一、个人基本情况
姓 名： 方博闻
性 别：男
学 位：博士
职 称： 讲师
所在系： 数学系
电子邮件：bowenfang.math@whut.edu.cn
联系电话：
二、教育背景与工作经历
教育背景
2009/09 ~ 2013/06 本科，武汉大学
2013/09 ~ 2016/06 硕士，武汉大学
2016/09 ~ 2019/06 博士，武汉大学
工作经历
2019/07 ~ 至今 讲师，武汉理工大学理学院数学系
三、研究方向
　　近年来主要从事不确定性的数学理论、智能计算和深度学习三个方面问题的研究。目前主持1项国家自然科学基金青年基金，参与国家自然科学基金面上项目2项、十三五专项子课题1项。具体研究的课题，主要涵盖以下三个方面：
（1）模糊逻辑
模糊逻辑作为模糊数学的一个重要分支，是不精确和近似推理的精确逻辑。模糊逻辑不仅仅是一个逻辑系统，它有很多方面：逻辑层面，模糊集理论，认知和关系层面。主要研究内容包括：
　　（i）三角模与三角余模：作为模糊逻辑中的两个重要概念，他们分别作为合取和析取算子的一般推广在模糊逻辑中扮演非常重要的角色。同时，它们以不同的方式在几个数学分支中被应用，例如概率度量空间，多值逻辑，模糊集，可分解度量及其应用。
（ii）一致模与零模：一致模与零模作为三角模和三角余模的两种不同的推广，广泛应用于专家系统、神经网络、模糊系统等领域。
（iii）模糊蕴含：作为经典布尔蕴含的一种推广，是模糊逻辑的重要算子。目前，已广泛应用于模糊推理和模糊控制等领域。
（2）粗糙集理论
粗糙集理论是建立在分类机制的基础上的，它通过一对精确的集合，即下近似和上近似，来对不确定的目标集合进行确定的近似描述。在粗糙集中，认为目标集合的不确定性主要是由其上、下近似之间的差集造成的，该差集越大，则不确定性也越大；反之，不确定性则越小。在经典粗糙集理论中，知识是建立在等价关系基础上论域的划分，以此建立的计算模型不仅易于理解和计算，形式上也非常简洁明了。主要研究方向为和机器学习相结合、创新信息表中不同属性间非独立同分布情况下的模糊粗糙集处理办法。
（3）三支决策理论
三支决策作为经典两支决策的延伸，具有三种决策规则，即接受规则，拒绝规则和不确定性规则。从而，对于任意论域中的对象，它可以被划分到三个区域中的一个，也就是说，由接受规则确定的正域，由拒绝规则确定的负域和由不确定性规则确定的边界域。主要研究三支决策的语义解释和应用于实际的模型与算法。
四、教学研究
主要承担的课程有《运筹学》、《数值计算》、《高等代数》以及《线性代数》。同时，担任武汉理工大学数学建模竞赛教练。
五、科学研究
　　　部分研究项目如下：
(1) 主持国家自然科学基金青年基金：半t算子在有界格上以及若干函数方程中的构造与性质，24万，2021.01-2023.12，在研。
(2) 参与国家自然科学基金面上项目，区间值二型模糊信息的变精度粗糙集理论及其
应用，52万， 2012.01-2015,12. 已结题。
(3) 参与国家自然科学基金面上项目，三支决策空间理论研究，45万， 2016.01-2019.12，已结题。
(4) 参与十三五专项：多水源格局下城市供水安全保障技术体系构建项目（子课题），50万元，在研。

六、代表性论文/专著
(1) Bo Wen Fang, Bao Qing Hu, Probabilistic graded rough set and double relative quantitative decision-theoretic rough set, International Journal of Approximate Reasoning, 74 (2016) 1-12
(2) Bo Wen Fang, Bao Qing Hu, Granular fuzzy rough sets based on fuzzy implicators and coimplicators, Fuzzy Sets and Systems, 359 (2019) 112-139
(3) Bo Wen Fang, Bao Qing Hu, Semi-t-operators on bounded lattices, Information Sciences
490 (2019) 191-209
(4) Bo Wen Fang, Bao Qing Hu, Distributivity and conditional distributivity for S-uninorms,
Fuzzy Sets and Systems, 372 (2019) 1-33