个人简介
冯艳红，女，1978年10月出生，硕士，副教授，学术导师，2006年毕业于华北电力大学，现任SCI期刊IJBIC和NCAA审稿人，发表学术论文12篇，其中SCI检索论文9篇，EI检索期刊论文1篇，中文核心期刊论文1篇，EI检索会议论文1篇，主持国家级课题1项、省部级课题1项。
一、 主要研究方向
演化算法，机器学习
二、 主要科研成果
1. 基于新颖的群智能算法求解扩展背包问题的研究（QN201601），河北地质大学青年基金项目，2016年1月-2017年5月，0.6万元。
2. 基于层次分析法的河北省义务教育公平问题现状调查与发展对策研究（），石家庄市科技局软科学项目，2015年8月-2016年8月，0.0万元。
三、 代表性论文及著作
1.Feng Y, Wang G G. Binary Moth Search Algorithm for Discounted {0-1 Knapsack Problem. IEEE Access, 2018, 6(99):10708-10719. (SCI, IF: 3.557，3区)
2.Feng Y, Wang G G, Li W, et al. Multi-strategy monarch butterfly optimization algorithm for discounted {0-1} knapsack problem. Neural Computing & Applications, 2017:1-18. doi:10.1007/s00521-017-2903-1 (SCI, IF: 2.505，3区)
3.Feng Y, Wang G G, Deb S, et al. Solving 0-1 knapsack problem by a novel binary monarch butterfly optimization. Neural Computing & Applications, 2017, 28(7):1619-1634. doi:10.1007/s00521-015-2135-1 (SCI, IF: 2.505，3区)
4.Feng Y, Yang J, Wu C, et al. Solving 0-1 knapsack problems by chaotic monarch butterfly optimization algorithm with Gaussian mutation. Memetic Computing, 2016:1-16. doi:10.1007/s12293-016-0211-4 (SCI, IF: 2.205，4区)
5.Feng Y, Wang G G, Gao X Z. A Novel Hybrid Cuckoo Search Algorithm with Global Harmony Search for 0-1 Knapsack Problems. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2016, 9(6). doi:10.1080/**.2016.** (SCI，4区)
6.Feng Y, Wang G G. Solving randomized time-varying knapsack problems by a novel global firefly algorithm. Engineering with Computers. (SCI, IF: 0.765, in press，4区)
7.Feng Y, Wang G G, Dong J, et al. Opposition-based learning monarch butterfly optimization with Gaussian perturbation for large-scale 0-1 knapsack problem[J]. Computers & Electrical Engineering, 2017. (SCI, IF：1.747,4区)
8.Feng Y, Wang G G, Feng QJ. An Effective Hybrid Cuckoo Search Algorithm with Improved Shuffled FrogLeaping Algorithm for 0-1 Knapsack Problems. Computational Intelligence and Neuroscience, vol. 2014, Article ID 857254, 17 pages, 2014. doi: 10.1155/2014/857254 (SCI, IF: 1.215，4区)
9.Feng Y, Jia K, He YC. An Improved Hybrid Encoding Cuckoo Search Algorithm for 0-1 Knapsack Problems. Computational Intelligence and Neuroscience, vol. 2014, Article ID 970456, 9 pages, 2014. doi: 10.1155/2014/970456 (SCI, IF: 1.215，4区)
10.冯艳红,杨娟,贺毅朝,等.差分进化帝王蝶优化算法求解折扣{0-1背包问题.电子学报, 2018, 46(6):1343-1350.(EI检索，一级学报)
四、 目前承担的主要科研项目
1. 国家自然科学基金青年基金项目“基于学习机制的群智能算法及其应用研究”（NO.**）
2. 河北省重点研发计划自筹项目“基于种群多样性的帝王蝶优化算法研究及在复杂组合优化问题中的应用”（NO.**）
五、联系方式
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