部门： 电子科学与技术系
姓名： 颜佳
邮箱： yanjia@whu.edu.cn
性别： 男
职称： 副研究员
学历学位： 博士
导师类型： 无
办公电话：
通信地址： 武汉大学计算机大楼DSP实验室
邮政编码： 430072
主要经历：
学习经历： 2001.09-2005.07 武汉大学 电子信息学院 电子信息科学与技术专业 （本科）
2005.09-2010.07 武汉大学 电子信息学院 通信与信息系统专业 （博士）

任职经历： 2011.03-2014.03 武汉大学 电子信息学院地球物理学 （师资博士后）
2014.04-2017.11 武汉大学 电子信息学院 电子工程系 （讲师）
2017.12- 至今 武汉大学 电子信息学院 电子工程系 （副研究员）
主讲课程：
本科生课程： 1.《程序设计基础》 大一
2014-2015上，2015-2016上，2016-2017上，2017-2018上 2019-2020上
2.《数字图像处理》（双语） 大三卓工班
2015-2016下，2016-2017下，2017-2018下
3.《数字图像处理》 大四
2016-2017上，2017-2018上 2019-2020上
研究生课程：
科学研究：
主要研究方向： Image and video processing；
Blind image quality assessment;
Visual tracking

主要科研课题及项目： (1) 基于深度卷积神经网络的盲图像质量评价，国家自科基金青年项目，20万元, 2018-01至2020-12(2) 快视系统研制, 北京空间机电研究所，188万元, 2016-06至2018-06
(3) 图像采集设备的研制, 国北京空间机电研究所，280万元, 2015-09至2017-09
(4) 管理控制器的研制, 北京空间机电研究所，240万元, 2015-07至2017-07
(5) 图像压缩检测子系统、图像快视子系统、高速数据采集系统, 北京隆鑫泰业科技有限公司，100万元, 2014-07至2016-07


主要论文及著作： §Jun liu, Jia Yan, Dexiang Deng, Ruijue Zhang, Fingerprint image quality assessment based on BP neural network with hierarchical clustering, IET Information Security, 2019.
§Yu Cheng, Jia Yan, Zhou Wang, Enhancement of weakly illuminated images by deep fusion networks, ICIP 2019.
§Weixia Zhang, Guangtao Zhai, Xiaokang Yang, Jia Yan, Hierarchical features fusion for image aesthetic assessment,ICIP 2019.
§ShiYong Hu, Jia Yan, Weixia Zhang, Dexiang Deng, No-reference quality assessment of contrast-altered images using end-to-end deep framework, Journal of Electronic Imaging, 2019, 28(1).
§Weixia Zhang, Kede Ma, Jia Yan, Dexiang Deng, Zhou Wang, Blind image quality assessment using a deep bilinear convolutional neural network, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019.
§Weixia Zhang, Jia Yan, Shiyong Hu, Yang Ma, Dexiang Deng, PredictingPerceptual Quality of Images in Realistic Scenario Using Deep Filter Banks, Journal of Electronic Imaging, 2018, 27(2).
§Yang Ma, Weixia Zhang, Jia Yan, Cien Fan, Wenxuan Shi, Blind image quality assessment in multiple bandpass and redundancy domains, Digital Signal Processing, 2018, 80: 37-47.
§XinFu, Jia Yan, Cien Fan, Image aesthetics assessment using composite features from off-the-shelf deep models, ICIP 2018.
§YantingJiang, Jia Yan, An improved real-time object proposals generation method based on local binary pattern, International Journal of Advanced Robotic Systems, 2017, 14(4).
§Lijun Wang, Tao Han, Qiang Li, Jia Yan, Xiong Liu, Dexiang Deng, Cell-less communications in 5G vehicularnetworks based on vehicle-installed accesspoints, IEEE Wireless Communications SI, 2018, 24(6):64-71.
§Weixia Zhang, Jia Yan, Wenxuan Shi, Tianpeng Feng, Dexiang Deng, Refining deep convolutional features for improving fine-grained image recognition, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2017, 27
§Jia Yan, Weixia Zhang, Tianpeng Feng, Blind Image quality assessment based on natural residual statistics，Asian Conference on Computer Vision(ACCV), 2016. (Oral,Top 5%)
§Jie Li, Jia Yan, Wenxuan Shi, Songfeng Deng, No-reference image quality assessment based on hybrid model，Signal Image & Video Processing, 2017,11(6): 985-992.
§Tianpeng Feng, Dexiang Deng, Jia Yan, Weixia Zhang, Wenxuan Shi, Lian Zou, Sparse representation of salient regions for no-reference image quality assessment，International Journal of Advanced Robotic Systems, 2016, 13(5).
§Jie Li, Lian Zou, Jia Yan, Dexiang Deng, Guihui Xie, No-reference image quality assessment using prewitt magnitude based on convolutional neural networks，Signal Image & Video Processing, 2016, 10(4): 609-616.
§Jia Yan, Xi Chen, Dexiang Deng, Qiuping Zhu, Visual object tracking via online sparse instance learning, Journal of Visual Communication and Image Representation, 2015, 26: 231-246.
§Jia Yan, Xi Chen, Dexiang Deng, Qiuping Zhu, Structured partial least squares based appearance model for visual tracking, Neurocomputing, 2014, 144: 581-595.
§Qiuping Zhu, Jia Yan, Dexiang Deng, Compressive tracking via oversaturated sub-region classifiers, IET Computer Vision, 2013, 7(6): 448-455.
§Jia Yan, Xi Chen, QiuPing Zhu, Robust online tracking via adaptive samples selection with saliency detection, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2013, 1: 1-11.

其它：
获奖情况： (1) 全国高等学校电子信息类专业青年教师授课竞赛全国三等奖，2017
(2) 全国高等学校电子信息类专业青年教师授课竞赛华南区一等奖，2017
(3) 湖北省优秀学士学位论文指导教师, 2017
(4) 第二届中国“互联网+”大学生创新创业大赛湖北省铜奖指导教师，2016

主要社会及学术兼职：
所带研究生情况： 《IEEE Transactions on Image Processing》、《Neurocomputing》和《Signal, Image and Video Processing》等期刊审稿人