部门： 信息与通信工程系
姓名： 余磊
邮箱： ly.wd@whu.edu.cn
性别： 男
职称： 副教授
学历学位： 博士
导师类型： 博导/硕导
办公电话：
通信地址： 武汉市武昌区珞珈山电子信息学院201室
邮政编码： 430072
主要经历：
学习经历： ?2002-2006 武汉大学电子信息学院 电子信息工程专业 ??本科
?2006-2012 ?武汉大学电子信息学院 信号与信息处理 ?硕博连读
2007-2012 ?法国ENSEA学校/巴黎Cergy-Pontoise大学 博士

任职经历： ?2018.5 ?法国ENSEA学院 ?客座教授
?2016-2017 美国杜克大学电子工程系 访问****
2013.12至今 武汉大学电子信息学院通信工程系 副教授/博士生导师
2011-2013 ?法国国家信息与自动化研究所 ?博士后

主讲课程：
本科生课程： ?2014-2020（秋） 《?数字信号处理》 ?本科专业必修课
?2015、2017-2019（春） ?《Matlab及其用》 全校本科公选课

研究生课程： ?2015学年 《最优化理论基础》 ?研究生专业必修
?2014-2019 《现代数字信号处理》 研究生专业必修

科学研究：
主要研究方向： 稀疏信号处理、基于事件的视觉感知和处理
1. What is Sparse Signal Processing? http://dsp.whu.edu.cn/info/1049/1181.htm
2. What is Event Camera?http://dsp.whu.edu.cn/info/1049/1221.htm
目前已带领团队在事件相机领域累计发表论文10余篇，包括ECCV、CVPR等计算机视觉顶级会议，并入选CVPR最佳论文候选。http://cvpr2021.thecvf.com/node/290



主要科研课题及项目： 主持项目：
2021-2022，企业横向课题：基于融合的事件相机运动估计
2021-2021，重点实验室科研：基于事件相机的高速成像
2020-2022，国家自然科学基金：快速模拟稀疏重建
2018-2019，人工智能专项：雷达与视觉融合项目
2020-2021，中央高校青年项目：基于稀疏表示的事件相机图像重建
2017-2018，中央高校交叉合作：快速动态稀疏信号恢复算法
2017-2019，企业横向课题： 汽车360环视自适应全景系统
2015-2017，国家自然科学基金：结构性稀疏信号的动态系统建模与恢复
2015-2016，企业横向课题：汽车三维360度全景系统
2015-2016，教育部留学归国人员科研启动基金
2014-2015，中央高校自主科研：结构性稀疏信号的动态求解算法
参与项目：
2019-2020，企业横向课题：基于光学/红外图像的无人机目标实时检测与跟踪


主要论文及著作： 近年来在TSP、SP、CVPR、ECCV等信号处理、计算机视觉领域的顶级期刊和会议上发表论文40余篇。*标记为通讯作者。
[2021]
1. Xiang Zhang, Wei Liao, Lei Yu*, Wen Yang, Gui-song Xia, Event-based Synthetic Aperture Imaging with a Hybrid Network, CVPR, 2021. [Paper&Code&Project Page:xiangz-0.github.io/E-SAI+Hybrid]（人工智能顶级会议 Oral，最佳论文候选 32/7093=0.45%)

2.H Li, H Yu, J Wang, W Yang*, L Yu*, S Scherer, ULSD: Unified line segment detection across pinhole, fisheye, and spherical cameras, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol 178, p 187-202, 2021. [github.com/lh**/ULSD-ISPRS]
[2020]
1. Bishan Wang, Jingwei He, Lei Yu*, Wen Yang, Guisong Xia, Event Enhanced High Quality Image Recovery, ECCV, 2020. (计算机视觉顶会)[Paper&Code: github.com/ShinyWang33/eSL-Net, blog.csdn.net/u/article/details/]

2. Jiawei Shen, Zhuoyan Li, Lei Yu*, Guisong Xia, Wen Yang,Implicit Euler ODE Networks for Single-Image Dehazing, CVPR Workshop, 2020. [Project Page:https://github.com/Jiawei-Shen/MI-Net]

3.S Lin, F Xu, X Wang, W Yang, L Yu, Efficient Spatial-Temporal Normalization of SAE Representation for Event Camera, IEEE Robotics and Automation Letters 5 (3), 4265-4272. [Project Page:https://github.com/eleboss/chain]
4. B Su, L Yu*, W Yang, Event-Based High Frame-Rate Video Reconstruction With A Novel Cycle-Event Network, ICIP 2020. [https://github.com/binyisu/RCAG]
5.Meng Jiang, Zhou Liu, Bishan Wang, Lei Yu*, Wen Yang,Robust Intensity Image Reconstruciton Based On Event Cameras, ICIP 2020.
6.Haijian Zhang, Wusheng Zhang, Lei Yu*, Guoan Bi,Distributed compressive sensing via LSTM-Aided sparse Bayesian learning,Signal Processing, 176, 107656, 2020.
7. 余磊*，廖伟，周游龙，杨文，夏桂松，基于事件相机的合成孔径成像，自动化学报，2020.
8. J He, L Yu*, W Yang,Image De-Raining Via RDL: When Reweighted Convolutional Sparse Coding Meets Deep Learning, ICASSP, 2020.
9. J Xu, M Jiang, L Yu*, W Yang, W Wang,Robust motion compensation for event cameras with smooth constraint, IEEE Trans. Computational Imaging, 6, 604-614, 2020.
10.L Wang, L Zhao, L Yu*, J Wang, G Bi,Structured Bayesian learning for recovery of clustered sparse signal, Signal Processing, 166, 107255, 2020.
[2019]
1.Wided Saadi, Driss Boutat, Gang Zheng, Lassaad Sbita, Lei Yu,Algorithm to compute nonlinear partial observer normal form with multiple outputs,IEEE Transactions on Automatic Control, 65, 6, 2700-2707, 2019.
2.J Ren, L Yu*, C Lyu, G Zheng, JP Barbot, H Sun, Dynamical sparse signal recovery with fixed-time convergence, Signal Processing 162, 65-74.
3.G Yang, Q Ye, W He, L Zhou, X Chen, L Yu*, W Yang, S Chen, W Li, Live Demonstration: Real-time VI-SLAM with High-Resolution Event Camera, CVPR Workshop, 2019.

4.W Cheng, H Luo, W Yang, L Yu, S Chen, W Li, DET: A high-resolution DVS dataset for lane extraction, CVPR Workshop, 2019. [Project Page: https://spritea.github.io/DET/]
5.C Lyu, Z Liu, L Yu*, Block-sparsity recovery via recurrent neural network, Signal Processing 154, 129-135, 2019.
[2018 and before]
1.S Huang, H Sun, H Zhang, L Yu, Line Spectral Estimation Based on Compressed Sensing with Deterministic Sub-Nyquist Sampling, Circuits, Systems, and Signal Processing 37 (4), 1777-1788.
2.Z Liu, L Yu*, H Sun, Image restoration via Bayesian dictionary learning with nonlocal structured beta process, Journal of Visual Communication and Image Representation 52, 159-169.
3.S Huang, H Zhang, H Sun, L Yu, L Chen, Frequency estimation of multiple sinusoids with three sub-Nyquist channels. Signal Processing 139, 96-101.
4.L Yu*, G Zheng, JP Barbot. Dynamical sparse recovery with finite-time convergence. IEEE Transactions on Signal Processing 65 (23), 6146-6157, 2017.
5. S Hu, Z Liu, L Yu*, H Sun, Sparse Bayesian learning for image rectification with transform invariant low-rank textures. Signal Processing 137, 298-308, 2017.
More publication list can be referred from my Google Scholar Profile.



其它：
获奖情况： 科研获奖&人才项目：
1. 2021年CVPR最佳论文候选（Best Paper Candidate，32/7093）
2. 2016年武汉大学珞珈青年****
3. 2013年湖北省楚天学子人才项目
教学指导获奖：
1. 湖北省/武汉大学优秀学士学位论文指导教师
2. 2021年荣获学院“我心中的好导师”

主要社会及学术兼职： 1. IEEE会员
2. 以下期刊/会议审稿人：
CVPR、ICCV
IEEE Trans. on Signal Processing
Elsevier Signal Processing
IEEE Signal Processing Letters

所带研究生情况： 在读学学生：
硕士研究生：
2019级 王碧杉（ECCV论文一作）、付婧祎
2020级 张翔（CVPR最佳论文候选共同一作）、廖伟（CVPR最佳论文候选共同一作）、刘凢（港澳台学生）
已毕业学生：
本科生：
2012级 翁新硕（美国卡内基梅隆大学）、戴露（美国东北大学）
研究生：
2014级 贾静源（合作导师、广州电信）、胡诗卉（合作导师、科大讯飞）
2015级魏晨（法国巴黎电信）、李暖暖（国家电网）
2016级 张梦磊（京东）、吕成城（海康威视）
2017级 江盟（国家电网）、袁琼雯（农业银行）、许杰（合作导师、华为）
2018级 杨公宇（字节跳动）、陈欣宇（贝壳找房）、叶琪琳（合作导师、深圳腾讯）
2019级 何敬伟（汇顶科技）、罗美露、周游龙（中原电子）、周立凤（中原电子）
团队招收信号处理、图像/视频处理、机器视觉、机器人方向的研究生、博士生，欢迎高年级本科生参观实验室（信号处理研究室），开展大学生科研创新活动！