姓名: 荆晓远
主页:
性别:男
职称:教授 (博导,)
学历学位:博士
电话:
办公地点:E413
E-mail:jingxy_2000 ▇ 126.com 请手工替换符号
领域:机器学习与智能交互,模式识别,人工智能,软件工程,数据挖掘与分析,网络安全,信息安全,信息检索,
招生信息:年度招收硕士0名,招收方向:...请选择...。 招收博士0名,招收方向:...请选择...。
获得2009年教育部新世纪优秀人才、2018年湖北省创新群体带头人、2008年江苏省青蓝工程中青年学术带头人和江苏省333工程中青年科学技术带头人、南京邮电大学鼎山****等多个人才计划的支持。主持国家自然科学基金项目5项,包括主持国自基金重点项目;主持省部级项目多项,包括省部级重点项目。担任过国家科技奖、国自基金、浙江省基金等项目评审专家等;担任过 AAAI、IJCAI等国际顶级会议程序委员、多个国内外会议程序委员会主席或分会主席;担任中国计算机学会、中国人工智能学会等多个专业委员会委员、国际期刊编委、包括TPAMI和TSE在内的二十多个国际权威期刊会议审稿人、江苏省主动配电网大数据分析与控制工程重点实验室副主任和学术委员、武汉大学B类学科带头人、香港理工大学客座研究员、南京邮电大学校学术委员和党外知识分子联谊会会长。培养指导博士后、博士生、硕士生 90 余名,学生获得优秀毕业生、学术创新奖、会议最佳论文奖、省本科毕业设计二等奖等多项称号。
在CCF(中国计算机学会)推荐的国际知名期刊和会议上发表论文100余篇。其中,在人工智能领域及软件工程领域国际权威期刊TIP、TIFS、TSE、TCB、TCSVT、TMM、TSMCB、TNNLS、TR和国际权威会议CVPR、AAAI、IJCAI、ACMMM、ICSE、FSE、ASE上发表论文30余篇,在国际重要期刊与会议PR、IS、ICME、ASE Journal、IST等发表论文40余篇。授权或者申请国家发明专利 40 余项。
主要研究方向包括:(1)人工智能方向:模式识别、机器学习、大数据分析与信息安全,特别是多视图/多模态特征学习、深度学习、行人重识别等研究课题;(2)智能化软件工程方向:基于机器学习的软件缺陷检测与预测、工作量估计、程序分析等研究课题。
实验室主页:http://mla.whu.edu.cn/ (武汉大学机器学习与应用实验室)。
实验室招收博士后、博士生和硕士生,要求如下:1. 具有良好的数学建模、英语和编程基础;2. 对前沿技术研究感兴趣,并善于与人合作。欢迎优秀本科生、硕士生、博士生与荆老师联系(请首先通过电子邮件联系),我们将提供参加国内外学术会议、到国内外知名研究机构交流访问等多种机会。
联系方式:
邮箱:jingxy_2000@126.com(常用),xiaoyuanjing@whu.edu.cn
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