研究生导师介绍
姓名： 李波 性 别: 男 院 系： 计算机科学与技术学院
行政职务： 专业技术职称： 教授
毕业院校： 中国科学技术大学 毕业专业： 081104 模式识别与智能系统 毕业时间：
最后学历： 博士研究生 最后学位： 博士
办公电话： E-mail： liberol@126.com
◇ 学科信息：
招生学科导师类别是否招生招生年度
软件工程 学术型硕导 是 2021
电子信息 专业型硕导 是 2021
计算机科学与技术 学术型硕导 是 2021
控制科学与工程 博导 是 2021

◇ 个人简介（主要研究方向、个人成果等总体介绍）
李波：男，博士，武汉科技大学教授，中国科学院自动化所和同济大学博士后。目前从事模式识别、机器学习和生物信息学等方面的研究工作，在国际SCI，EI 期刊和国际会议上发表论文20多篇，是国际SCI 期刊《IEEE Transactionson Neural Networks and Learning System》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《Pattern Recognition》、《Neurocomputing》、《PatternRecognition Letters》、《Journal of Applied ComputationalIntelligence and Soft Computing》的审稿人，担任国际会议InternationalConference on Intelligent Computing （ ICIC ）、International Workshop on AdvancedComputational Intelligence (IWACI)和International Conference on Neural Information Processing(ICONIP)的PC member 和审稿人。目前发表20多篇论文，并且均被SCI/EI收录，授权发明专利三项。

◇ ：在国内外核心期刊上发表学术论文情况
论文题目 刊物名称 刊物国家 收录情况 卷期 排名
Feature extraction using maximum nonparametric margin projection Neurocomputing 国外 SCI 188 第一
Constrained Discriminant Neighborhood Embedding for High Dimensional Data Feature Extraction Neurocomputing 国外 SCI 173 第一
Nonparametric Discriminant Multi-manifold Learning for Dimensionality Reduction Neurocomputing 国外 SCI 152 第一
Locally Linear Representation Fisher Criterion Based Tumor Gene Expressive Data Classification Computers in Biology and Medicine 国外 SCI 53 第一
A survey of Laplacian eigenmaps based manifold learning methods Neurocomputing 国外 EI SCI 335(3) 第一
A global manifold margin learning method for data feature extraction and classification Engineering Applications of Artificial Intelligence 国外 EI SCI vol.75, pp.94-101 第一
Robust dimensionality reduction via feature space to feature space distance metric learning Neural Networks 国外 EI SCI 112（4） 第一
Feature Extraction Using Maximum Variance Sparse Mapping Neural Computing and Applications 国外 SCI 21(8) 通讯
Supervised feature extraction based on orthogonal discriminant projection Neurocomputing 国外 SCI 71（1-3）（1 第一
Locally linear discriminant embedding: An efficient method for face recognition Pattern Recognition 国外 EI SCI 41（12） 第一
Feature extraction using constrained maximum variance mapping Pattern Recognition 国外 SCI 41（11） 第一
Gene expression data classification using locally linear discriminant embedding Computers in Biology and Medicine 国外 SCI 40（10） 第一

◇ ：完成及承担科研项目
项目名称及下达编号 项目类别 项目来源 起讫时间 科研经费(万元) 本人承担任务
基于领域适应流形度量学习的无约束人脸识别方法研究 国家自然科学基金项目 201601-201912 76.80 总体设计
基于图感知学习的多流形数据分析方法及实证研究 国家自然科学基金项目 201301-201612 80.00 总体设计
基于稀疏感知理论的流形学习方法及应用研究 中央、国家各部门项目 201201-201312 10.00 总体设计
肿瘤基因表达数据的稀疏流形学习方法研究 省（自治区、直辖市）项目 201101-201212 4.00 总体设计
融合稀疏感知和流形学习的数据分类方法研究 省（自治区、直辖市）项目 201301-201412 2.00 总体设计
基于领域适应的度量学习方法研究 中央、国家各部门项目 201701-201812 5.00 总体设计

◇ ：成果获奖情况
成果名称 颁奖部门 奖项 等级 完成日期 证书号 排名
一种基于稀疏表示的植物叶片数据识别方法 国家 其他 发明专利 2016-01-01 ZL 4.0 1
基于多流形学习的带钢表面缺陷识别方法 国家 其他 发明专利 2016-01-01 ZL 7.6 1
基于特征空间距离的带钢表面缺陷图像特征提取方法 国家 其他 发明专利 2017-01-01 ZL 9.3 1
基于流形学习的植物叶片分类方法 国家 其他 发明专利 2011-01-01 ZL 2008 1 **.5 2
基于局部不相关约束的带钢表面缺陷图像分类方法 国家 其他 发明专利 2019-10-09 ZL 7.5 1
一种基于领域适应和流形距离度量的人脸识别方法 国家 其他 发明专利 2019-06-25 ZL 5.X 1



◇ ：出版专著教材情况(注：在书名后注明教材或专著)
名称 类别 出版单位 日期 排名
高维数据的流形学习分析方法 专著 武汉大学出版社 2016-05-01 1