姓　　名：李国强 (男)政治面貌：中共党员
出生年月：1984.1 现有职称：讲师
最高学历：博士 导师身份：硕士生导师
毕业院校：燕山大学 毕业时间：2013.9
个人主页：更新日期：2015-12-28
人生格言：



教学信息：
主讲《控制工程基础》、《数字信号处理》、《过程控制系统》。
学科及研究方向：
学科：控制科学与工程
研究方向：
1. 计算智能算法的研究与应用；
2. 复杂工业系统的建模与控制；
3. 火电厂节能减排技术研究；
4、大数据信息挖掘与驱动

科研项目信息：
1. 国家自然科学基金青年基金：新型神经网络算法研究及其在锅炉燃烧优化中的应用，2015-2017，主持，在研
2. 中国博士后基金：火电厂煤粉炉燃烧优化智能算法研究与应用，2015-2016，主持，在研
3. 燕山大学博士基金：电站锅炉燃烧过程参数整定与优化的智能算法研究与应用，2014-2016，主持，在研
4. 国家自然科学基金：基于样本增量驱动的量子快速学习网络模型与蜂群算法研究及其在循环流化床锅炉燃烧过程优化控制中的应用，2016-2019，主要参与人，在研
5. 国家自然科学基金：动态频谱环境下认知水声协作通信网络的资源分配与优化，2016-2019，主要参与人，在研
论文发表情况：
Guoqiang Li, Peifeng Niu, Yunpeng Ma, Hongbin Wang, Weiping Zhang. Tuning extreme learning machine by an improved artificial bee colony to model and optimize the boiler efficiency. Knowledge-Based Systems, 67(2014) 278-289. (SCI, EI) Guoqiang Li, Peifeng Niu, Huaibao Wang, Yongchao Liu. Least Square Fast Learning Network for Modeling the Combustion Efficiency of a 300WM Coal-Fired Boiler. Neural Networks, 51, 57-66, 2013. (SCI,EI) Guoqiang Li, Peifeng Niu. Combustion optimization of a coal-?red boiler with double linear fast learning network. Soft Computing, 2014,doi: 10.1007/s00500-014-1486-3. (SCI,EI)Guoqiang Li ,Peifeng Niu ,Xingjun Xiao. Development and investigation of efficient artificial bee colony algorithm for numerical function optimization[J]. Applied Soft Computing, 2012, 12(1): 320-332.(SCI, EI)Guoqiang Li,Peifeng Niu ,Xiaolong Duan ,Xiangye Zhang. Fast learning network: a novel artificial neural network with a fast learning speed[J]. Neural Computing and Application, 2013, doi: 10.1007/s00521-013-1398-7. (SCI, EI)Guoqiang Li ,Peifeng Niu ,Chao Liu ,Weiping Zhang . Enhanced combination modeling method for combustion efficiency in coal-fired boilers[J]. Applied Soft Computing, 2012, 12(10): 3132-3140. (SCI, EI) Guoqiang Li,Peifeng Niu . An enhanced extreme learning machine based on ridge regression for regression[J]. Neural Computing and Application, 2013, 22(3-4): 803-810. (SCI, EI)Guoqiang Li , Peifeng Niu , Weiping Zhang , Yongchao Liu. Model NOx emissions by least squares support vector machine with tuning based on ameliorated Teaching-Learning-Based optimization[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2013, 126: 11-20.(SCI, EI)Guoqiang Li ,Peifeng Niu ,Weiping Zhang ,Yang Zhang. Control of discrete chaotic systems based on echo state network modeling with an adaptive noise canceler[J]. Knowledge-Based Systems, 2012, 35: 35-40. (SCI, EI)GuoqiangLi ,Peifeng Niu ,Xingjun Xiao . Corrigendum to"Development and investigation of efficient artificial bee colony algorithm for numerical function optimization"[Appl. Soft Comput.12(2012)320-332][J]. Applied Soft Computing, 2013,13(4): 2143 (SCI, EI)Weiping Zhang , Peifeng Niu , Guoqiang Li, Pengfei Li. Forecasting of Turbine Heat Rate with Online Least Squares Support Vector Machine Based on Gravitational Search Algorithm[J], Knowledge-Based Systems, 2013, 39: 34-44. (SCI, EI)Weiping Zhang , Peifeng Niu , Guoqiang Li . Sparse Online LS-SVM Based on Modified Particle Swarm Optimization Algorithm and Application[C]. Proceedings of the 2012 Third International Conference on Intelligent Control and Information Processing, 2012: 272-276. (EI检索)牛培峰, 麻红波, 李国强, 马云飞, 陈贵林, 张先臣.基于支持向量机和果蝇优化算法的循环优化床NOx排放特性模型[J]. 动力工程学报,2013, 33(4): 267-271.(1A) 牛培峰, 肖兴军, 李国强, 马云飞. 基于万有引力搜索算法的NOx排放模型的参数优化[J]. 动力工程学报, 2013, 33(2): 100-106. (1A) 牛培峰, 王培坤, 李国强, 马云飞, 陈贵林, 张先臣.基于自由搜索算法和支持向量机的燃煤锅炉NOx建模与优化[J]. 计量学报, 2012, (接收) 牛培峰, 麻红波, 李国强, 马云飞. 基于GSA-SVM的循环流化床锅炉NOx排放特性模型[J], 计量学报，2013, 34(4), 602-606.(1A)

社会兼职：
国家自然科学基金项目通讯评审人
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems期刊审稿人
IEEE Transactions on Evolutionary Computation期刊审稿人
IEEE Transactions on Cybernetics期刊审稿人
Applied Soft Computing期刊审稿人
Knowledge-Based Systems期刊审稿人
Neurocomputing期刊审稿人
个人学习工作简历：
2013.11—至今，燕山大学电气工程学院自动化系，教师
联系方式
联 系 人：李国强
联系电话：**
E-mail：zhihuiyuang@163.com
联系地址：河北秦皇岛燕山大学电气工程学院
邮政编码：066004