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燕山大学信息科学与工程学院导师教师师资介绍简介-王金甲

本站小编 Free考研考试/2020-10-06

王金甲 博士生导师 硕士生导师
职 称 : 教授
学 科 :
电子科学与技术
信号与信息处理
通信与信息系统
信息与通信工程

单 位 : 信息科学与工程学院(软件学院)

学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
入职时间 : 2000-07-01
办公地点 : 信息馆324
毕业院校 : 燕山大学

电子信箱 :

教育经历
[1].2004.9-2009.5
燕山大学 |  博士研究生毕业 |  博士



王金甲 博士生导师 硕士生导师
职 称 : 教授
学 科 :
电子科学与技术
信号与信息处理
通信与信息系统
信息与通信工程

单 位 : 信息科学与工程学院(软件学院)

学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
入职时间 : 2000-07-01
办公地点 : 信息馆324
毕业院校 : 燕山大学

电子信箱 :

科学研究
研究领域
信号处理和模式识别

论文成果
More>> 王金甲,彭汝佳.在线自适应LASSO罚向量自回归模型的风电功率预测.燕山大学学报.2018
李静,仝晓云,王金甲.Generalized interaction LASSO based on alternating direction method of multipliers for liver disease classification.Shengwu Yixue Gongchengxue Zazhi/Journal of Biomedical Engineering.2017
王金甲,稀疏组lasso罚向量自回归模型的大气污染物预测:京津冀案例研究.高技术通讯.2017
王金甲,半监督极限学习机用于Android手机活动识别的研究.高技术通讯.2017
王金甲,田佩佩.用于Android手机活动识别的深度重构模型.高技术通讯.2017
李静,仝晓云,王金甲.基于交替方向乘子法的广义交互LASSO模型用于肝脏疾病分类.生物医学工程学杂志.2017
王金甲,大数据下的深度学习研究.高技术通讯.2017
王金甲,基于深度卷积神经网络的帕金森步态识别.中国生物医学工程学报.2017
王金甲,基于MEG的脑机接口特征提取方法研究.仪器仪表学报.2010
李静,王金甲,李慧.融合脑电特征的弹性网特征选择和分类.生物医学工程学杂志.2016
科研项目
More>> 基于大数据和深度学习的冠状动脉造影图像处理和分类研究, 2019-11-17, 进行
多源观测图像集空间Lp,q范数约束的投影与表示深层学习模型研究, 2017-08-19, 进行
基于非对称脸谱图的健康智能家庭多维多源信息融合方法研究, 2005-10-01-2009-05-08, 完成
面向活动识别的多维传感器数据融合、交互关系的研究, 2014-06-24, 进行
京津冀空气质量关联关系的数据驱动方法研究, 2014-08-29, 进行
面向活动识别的多源多维传感器数据融合、交互和依赖问题的数学理论和方法研究, 2014-09-01-2019-03-26, 完成
首批河北省青年拔尖人才支持计划_王金甲, 2014-01-01, 进行
基于高维数据几何代数子空间表示和计算原理的信息融合新方法, 2010-08-18-2013-12-31, 完成
基于异方差高斯混合模型的信号检测方法用于脑机接口智能家庭控制, 2010-04-16-2012-12-31, 完成
基于形式概念分析的中医问诊辨证诊断证名生成方法, 2010-08-18-2013-12-31, 完成




王金甲 博士生导师 硕士生导师
职 称 : 教授
学 科 :
电子科学与技术
信号与信息处理
通信与信息系统
信息与通信工程

单 位 : 信息科学与工程学院(软件学院)

学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
入职时间 : 2000-07-01
办公地点 : 信息馆324
毕业院校 : 燕山大学

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研究领域
信号处理和模式识别




王金甲 博士生导师 硕士生导师
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电子科学与技术
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学位 : 博士
学历 : 博士研究生毕业
入职时间 : 2000-07-01
办公地点 : 信息馆324
毕业院校 : 燕山大学

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论文成果
[1] 王金甲.彭汝佳.在线自适应LASSO罚向量自回归模型的风电功率预测.燕山大学学报.2018
[2] 李静.仝晓云,王金甲.Generalized interaction LASSO based on alternating direction method of multipliers for liver disease classification.Shengwu Yixue Gongchengxue Zazhi/Journal of Biomedical Engineering.2017
[3] 王金甲.稀疏组lasso罚向量自回归模型的大气污染物预测:京津冀案例研究.高技术通讯.2017
[4] 王金甲.半监督极限学习机用于Android手机活动识别的研究.高技术通讯.2017
[5] 王金甲.田佩佩.用于Android手机活动识别的深度重构模型.高技术通讯.2017
[6] 李静.仝晓云,王金甲.基于交替方向乘子法的广义交互LASSO模型用于肝脏疾病分类.生物医学工程学杂志.2017
[7] 王金甲.大数据下的深度学习研究.高技术通讯.2017
[8] 王金甲.基于深度卷积神经网络的帕金森步态识别.中国生物医学工程学报.2017
[9] 王金甲.基于MEG的脑机接口特征提取方法研究.仪器仪表学报.2010
[10] 李静.王金甲,李慧.融合脑电特征的弹性网特征选择和分类.生物医学工程学杂志.2016
[11] 王金甲.姜雪,杨中玉.基于子空间字典偶学习的高光谱图像分类.高技术通讯.2016
[12] 王金甲.陈春.分层向量自回归的多通道脑电信号的特征提取研究.自动化学报.2016
[13] 王金甲.孔德明,刘建波,王晓敏,洪文学.基于传感器数据的人类活动识别研究.高技术通讯.2016
[14] 王金甲.杨中玉.基于特征融合进行活动识别的DCNN5法.高技术通讯.2016
[15] 郑存芳.洪文学,王金甲.基于偏序结构图的乳腺癌诊断规则提取方法.计算机工程与设计.2016
[16] 王金甲.特征交互Lasso用于肝病分类.生物医学工程学杂志.2015
[17] 王金甲.Feature extraction and classification of Graphical representations of data.Lecture Notes in Computer Science.2008
[18] 王金甲.基于物理化学性质的葡萄酒质量的可视化评价研究.燕山大学学报.2010
[19] 王金甲.Coordinate Descent Based Hierarchical Interactive Lasso Penalized|Logistic Regression and Its Application to Classification Problems.Mathematical Problems in Engineering.2015
[20] 王金甲.Fang,Li.Simultaneous Channel and Feature Selection of Fused EEG Features Based on Sparse Group Lasso.BIOMED RESEARCH INTERNATIONAL.2015

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科研项目
[1]基于大数据和深度学习的冠状动脉造影图像处理和分类研究, 2019/11/17, 进行
[2]多源观测图像集空间Lp,q范数约束的投影与表示深层学习模型研究, 2017/08/19, 进行
[3]基于非对称脸谱图的健康智能家庭多维多源信息融合方法研究, 2005/10/01-2009/05/08, 完成
[4]面向活动识别的多维传感器数据融合、交互关系的研究, 2014/06/24, 进行
[5]京津冀空气质量关联关系的数据驱动方法研究, 2014/08/29, 进行
[6]面向活动识别的多源多维传感器数据融合、交互和依赖问题的数学理论和方法研究, 2014/09/01-2019/03/26, 完成
[7]首批河北省青年拔尖人才支持计划_王金甲, 2014/01/01, 进行
[8]基于高维数据几何代数子空间表示和计算原理的信息融合新方法, 2010/08/18-2013/12/31, 完成
[9]基于异方差高斯混合模型的信号检测方法用于脑机接口智能家庭控制, 2010/04/16-2012/12/31, 完成
[10]基于形式概念分析的中医问诊辨证诊断证名生成方法, 2010/08/18-2013/12/31, 完成
[11]非合作环境下基于双Lp范数优化约束的稀疏空间可拒绝模式分类模型, 2010/08/18-2013/12/31, 完成
[12]基于多元数据图表示的可视化模式识别理论和方法, 2010/04/16-2012/12/31, 完成
[13]基于多元图语音特征融合原理的帕金森病诊断方法研究, 2009/09/01-2012/12/31, 完成
[14]基于语言障碍的帕金森病可视化诊断, 2011/01/01-2015/04/24, 完成
[15]机载SAR地面运动目标检测及轨迹形成理论与方法, 2011/09/26-2012/08/29, 完成

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