一、个人基本情况
姓 名： 叶志京
性 别：男
学 位：博士
职 称：讲师
所在系：统计学系
电子邮件：xkinghust@163.com
联系电话：**
二、教育背景与工作经历
教育背景
2007/09 ~ 2011/06 本科，华中科技大学
2011/09 ~ 2012/06 硕士，华中科技大学
2012/09 ~ 2016/06 博士，华中科技大学
工作经历
2015/02 ~ 2015/05 短期学术交流，冰岛大学
2019/08 ~ 2019/12 访问****，澳门大学
2016/07 ~ 至今 讲师，武汉理工大学理学院统计学系
三、研究方向
　　目前主要从事机器学习、函数型数据分析和高光谱图像处理方面的研究工作，围绕高光谱图像特征提取与分类、有理逼近以及统计学习算法等方向展开研究。主持国家自然科学基金青年基金项目1项，湖北省自然科学基金项目1项，中央高校基本科研业务费新教师研究项目1项，参与国家自然科学基金项目2项。在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS)、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (IEEE JSTARS)等国际重要期刊上发表学术论文多篇。
四、教学研究
主讲课程：《高等数学》，《线性代数》，《概率论与数理统计B》，《运筹学A》，《统计计算实验B》，《统计模式识别》，《数学实验与数学软件A》，《数值分析A》，《统计软件实践训练》和《高等统计计算》。
五、科学研究
[1]. 国家自然科学基金青年项目，基于有理逼近的高光谱图像函数型空谱特征提取方法研究，2021.01-2023.12，主持，在研。
[2]. 湖北省自然科学基金青年项目，函数型数据驱动的高光谱图像分类算法研究，2020.03- 2022.03，主持，在研。
[3]. 中央高校基本科研业务费新教师研究项目，基于核机器学习的遥感图像分类算法研究，2017.01-2018.10，主持，结题。
[4]. 国家自然科学基金面上项目，面向高光谱图像处理的函数型数据学习方法研究，2015.01-2018.12，参与，结题。
[5]. 国家自然科学基金重大研究计划，矩阵恢复的稀疏正则化算法及其应用，2014.01- 2016.12，参与，结题。

六、代表性论文/专著
[1]. Zhijing Ye, Jiaqing Chen, Hong Li, Yantao Wei*, Guangrun Xiao and Jon Atli Benediktsson, Supervised Functional Data Discriminant Analysis for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 58(2): 841-851.
[2]. Lei Dai, Zhijing Ye, Liming Zhang, Tao Qian. A Novel Text Encryption Algorithm based on Core Adaptive Fourier Decomposition, Proceedings of the 2019 2nd International Conference on Algorithms, Computing and Artificial Intelligence. 2019: 491-497.
[3]. Zhijing Ye, Hong Li*, Yalong Song, Jon Atli Benediktsson and Yuanyan Tang, Hyperspectral Image Classification Using Principal Components-based Smooth Ordering and Multiple 1D Interpolation, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017, 55(2): 1199-1209.
[4]. Zhijing Ye, Hong Li*, Yalong Song, Jiangzhong Wang and Jon Atli Benediktsson, A Novel Semi-supervised Learning Framework for Hyperspectral Image Classification, International Journal of Wavelets Multiresolution and Information Processing, 2016, 14( 2): **.
[5]. Hong Li, Zhijing Ye* and Guangrun Xiao, Hyperspectral image classification using spectral-spatial composite kernels discriminant analysis, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2015, 8(6): 2341-2350.