刘强，辽宁凤城人，中共党员，河北农业大学林学院副教授，博士，河北农业大学青年才俊。主要从事林分生长与收获模型、树木光合机理等研究，以主要成员参与国家“十三五”国家重点专项项目1项，参与国家自然基金面上项目1项，参与其余省部级以上项目4项。目前共发表学术论文十余篇，其中在Canadian Journal of Forest Research和Forests等国际林学期刊上发表SCI论文5篇，在《应用生态学报》、《北京林业大学学报》、《植物研究》等中文核心期刊上发表论文8篇。
教育经历
2015/09-2019/07，东北林业大学林学院，森林经理专业，博士研究生，导师：唐守正院士和李凤日教授；
2012/09-2015/07，东北林业大学林学院，森林经理专业，硕士研究生，导师：李凤日教授；
2008/09-2012/07，东北林业大学林学院，林学专业，大学本科。
工作经历
2019/09至今，河北农业大学林学院副教授。
主要承担课程
1. 本科课程：《林业科技写作》
研究方向和领域
1. 林分生长与收获模型
2. 树木光合机理
3. 人工林近自然经营
主要科研项目
1.2016/03-2018/03，中央高校基本科研业务费专项基金-博士自主创新项目：人工落叶松单木净光合速率模型的研究，2万，主持（结题）。
2.2019/10-2024/08，河北农业大学引进人才科研专项：落叶松树冠呼吸速率的动态预估模型，20万，主持（在研）。
主要科研论文
1.Qiang Liu, Longfei Xie, Fengri Li*. Dynamic simulation of crown net photosynthetic rate for young Larix olgensis trees. Forests, 2019, 10:321.
2.Qiang Liu, Lihu Dong, Fengri Li*. Modification of photosynthetic light-response (PLR) model for modelling the vertical gradients response of crown PLR curves. Canadian Journal of Forest Research, 2019,49:949−959.
3.Qiang Liu, Longfei Xie, Fengri Li*. The spatial distribution of the needle area of planted Larix olgensis trees. Forests, 2019, 10:28.
4.Qiang Liu, Lihu Dong, Fengri Li*. Modeling net CO2 assimilation (AN) within the crown of young planted Larix olgensis trees. Canadian Journal of Forest Research, 2018, 48:1085−1098.
5.Qiang Liu, Fengri Li*. Spatial and seasonal variations of standardized photosynthetic parameters under different environmental conditions for young planted Larix olgensis Henry trees. Forests, 2018, 9:522.
6.刘强, 李凤日*, 彭娓. 基于离体测量估计长白落叶松原位最大净光合速率的方法. 应用生态学报. 2017, 28(10): 3208−3216.
7.刘强, 董利虎, 李凤日*, 李想. 长白落叶松冠层光合作用的空间异质性. 应用生态学报. 2016, 27(9): 2789−2796.
8.刘强, 李凤日*, 谢龙飞. 人工长白落叶松冠层光合作用-光响应曲线最优模型. 应用生态学报. 2016, 27(8): 2420−2428.
9.刘强, 李凤日*, 董利虎. 基于树冠竞争因子的落叶松人工林单木生长模型. 植物研究. 2014, 34(4): 547−553.
10.白东雪, 刘强, 董利虎, 李凤日*. 长白落叶松人工林有效冠高的确定及其影响因子. 北京林业大学学报, 2019, 41(5): 76−87.
11.张海平, 李凤日, 董利虎*, 刘强. 基于气象因子的白桦天然林单木直径生长模型. 应用生态学报. 2017, 28(6): 1851−1859.
12.姜佳梅, 贾炜玮*, 刘强. 黑龙江省市县林区落叶松人工林碳储量成熟的研究.植物研究. 2015, 34(4): 597−603.
13.孙一博,刘强,李凤日.长白落叶松树冠光分布的动态模拟.北京林业大学学报, 2019, 41(12): 77−87.
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