姓名：江丽
性别：女
出生年月：1980年9月
职称：副教授/硕导
学历：博士研究生
学位：博士
电话：**
邮箱：happyjl0929@163.com；ljiang@whut.edu.cn；**@qq.com
个人简历：
2000.09～2004.07 武汉大学动力与机械学院本科。
2004.09～2006.07 武汉大学动力与机械学院硕士。
2006.06～2009.08 航天科工集团第四研究院九部工程师。
2009.09～2013.07 华中科技大学机电科学与工程学院博士。
2013.09～2017.03 武汉理工大学机电工程学院博士后。
2017.03～至今武汉理工大学机电工程学院金工学部。

主要研究方向
故障诊断与状态监测，深度学习，流形学习，VMD，模式识别
近年来承担的主要科研项目、研究成果

科研项目：
1.湖北省青年基金基于半监督正交流形学习的汽车冲压设备故障诊断方法研究 2019.01-2020.12 （负责人）
2.湖北省面上基金基于流形学习的旋转机械智能诊断方法研究2015.01-2016.12 （负责人）

期刊论文
1.Li Jiang, Jianping Xuan, Tielin Shi*. Feature extraction based on semi-supervised kernel ">[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2013, 41(1-2):113-126. (SCI, 6.471,JCR 1区)
2.QuanZhou, Yibin Li,Yu Tian, Li Jiang*. A novel method based on nonlinear auto-regression neural network and convolutional neural network for imbalanced fault diagnosis of rotating machinery[J].Measurement, 2020, 161:107880 (SCI, 3.364, JCR 1区)
3.Xiangyu Zhou, Yibin Li,Li Jiang*, Li Zou.Fault feature extraction for rolling bearings based on parameter-adaptive variational mode decomposition and multi-point optimal minimum entropy deconvolution[J].Measurement, 2020.(SCI, 3.364, JCR 1区)
4.Yibin Li, Li Zou, Li Jiang*, Fault diagnosis of rotating machinery based on combination of deep belief network and one-dimensional convolutional neural network[J], IEEE Access, 2019, 7(1): 165710-165723 (SCI, 3.745, JCR 1区)
5.张鑫，郭顺生，李益兵，江丽*.基于拉普拉斯特征映射和深度置信网络的半监督故障识别[J], 机械工程学报, 2020, 56(1): 69-81(EI)
6.李益兵，王磊，江丽*,基于PSO改进深度置信网络的滚动轴承故障诊断[J],振动与冲击, 2020, 39(5): 89-96(EI)
7.张鑫，郭顺生，江丽*,基于改进LE和约束种子K均值的半监督故障识别[J],振动与冲击, 2019, 38(16): 93-99(EI)
8.江丽, 郭顺生*. 基于半监督拉普拉斯特征映射的故障诊断[J]. 中国机械工程, 2016, 27(14)：1911-1916.
9.江丽, 郭顺生*. 基于无监督判别投影的滚动轴承故障诊断[J]. 中国机械工程, 2016, 27(16)：2202-2206.
10.Li Jiang, Tielin Shi*, Jianping Xuan. Fault diagnosis of rolling bearings based on ">[J]. Journal of Vibration and Control, 2014, 20(3):470-480. (SCI,EI，IF 2.169)
11.Li Jiang*, Shunsheng Guo. Modified Kernel ">[J]. Shock and Vibration, 2016, **:1-16(SCI,EI，IF 1.298)
12.Li Jiang, Tielin Shi*, Jianping Xuan.An intelligent fault diagnosis method of rolling bearings based on regularized kernel ">[J]. Journal of Physics: Conference Series, 2012,364(012042):1-7.(In Proceedings of the 25th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management (COMADEM 2012), (境外国际会议口头报告，EI/ISTP收录)).

对研究生的要求：
有良好的英语基础和数学功底，勤奋踏实。