夏桂松 (武汉大学计算机学院 计算机科学系 国家多媒体软件工程技术研究中心 )
姓名： 夏桂松
主页：http://www.captain-whu.com/xia.html
性别：男
职称：教授 (博导,硕导)
学历学位：博士
电话：
办公地点：E210
E-mail：guisong.xia ▇ whu.edu.cn 请手工替换符号
领域：机器学习与智能交互,计算机视觉,空间信息处理,模式识别,人工智能,数据挖掘与分析
招生信息：年度招收硕士3名，招收方向：计算机科学与技术(学硕),通信与信息工程(学硕)。 招收博士3名，招收方向：计算机科学与技术,通信与信息系统。

夏桂松，男，武汉大学计算机学院教授，博士生导师，国家优秀青年科学基金、湖北省****获得者，IEEE资深会员（Senior Member）。2005年和2007年先后在武汉大学获得学士（电子信息工程）和硕士学位（信号信息处理），2011年3月获得法国巴黎高科电信学院 (Telecom ParisTech)博士学位。2011-2012在法国国家科学研究中心 (CNRS)-决策数学研究所 (CEREMADE)从事博士后研究工作，2018年10-12月在法国巴黎高师（ENS-Paris）担任访问****。 长期从事计算机视觉、模式识别、对地观测图像解译等领域的研究工作，近5年主持和参与相关科研项目30余项，出版专著2部，在包括International Journal of Computer Vision (IJCV),IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI),IEEE Trans. on Image Processing (TIP),SIAM Journal on Imaging Science (SIIMS),Pattern Recognition (PR),IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)等国际权威期刊和CVPR、ECCV、BMVC、ICIP、ICPR等相关国际会议上发表学术论文140余篇。 现担任国际期刊Pattern Recognition,EURASIP Journal on Image and Video Processing和Signal Processing: Image Communications副编辑 (Associate Editor)，以及IEEE Trans. on Big Data, Pattern Recognition Letter等国际期刊客座编委 (Guest Editor)。 获中国科协优秀科技论文，湖北省自然科学奖二等奖等奖励。


主要研究方向为计算机视觉、模式识别、机器学习、及其应用。具体研究内容包括：
视觉信息的数学模型
图匹配及应用
计算机视觉中的机器学习
大规模视觉场景三维重建
无人智能系统信息处理、融合与场景认知
遥感图像信息挖掘

欢迎具有较好计算机/信息/数学背景的本科/硕士生攻读CAPTAIN硕/博士研究生，攻读博士研究生建议提前1年与本人邮件联系。
招生专业包括：计算机科学与技术，通信与信息系统。

团队网址：www.captain-whu.com/xia.html

学术兼职Pattern Recognition副编辑 (Associate Editor)
Signal Processing: Image Communications副编辑 (Aera Editor)
EURASIP Journal on Image and Video Processing副编辑 (Associate Editor)
IEEE Signal Processing Society (SPS) - Wuhan Chapter, Associate Chair
IEEE资深会员 (Senior Member)
中国图象图形学会遥感图像专业委员会副秘书长
中国图象图形学会机器视觉专业委员会委员
中国计算机学会计算机视觉专业委员会委员
中国计算机学会人工智能专业委员会通信委员
中国自动化学会模式识别和机器智能专业委员会委员
中国人工智能学会模式识别专业委员会委员

奖励荣誉国家自然科学基金优青获得者，2019
湖北省自然科学奖二等奖，2018
“中国科协优秀科技论文”奖，2017

湖北省自然科学基金****获得者，2017
武汉市科技局“晨光计划”，2014
湖北省楚天****（楚天学子），2013
武汉大学“研究生十大学术之星”奖，2007


2007.10-2011.03，法国巴黎高科电信学院 (Telecom ParisTech)，图像理解，工学博士.
2005.10-2007.06， 武汉大学电子信息学院，信号与信息处理，工学硕士.
2001.09-2005.06，武汉大学电子信息学院，电子信息工程，工学学士.








2019.10 至今，武汉大学, 计算机学院，教授.

2018.11-2018.12，法国巴黎高等师范学校(ENS)，数学和应用系，访问****.
2015.11-2019.10，武汉大学，测绘遥感信息工程国家重点实验室，教授.
2012.12-2015.11，武汉大学，测绘遥感信息工程国家重点实验室，副教授.
2011.04-2012.12，法国国家科学研究中心(CNRS)，决策数学研究所，博士后.
2007.10-2011.03，法国巴黎高科电信学院 (Telecom ParisTech)，研究助理.







计算机视觉
机器学习
数字图像处理
代表学术成果
N. Xue, S. Bai, F.-D. Wang, G.-S. Xia, T. Wu, L. Zhang, P. Torr.Learning Regional Attraction for Line Segment Detection, [PDF],[Project Page].

IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), in press, 2020.
F.-D. Wang, N. Xue, Y. Zhang, G.-S. Xia, M. Pelillo.A Functional Representation for Graph Matching[Project Page].
IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), in press,2020.
Y. Xu, M. Fu, Q.Wang, Y. Wang, K. Chen, G.-S. Xia, X. Bai.Gliding vertex on the horizontal bounding box for multi-oriented object detection[PDF].
IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), in press, 2020.
F.-D. Wang, N. Xue, J.-G. Yu, G.-S. Xia. Zero-Assignment Constraint for Graph Matching with Outliers[PDF].
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020.
N. Xue, T. Wu, S. Bai, F.-D. Wang, G.-S. Xia, L. Zhang, P.H.S Torr.Holistically-Attracted Wireframe Parsing[PDF].
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020.
Z. Fan, J.-G. Yu, Z. Liang, J. Ou, C. Gao, G.-S. Xia, Y. Li.FGN: Fully Guided Network for Few-Shot Instance Segmentation[PDF].
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020.
X.-Y. Tong, G.-S. Xia, Q. Lu, H. Shen, S. Li, S. You, L. Zhang.Land-Cover Classification with High-resolution RS Images using Transferable Deep Models[arXiv], [Page].
Remote Sensing of Environment (RSE), 2019.
N. Xue, S. Bai, F.-D. Wang, G.-S. Xia, T. Wu, L. Zhang.Learning Attraction Field Representation for Robust Line Segment Detection[PDF].
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019.
J. Ding, N. Xue, Y. Long, G.-S. Xia, Q. Lu.Learning RoI Transformer for Detecting Oriented Objects in Aerial Images[PDF].
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019.
Z.-C Xue, N. Xue, G.-S. Xia, W. Shen.Learning to Calibrate Straight Lines for Fisheye Image Rectification[PDF].
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019.
F.-D. Wang, N. Xue, Y.-P. Zhang, X. Bai, G.-S. Xia.Adaptively Transforming Graph Matching[PDF].
European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018.
G.-S. Xia et. al.DOTA: A Large-scale dataset for object detection in aerial images[PDF], [Project Page], [gitHub].
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018.
T. Xiang, G.-S. Xia, X.Bai, L. Zhang.Image stitching by line-guided local warping with global similarity constraint. [PDF].
Pattern Recognition (PR), Vol.83, pp.481–497, 2018.
N. Xue, G.-S. Xia, X. Bai, L. Zhang, W. Shen.Anisotropic-scale junction detection and matching for indoor images. [PDF]
IEEE Trans. on Image Processing (TIP), Vol.27, No.1, pp.78-91, 2018.
X. Zhang, G.-S. Xia, Q. Lu, W. Shen, L. Zhang.Visual object tracking by correlation filters and online learning[PDF].
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS J.P&RS), Vol. 140, pp. 77-89, 2018.
G.-S. Xia, G. Liu, X. Bai, L. Zhang.Texture characterization using shape co-occurrence patterns. [PDF]
IEEE Trans. on Image Processing (TIP), Vol.26, No. 10, pp.5005 - 5018, 2017.
G.-S. Xia, et. al.AID: A benchmark dataset for performance evaluation of aerial scene classification. [PDF] [project-page]
IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), Vol. 55, No.7, pp.3965 - 3981, 2017.
J.-G. Yu, G.-S. Xia, et. al.Globally consistent correspondence of multiple feature sets using proximal Gauss-Seidel relaxation. [PDF]
Pattern Recognition (PR), Vol.51, pp.255–267, 2016.
J.-G. Yu, G.-S. Xia, C. Gao.A computational model for object-based visual saliency: spreading attention along Gestalt cues. [PDF]
IEEE Trans. on Multimedia (TMM), Vol.18, No.2, pp.273-286, 2016.
G.-S. Xia, S. Ferradans, G. Peyre, J-F. Aujol.Synthesizing and mixing stationary Gaussian texture models. [PDF]
SIAM Journal on Imaging Science (SIIMS), Vol.7, No.1, pp.476-508, 2014.
G.-S. Xia, J. Delon, Y. Gousseau.Accurate junction detection and characterization in natural images. [PDF]
International Journal of Computer Vision (IJCV), Vol.106, No.1, pp.31-56, 2014.
F. Yuan, G.-S. Xia, H. Sahbib, V. Prinet.Mid-level features and spatio-temporal context for activity recognition.[PDF]
Pattern Recognition (PR), Vol.45, No.12, pp.4182-4191, 2012.
W. Yang, D. Dai, B. Triggs, G.-S. Xia.SAR-based terrain classification using weakly supervised hierarchical Markov aspect models. [PDF]
IEEE Trans. on Image Processing (TIP), Vol.21, No.9, pp.4232-4243, 2012.
G.-S. Xia, J. Delon, Y. Gousseau.Shape-based invariant texture indexing. [PDF]
International Journal of Computer Vision (IJCV), Vol.88, No.3, pp.382-403, 2010.


1.主持科研基金项目
国家自然科学基金优秀青年基金项目，2020-2022.
科技部“中法****科研人员交流计划”（人工智能领域），2018.
国家自然科学基金面上项目，面向大规模高分辨率遥感图像的场景语义分类，2018-2021.
中央高校专项基金（综合交叉）项目，面向灾害的无人机区域组网协同对地观测技术研究，2018-2019.
国家土地监察济南局 协作项目，全天候遥感检测服务平台，2017.
中国科学院空间应用工程与技术中心 开放基金项目，基于深度学习的高分辨率遥感影像地物识别方法研究，2017-2019.
天津市智能遥感信息处理技术企业重点实验室 开放基金项目，无人机热红外遥感影像处理技术，2017.
湖北省自然科学基金****项目，基于图小波的复杂纹理建模理论与方法，2017-2019.
国家自然科学基金青年基金项目，基于对立推理理论的高分辨率遥感影像几何结构分析，2016-2018.
中央高校专项基金（拔尖人才）项目，复杂纹理建模方法，2016-2017.
武汉市科技人才“晨光计划”项目，遥感图像大数据信息挖掘关键技术研究，2015-2016.
国家自然科学基金重大研究计划培育项目，数据驱动的海量遥感影像高效信息挖掘，2014-2016.
模式别国家重点实验室开放基金项目，高分遥感影像结构提取与分析，2014-2015.



2.参与科研基金项目
国家自然科学基金-国际合作与交流重点项目，面向城市的高分辨率遥感影像场景语义理解， 2019/01-2023/12.
中国土地勘测院外协项目，基于深度学习的典型地类自动识别算法预研， 2016/03-2016/12.
湖北省自然科学基金创新群体项目，地球空间信息的遥感获取与处理应用研究、2015-2017.
国家自然科学基金面上项目，高分辨率多极化SAR图像分类，2013-2016.
国家重点基础研究发展计划(973) 项目，空天地一体化对地观测传感网的理论与方法, 2011.07-2015.
欧盟研究委员会ERC基金项目，SIGMA-VISION，2011-2016.
法国国家科研署基金项目，NATIMAGES，2010-2015.
法国部际基金和DxO Labs公司项目，CEDCA，2009-2012.