低轨卫星紧组合导航UKF方法
姬晓琴, 高晓颖
北京航天自动控制研究所 宇航智能控制技术国家级重点实验室, 100854 北京
摘要:
针对紧组合导航系统状态方程及量测方程的非线性,以低轨卫星为应用对象开展了无迹卡尔曼滤波UKF方法研究．给出了惯性系下的系统模型及算法模型,其中姿态直接采用修正Rodrigues参数来表述以避免四元数归一化条件的限制,系统状态更新采用四阶Runge-Kutta法以适应卫星的高速运动;之后通过数学仿真与广义卡尔曼滤波EKF进行了比较分析．结果表明:UKF滤波对于姿态精度明显优于EKF,提高了一个数量级,对于速度、位置精度两者滤波效果相当,但对于运算时间UKF耗时较长．因此实际应用中可根据导航精度与运算时间需求决定是否采用UKF方法．
关键词: 无迹卡尔曼滤波UKF 紧组合导航 扩展卡尔曼波EKF； 低轨卫星
DOI：10.11918/j.issn.0367-6234.2012.07.026
分类号:U6661
基金项目:
UKF for Tightly Coupled Integration in LEO
JI Xiao-qin, GAO Xiao-ying
Beijing Aerospace Automatic Control Institute, National Key Laboratory of Science and Technology on Aerospace Intelligent Control, 100854 Beijing, China
Abstract:
Abstract: For the nonlinearity of the system dynamic and measurement model in Tightly Coupled Integration of LEO, this article holds research on Unscented Kalman Filter (UKF). The system model and UKF method in inertial frame are introduced. The attitude is represented by modified Rodrigues parameters instead of quaternion for its unit norm constraint, and the state is predicated by the fourth Runge-Kutta technique for satellite's high speed. The performance of UKF is compared to Extended Kalman Filter (EKF) by simulations. The results indicate that UKF is better on attitude precision than EKF by one order of magnitude, equal on position and velocity precision, but higher on computation time.
Key words: Unscented Kalman Filter(UKF) tightly coupled navigation Extended Kalman Filter(EKF) low-earth orbit satellite
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低轨卫星紧组合导航UKF方法
本站小编 哈尔滨工业大学/2019-10-24
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