姓名刘小明性别男职称副教授
最终学历博士研究生工作单位计算机科学与技术学院
最终学位博士毕业院校浙江大学
毕业专业计算机科学与技术联系电话**
电子邮件lxmspace@gmail.com通信地址黄家湖校区计算机学院教3楼30426
学术兼职
研究方向医学图像处理、模式识别、图像处理、机器学习
一级学科计算机科学与技术
二级学科
主要著作发表论文40余篇，其中SCI检索约10篇，EI检索30余篇。
主要科研项目[1]国家自然科学基金青年基金：基于FFDM图像的乳腺癌肿块与结构紊乱病症检测方法研究（No.**),2015-2017,项目负责人。[2]湖北省自然科学基金：基于多模态成像的视网膜图像分析研究（No.2014CFB288),2014-2015，项目负责人。[3]湖北省教育厅重点项目：钼靶X线图像中计算机辅助乳腺癌异常检测研究（No.D**),2013-2014，已结题，项目负责人。[4]湖北省教育厅优秀中青年人才项目(No.Q**),2010-2012，已结题，项目负责人。[5]武汉科技大学校青年科技骨干培育计划项目：基于水平集分割和多核SVM的乳腺癌肿块良恶性诊断算法研究, 编号2010xz017，2010-2012.项目负责人。[6]国家自然科学基金项目(No.**),2013-2016，参与。[7]国家自然科学基金项目(No.**),2011-2013，参与。[8]武汉市学科带头人计划(No.**2)，参与。[9]湖北省自然科学基金(No.2010CDB03302),参与。[10]湖北省自然科学基金(No.2008CDB345)，参与。
主要论文[1]Xiaoming Liu, Zhigang Zeng, “A new automatic mass detection method for breast cancer with false positive reduction”, Neurocomputing, 152:388-402, 2015（SCI期刊，领域：医学图像处理与模式识别）[2]Xiaoming Liu, Jinshan Tang, “Mass Classification in Mammograms Using Selected Geometry and Texture Features and a New SVM-based Feature Selection Method”, IEEE Systems Journal, 8(3):910-920, 2014 （SCI期刊，领域：医学图像处理与模式识别）[3]Xiaoming Liu, Jun Liu, Xin Xu, Lei Chun, Jinshan Tang, Y Deng, “A Robust Detail Preserving Anisotropic Diffusion for Speckle Reduction in Ultrasound Images”, BMC Genomics, (Supp 5), special issue, 2011(SCI期刊，领域：超声图像去噪）[4]Jinshan Tang, Xiaoming Liu, “Classification of Breast Mass in Mammography with an Improved Level Set Segmentation by Combining Morphological Features and Texture Features”, in book “Multi Modality State-of-the-Art Medical Image Segmentation and Registration Methodologies”, volume II, El-Baz, A.; Acharya U, R.; Laine, A.; Suri, J. (Eds.), 2011, Springer （图书章节）[5]Jinshan Tang, Xiaoming Liu, Huaining Cheng, Kathleen M. Robinette, “Gender Recognition Using 3-D Human Body Shapes”, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, 2011. (SCI期刊)[6]Jinshan Tang, Xiaoming Liu, Qingling Sun, “A Direct Image Enhancement Algorithm in the Wavelet Domain for Screening Mammograms”, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing (JSTSP), vol. 3, no. 1, pp. 74-80, 2009. (SCI期刊：领域：图像增强)[7]刘小明，邓水光，尹建伟，陈黎，冯志林，董金祥，基于矩阵表示的局部敏感辨别性分析，浙江大学学报（工学版），43卷第2期，290-296，2009 (EI检索)[8]刘小明，尹建伟，冯志林，董金祥，正交化近邻关系保持的降维及分类算法，中国图象图形学报，14卷第7期，1319-1326，2009[9]刘小明，尹建伟，冯志林，董金祥，基于适应加权非对称AdaBoost HMM的三维模型分类算法，浙江大学学报（工学版），2006,40(8):1300-1305 (EI检索)
主要获奖情况