高达99.99%，一直被作为测序质量的参考标准.Sanger测序是1975—2005年被广泛应用的测序技术，基于Sanger测序的第一个细菌基因组测序于1995完成[21].在人类基因组计划中，第一代测序技术发挥了重要作用[22].较低的测序通量和较慢的测序速度限制了Sanger测序法在基因组学研究中的应用，该技术在测序量需求不高时仍然可被使用.
1.2 高通量核酸测序技术2005年，基于焦磷酸测序原理的454测序平台的出现开启了二代测序(next generation sequencing，NGS)的时代[23].NGS的主要步骤包括DNA的提取；测序文库的体外构建；实现DNA片段的体外扩增；自动化测序.这种高通量技术不需要繁琐的克隆过程，可以检测几十万到几百万条短读长序列，使测序成本显著降低，测序效率大幅提高.随着高通量测序技术进入市场，基于在基质上固定DNA的不同方法，逐步形成了以Roche 454焦磷酸测序、Solid测序和Illumina测序为代表的商业化测序平台.Roche 454平台采用焦磷酸测序原理[23]，Roche 454系统拥有长读长的优点和相对快的速度，与后来出现的二代测序技术相比其具有通量低和测序成本较高的不足.基于双碱基编码系统的Solid测序平台通量较高但读长短，采用的是连接测序的方式[24].Illumina测序平台采用的是边合成边测序的策略[25]，测序具有高质量的数据、较低的样品需求以及简单的操作流程等优点.
1.3 单分子核酸测序技术二代核酸测序技术的发展对微生物生态学和组学研究起到了重大推动作用，使得土壤、海洋、污水等环境样品被大量测序和分析，促进了对环境微生物及其功能多样性的了解[26].然而，PCR扩增的偏好性往往会导致扩增后与扩增前DNA片段的相对比例存在偏差.此外，NGS测序的读长较短，对于高GC含量基因组测序、序列拼接、基因组组装等都具有很多挑战.为了弥补NGS技术中存在的缺陷，三代测序技术直接针对单个DNA分子测序而不需要进行PCR扩增，在高GC含量基因组测序方面也具备优势.
较早商业化测序平台是PacBio公司的单分子实时测序(single molecule real-time，SMRT)技术[27].由Oxford Nanopore Technology推出的纳米孔测序仪MinION是第一个运用纳米孔技术的商业化平台，通过测量电导率的变化来确定DNA序列[28].其测序读长长，可实时分析通过测序仪的片段，由于不需要对碱基进行荧光修饰，在一定程度上降低了成本，而采用电生理学的检测机制可以减少由酶活引起的偏差.尽管单分子测序技术仍在迅速发展，相对成熟的第二代测序技术由于价格优势仍被大量应用，目前仍处于多种测序平台共存的时期.
2 宏组学技术在污水生物处理过程微生物研究中的应用生物污水处理技术主要利用微生物的物质代谢，实现碳、氮、磷、硫等营养循环和生物转化[29].通过基因组测序可以获取纯菌种的功能基因和代谢特征信息，由于仅有1%的微生物可被分离[10]，无法全面获取整个群落的功能信息，基于纯菌种解析微生物种群互作仍然非常困难，如何将微生物群落作为整体来探究其功能仍然是一大挑战.随着测序技术的进步和测序成本的降低，从分子水平上探究复杂微生物群落及钓取未培养微生物的基因组成为可能.宏组学分析主要包括样品收集和核酸提取、建库及高通量测序、数据预处理、序列组装及基因预测、物种及功能注释、多样品统计分析和实验验证等过程(图 2).将环境中获得的宏基因组序列进行聚类(genome-binning)可以重建单个微生物的基因组[30]，从而揭示未培养微生物的生态适应机制和新陈代谢功能等.基于宏转录组学研究可分析微生物群落的基因表达，阐明不同生态条件下基因表达调控机制[31].
Fig. 2
RPKM(reads per kilobase per million mapped read); FPKM (fragments per kilobase of transcript sequence per millions base pairs sequenced); KEGG (kyoto encyclopedia of genes and genomes); eggNOG (evolutionary genealogy of genes: Non-supervised orthologous groups)图 2 环境样品的宏组学技术分析流程 Fig. 2 Process of meta-omic analysis for environmental samples 宏组学(meta-omics)技术为微生物群落功能研究提供了新的方法.这些技术被用于揭示活性污泥和微生物生物膜群落中优势功能种群的生理特性，发现潜在功能基因，以及功能基因表达的调控等[32-33].宏组学技术已经被大量应用于污水生物处理技术的微生物群落结构与功能研究(表 1).
表 1
表 1 宏组学在污水生物处理系统微生物群落研究中的应用 Tab. 1 Applications of meta-omics in investigation on microbial community of biological wastewater treatment systems 样品来源研究策略研究意义文献制革污水处理厂活性污泥16S rRNA基因宏基因组探究了制革污水微生物群落结构及氮代谢相关功能基因[2]
A2O处理工艺活性污泥宏基因组分析了大型A2O系统的活性污泥生物群落及功能[35]
反应器和污水处理厂活性污泥16S rRNA基因宏基因组证明宏基因组测序适用于活性污泥样本中AOB和AOA的定量，为探索复杂生态系统提供支持[36]
EGSB活性污泥16S rRNA基因宏基因组发现铬降低了细菌群落生物多样性，并改变了特定反硝化基因的丰度[37]
EGSB活性污泥16S rRNA基因宏基因组发现盐胁迫降低了反硝化菌的生物多样性，而无盐胁迫时反硝化基因丰度增加[38]
厌氧生物反应器颗粒污泥宏基因组重建了Candidatus Jettenia asiatica的Anammox代谢途径[39]
Anammox-SBR生物质宏基因组发现高丰度的hdtS和rpfF推动了反应器启动阶段Anammox菌群内的信息交流[40]
Anammox颗粒和絮体污泥宏基因组通过聚类获得了23个基因组草图，为全面研究功能微生物提供有效方法[41]
Anammox生物膜，颗粒和絮体污泥宏基因组比较了不同Anammox培养物的系统发育和功能特点，鉴定了代谢相关基因[42]
Anammox反应器生物质16S rRNA基因宏基因组发现了Candidatus Brocadia属的新种，并重建其代谢通路[43]
污水处理厂活性污泥宏基因组宏转录组发现某些丰度较低的硝化基因可以高度表达，这突出了基因表达分析用于检测群落内活跃物种的重要性[31]
Anammox反应器生物质宏基因组宏转录组解析了颗粒污泥生物群落中厌氧氨氧化菌和异养菌的种群互作[44]
生物滤池载体的生物质16S rRNA基因宏转录组发现抗生素可影响脱氮反应器的微生物群落结构和功能基因的表达水平[45]
SBR絮体和颗粒污泥宏基因组发现Ca. Accumulibscter不同分支的基因组之间存在代谢差异[4]
SBR生物质宏基因组为理解聚磷菌群的生理学差异和生态位提供了遗传基础[50]
SBR污泥宏基因组获得了Ca. Accumulibacter phosphatis基因组草图，通过综合的代谢重建，为后续的组学研究奠定了基础[47]
污水处理厂活性污泥宏基因组揭示了GAO的磷代谢途径中缺失了Pit磷酸盐转运蛋白[52]
SBR生物质宏基因组发现了新的聚糖菌Propionivibrio[53]
污水处理厂活性污泥宏基因组探究了大型EBPR系统微生物群落的磷酸盐代谢等功能基因[54]
SBR活性污泥16S rRNA基因宏基因组发现非反硝化聚磷菌可在非厌氧条件下实现磷的有效去除[55]
SBR污泥16S rRNA基因宏基因组宏转录组揭示了EBPR在不同生态条件下相关功能基因的表达水平差异[56]
SBR生物质宏转录组发现在EBPR循环过程中，转录调控直接影响了PAO好氧与厌氧代谢[57]
EBPR反应器活性污泥16S rRNA基因宏基因组宏转录组发现在热带气候下具有EBPR活性的系统中高丰度的PAO和GAO共存[59]
MFC阳极生物膜和接种物宏基因组探究了生物膜群落中具有EET活性的种群及其功能基因[62]
MFC阳极生物膜16S rRNA基因宏基因组简单底物到复杂底物的转换改变了MFC阳极生物膜群落结构和相关功能基因的丰度[63]
土壤和MFC阳极生物膜16S rRNA基因宏基因组发现阳极生物膜上的Geobacter psychrophilus可与其他微生物进行互养作用实现产电[64]
MFC阳极和阴极生物膜16S rRNA基因宏基因组推测群落中Sporomusa和Geobacter互作促进了甲醇转化为电能[65]
MFC阳极生物膜宏基因组宏转录组揭示了阳极生物膜内具有EET活性的功能微生物和功能基因[32]
MES阴极和溶液宏基因组宏转录组构建了微生物电合成系统内优势种群的代谢通路及种群互作模型[66]
MES生物质宏基因组通过聚类获得具有潜在反硝化作用菌的基因组草图[67]
MFC阴极生物膜宏基因组宏蛋白组探究了生物阴极群落中的EET和CO2固定机制[68]
MFC阴极生物膜宏基因组重建了Candidatus Tenderia electrophaga的基因组，推测它可以利用来自阴极的电子固定CO2[69]
MFC阴极生物膜16S rRNA基因宏基因组发现了潜在的电能自养微生物Candidatus Tenderia electrophaga[70]
MFC阳极生物膜宏基因组宏转录组重建了阳极微生物菌群间的代谢网络，并探究不同功能微生物间的互作关系[71]
MFC阴极生物膜宏转录组发现电自养菌在不同阴极电位下转录活性发生变化[73]
注：表中缩略词对应为Anammox:anaerobic ammonium oxidation; A2O:anaerobic/anoxic/oxic; EBPR:enhanced biological phosphorus removal; EGSB:expanded granular sludge bed; GAO:glycogen accumulating organisms; MFC:microbial fuel cell; MES:microbial electrochemical system; PAO:polyphosphate accumulating organisms; SBR:sequencing batch reactor
表 1 宏组学在污水生物处理系统微生物群落研究中的应用 Tab. 1 Applications of meta-omics in investigation on microbial community of biological wastewater treatment systems
2.1 利用宏组学技术研究生物脱氮种群功能生物脱氮工艺是污水处理技术中重要的环节之一，传统生物脱氮主要通过硝化和反硝化作用来实现，多样性的微生物种群参与氮转化过程[34].通过宏基因组学分析，可以研究污水生物处理工艺中未培养脱氮微生物及其氮代谢相关功能基因[2, 35-36].宏基因组学分析为探索活性污泥等复杂的生态系统提供了有力的支持[36]，两个不同规模脱氮系统的氨氧化细菌含量均比氨氧化古菌丰富，代谢途径总体相似，而在某些通路特异基因的数量上有所不同.在制革污水处理厂中发现好氧和厌氧污泥中的反硝化菌主要包括Thauera, Paracoccus, Hyphomicrobium, Comamonas和Azoarcus，宏基因组学分析证实氮代谢相关功能基因amoA，nirK，nirS和nosZ在好氧污泥中的丰度高于厌氧污泥[2].外源因子如重金属和高浓度盐会对脱氮系统产生影响[37-38].铬会降低细菌群落生物多样性和潜在的反硝化菌的种类，虽然铬对细菌群落的功能影响不明显，但改变了特定反硝化基因的丰度，随着铬浓度的增加nirS的丰度提高而nirK和norB的丰度降低[37].盐胁迫会降低反硝化菌的生物多样性，无盐胁迫时以硝酸还原酶基因为主的反硝化基因丰度增加，而nirS基因在亚硝酸盐还原中比nirK发挥更重要的作用[38].
厌氧氨氧化(anaerobic ammonium oxidation, Anammox)作为一种节能的污水脱氮技术受到广泛关注，而了解厌氧氨氧化菌的进化关系、生理特性及代谢途径对于Anammox技术应用非常关键[3].由于无法获得纯培养Anammox菌，宏基因组学技术成为研究Anammox菌功能基因和代谢特征的有效手段[39].了解反应器启动阶段Anammox菌群的群体感应有利于强化反应器的快速启动[40]，在启动初期细菌交流比高负荷阶段更活跃，这与细菌多样性的逐渐减少相关.调控种内信号分子AHL (acyl homoserine lactone)产生的基因hdtS以及调控种内和种间信号分子DSF (diffusible signal factor)产生的基因rpfF是Anammox菌群内的关键交流基因(bacterial communication gene)，高丰度的hdtS和rpfF推动了Anammox菌群内的信息交流，而且富含交流基因的细菌更倾向与相似功能的细菌产生相互作用[40].宏基因组聚类获得了来自大型Anammox反应器样本的23个基因组草图为全面系统认识功能微生物群落提供有效方法[41].通过比较不同Anammox培养物的系统发育和功能特点，发现生物膜和颗粒污泥中Anammox菌群的丰度和多样性要高于絮状污泥，但Candidatus Kuenenia均为其中的优势菌[42].同时，在生物膜和颗粒污泥中高效鉴定了代谢相关的基因，其中hzs基因在生物膜中的丰度要显著高于颗粒污泥.基于两个隶属于Candidatus Brocadia的新种的高质量基因组，重建了其Anammox分解代谢途径，对代谢通路的分析表明两个Anammox菌适合在无机氮环境中生长[43].宏基因组测序表明两个Anammox菌在悬浮和附着生长的反应器内都得到有效富集，很大程度上是由于接种物均直接或间接来自于富含Ca. Brocadia fulgida的反应器，这也证明了接种物对于Anammox菌群富集具有重要影响[8].
基因丰度与基因表达水平之间可能存在差异，因此，需要结合宏基因组学和宏转录组学分析活性污泥样本的微生物群落结构及功能基因的表达情况[31].在与氮代谢紧密相关的硝化、反硝化、氨化和固氮过程中，反硝化相关基因的丰度和基因表达活性均占主导地位，尽管硝化相关基因在宏基因组数据中丰度较低，但宏转录组数据显示群落表达了相对高水平的硝化活性，特别是氨单加氧酶和羟胺氧化酶具有很高的cDNA/DNA比例，这突出了基因表达分析在检测群落内活跃物种方面的重要性[31].在Genome binning获得17个厌氧氨氧化菌和异养菌的基因组草图基础上，结合功能菌群的代谢重建及相关基因的表达可揭示其潜在的生态作用和相互作用[44].含有抗生素的污水处理也是研究的热点，抗生素会影响脱氮微生物功能基因的相对表达水平，造成氨氧化相关的amoA和hao基因表达量显著降低，而nir和nos等基因代表的反硝化活性显著增加[45].目前，多组学分析已经成为生物脱氮研究领域的重要手段之一，随着研究的深入得到更广泛的应用.
2.2 利用宏组学技术揭示强化生物除磷种群关系目前，污水处理的趋势是同步实现资源回收，而强化生物除磷(enhanced biological phosphorus removal, EBPR)因经济、有效的优势可用于磷的去除和回收[46].实现EBPR高效稳定运行需要深入了解系统内的主要功能微生物及其代谢机理，许多基于组学的研究取得了一些突破性的进展[47-48].Candidatus Accumulibacter phosphatis[49]是目前污水生物处理领域重要且研究较多的聚磷菌(polyphosphate accumulating organisms，PAOs)，基于宏基因组测序从两个富含Ca. Accumulibacter phosphatis的污泥样品中获得了该微生物近乎完整的基因组，检测到的高亲和性磷酸盐转运蛋白基因有利于磷的高效去除[47].通过综合的代谢重建，针对EBPR中的一些争议问题提出了见解，如一种新的细胞色素b/b6可以再氧化由琥珀酸脱氢酶产生的还原醌，从而促使厌氧条件下通过TCA循环产生电子传递链上的还原力，这为后续的组学研究奠定了基础[47].基于ppk1 基因的进化分析可将Ca. Accumulibacter phosphatis划分为TypeⅠ和TypeⅡ两个进化分支[48]，其中每个分支又包含几种子分枝[4]，而且相对于地理位置，环境条件对聚磷菌种群多样性分布起着关键作用[9].通过宏基因组构建基因组草图可以比较不同环境下的聚磷菌的基因组成，在Ca. Accumulibacter两种代表性分支菌株中EBPR代谢相关的功能基因没有明显差异，但是两个基因组整体之间缺乏明显的共线性[50].
聚糖菌(glycogen accumulating organisms，GAOs)与PAOs具有类似的代谢特征，由于不具备除磷能力，在与PAOs竞争底物过程中容易导致系统除磷效率降低[51].目前，研究广泛的聚糖菌为Candidatus Competibacter，从两个实验室规模的反应器中构建的Ca.Competibacter denitrificans和Candidatus Contendobacter odensis基因组分别属于它的分支1和5[52].两个基因组之间都含有挥发性脂肪酸代谢相关的基因，但在糖代谢和氮代谢方面存在一些差异.同PAOs相比，GAOs在磷代谢途径上缺乏Pit磷酸盐转运蛋白，这也可能是导致两者生理代谢差异的原因之一[52].一个新的聚糖菌Propionivibrio被富集在大型EBPR污水处理系统中[53].PAOs和GAOs通常在系统发育上是不相关的，而基因组注释表明Propionivibrio与PAOs密切相关且同在反应器内处于优势种群地位，这将为研究EBPR微生物群落以及PAO和GAO的种群关系提供重要意义[53].
通过对生物反应器主要种群及其功能基因的研究，了解群落结构和潜在代谢途径将有助于提高EBPR的运行效果.磷酸盐代谢和生物膜形成相关基因的富集反映了EBPR工艺具有定向富集的作用[54].通常EBPR需要通过厌氧/好氧或厌氧/缺氧阶段交替运行，而在一个污泥处理系统中，非反硝化聚磷菌在非厌氧条件下实现了磷的有效去除，这对于改进系统设计提供了新思路[55].
不同聚磷菌Ca.Accumulibacter phosphatis比较基因组研究，揭示了一些必需的核心代谢基因是保守的.宏转录组分析揭示了EBPR在不同生态条件下相关功能基因的表达水平差异[56].通过比较CAP IB HKU-1在厌氧阶段与好氧阶段差异表达的基因，发现同化型硫酸盐还原和磷吸收相关基因显著上调表达，而N2O、PHA合成和乙酰辅酶A相关基因显著下调表达[56].共表达基因集的鉴定表明在EBPR循环过程中，转录调控直接影响了PAO好氧与厌氧代谢[57].温度被视为影响PAO和GAO种间竞争的一个重要因素[58]，通过宏组学分析，在一个热带气候下具有EBPR活性的系统中却发现高丰度的PAO和GAO共存，并且TCA循环和糖酵解途径相关的基因高效表达，这凸显了组学对于生态系统中种群竞争动态变化研究的重要性[59].随着EBPR系统内许多功能菌基因组的获得，未来通过宏组学技术的联合分析可以更加深入探究微生物在不同条件下的代谢机制.
2.3 基于宏组学解析电化学活性微生物生物膜生理与生态微生物电化学系统(microbial electrochemical system，MES)作为新兴的污水处理技术得到了迅速发展，它能直接从生物质或有机废物回收清洁的电能，具有集污水净化和产能一体的优点[5].其接种物大多数来源于生活污水、厌氧污泥和水体沉积物等，在各类环境因子影响下，系统内的微生物种群丰富多样[6, 7, 60-61].宏基因组学已经成为探究MES中微生物种群动态和代谢潜能的有力工具[62-63].MES中发挥电催化活性的主要是富集在阳极的电活性菌(electroactive bacteria, EAB).
结合16S rRNA基因和宏基因组序测序可以探寻关键功能种群[64]，Geobacter psychrophilus适合在根际沉积型MFC(microbial fuel cell)的阳极上生长，并通过与其他微生物的互养作用实现产电.以甲醇为底物的MFC微生物群落中，Dysgonomonas，Sporomusa和Desulfovibrio大量出现在阳极和阴极生物膜及悬浮液中，而Geobacter仅存在于阳极生物膜[65].基于细菌的生理特性及宏基因组重建的相关代谢途径，推断Sporomusa和Geobacter互作菌群的厌氧分解促进了甲醇转化为电能，其中Sporomusa将甲醇转化为乙酸，随后被Geobacter利用来产电[65].
基因组聚类分析(genome-binning)也应用于重建MES阳极和阴极核心微生物的基因组[32, 66].从MFC的阳极生物膜群落中获取4种高丰度微生物的基因组，其中两组属于产电微生物Desulfobulbaceae[32].从微生物电合成系统中聚类出Sulfurospirillum sp属菌株的基因组草图，其中含有参与氧化亚氮还原的nosZDFLY基因，表明该菌株具有潜在的反硝化作用[67].类似的聚类方法也用于表征阴极相关的微生物群落[68]，并重建了生物阴极的核心微生物Candidatus Tenderia electrophaga的基因组，推测其可以利用来自阴极的电子固定CO2[69].特别地，其基因组的相对丰度与电流增加呈现正相关性，进一步表明该菌可能为电能自养菌[70].而Marshall等[66]从利用二氧化碳产氢产乙酸的微生物电合成系统中组装出13个基因组，并构建了群落中优势菌的代谢模型，发现Acetobacterium是具有固碳功能的关键菌.
此外，相关研究已经利用宏转录组的方法来分析MES微生物的基因表达情况，从而加深对群落功能的认知.两个由宏基因组聚类获得的与EABs相关的物种Desulfobulbaceae和Desulfuromonadales在对不同电化学应激时表现出显著的基因表达活性，其中细胞色素C相关基因在提高产电过程中显著上调表达[32].许多未知功能的基因同样在刺激下上调表达，表明阳极微生物有可能利用其他未知成分参与了胞外电子传递[32].另一方面，通过重建阳极微生物菌群间的代谢网络，可评价不同功能微生物间的互作关系[71].稳定运行下，Desulfobacteraceae和Methanosarcinaceae的异化硫酸盐还原和甲烷合成基因显著高效表达.然而，这些基因的表达水平在改变电子传递速率时没有显著变化，表明这些微生物不参与产电，可能同EAB存在竞争关系[71].
生物阴极中的某些微生物可以利用来自电极的电子进行细胞内的分解反应和固碳作用[72]，一些基于宏转录组的研究可以加深对这些过程中所涉及微生物的理解[73].一种未培养的可能的电自养菌Ca. Tenderia electrophaga在不同阴极电位下转录活性发生变化，相比其他物种，其在两种电位下具有更丰富的转录本，而相对活性与电流呈正相关.包括编码已知参与铁氧化的蛋白同源物的cyc2 基因在内的许多EET(extracellular electron transfer)关键组分的功能基因在470 mV下活跃表达，而在310 mV下二氧化碳固定相关基因的平均表达水平较高[73].而Marshall等[66]重建了阴极优势菌Acetobacterium、Sulfurospirillum和Desulfovibrio的代谢模型，发现Acetobacterium通过Wood-Ljungdahl途径将二氧化碳转化为乙酸，其在电极表面的水溶性氢化酶和铁氧还蛋白的转录本丰度高.然而在完全厌氧条件下，溶液中Sulfurospirillum的细胞色素C氧化酶却高度表达，需要后续研究来确定这些基因在电化学合成中的作用[66].
以基因组为中心的分析方法可以用于鉴定MES微生物群落中主要的EAB，并为EAB的生态生理学及其代谢作用提供了宝贵的信息.可以预见的是，今后更多的研究将会应用多组学的方法来深入理解MES功能微生物的代谢调控及种群互作机制.
3 总结与展望高通量核酸测序技术为研究自然和人工环境中未培养微生物的生理、代谢和进化等提供了工具，为揭示“微生物暗物质”的研究提供了方法和思路.微生物与微生物、微生物与生态环境的相互作用过程与机理仍然是微生物生态领域需要解决的重要问题.通过大数据的获取和生物信息学分析进行代谢重构与模拟，基于高通量核酸测序技术的宏基因组学、宏转录组学、基因蛋白质组学和单细胞基因组学将会被广泛应用于污水生物处理领域的研究.核酸提取作为宏组学研究的第一步，其提取效果对后续的测序会产生重要影响[74].环境样品的复杂性对DNA和RNA的提取带来了一定挑战，因此，选择合适的提取策略成为组学研究中的一大关键.随着单分子测序平台通量和准确性的提高，三代测序的组学研究将会得到广泛应用.便携式实时监测微生物群落的测序技术和单细胞捕获与单细胞基因组测序技术，将成为污水生物处理微生物种群研究的新领域.利用多组学和宏组学技术分析获取的种群互作和代谢调控机制，可以进一步指导反应器的设计、工程菌株开发、系统定向调控等，推动污水和废水处理技术的变革与发展.
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