姓　名：石英
　　
　　性　别：女
　　
　　邮　箱：a_laly@163.com
　　
　　职　称：教授/博士生导师
　　
　　研究方向：人工智能
　　
　　指导专业：控制科学与工程、电气工程
　　
　　主讲课程：自动控制原理、数字图像处理
　　TEL: **
教师简介
　　近年来主持国家重点研发、国家自然科学基金、国家863计划重点项目子项、留学回国人员科研启动基金、湖北省自然科学基金项目和武汉理工大学自主创新基金项目多项，参与了多项863重大专项、国家自然科学基金项目和省市科技攻关项目。在国内外核心期刊上发表论文40余篇，其中SCI收录6篇（4篇IF6.954、1篇IF4.229）、EI 收录13篇，出版专著1部，授权发明专利20余项、实用新型专利5项、申请发明专利14项。此外，还担任了多个国际期刊和国际会议的审稿人。2005年至2015年，荣获湖北省优秀学士学位论文指导老师9次；2012年，荣获武汉理工大学优秀硕士学位论文指导老师。
　　
学习经历



　　2006　武汉理工大学　工学博士

　　2009-2010　美国路易斯安那大学　计算机科学博士后


教学科研情况


　　研究方向及相关项目：
1.无人驾驶技术研发，包括行人、非机动车辆、前车检测、前碰撞预警及车距保持、车道偏离检测、360环景和疲劳驾驶等辅助驾驶技术开发；涉及运动目标提取、视频处理、模式识别、机器视觉和深度学习等技术；实验室针对不同应用提供不同视角的摄像头、77G毫米波雷达、激光雷达及所需开发板、便携式电源等相关设备，在试验车上搭载数据感知层，实际路测各项功能。
2.智能交通大数据处理与分析，包括数字信号处理技术、大数据分析、机器学习和深度学习等技术。对新能源汽车部件运行多维数据进行分析，提取特征并进行融合，研究各种分类器，在线分析新能源汽车部件运行状态和故障；根据大数据分析引起异常现象的主要因素，对新能源汽车部件运行维护进行智能决策；实验室提供10余台可供跑深度学习程序的GPU服务器。
3.汽车智能网联研发，在Linux操作平台下进行，包括数据感知层的数据获取、车载自组织网络构建及其路由算法的研究与实现、车载联网设备开发；涉及SD卡本地存储、GPRS、蓝牙、WiFi、4G、5G通讯模块驱动技术、触摸屏显示和控制以及多类接口的通讯技术；实验室提供全套车载单元、路侧单元及其开发模块、各种车内通讯模块及所需开发板，在试验车及试验场地完成通信测试。
相关项目如下：
n　汽车智能网联关键技术研究及可视化平台开发，横向项目，已结题，项目负责人。
n　新能源汽车部件安全状态风险预警模型研究及系统开发，国家重点研发子项，在研，项目负责人。
n　智能网联无人车感知与控制实验平台研制，横向项目，申报中。
4. 机器人视觉技术研发，包括网络摄像头硬件设备研发，嵌入式平台下的人脸检测与跟踪、身份识别等，基于云端深度学习策略的人脸检测与跟踪，单目SLAM技术；涉及运动目标提取、视频处理、模式识别、机器学习和深度学习等技术；实验室提供轮式机器人1台，搭载激光雷达、Kinect、超声波、红外模块和摄像头，提供用于深度学习的平台TX1、TX2和树莓派等一系列开发板，以实现相关产品开发。
相关项目如下：
n　家庭娱乐服务型智能机器人关键技术研发，横向项目，武汉蛋玩科技有限公司，已结题，项目负责人。
n　输变电工程声学机器人及噪声预测关键技术研究，电网横向项目，在研，技术骨干。
n　燃料电池机器人动力系统的多模型自适应预测控制研究，国家自然科学基金，已结题，技术骨干。
5. 工业视觉检测技术研究，包括摄像头控制、多视频显示及控制界面、图像阵列无缝拼接、零部件缺陷检测、砂石图像样本集标注、砂石图像深度学习分割算法、视频内容分析等涉及摄像头SDK二次开发、摄像头带宽控制、监控界面开发、图像几何失真校正、拼接、缺陷检测及识别等技术；实验室提供工业级摄像头和工控机。
相关项目如下：
n　零件螺纹的多路视频监控及其360°全景视觉检测软件开发，横向项目，2015.8-2016.10，已结题，项目负责人。
n　混凝土砂石集料特征的视觉分析系统，横向项目，在研，项目分负责人。
n　基于深度学习的动态砂石粒径分析系统，横向项目，在研，项目分负责人。
n　面向内河电子巡航的智能视频内容分析算法研究，国家自然科学基金，已结题，排名第2。
6. 人工智能技术在电网系统中应用研究，包括大数据分析、自然语言处理技术、数字信号处理技术、机器学习和深度学习等技术。对电网设备的多维异构大数据包括数值型、文本型、时间等多类数据进行分析，提取特征并进行融合，研究各种分类器，在线分析设备故障；根据多维异构大数据分析引起异常现象的主要因素，对设备运行维护进行智能决策；实验室提供10余台可供跑深度学习的GPU服务器。
n　500KV-1000KV输电线路异常线损成因分析与电能计量器具自动化检定系统监督方法研究服务，电网横向项目，在研，项目负责人。
n　基于机器学习的互感器运行误差评估技术研究服务，电网横向项目，在研，项目负责人。
n　多维影响量综合线损评价系统软件评估测试服务，电网横向项目，在研，项目负责人。
　　主持其他科研项目


　　1. 极低航速深度控制1：10缩比台架控制软件开发，横向项目，在研，项目负责人。
　　2. 质子交换膜燃料电池中传递机理的分形多尺度关联研究，国家自然科学基金，已结题，项目负责人。
　　3. 5KW级燃料电池系统用远程监控系统开发，国家863计划重点项目子项，已验收，项目负责人。
论文、专利、著作情况

　代表性学术论文：
　　[1]　Shi Y, Cheng S, Quan S H. Fractal-based theoretical model on saturation and relative permeability in the gas diffusion layer of polymer electrolyte membrane fuel cells. J. Power Sources. 2012, 209: 130-140(SCI、EI收录, IF: 6.954).
　　[2]　Shi Y, Xiao J S, Quan S H, Pan M, Zhang L Y. Fractal model for prediction of effective hydrogen diffusivity of gas diffusion layer in proton exchange membrane fuel cell. Int. J. Hydrogen Energy. 2010, 35: 2863-2867(SCI、EI收录, IF:4.229)
　　[3]　Shi Y, Wu H Y, Quan S H, Xiao J S, Pan M. Fractal model for predicting the effective binary oxygen diffusivity of the gas diffusion layer in proton exchange membrane fuel cells. J. Power Sources. 2010, 195: 4865-4870(SCI、EI收录, IF: 6.954)
　　[4]　Shi Y, Xiao J S, Quan S H, Pan M, Yuan R Z. Fractal model for prediction of effective thermal conductivity of gas diffusion layer in proton exchange membrane fuel cell. J. Power Sources. 2008,185:241-247(SCI、EI收录, IF: 6.954)
　　[5]　Shi Y, Xiao J S, Pan M, Yuan R Z. A fractal permeability model for gas diffusion layer of PEM fuel cells. J. Power Sources.2006,160:277-283 (SCI、EI收录, IF: 6.954)
　　[6]　Shi Y, Xiao J S, Pan M, Yuan R Z. Fractal Analysis of Gas Diffusion Layer in PEM Fuel Cells. J. Wuhan University of Technology - Mater. Sci. Ed. 2006, 21(1): 22-25(SCI、EI收录, IF: 0.524)
　　[7]　Du K, Shi Y, Lei B W, Chen J, Sun M J. A Method of Human Action Recognition Based on Spatio-Temporal Interest Points and PLSA[C] International Conference on Industrial Informatics - Computing Technology, Intelligent Technology, Industrial Information Integration. IEEE Computer Society, 2016:69-72.（EI收录）
　　[8]　Luo J Q, Shi Y, Xie C J. FSSPD: Fast Single Stage Pedestrian Detector for Autonomous Driving,ICEIV2018, 2018
　　[9]　Xie L Y, Shi Y, Li Z W. Driving Pattern Recognition Based on Improved LDA Model. Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems, IEEE CCIS2018, 2018:320-324, April 12, 2019 (EI收录)
　　[10]Liu Z W, Shi Y, S M J. A pedestrian detection algorithm based on improved YOLOv2. Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems, IEEE CCIS2018, 2018: 488-492, April 12, 2019 (EI收录)
　　[11]竞技比赛全自动图像计时及信息管理系统,发明专利,专利号：ZL7.6,第一发明人.
　　[12]通信基站燃料电池备用电源的远程监控数据安全传输方法,发明专利,专利号：ZL4.3,第一发明人.
　　[13]基于以太网的燃料电池远程监控系统及实时监控方法,发明专利,专利号：ZL4.0,第一发明人.
　　[14]一种螺纹桶内壁360度全景图像拼接方法，发明专利，申请号：1.5,第一发明人.
　　[15]一种基于运动历史图像与卷积神经网络的在线实时行为识别，发明专利，申请号：9.6，石英、罗佳齐、杨明东等
　　[16]一种匹配策略融合及低误差的快速图像拼接方法，发明专利，申请号：6.1，石英、杨明东、罗佳齐等
　　[17]基于智能移动终端的驾驶行为识别方法，发明专利，申请号：7.X，石英，高田翔，罗佳齐等
　　[18]基于改进的嵌入式平台的实时颗粒物检测方法，发明专利，申请号：2.1，石英，侯帅鹏，谢长君，华逸伦
　　[19]一种基于道路分割的车道线多任务学习检测方法，发明专利，申请号：5.X，石英，胡墨非，谢长君，刘子伟
　　[20]一种基于梯度均衡策略的多任务实例级道路场景理解算法，发明专利，申请号：5.7，石英、苏涛、谢长君、张晖等
　　[21]融合FCOS的R-CNN城市道路环境识别方法及装置，发明专利，申请号：6.X，石英、龙鑫玉、谢长君、张晖等
　　[22]一种基于多头注意力机制的抗遮挡目标检测方法及设备，发明专利，申请号：6.1，石英、毛诗淼、谢长君、张晖等
　　[23]一种基于集合经验模态的短期无功负荷预测算法,发明专利,申请号：1.0,石英、杜家宝、谢长君、吴明宇等
　　近期投稿
　　[1] Lin CJ, Shi Y* et al. An Anchor-free Detector and R-CNN Structure Merged. For Peer Review Neural Network for Environment Perception on Urban Road. Part D: Journal of Automobile Engineering
　　[2] Kong Z, Yue CX, Shi Y* et al. Entity Extraction of Electrical Equipment Malfunction Text by Hybrid Natural Language Processing Algorithm. IEEE Access
　　[3] Lin CJ, Shi Y* et al. SReResNet: A Stage Recursive Residual Network based on the analysis of learning ability for convolutional layer. Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition
　　[4] Wu MY, Yue CX, Shi Y* et al. A New Hybrid Frequency Decomposition Algorithm for Short-Term Reactive Power Forecasting [J]. Applied Artificial Intelligence
　　[5] Su T, Shi Y* et al. Nonlinear compensation algorithm for multidimensional temporal data: a missing value imputation for the power grid applications [J]. Knowledge based system.
　　[6] Su T, Shi Y* et al. A hybrid loss balancing algorithm based on gradient equilibrium and sample loss for understanding of road scenes at basic-level [J]. Pattern Analysis and Applications.
荣誉及获奖情况
　　　　
　　[1]荣获2015和2017年度湖北省技术发明二等奖；
　　[2]荣获第二届武汉市自然科学优秀学术论文三等奖，排名第1；
　　[3]获ESI前1%学科水平提升计划立项一等，排名第2；
　　[4]3篇论文荣获武汉理工大学优质科研奖励，排名第1；