姓名：熊斌宇
　　性别：男
　　邮箱：bxiong2@whut.edu.cn
　　职称：副教授
　　研究方向：储能技术、锂离子电池、全钒液流电池、人工智能、机器学习
　　QQ：

教师简介
　　副教授，IEEE会员。2010年获武汉大学电气工程学院学士学位，2011年获新加坡南洋理工大学电力系统硕士学位，2016年新加坡南洋理工大学电力系统博士学位。主要研究方向为储能技术、锂离子电池、全钒液流电池、人工智能、机器学习等。近年来主持国家自然科学基金青年基金项目1项、湖北省自然科学基金青年基金1项、新能源与储能与性控制国家重点实验室开放基金1项和企业横向项目多项。先后接收发表SCI/EI论文20余篇。IEEE PES中国区电动汽车技术委员会动力电池技术分委会理事；《Journal of Power Sources》, 《Applied Energy》,《IEEE Transactions on Industrial Electronics》等期刊审稿人。

　　
教学科研情况


　　代表性科研项目：
　　[1]国网鄂州供电公司，售电量智慧预测分析工具技术服务，2020/09-2021/09，主持
　　[2]中央高校基本科研业务费资助，锂离子电池建模及其仿真， 2018/01-2019/12, 结题，主持
　　[3]湖北省技术创新重大项目:下一代车用锂离子动力电池全生命周期智能管理系统研发，参与，2018-2020;
　　[4]国家自然科学基金项目青年基金，全钒液流电池储能系统建模及其全生命周期运行策略优化研究，2018/01-2020/12，结题，主持
　　[5]湖北省自然科学基金项目青年基金，全钒液流电池系统运行优化策略的研究， 2017/01-2018/12，结题，主持
　　[6]新能源与储能运行控制国家重点实验室开放基金，全钒液流电池储能电站全生命周期寿命预测技术及多目标控制策略研究，2018/9-2019/12，结题，主持


论文、专利、著作情况

　　代表性专著/论文：

　　[1]Li Y. , Vilathgamuwa M , Choi S S, *Xiong, B. , Tang, J. , Su Y., Wang Y. 2020, Design of minimum cost degradation-conscious lithium-ion battery energy storage system to achieve renewable power dispatchability, Applied Energy, 260,(2020),114282
　　[2]Li Y , Choi S S , Vilathgamuwa D M , Xiong B , et al. Combined Primary Frequency and Virtual Inertia Response Control Scheme of a Variable-Speed Dish-Stirling System[J]. IEEE Access, 2020, PP(99):1-1.
　　[3]Li Y , Xiong B , Vilathgamuwa D M , et al. Constrained Ensemble Kalman Filter for Distributed Electrochemical State Estimation of Lithium-Ion Batteries[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, PP(99).
　　[4]Xiong, B., Yang, Y., Tang, J., *Li, Y., Wei, Z., Su, Y., Zhang, Q., 2019, An Enhanced Equivalent Circuit Model of Vanadium Redox Flow Battery Energy Storage Systems Considering Thermal Effects, IEEE ACCESS, 7(2019), 162297-162308
　　[5]Yu Shi, Chika Eze, Binyu Xiong, Weidong He, Han Zhang, T.M. Lim, A. Ukil, Jiyun Zhao, Recent development of membrane for vanadium redox flow battery applications: A review, Applied Energy, Volume 238, 2019, Pages 202-224, ISSN 0306-2619.
　　[6]Li, Y.; Xiong, B.; Su, Y.; Tang, J.; Leng, Z. Particle Swarm Optimization-Based Power and Temperature Control Scheme for Grid-Connected DFIG-Based Dish-Stirling Solar-Thermal System. Energies 2019, 12, 1300.
　　[7]Xiong B , Wang Z , Li Y , et al. An Optimal Operational Strategy for Vanadium Redox Flow Battery Based on Particle Swarm Optimization[C]// 2019 IEEE Innovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT Asia). IEEE, 2019.
　　[8]Tang, J.; Xiong, B.; Yang, C.; Tang, C.; Li, Y.; Su, G.; Bian, X. Development of an Integrated Power Distribution System Laboratory Platform Using Modular Miniature Physical Elements: A Case Study of Fault Location. Energies 2019, 12, 3780.
培养条件
　　　　　　　
　　[1]提供依托团队： 智能控制与智能系统研究中心

　　[2]依托平台：湖北省新能源动力电池工程技术研究中心，AESA先进储能科学与应用联合实验室，武汉理工大学京津冀协同沧州研究院、东风汽车技术中心等实习实践机会