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武汉大学国家网络安全学院导师教师师资介绍简介-刘金硕

本站小编 Free考研考试/2021-07-21


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个人简历
美国弗吉尼亚大学访问副教授、荷兰皇家科学院访问****、韩国建国大学访问****,毕业于荷兰莱顿大学。研究领域:网络舆情监控、数据挖掘、高性能计算。主持国家自然科学基金共3项,课题级技术负责人负责了国家重点研发计划项目1项。主持国防项目7项,省部级项目2项,国网等横向16项。发表SCI和EI等高水平文章48篇,获批国家发明专利25项,获批美国专利1项。2012年获批Nvidia全球教学中心,2013年Nvidia全球研发中心。出版专著1本、译著1本。2016.9建立了武汉大学-阿伯丁大学联合研究院的知识工程与信息安全联合研究中心。2017获得中国地震局防震减灾科技成果奖2等奖,2017国家电网科技进步奖3等奖.

教育经历
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工作经历
暂无内容

社会兼职
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研究方向
[1] 文本挖掘、网络舆情监控、高性能计算、图像分析


团队成员
团队名称:文本挖掘
团队介绍:我们欢迎对数据挖掘和文本挖掘同学,来课题组进行科研
团队照片:


邓娟




刘金硕
副教授 博士生导师 硕士生导师
主要任职:CCF 高级会员,IEEE会员,ACM会员,国家能源公司评审专家
性别: 女
所在单位:国家网络安全学院
入职时间: 1997-07-01
联系方式:liujinshuo@whu.edu.cn
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研究领域
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论文成果 More>>
[1]. 文本情感倾向性分析方法:bfsmPMI-SVM. 武汉大学学报. 理学版. 63 (3). 2017.
[2]. 网络食品安全问题话题发现的LDA-K-means算法. 武汉大学学报. 工学版. 50 (2). 2017.
[3]. PMVS算法的CPU多线程和GPU两级粒度并行策略. 计算机科学. 44 (2). 2017.
[4]. The evaluation of wavelet and data driven feature selection for image understanding. BioMedical Engineering and Informatics: New Development and the Future - Proceedings of the 1st International Conference on BioMedical Engineering and Informatics, BMEI 2008. 2. 2008.
[5]. Detecting virulent cells of Cryptococcus neoformans yeast: Clustering experiments. Proceedings - International Conference on Pattern Recognition. 1. 2006.
[6]. Caveolae image analysis for pathogen diabetes. 2012 5th International Conference on Biomedical Engineering and Informatics, BMEI 2012. 2012.

专利
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著作成果
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科研项目
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科研团队
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论文成果
[1]. 文本情感倾向性分析方法:bfsmPMI-SVM. 武汉大学学报. 理学版. 63 (3). 2017.
[2]. 网络食品安全问题话题发现的LDA-K-means算法. 武汉大学学报. 工学版. 50 (2). 2017.
[3]. PMVS算法的CPU多线程和GPU两级粒度并行策略. 计算机科学. 44 (2). 2017.
[4]. The evaluation of wavelet and data driven feature selection for image understanding. BioMedical Engineering and Informatics: New Development and the Future - Proceedings of the 1st International Conference on BioMedical Engineering and Informatics, BMEI 2008. 2. 2008.
[5]. Detecting virulent cells of Cryptococcus neoformans yeast: Clustering experiments. Proceedings - International Conference on Pattern Recognition. 1. 2006.
[6]. Caveolae image analysis for pathogen diabetes. 2012 5th International Conference on Biomedical Engineering and Informatics, BMEI 2012. 2012.
[7]. Predicting the smart meters life cycle based on the analysis of correlation coefficient. Applied Mechanics and Materials. 313-314. 2013.
[8]. Automated feature selection for pathogen yeast Cryptococcus Neoformans. IEEE International Symposium on Industrial Electronics. 2007.
[9]. The Evaluation of the Embedded Software Quality Based on the Binary Code. Proceedings - 2016 IEEE International Conference on Software Quality, Reliability and Security-Companion, QRS-C 2016. 2016.
[10]. Vertical analysis based on the fault data of running smart meter. Applied Mechanics and Materials. 313-314. 2013.
[11]. Collaborative recognition and recovery of the chinese intercept abbreviation. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 10565 LNAI. 2017.
[12]. A real coded hybrid evolutionary strategy for protein folding with lattice model. Proceedings 2010 IEEE 5th International Conference on Bio-Inspired Computing: Theories and Applications, BIC-TA 2010. 2010.
[13]. Detection of food safety topics based on SPLDAs. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST. 152 (1867-8211). 2015.
[14]. 基于小波变换的真菌隐球酵母菌图像参数压缩. 武汉大学学报. 理学版. 54 (1671-8836). 2008.
[15]. 从图形处理器到基于GPU的通用计算. 武汉大学学报. 理学版. 59 (1671-8836). 2013.
[16]. 嵌入式智能电表中的反汇编关键问题分析. 计算机应用. 34 (1001-9081). 2014.
[17]. 快速鲁棒特征算法的CUDA加速优化. 计算机科学. 41 (1002-137X). 2014.
[18]. 利用CUDA的剪切波数据三维可视化. 武汉大学学报. 信息科学版. 38 (1671-8860). 2013.
[19]. 基于反汇编的智能电表软件功能检测模型. 计算机应用. 35 (1001-9081). 2015.
[20]. 一种基于联合深度神经网络的食品安全信息情感分类模型. 计算机科学. 43 (1002-137X). 2016.
[21]. Automated feature selection for pathogen yeast Cryptococcus neoformans. 2007 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, PROCEEDINGS, VOLS 1-8. 2007.
[22]. EA-CRT: An Error Analysis Method with Embedded Code Reverse Technology. PROCEEDINGS OF THE 2016 INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT CONTROL AND COMPUTER APPLICATION. 30 (2352-538X). 2016.
[23]. Detection of Food Safety Topics Based on SPLDAs. INTERNATIONAL CONFERENCE ON SECURITY AND PRIVACY IN COMMUNICATION NETWORKS, SECURECOMM 2014, PT I. 152 (1867-8211). 2015.
[24]. Ld-CNNs: A Deep Learning System for Structured Text Categorization Based on LDA in Content Security. NETWORK AND SYSTEM SECURITY, (NSS 2016). 9955 (0302-9743). 2016.
[25]. Detecting virulent cells of Cryptococcus neoformans yeast: Clustering experiments. 18TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION, VOL 1, PROCEEDINGS. (1051-4651). 2006.
[26]. The Evaluation of the Embedded Software Quality Based on the Binary Code. 2016 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFTWARE QUALITY, RELIABILITY AND SECURITY COMPANION (QRS-C 2016). 2016.
[27]. PMVS算法的CPU多线程和GPU两级粒度并行策略. 计算机科学. (1002-137X). 2017.
[28]. 网络食品安全的歧义性消解算法. 计算机科学. (1002-137X). 2015.
[29]. 文本情感倾向性分析方法:bfsmPMI-SVM. 武汉大学学报(理学版). (1671-8836). 2017.
[30]. 网络食品安全问题话题发现的LDA-K-means算法. 武汉大学学报(工学版). (1671-8844). 2017.
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