个人简介
王培崇，男，1972年6月出生，博士（后），教授，硕士研究生导师，2010年毕业于中国矿业大学计算机学院，发表学术论文近40篇。其中EI检索4篇，核心期刊论文近30+篇，主持省部级课题4项，出版学术专著1部，申请专利或软件著作权3项。
一、 主要研究方向
机器视觉、机器学习和信息安全等领域
二、主要科研成果
1、网络舆情的演化及其控制策略研究，河北省社会科学基金项目，2016年，0.3万元；
2、面向微博社区话题的舆情发现及其演化模拟关键技术研究，河北省科技支撑，2015年，1万元；
3、基于安卓的动态自适应物流配送路线规划系统研究， 河北省科技支撑，2014年，1万元；
4、蚁群算法在黑盒测试用例优化技术中的应用研究，河北省科技攻关，2007年，0.3万元；
5、信息融合技术在煤矿安全中的应用研究，教育部科技司，2009年，10万元；
6、企业局域网内透明文件加解密软件，公司合作项目，2011年，3万元；
7、一路团购网网站性能优化设计方案，一路团购网，2012年，2万元；
8、粗糙集理论及其在知识发现中的应用研究，河北省科技支撑，2007年，0.3万元；
9、人工鱼群算法的困难性与复杂性研究，河北地质大学国基预研究基金，1万元；
10、基于P2p架构的入侵检测框架与算法设计，河北地质大学博士启动基金，3万元；
三、代表性论文及著作
论文：
1、具有小世界邻域邻域结构的教与学优化算法，计算机科学与探索，2016,10（9）；
2、嵌入共轭梯度的二次学习教与学优化算法，计算机科学与探索，2016,10（6）；
3、具有自学与退火选择的改进教学优化算法，计算机工程与科学，2016,04;
4、动态自适应学习教与学优化算法，计算机应用，2016,03;
5、应用佳点集的混合反向学习人工鱼群算法，计算机应用研究，2015,07;
6、应用精英反向学习的混合烟花爆炸优化算法，计算机应用，2014,10;
7、A Novel Differential Evolutionary Based On Simulated Annealing，中国控制与决策会议，2010
8、基于改进鱼群算法的路径测试数据生成，2013,04;
9、新的混合小生境鱼群聚类算法，计算机应用，2012,08;
专著：
10、《群智能算法及其应用》，电子工业出版社，独著，2015年；
四、目前承担的主要科研项目
面向微博社区话题的舆情发现及其演化模拟关键技术研究，河北省科技支撑，2015年12月；
五、联系方式
E-mail:wpeichong@qq.com **