安金龙



教师简介
个 人 信 息
姓 名
安金龙
性 别
男



籍 贯
河北省蔚县
出生日期
1970.02.02

学历
博士
政治面貌
群众

所在专业
系统工程
导师类别
硕导

毕业院校
天津大学
研究方向
工程电磁场，电力电子及控制

电话

E-mail
anjinlong@hebut.edu.cn

教 育 工 作 经 历
起止时间
教 育 工 作 经 历

2001-2004
博士
在天津大学系统工程研究所攻读博士学拉

2004－2007
博士后
年在河北工业大学博士后流动站工作

2007至今
教学工作
在河北工业大学电气工程学科从事科研与教学工作。









研究领域及专业技能

主要在研项目


科研获奖

序号
项目名称
获得奖励
等级
时间

1
涡流场及其耦合场问题的研究与应用
河北省科学技术进步奖
二等奖
2010

2







校外学术兼职
1.

代表论文
1． 安金龙，王正欧，　基于密度法的模糊支持向量机，天津大学学报，2004，37(6):544~548.(EI：)
2． Anjinlong, Wang Zhen-ou, Yang Qingxin, A SVM Function Approximation Approach with Good Performances in Interpolation and Extrapolation. Proceedings of 2005 International Conference on Machine Learning and Cybernetics，（EI收录）
3． An Jinlong， Wang Zheng-ou, Yang Qingxin, Study on Method of On-Line Identification for Complex Nonlinear Dynamic System Based on SVM. Proceedings of 2005 International Conference on Machine Learning and Cybernetics，（EI收录）
4． Jinlong An, Qingxin Yang, Zhenping Ma, Study on Method of Modelling and Controlling of Magnetostrictive Material， Proceedings of 17th International Zurich Symposium on Electromagnetic Compatibility, Singapore,2006,IEEE. (EI收录：)
5． Jinlong An, Qingxin Yang, Zhenping Ma, Suzhen Liu, Study on the Decision-making Technique Based on Fuzzy Support Vector Machine, Proceedings of Sixth World Congress on Intelligent Control and Automation, June 21-23,2006, Dalian, China, IEEE, 2006 ,(EI收录: )
6． Jinlong An, Qingxin Yang, Ma Zhenping, Study on SVM On-Line Function Regression Method For Mass Data. Proceedings of 2007 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Hong Kong, 19-22 August,2007, IEEE.(EI收录：, ISTP:BGZ09)
7． 杨庆新，安金龙，马振平, 基于最小二乘支持向量机和自适应模拟退火算法的电磁场逆问题全局优化方法，电工技术学报，2008年第23卷第11期，pp.1~7，（EI收录：）
8．Jinlong An, Qingxin Yang, Ma Zhenping, Study on SVM On-Line Function Regression Method For Mass Data. Proceedings of 2007 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, August,2007, EI收录：795, ISTP:BGZ09。
9．Jinlong An, Qingxin Yang, Ma Zhenping, Study on the method of fault diagnosis in analog circuits based on new multi-class SVM，2010 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Vol.3，2010,6，EI:855。
10．Jinlong An, Qingxin Yang, Ma Zhenping, Study on the solving method of electromagnetic field forward problem based on support vector machine，2010 International Conference on Machine Learning and Cybernetics，Vol.3，2010,6，EI:856。