研究生导师介绍
姓名： 徐增丙 性 别: 男 院 系： 机械自动化学院
行政职务： 专业技术职称： 副教授
毕业院校： 华中科技大学 毕业专业： 080201 机械制造及其自动化 毕业时间： 200912
最后学历： 博士研究生 最后学位： 博士
办公电话： E-mail： xuzengbing@163.com
◇ 学科信息：
招生学科导师类别是否招生招生年度
机械工程 学术型硕导 是 2021
机械 专业型硕导 是 2021

◇ 个人简介（主要研究方向、个人成果等总体介绍）
徐增丙,男,博士，主要研究方向为信号处理,状态监测与故障诊断,机器视觉检测、机电产品设计与控制等。长期致力于机械装备的设计与控制,状态远程监测,诊断与主动维护、机器视觉检测的研究工作。主持国基金面上项目、青年项目、国防装备预研项目、国家重点实验室开放项目以及企业项目多个，参与多个国家自然基金、973、863项目及企业横向课题。近年来,在国内外刊物和国际学术会议上发表论文10余,多篇被SCI和EI检索，并担任MSSP等杂志审稿人。目前主要研究方向：
1）机器学习与深度学习在设备健康诊断中的研究与应用；2）设备寿命预测分析；3）信号分析与损伤动力学分析；
4）基于数字孪生的故障诊断；5）机器视觉在结构尺寸和损伤中的研究与应用；6）基于工业互联网技术的设备健康监测与系统开发；
7）大型多关节机械臂的动力学分析与控制


◇ ：在国内外核心期刊上发表学术论文情况
论文题目 刊物名称 刊物国家 收录情况 卷期 排名
A selective fuzzy ARTMAP ensemble and its application to the fault diagnosis of rolling element bearing neurocomputing 国外 2016 1
A Novel Clustering Method Combining ART with Yu’s Norm for Fault Diagnosis of Bearings shock and vibration 国外 2016 1
Application of a modified fuzzy ARTMAP with feature-weight learning for the fault diagnosis of bearing. expert system with application expert system with application 国外 2009 1
A novel fault diagnosis method of bearing based on improved fuzzy ARTMAP and modified distance discriminant technique expert system with application 国外 2009 1
Fault diagnosis of bearing based on selective ensemble of multiple fuzzy ARTMAP neural networks Applied Mechanics and Materials 国外 2014 1

◇ ：完成及承担科研项目
项目名称及下达编号 项目类别 项目来源 起讫时间 科研经费(万元) 本人承担任务
广度自适应深度迁移度量学习方法及其在复杂机械设备故障诊断与预测中的研究应用 国家自然科学基金项目 201801-202112 60.00 项目负责人
基于集成软竞争自适应共振理论的复杂机械系统早期故障检测与故障预测方法研究 国家自然科学基金项目 201501-201712 25.00 项目负责人
大数据下基于ART集成迁移学习的复杂机械系统故障诊断与预测研究 其他 201703-201903 10.00 项目负责人

◇ ：成果获奖情况
成果名称 颁奖部门 奖项 等级 完成日期 证书号 排名



◇ ：出版专著教材情况(注：在书名后注明教材或专著)
名称 类别 出版单位 日期 排名