一、基本情况
陈德山，男，安徽省舒城县人。2007年毕业于东北电力大学信息与计算科学专业，获学士学位，本科期间获日本文部省奖学金赴日本北见工业大学交换留学一年；2009年毕业于吉林大学计算数学专业，获硕士学位；硕士毕业后，获得国家建设高水平大学公派研究生项目资助，赴日本北海道大学攻读博士学位，于2014年3月毕业于日本北海道大学系统信息科学专业，获博士学位。现任教于武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心，副研究员、硕士生导师。
二、研究方向
主要从事无人船自主航行、水下探测与成像，计算机视觉、模式识别等方面的研究。
三、主要工作业绩
博士期间参与日本文部省GCOE项目，作为主要负责人参与日立横滨研究所的产学合作研究项目。
代表性课题
[1] 国家重点研发计划“水上应急救援关键技术研究与示范应用”子课题，在研，主持。
[2] 国家青年科学基金项目“基于多约束三维重构的低分辨率前视声呐目标探测研究”（NO. **），在研，主持。
[3] 交通运输部科技成果推广项目“无人航道测量船推广与应用”，结题，主要参与人。
[4] 长江航道要素智能感知与融合技术研究及综合应用（项目号2013-364-548-200）课题一专题五，船舶吃水检测技术研究，结题，主要参与人。
[5] （日本）日立横滨研究所产学连协研究项目：SEM 照度差ステレオ，结题，项目主要负责人。
[6] （日本）文部省Global Centers of Excellence北海道大学情报科学研究科基点「若手研究者支援プログラム」，结题，主要参与人。
四、主要成果
发表SCI/EI检索学术论文10余篇；获得GCOE-NGIT2012国际学术会议最佳论文奖（2012年）、IJWICT2013国际学术会议最佳论文奖（2013年）、Measurement Science & Technology期刊（SCI期刊）年度杰出论文奖（2015年）。
代表性论文
[1] Deshan Chen ; Xuanxuan Teng ,Novel Variational Approach forGeneralized Signal Dependent Noise Removal, 2018 11th International Symposiumon Computational Intelligence and Design , 2018.12.8-2018.12.9
[2] Chen D, Chu X, Feng M, et al. A variational approach for adaptive underwater sonar image denoising. International Conference on Transportation Information & Safety. 2017.
[3] 谢朔, 陈德山, 初秀民,等. 改进多新息卡尔曼滤波法辨识船舶响应模型. 哈尔滨工程大学学报, 2018, 39(2):282-289.
[4] 陈德山, 黄明, 严新平. 潜水救捞发展现状与展望——第四届国际潜水救捞与海洋工程技术论坛综述. 交通信息与安全, 2018, 36(1).
[5] 陈德山, 朱剑华, 李吉祥, et al. 基于多波束仰扫的内河船舶吃水检测技术. 水运工程, 2016(1):152-157.
[6] D. Chen, A. Miyamoto and S. Kaneko, "Robust Surface Reconstructions in SEM using Two BSE Detectors," IEICE Transactions on Information & Systems, Vol.E96-D, No.10, pp. 2224-2234, Oct. 2013.
[7] D. Chen, A. Miyamoto and S. Kaneko, "Extended Shadowing Compensation Model in Robust SEM Photometric Stereo," Journal of the Japan Society for Precision Engineering, Vol. 79, No. 10, pp. 1137-1144 , Nov. 2013.
[8] A. Miyamoto, D. Chen, and S. Kaneko, "Bootstrapping de-shadowing and self-calibration for scanning electron microscope photometric stereo," Meas. Sci. Technol. 25 (2014) 105402 (15pp)
[9] D. Chen, A. Miyamoto and S. Kaneko, “Robust Surface Reconstruction in SEM with Two BSE Detectors,” Proceeding of Mecatronics REM, pp. 64-70, 2012.
[10] D. Chen, A. Miyamoto and S. Kaneko, "Extended Shadowing Compensation Model for Robust SEM Photometric Stereo," 11th International Conference on Quality Control by Artificial Vision, pp. 291-297, 2013.
[11] D. Chen, A. Miyamoto and S. Kaneko, "Bootstrapping De-shadowing and Self-calibration in SEM Photometric Stereo," 20th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision, pp. 68-75, 2014.
[12] D. Chen and S. Kaneko, “3D Surface Reconstruction in SEM via Relaxation Method,” GCOE-NGIT 2011, October 5 - 6, 2011.
[13] D. Chen and S. Kaneko, “3D Surface Reconstruction in SEM with Two BSE Detectors for Defector Analysis,” The 5th International Symposium on Global COE Program of Center for Next-Generation Information Technology Based on Knowledge Discovery and Knowledge Federation (GCOE-NGIT 2012), January 16 - 18, 2012.
[14] D. Chen, A. Miyamoto and S. Kaneko, “Extended Shadowing Compensation Model based De-shadowing in Robust SEM Photometric Stereo,”Hokkaido University Symposium on Alliance of Young Researchers in Information Science and Technologies 2013, March 7,8, 2013.
[15] D. Chen, A. Miyamoto and S. Kaneko, "Robust Surface Reconstruction in SEM Using Two BSE Detectors," The Second International Joint Workshop on Intelligent Convergence Technology, July 22-24, 2013.
[16] D. Chen, A. Miyamoto and S. Kaneko, "Simultaneously De-shadowing and Self-calibration in SEM Photometric Stereo," The 13th International Joint Symposium between HU & USTB, March 5-8, 2014.
代表性获奖
[1] 2012年 GCOE-NGIT2012国际学术会议最佳论文奖
[2] 2013年 IJWICT2013国际学术会议最佳论文奖
[3] 2015年 Measurement Science & Technology期刊（SCI期刊）年度杰出论文奖
[4] 2018年 航海学会二等奖

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