赵妍妍，女，汉族，1983年8月生。哈尔滨工业大学机电学院媒体技术与艺术系 讲师/硕导。
近年来主持项目6项，包括国家自然科学青年基金、教育部人文社科项目、国家博士后基金、省博士后基金、校科研创新基金等。作为第二负责人参与2项国家自然科学基金面上项目。参与国家项目多项，包括国家自然科学基金、国家863项目等。此外，作为技术负责人参加多项横向项目，包括与华为公司、NEC中国研究院等合作的项目。发表相关领域的学术论文15篇，SCI/EI检索9篇，其中包括领域重要国际会议EMNLP、NAACL、Coling等。
联系方式
电 话：**
E－mail：zyyster@gmail.com
邮 编：150001
地 址：哈工大学士楼432
研究方向
主要研究方向为：社会媒体计算。具体包括：
舆情分析：运用自然语言处理技术，自动发现突发和焦点社会事件，并对事件的传播轨迹进行跟踪，结合传播学理论进行归纳和舆论疏导。情感计算：一方面面向产品评论，细粒度分析用户对产品的倾向性，为产品推荐系统提供技术支持；一方面面向社会媒体事件，分析大众的情绪分布，为政策的提出与实施提供技术支持。
工作经历
2014.年4月～至今哈尔滨工业大学机电学院媒体系 、硕导
2012年8月～2013年8月加州大学伯克利分校、访问学者
2011年12月～至今哈尔滨工业大学管理学院、博士后
2011年8月～至今哈尔滨工业大学机电学院媒体系、讲师
教育经历
2007年-2011年, 就读于哈尔滨工业大学计算机学院, 工学博士2005年-2007年, 就读于哈尔滨工业大学计算机学院, 工学硕士2001年-2005年, 就读于哈尔滨工业大学计算机学院, 工学学士
主要任职
中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员
中国计算机学会会员
中国中文信息学会会员
中文信息学报、ACL、CCL、CCIR、计算机大会等审稿人。
我的新闻
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基本信息
赵妍妍，女，汉族，1983年8月生。哈尔滨工业大学机电学院媒体技术与艺术系 讲师/硕导。
近年来主持项目6项，包括国家自然科学青年基金、教育部人文社科项目、国家博士后基金、省博士后基金、校科研创新基金等。作为第二负责人参与2项国家自然科学基金面上项目。参与国家项目多项，包括国家自然科学基金、国家863项目等。此外，作为技术负责人参加多项横向项目，包括与华为公司、NEC中国研究院等合作的项目。发表相关领域的学术论文15篇，SCI/EI检索9篇，其中包括领域重要国际会议EMNLP、NAACL、Coling等。
联系方式
电 话：**
E－mail：zyyster@gmail.com
邮 编：150001
地 址：哈工大学士楼432
研究方向
主要研究方向为：社会媒体计算。具体包括：
舆情分析：运用自然语言处理技术，自动发现突发和焦点社会事件，并对事件的传播轨迹进行跟踪，结合传播学理论进行归纳和舆论疏导。情感计算：一方面面向产品评论，细粒度分析用户对产品的倾向性，为产品推荐系统提供技术支持；一方面面向社会媒体事件，分析大众的情绪分布，为政策的提出与实施提供技术支持。
工作经历
2014.年4月～至今哈尔滨工业大学机电学院媒体系 、硕导
2012年8月～2013年8月加州大学伯克利分校、访问学者
2011年12月～至今哈尔滨工业大学管理学院、博士后
2011年8月～至今哈尔滨工业大学机电学院媒体系、讲师
教育经历
2007年-2011年, 就读于哈尔滨工业大学计算机学院, 工学博士2005年-2007年, 就读于哈尔滨工业大学计算机学院, 工学硕士2001年-2005年, 就读于哈尔滨工业大学计算机学院, 工学学士
主要任职
中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员
中国计算机学会会员
中国中文信息学会会员
中文信息学报、ACL、CCL、CCIR、计算机大会等审稿人。
我的新闻
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研究领域
主要研究方向为：社会媒体计算。具体包括：
舆情分析：运用自然语言处理技术，自动发现突发和焦点社会事件，并对事件的传播轨迹进行跟踪，结合传播学理论进行归纳和舆论疏导。情感计算：一方面面向产品评论，细粒度分析用户对产品的倾向性，为产品推荐系统提供技术支持；一方面面向社会媒体事件，分析大众的情绪分布，为政策的提出与实施提供技术支持。
团队成员
陈月华：博士，教授，博士生导师。研究方向：媒体传播与多通道交互研究
司峥鸣：博士，副教授，硕士生导师，研究方向：数字媒介文化研究
闫子飞：博士，讲师，硕士生导师，研究方向：文化计算、计算智能及其在人体生物特征识别、图像处理和可视化中的应用
郑春辉：在读博士，工程师，研究方向：文化计算、多通道交互技术
盖龙涛：在读博士，讲师，研究方向：自然交互界面；多通道交互技术；媒介用户行为
胡修瑞：副教授，研究方向：网络形象设计与传播
董璐： 硕士，讲师，研究方向： 听觉形象设计与传达
刘奇晗：硕士，助教，研究方向： 形象设计与视觉传达
奖项成果
中英文双语例句检索与机器翻译系统2012排名第8黑龙江省技术发明奖、二等奖
语言技术平台（LTP）2010排名第9钱伟长中文信息处理科学技术奖、一等奖
科研项目
Compression-based Syntactic Parsing Technique for User Generated ContentIBM2013年9月~2014年9月参与横向项目
依存句法分析子结构可信度计算研究国家自然科学基金面上项目2014年1月~参与纵向项目
句子级情感信息抽取与极性识别的方法研究黑龙江省博士后基金2013年1月~负责人纵向项目
开放域动态事实性信息获取及融合方法研究国家自然科学基金面上项目2013年1月~参与纵向项目
微博中环境污染事件的舆情预警与传播规律研究教育部人文社科基金2012年1月~负责人纵向项目
篇章级情感表示与情感计算校基金2013年1月~负责人纵向项目
面向交互式问答的问题理解及问题推荐技术研究国家自然科学基金面上项目2015年1月~参与纵向项目
面向产品评论的层次化篇章情感表示与情感计算国家博士后基金2012年10月~负责人纵向项目
面向产品评论的评价对象层次结构分析与极性识别国家自然科学青年基金2014年1月~负责人纵向项目
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讲授课程
硕士课程：
社会媒体计算（16学时）：本课程从交叉学科的视角出发，综合运用社会学、计算与信息科学，以及应用数学的有关概念与方法，考察社会媒体的网络行为原理及其效应。课程的内容范畴较宽，旨在引导学生体会跨学科的思想，综合运用多学科的方法，抽象、分析与推理现实社会媒体中的若干典型问题。本课程要求学生对传播学有较深的了解，能够结合理论和具体的社会媒体实例进行学习。该课程可使得理工科的学生了解一些社会科学基本原理，文学艺术学科的学生了解如何用理工科的方法与工具来分析社会科学问题，对于开阔学生视野，更好地面对未来的挑战，有很大的帮助。网络交互界面设计（16学时、双语教学）：在普适计算时代，网络交互设计以人机交互的研究和理论为基础至关重要。本课程的内容主要包括网络交互界面设计的基本概念、交互设计的策略、交互设计的过程、交互设计模型、交互设计的主要技术、交互设计原则、交互设计的可用性测试、影响交互的因素，并简单介绍认知学和关注点。课程最后将以一个交互界面原型设计案例将理论知识贯穿起来。本科课程：
数据结构（32学时）：本课程是数字媒体技术、广播电视编导（数字媒体艺术）的计算机系列技术基础课程，是程序设计和软件开发的重要基础，主要讲授计算机内的数据表示和相应处理方法。通过这门课程的学习将使学生掌握基本的线性、非线性的数据逻辑与存储结构和相应算法，学会分析研究计算机处理的数据对象的特性，以便选择适当的数据结构以及相应的算法解决实际问题，并初步掌握算法的时间分析和空间分析的技巧，为后续课程的学习奠定数据表示方法和算法方面的基础。数据库（32学时）：本课程是一门理论性和实践性均较强的专业基础课。本课程的教学目的是使学生掌握数据库技术的基本理论与数据库的设计方法，获得开发数据库应用系统的初步能力，为学生今后从事数据库系统的开发和应用打下较坚实的基础，并为后续课程的学习铺垫道路。
招生信息
硕士招生:
方向：社会媒体计算
要求：有计算机背景优先，每年1-2人。
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出版物
论文期刊
