姓名：苏义鑫
　　性别：男
　　邮箱：suyixin@whut.edu.cn
　　职称：教授/博士生导师
　　研究方向：智能系统与智能控制技术、机器学习、无人系统、嵌入式系统、计算机控制与监控系统软件、智能船舶、核电过程控制与仿真
　　博士指导专业：交通信息工程及控制
　　硕士指导专业：控制科学与工程(学硕)、控制工程（专硕）、电气工程（学硕、专硕）
　　手机：**
教师简介
　　苏义鑫，工学博士，教授，博士生导师，武汉理工大学自动化学院副院长。全国电源学会理事，电源学报编委，湖北省自动化学会副理事长，湖北省照明学会副理事长；IEEE Transactions on Evolutionary Computation，IEEE Transactions on Cybernetics，IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、信息与控制等重要国际国内期刊审稿人。
　　主持了工信部科技重大专项、国家863项目、湖北省自然科学基金和企业委托项目30余项，其中“数字式智能逆变电源系统”获湖北省科技进步二等奖和武汉市科技进步二等奖。在Neural Computing and Applications，IEEE Systems Journal，Ocean Engneering，控制与决策等国内外重要期刊和重要国际会议发表学术论文100余篇，其中60余篇被SCI和EI检索。
　　曾主讲研究生课程《现代控制理论》、《自适应控制》、《系统辨识》和《神经网络理论及控制技术》。所指导的研究生有4人获得湖北省优秀硕士学位论文奖励，10人获得武汉理工大学优秀硕士学位论文奖励，2人获得武汉理工大学优秀博士学位论文奖励。
　　
学习经历　

　　1985年于武汉水利电力学院（现武汉大学）电厂热工测量及其自动化专业本科毕业，获学士学位；
　　1988年于东南大学自动化研究所控制理论及应用专业硕士研究生毕业，获硕士学位；
　　2006年于华中科技大学机械学院机械制造及自动化专业博士研究生毕业，获博士学位；
　　2009年4月至2010年4月在美国Wayne State University电气与计算机工程系做访问****1年
工作经历

　　1995年于武汉理工大学晋升为副教授；
　　2004年于武汉理工大学晋升为教授；
　　2010年于武汉理工大学遴选为博士生导师　　

教学科研情况

　　代表性科研项目
　　[1]工信部科技重大专项，高技术远洋客船舱室环境控制系统研究，2018.01-2023.12.

　　[2]工信部科技重大专项，高技术远洋客船自动化及安全管理系统关键技术研究，2019.01-2023.12.

　　[3]中核武汉核电运行技术股份有限公司委托，某核电站模拟机电话仿真系统, 2018.01-2019.12.

　　[4]中核武汉核电运行技术股份有限公司委托，DCS测试管理软件通信软件，2017.01-2017.12.

　　[5]中船重工712所委托项目，船舶交流电力推进系统分布式仿真研究，2014.06-2015.06.
论文、专利、著作情况

　　代表性专著/论文
　　[1]Pei Jiazheng, Su Yixin, Zhang Danhong, et al. Velocity forecasts using a combined deep learning model in hybrid electric vehicles with V2V and V2I communication[J]. Science China Technological Sciences, 2020, 63(1):55-64.

　　[2]Hu Zhiwei, Su Yixin. Infrared Small Target Detection Based on Morphology and SUSAN Algorithm[J].International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2020,34(6)

　　[3]Wan Lili, Su Yixin, Zhang Huajun, et al. An Improved Integral Light-of-Sight Guidance Law for Path Following of Unmanned Surface Vehicle[J]. Ocean Engineering, 2020, 205

　　[4]Shi Binghua, Su Yixin, Wang Chen, et al. Study on intelligent collision avoidance and recovery path planning system for the waterjet-propelled unmanned surface vehicle[J]. Ocean Engineering, 2019, 182: 489-498.

　　[5]Su Yixin，Chi Rui. Multi-objective particle swarm-differential evolution algorithm[J]. Neural Computing and Applications, 2017, 28(2): 407-418.

　　[6]苏义鑫,石兵华,张华军,等.水面无人艇的抗追捕-逃跑策略[J].哈尔滨工程大学学报,2018,39(06):1019-1025.