姓名：杨青龙
性别：男

籍贯：河南南阳
民族：汉

所在系：数理与金融统计学系
教研室：

是否博导：否
是否硕导：是

职称：教授
现任职务：副院长

电子邮箱：yangqinglong@zuel.edu.cn

讲授课程：
《概率论》、《数理统计》、《计量经济学》、《统计计算》、《商务统计分析》
研究方向：
统计学习方法、金融统计、生存分析
社会职务：
全国青年统计学家学会常务理事
个人简历(教育背景、工作经历等)：
教育背景:
1998年9月-2002年6月 河南师范大学 数学 学士学位
2006年9月-2008年7月 武汉大学概率论与数理统计专业硕士学位
2008年9月-2011年6月 武汉大学概率论与数理统计专业博士学位
2011年9月-2012年9月 美国爱荷华大学 统计与精算系 博士后
工作经历:
2002年7月-2006年8月 河南师范大学数学与信息科学学院任教
2012年9月-至今中南财经政法大学统计与数学学院

科学研究：
承担课题或项目（含编号）
国家自然科学基金，编号：**，项目名称：加速失效时间模型中GCC抽样的统计推断及最优设计研究.2014.1.1-2016.12.31（结项）
国家统计局全国统计科学研究项目重点项目，2017LZ26，供给侧结构性改革背景下我国服务业发展测度及预测研究，2017.9-2019.9（结项）
教育部人文社科一般项目.19YJC910008.中国高质量发展统计指标体系的构建与评价研究. 2019.1-2021.12.(在研)
国家社科基金. 20BTJ039.中国民营经济营商环境评价方法与应用研究.2020.9-2022.12.31

发表成果
Zhang, H.,Yang, Q.,*and Qu, L. A class of transformation rate models for recurrent event data, SCIENCE CHINA Mathematics 2016(11).
Cao, Y.,Yang, Q., and Yu, J. Optimal generalized case-cohort analysis with accelerated failure time model. Journal of the Korean Statistical, 2017(6).
杨青龙，田晓春，胡佩媛.基于LASSO方法的企业财务困境预测,《统计与决策》, 2016(12).
Yang, Q., Guo, L., and Liu Y. A General Class of Semiparametric Hazards Regression Models with Multivariate Failure Time Data. Acta Mathematica Scientia, Series A ,2014(6), CSCD.
Yu, J., Shi, Y. ,Yang, Q.,and Liu, Y. Additive Hazards Model with Generalized Case-Cohort design. Acta Mathematica Sinica, English Series, 2014(2), 251-260.
张虎，韩爱华，杨青龙.中国制造业与生产性服务协同集聚的空间效应分析.数量经济技术经济研究, 2017(2).
Yang, Q.. Asymptotic Normality of LS Estimators in the simple linear EV regression model with PA errors, Communication in Statitics-Theory and Method, 2012(9).
杨青龙，马学敏，袁中尚，带有辅助信息的多元失效时间数据的估计标准部分似然方法，中国科学：数学，2012(6).
Yang, Q., and Liu, Y. Marginal accelerated hazard model with multivariate failure time data, Wuhan University Journal of Natural Sciences, 2012(6).
李庆，杨青龙，模型指导的单指标非参数期权定价，数理统计与管理，2018(6), CSSCI
Shi, Y., Huang, J., Jiao, Y. andYang, Q.*A Semismooth Newton Algorithm for High-Dimensional Nonconvex Sparse Learning, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020 (8).
Huang, H. andYang, Q.*Large scale analysis of generalization error in learning using margin based classification methods, JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT, 2020(10) .
Wang, M., Wu, Y. andYang, Q.*Adaptive Penalized Weighted Least Absolute Deviations Estimation for the Accelerated Failure Time Model,数学学报（英文版），2020（7）
张虎，杨青龙.具有连续辅助协变量的均值剩余寿命模型的统计推断,中国科学：数学，2020（11）.