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武汉大学遥感信息工程学院导师教师师资介绍简介-李星华

本站小编 Free考研考试/2021-07-21



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个人信息:
1
硕士生导师
教师英文名称:Xinghua Li
电子邮箱:lixinghua5540@whu.edu.cn
办公地点:遥感院427办公室
性别:男
联系方式:**
职称:副教授
毕业院校:Wuhan University
学科: 摄影测量与遥感




个人简介


李星华,四川安岳人,工学博士,副教授/硕士生导师,IEEE高级会员、中国遥感应用协会会员、中国地理学会会员,主要从事多时相遥感方面的研究工作,包括多时相配准、多时相重建、多时相变化分析、多源融合、稀疏表达、深度学习等。2007年9月-2016年6月就读于武汉大学资源与环境科学学院,分别获地理信息系统学士学位、地图制图学与地理信息工程博士学位。2016年7月到武汉大学遥感信息工程学院工作。(Google Scholar、ResearchGate、Publons、ResearcherIDORCID IDScopus IDLoop
近三年主持国家重点研发计划专题、国家自然科学基金、湖北省自然科学基金等10余个项目。获测绘科技进步一等奖(2017)。以第一/通讯作者发表中科院二区以上SCI论文20余篇(其中一区10余篇)论文被引1200余次;3篇论文入选ESI高被引;出版学术专著3部;申请/获批国家发明专利7项。受邀担任国家自然科学基金通讯评议专家,JARS、RS、JoE等5个期刊副编辑/客座编辑/编委,以及IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TGRS、IEEE JSTARS、IEEE TSP、IEEE TC、IEEE GRSM、RSE、STE、IJRS等70余个SCI刊物以及10余个国内刊物审稿人。

近期动态:






Remote Sensing
CALL FOR PAPERSApplications of Remote Sensing Imagery for Urban Areas
Guest Editors: Xinghua Li, Yongtao Yu, Xiaobin Guan,Ruitao Feng
2021年9月30日截止



2021年

2021年7月,硕士生杜正舜论文“A deep translation (GAN) based change detection network for optical and SAR remote sensing images”被国际遥感领域顶级SCI期刊ISPRS J. P&RS(SCI,中科院一区top, IF=8.979)接受
2021年7月,硕士生何美珍论文“A Combined Loss Based Multi-Scale Fully Convolutional Network for High-Resolution Remote Sensing Image Change Detection”被国际遥感领域知名SCI期刊IEEE GRSL(SCI,中科院二区, IF=3.966)接受
2021年7月,通讯作者论文“Robust registration for remote sensing images by combining and localizing feature- and area-based methods”入选ESI高被引论文
2021年7月,与硕士生张弘毅、徐梁、艾文浩、顾小虎参加第七届青年地学论坛中国贵阳)
2021年7月,参加第十一届空间综合人文学与社会科学论坛(中国杭州)
2021年6月,参加第五届全国定量遥感学术论坛(中国武汉),主持学生竞赛专场
2021年4月,通讯作者论文 “Advances and Opportunities in Remote Sensing Image Geometric Registration: A Systematic Review of State-of-the-Art Approaches and Future Research Directions” 被遥感领域顶级期刊 IEEE GRSM (SCI, 中科院一区top, IF=8.225) 接受
2021年4月,晋升为IEEE Senior Member (高级会员)
2021年4月,被评为IEEE JSTARS (SCI, IF=3.784) 最佳审稿人 (Best Reviewer)
2021年4月,参加“陆表遥感学术沙龙”(中国扬州)
2021年4月,通讯作者论文 “Region-by-region registration combining feature-based and optical flow methods for remote sensing image” 被遥感领域知名期刊 Remote Sensing (SCI,中科院二区, IF=4.848) 接受
2021年3月,硕士生张弘毅论文 “Spatial-temporal analysis of urban ecological comfort index derived from remote sensing data - A case study of Hefei, China” 被遥感领域知名期刊 JARS (SCI, IF=1.530) 小修接受
2021年3月,硕士生龙超俊论文 “Thick Cloud Removal From Remote Sensing Images Using Double Shift Networks”被国际遥感领域著名会议 IGARSS 2021接受(比利时布鲁塞尔)
2021年3月,论文“基于光流校正的复杂地形区多时相遥感影像配准”在《遥感学报》刊出
2021年3月,入选《遥感技术与应用》青年编委
2021年1月,与 Yongtao Yu教授,Xiaobin Guan 博士,Ruitao Feng博士在国际遥感领域知名期刊 Remote Sensing (SCI, IF=4.848) 组织专刊 “Applications of Remote Sensing Imagery for Urban Areas”,投稿截止时间为2021年9月30日 (点击专刊名称即可投稿)
2021年1月,获评《遥感学报》2020年度优秀审稿专家
2021年1月,合作论文 “Spatially Continuous and High-resolution Land Surface Temperature Product Generation: A Review of Reconstruction and Spatiotemporal Fusion Techniques” 被遥感领域顶级期刊 IEEE GRSM (SCI, 中科院一区top, IF=8.225) 接受
2021年1月,通讯作者论文 “A Flexible Reference-Insensitive Spatiotemporal Fusion Model for Remote Sensing Images Using Conditional Generative Adversarial Network” 被遥感领域顶级期刊 IEEE TGRS (SCI, 中科院二区top, IF=5.600) 接受
2020
2020年12月,与 Liangpei Zhang教授 (IET/IEEE Fellow),法国 Jocelyn Chanussot教授 (IEEE Fellow),美国 Assefa M. Melesse教授在国际遥感领域知名期刊 Journal of Applied Remote Sensing(SCI) 组织专刊 “Multi-temporal Remote Sensing Data Processing and Applications” ,投稿截止时间为2021年5月1日(点击专刊名称即可投稿)
2020年11月,通讯作者论文 “The Environmental Story During the COVID-19 Lockdown: How Human Activities Affect PM2.5 Concentration in China?” 被国际遥感领域知名SCI期刊IEEE GRSL(SCI, 中科院二区, IF=3.966) 接受
2020年11月,受邀担任国际期刊The Journal of Engineering (ESCI, EI)副主编
2020年11月,受邀担任 Frontiers in Remote Sensing 国际期刊 Image Analysis and Classification、Data Fusion and Assimilation分部Review Editor
2020年10月,硕士生张小双论文“Block Adjustment-Based Radiometric Normalization by Considering Global and Local Differences”在国际遥感领域知名SCI期刊IEEE GRSL(SCI, 中科院二区, IF=3.966) 发表
2020年9月,获得武汉大学遥感信息工程学院第四届“教书育人奖”称号
2020年5月,指导硕士生徐梁在国际遥感领域著名会议 ISPRS Congress 发表论文 “The Reconstruction of NDVI Time Series Using Spatio-temporal Information”(法国尼斯)
2020年3月,第一作者论文“Cloud removal in remote sensing images using nonnegative matrix factorization and error correction”入选ESI高被引论文
2019
2019年12月,第一作者论文“Generating High-quality and High-resolution Seamless Satellite Imagery for Large-scale Urban Regions”被遥感领域著名期刊Remote Sensing (SCI, 中科院二区, IF=4.848) 接受
2019年10月,博士生景映红参加第十六届中国地理信息科学理论与方法学术年会,并做报告“MODIS积雪覆盖产品去云方法研究”(中国上海)
2019年9月,硕士生景映红论文“A Two-stage Fusion Framework to Generate a Spatio-temporally Continuous MODIS NDSI Product over the Tibetan Plateau”被遥感领域著名期刊Remote Sensing(SCI, 中科院二区, IF=4.848) 接受
2019年8月,参加MultiTemp 2019国际会议(中国上海)
2019年7月,指导硕士生景映红获得 第六届全国积雪遥感学术研讨会 学术报告类三等奖(青海西宁)
2019年6月,第一作者论文“Remote Sensing Image Mosaicking: Achievements and Challenges”被遥感领域顶级期刊IEEE GRSM(SCI, 中科院一区top,IF=8.225)接受
2019年6月,指导硕士生景映红获得EOEC-GiT4NDM 2019国际会议优秀论文奖(四川成都)
2019年6月,参加GSW 2019国际会议,博士生冯蕊涛作“Mountainous Remote Sensing Images Registration Based on Improved Optical Flow Estimation”口头报告(荷兰阿姆斯特丹/恩斯赫德)
2019年5月,第一作者论文“The recent developments in cloud removal approaches of MODIS snow cover product”被地学领域顶级期刊HESS (SCI, 中科院一区top, IF=5.748) 接受
2019年5月,博士生姜红涛论文“Extending the SMAP 9-km soil moisture product using a spatio-temporal fusion model”被遥感领域顶级期刊RSE (SCI, 中科院一区top, IF=10.164) 接受
2019年3月,博士生冯蕊涛论文“Robust registration for remote sensing images by combining and localizing feature- and area-based methods”被遥感领域顶级期刊ISPRS J. P&RS (SCI, 中科院一区top, IF=8.979) 接受
2019年2月,第一作者论文“Cloud removal in remote sensing images using nonnegative matrix factorization and error correction”在遥感领域顶级期刊ISPRS J. P&RS (SCI, 中科院一区top, IF=8.979) 出版



加入我们,未来可期!
一、硕士研究生(长期有效)
基本要求:欢迎有兴趣从事测绘遥感、地理信息等领域研究的硕士推免生、考研生(全日制优先),不限本科学校层次;具有一定的编程基础(Python/R/Matlab/C均可),团队协作意识强,勇于探索,锲而不舍;优先考虑本科具有学科竞赛、科研项目、论文发表的同学,以及拥有深度学习、数字图像处理、变化检测等相关研究基础的同学。
福利待遇:研究小组科研经费充足,提供有竞争力的科研津贴;资助科研突出的同学参加国内外学术会议;支持优秀毕业生到国内外名校攻读博士学位。
申请方式:如有意向,请将个人简历发送到邮箱(lixinghua5540@whu.edu.cn)。
二、本科实习生(长期有效)
基本要求:武汉大学本科生(大二及以上),无必修课挂科现象,热爱祖国,政治品德过关;对遥感数据处理算法与分析应用、自然资源监测、深度学习等领域感兴趣,可自由选题。
福利待遇:根据个人贡献大小提供科研津贴;提前探秘研究生学术生活;帮助优秀的实习生申请国内外名校研究生;获得在本组继续攻读研究生的优先权。
申请方式:如有意向,请将个人简历发送到邮箱(lixinghua5540@whu.edu.cn)。



团队成员
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工作经历
2020-3····至今

遥感信息工程学院 | 武汉大学 | 副教授

2016-7····2020-2

遥感信息工程学院 | 武汉大学 | 特聘副研究员



教育经历
2011-9 to 2016.6

武汉大学 | 地图制图学与地理信息工程 | 工学博士学位 | 博士研究生毕业

2007-9 to 2011.6

武汉大学 | 地理信息系统 | 理学学士学位 | 大学本科毕业



社会兼职
2021-4····至今

IEEE高级会员

2014-1····2021.4

IEEE会员


2018-10····至今

中国地理学会会员

2012-12····至今

中国遥感应用协会会员


研究方向
[1].多时相遥感分析与应用(变化检测、时序监测等)
[2].遥感影像处理算法(配准、拼接、融合、重建等)
[3].深度学习
[4].稀疏表达


其他联系方式
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办公室电话:
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研究领域
主要研究方向包括:
多时相遥感分析与应用(变化检测、时序监测等)
遥感影像处理算法(配准、拼接、融合、重建等)
稀疏表达
深度学习



论文成果
[1]. Xinghua Li ,Zhengshun Du ,Yanyuan Huang andZhenyu Tan. A deep translation (GAN) based change detection network for optical and SAR remote sensing images. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2021. (SCI,中科院一区Top,IF=8.979,一作).
[2]. Xinghua Li ,Meizhen He ,Huifang Li andHuanfeng Shen. A Combined Loss Based Multi-Scale Fully Convolutional Network for High-Resolution Remote Sensing Image Change Detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2021. (SCI,中科院二区,IF=3.966,一作).
[3]. Ruitao Feng ,Huanfeng Shen ,Jianjun Bai andXinghua Li. Advances and Opportunities in Remote Sensing Image Geometric Registration: A Systematic Review of State-of-the-Art Approaches and Future Research Directions. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine. 2021. (SCI,中科院一区Top,IF=8.225,通讯).
[4]. Xinghua Li ,Hongyi Zhang ,Junbo Yu ,Yuting Gong ,Xiaobin Guan andShuang Li. Spatial-temporal analysis of urban ecological comfort index derived from remote sensing data – A case study of Hefei, China. Journal of Applied Remote Sensing. 15 (4). 042403(1-21). 2021. (SCI,中科院四区,IF=1.530,一作).
[5]. Ruitao Feng ,Qingyun Du ,Huanfeng Shen andXinghua Li. Region-by-Region Registration Combining Feature-Based and Optical Flow Methods for Remote Sensing Images. Remote Sensing. 13 (8). 1475(1-18). 2021. (SCI,中科院二区,IF=4.848,通讯).
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专利
[1]. 沈焕锋 ,冯蕊涛 ,李星华 ,周春平 ,李小娟 ,杨灿坤 和郭娇. 一种亚像素级影像配准方法及系统. 首都师范大学. 2017-04-13. CN6.5.
[2]. 夏桂松 ,李星华 ,沈焕锋 ,丁红兵 和丁非. 一种多鱼眼镜头全景相机的矫正和标定方法. 深圳市一粒视界科技有限公司. 2018-01-12. CN6.5.
[3]. 沈焕锋 ,李星华 ,夏桂松 ,丁红兵 和丁非. 一种多鱼眼镜头全景摄像机的实时视频拼接方法. 深圳市一粒视界科技有限公司. 2018-01-12. CN5.4.
[4]. 沈焕锋 ,李星华 ,张良培 和张洪艳. 利用多时相数据去除光学遥感影像大面积厚云的方法. 武汉大学. 2015-06-10. ZL2.X.
[5]. 沈焕锋 ,付文轩 ,李星华 和张良培. 一种结合时空信息的遥感逐日积雪产品去云方法. 武汉大学. 2017-04-12. ZL2.1.

著作成果
[1]. 李爽 和李星华. Linear Algebra using MATLAB .化学工业出版社
[2]. 沈焕锋 ,李慧芳 ,李星华 和张良培. 遥感数据质量改善之信息校正 .科学出版社 .2018-06-01.
[3]. 沈焕锋 ,程青 ,李星华 ,曾超 和张良培. 遥感数据质量改善之信息重建 .科学出版社 .2018-01-01.

科研项目
[1]. 国家重点研发计划. 面向城市群的区域生态环境智能感知技术与系统示范. 2019YFB**. 2020-01-01至2022-12-31.
[2]. 国家重点研发计划. “人-地”耦合的高精度全球土地利用演变模拟及应用. 2017YFA**. 2017-07-01至2022-06-30.
[3]. 国家自然科学基金项目. 多时相遥感影像薄云-厚云联合去除方法研究. **. 2018-01-01至2020-12-31.
[4]. 省市自治区科技项目. 多云条件下卫星影像的协同稀疏重建. 2017CFB189. 2017-01-01至2018-12-31.
[5]. 数字制图与国土信息应用工程自然资源部重点实验室开放基金. 面向城市监测的国产高分影像配准方法研究. ZRZYBWD201903. 2019-01-01至2020-12-31.
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研究领域
主要研究方向包括:
多时相遥感分析与应用(变化检测、时序监测等)
遥感影像处理算法(配准、拼接、融合、重建等)
稀疏表达
深度学习






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论文成果
[1]. Xinghua Li ,Zhengshun Du ,Yanyuan Huang andZhenyu Tan. A deep translation (GAN) based change detection network for optical and SAR remote sensing images. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2021. (SCI,中科院一区Top,IF=8.979,一作). [2]. Xinghua Li ,Meizhen He ,Huifang Li andHuanfeng Shen. A Combined Loss Based Multi-Scale Fully Convolutional Network for High-Resolution Remote Sensing Image Change Detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2021. (SCI,中科院二区,IF=3.966,一作). [3]. Ruitao Feng ,Huanfeng Shen ,Jianjun Bai andXinghua Li. Advances and Opportunities in Remote Sensing Image Geometric Registration: A Systematic Review of State-of-the-Art Approaches and Future Research Directions. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine. 2021. (SCI,中科院一区Top,IF=8.225,通讯). [4]. Xinghua Li ,Hongyi Zhang ,Junbo Yu ,Yuting Gong ,Xiaobin Guan andShuang Li. Spatial-temporal analysis of urban ecological comfort index derived from remote sensing data – A case study of Hefei, China. Journal of Applied Remote Sensing. 15 (4). 042403(1-21). 2021. (SCI,中科院四区,IF=1.530,一作). [5]. Ruitao Feng ,Qingyun Du ,Huanfeng Shen andXinghua Li. Region-by-Region Registration Combining Feature-Based and Optical Flow Methods for Remote Sensing Images. Remote Sensing. 13 (8). 1475(1-18). 2021. (SCI,中科院二区,IF=4.848,通讯). [6]. Penghai Wu ,Zhixiang Yin ,Chao Zeng ,Sibo Duan ,Frank-M. Gottsche ,Xiaoshuang Ma ,Xinghua Li ,Hui Yang andHuanfeng Shen. Spatially Continuous and High-Resolution Land Surface Temperature Product Generation: A Review of Reconstruction and Spatiotemporal Fusion Techniques. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine. 2021. (SCI,中科院一区Top,IF=8.225). [7]. Zhenyu Tan ,Meiling Gao ,Xinghua Li andLiangcun Jiang. A Flexible Reference-Insensitive Spatiotemporal Fusion Model for Remote Sensing Images Using Conditional Generative Adversarial Network. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2021. (SCI,中科院二区Top,IF=5.600,通讯). [8]. Zhenyu Tan ,Xinghua Li ,Meiling Gao andLiangcun Jiang. The Environmental Story During the COVID-19 Lockdown: How Human Activities Affect PM2.5 Concentration in China?. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2020. (SCI,中科院二区,IF=3.966,通讯). [9]. Xiaoshuang Zhang ,Ruitao Feng ,Xinghua Li ,Huanfeng Shen andZhaoxiang Yuan. Block Adjustment-Based Radiometric Normalization by Considering Global and Local Differences. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2020. (SCI,中科院二区,IF=3.966,通讯). [10]. Xinghua Li ,Zhiwei Li ,Ruitao Feng ,Shuang Luo ,Chi Zhang ,Menghui Jiang andHuanfeng Shen. Generating High-quality and High-resolution Seamless Satellite Imagery for Large-scale Urban Regions. Remote Sensing. 12 (1). 81(1-26). 2019. (SCI,中科院二区,IF=4.848,共同一作). [11]. Yinghong Jing ,Huanfeng Shen ,Xinghua Li andXiaobin Guan. A Two-stage Fusion Framework to Generate a Spatio-temporally Continuous MODIS NDSI Product over the Tibetan Plateau. Remote Sensing. 11 (19). 2261(1-21). 2019. (SCI,中科院二区,IF=4.848,通讯). [12]. Xinghua Li ,Ruitao Feng ,Xiaobin Guan ,Huanfeng Shen andLiangpei Zhang. Remote Sensing Image Mosaicking: Achievements and Challenges. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine. 7 (4). 8-22. 2019. (SCI,中科院一区Top,IF=8.225,一作). [13]. Hongtao Jiang ,Huanfeng Shen ,Xinghua Li ,Chao Zeng ,Huiqin Liu andFangni Lei. Extending the SMAP 9-km soil moisture product using a spatio-temporal fusion model. Remote Sensing of Environment. 231. 111224. 2019. (SCI,中科院一区Top,IF=10.164). [14]. Xinghua Li ,Yinghong Jing ,Huanfeng Shen andLiangpei Zhang. The recent developments in cloud removal approaches of MODIS snow cover product. Hydrology and Earth System Sciences. 23 (5). 2401-2416. 2019. (SCI,中科院一区Top,IF=5.748,一作). [15]. Xiaobin Guan ,Huanfeng Shen ,Xinghua Li ,Wenxia Gan andLiangpei Zhang. A long-term and comprehensive assessment of the urbanization-induced impacts on vegetation net primary productivity. Science of The Total Environment. 669. 342-352. 2019. (SCI,中科院二区Top,IF=7.963). [16]. Ruitao Feng ,Qingyun Du ,Xinghua Li andHuanfeng Shen. Robust registration for remote sensing images by combining and localizing feature- and area-based methods. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 151. 15-26. 2019. (SCI,中科院一区Top,IF=8.979,ESI高被引,共同通讯). [17]. Xinghua Li ,Liyuan Wang ,Qing Cheng ,Penghai Wu ,Wenxia Gan andLina Fang. Cloud removal in remote sensing images using nonnegative matrix factorization and error correction. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 148. 103-113. 2019. (SCI,中科院一区Top,IF=8.979,ESI高被引,一作). [18]. Yuting Lu ,Penghai Wu ,Xiaoshuang Ma andXinghua Li. Detection and prediction of land use/land cover change using spatiotemporal data fusion and the Cellular Automata–Markov model. Environmental Monitoring and Assessment. 191 (2). 68. 2019. (SCI,中科院四区,IF=2.513). [19]. Xiaobin Guan ,Huanfeng Shen ,Xinghua Li ,Wenxia Gan andLiangpei Zhang. Climate Control on Net Primary Productivity in the Complicated Mountainous Area: A Case Study of Yunnan, China. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 11 (12). 4637-4648. 2018. (SCI,中科院二区,IF=3.784). [20]. Qiang Zhang ,Qiangqiang Yuan ,Chao Zeng ,Xinghua Li andYancong Wei. Missing Data Reconstruction in Remote Sensing Image With a Unified Spatial-Temporal-Spectral Deep Convolutional Neural Network. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 56 (8). 4274-4288. 2018. (SCI,中科院二区Top,IF=5.600,ESI高被引). [21]. Xinghua Li ,Huanfeng Shen ,Ruitao Feng ,Jie Li andLiangpei Zhang. DEM generation from contours and a low-resolution DEM. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 134. 135-147. 2017. (SCI,中科院一区Top,IF=8.979,一作). [22]. Xiaobin Guan ,Huanfeng Shen ,Wenxia Gan ,Gang Yang ,Lunche Wang ,Xinghua Li andLiangpei Zhang. A 33-Year NPP Monitoring Study in Southwest China by the Fusion of Multi-Source Remote Sensing and Station Data. Remote Sensing. 9 (10). 1082. 2017. (SCI,中科院二区,IF=4.848). [23]. Xinghua Li ,Wenxuan Fu ,Huanfeng Shen ,Chunlin Huang andLiangpei Zhang. Monitoring snow cover variability (2000–2014) in the Hengduan Mountains based on cloud-removed MODIS products with an adaptive spatio-temporal weighted method. Journal of Hydrology. 551. 314-327. 2017. (SCI,中科院二区Top,IF=5.722,一作). [24]. Xinghua Li ,Huanfeng Shen ,Huifang Li andLiangpei Zhang. Patch Matching-Based Multitemporal Group Sparse Representation for the Missing Information Reconstruction of Remote-Sensing Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 9 (8). 3629-3641. 2016. (SCI,中科院二区,IF=3.784,一作). [25]. Xinghua Li ,Nian Hui ,Huanfeng Shen ,Yunjie Fu andLiangpei Zhang. A robust mosaicking procedure for high spatial resolution remote sensing images. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 109. 108-125. 2015. (SCI,中科院一区Top,IF=8.979,共同一作). [26]. Gang Yang ,Huanfeng Shen ,Liangpei Zhang ,Xinghua Li andZongyi He. A Moving Weighted Harmonic Analysis Method for Reconstructing High-Quality SPOT VEGETATION NDVI Time-Series Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 53 (11). 6008-6021. 2015. (SCI,中科院二区Top,IF=5.600). [27]. Huanfeng Shen ,Xinghua Li ,Qing Cheng ,Chao Zeng ,Gang Yang ,Huifang Li andLiangpei Zhang. Missing Information Reconstruction of Remote Sensing Data: A Technical Review. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine. 3 (3). 61-85. 2015. (SCI,中科院一区Top,IF=8.225). [28]. Xinghua Li ,Huanfeng Shen ,Liangpei Zhang andHuifang Li. Sparse-based reconstruction of missing information in remote sensing images from spectral/temporal complementary information. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 106. 1-15. 2015. (SCI,中科院一区Top,IF=8.979,一作). [29]. Xinghua Li ,Huanfeng Shen ,Liangpei Zhang ,Hongyan Zhang ,Qiangqiang Yuan andGang Yang. Recovering Quantitative Remote Sensing Products Contaminated by Thick Clouds and Shadows Using Multitemporal Dictionary Learning. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 52 (11). 7086-7098. 2014. (SCI,中科院二区Top,IF=5.600,一作). [30]. Xinghua Li ,Huanfeng Shen ,Liangpei Zhang ,Hongyan Zhang andQiangqiang Yuan. Dead Pixel Completion of Aqua MODIS Band 6 Using a Robust M-Estimator Multiregression. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 11 (4). 768-772. 2014. (SCI,中科院二区,IF=3.966,一作). [31]. Huanfeng Shen ,Xinghua Li ,Liangpei Zhang ,Dacheng Tao andChao Zeng. Compressed Sensing-Based Inpainting of Aqua Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer Band 6 Using Adaptive Spectrum-Weighted Sparse Bayesian Dictionary Learning. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 52 (5). 894-906. 2014. (SCI,中科院二区Top,IF=5.600).
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专利
[1]. 沈焕锋 ,冯蕊涛 ,李星华 ,周春平 ,李小娟 ,杨灿坤 和郭娇. 一种亚像素级影像配准方法及系统. 首都师范大学. 2017-04-13. CN6.5. [2]. 夏桂松 ,李星华 ,沈焕锋 ,丁红兵 和丁非. 一种多鱼眼镜头全景相机的矫正和标定方法. 深圳市一粒视界科技有限公司. 2018-01-12. CN6.5. [3]. 沈焕锋 ,李星华 ,夏桂松 ,丁红兵 和丁非. 一种多鱼眼镜头全景摄像机的实时视频拼接方法. 深圳市一粒视界科技有限公司. 2018-01-12. CN5.4. [4]. 沈焕锋 ,李星华 ,张良培 和张洪艳. 利用多时相数据去除光学遥感影像大面积厚云的方法. 武汉大学. 2015-06-10. ZL2.X. [5]. 沈焕锋 ,付文轩 ,李星华 和张良培. 一种结合时空信息的遥感逐日积雪产品去云方法. 武汉大学. 2017-04-12. ZL2.1.
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著作成果
[1]. 李爽 和李星华. Linear Algebra using MATLAB. 化学工业出版社. [2]. 沈焕锋 ,李慧芳 ,李星华 和张良培. 遥感数据质量改善之信息校正. 科学出版社. 2018-06-01. [3]. 沈焕锋 ,程青 ,李星华 ,曾超 和张良培. 遥感数据质量改善之信息重建. 科学出版社. 2018-01-01.
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[1]. 国家重点研发计划. 面向城市群的区域生态环境智能感知技术与系统示范. 2019YFB**. 2020-01-01至2022-12-31. [2]. 国家重点研发计划. “人-地”耦合的高精度全球土地利用演变模拟及应用. 2017YFA**. 2017-07-01至2022-06-30. [3]. 国家自然科学基金项目. 多时相遥感影像薄云-厚云联合去除方法研究. **. 2018-01-01至2020-12-31. [4]. 省市自治区科技项目. 多云条件下卫星影像的协同稀疏重建. 2017CFB189. 2017-01-01至2018-12-31. [5]. 数字制图与国土信息应用工程自然资源部重点实验室开放基金. 面向城市监测的国产高分影像配准方法研究. ZRZYBWD201903. 2019-01-01至2020-12-31. [6]. 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室开放基金. 基于稀疏表达的遥感影像厚云去除方法研究. 2018LSDMIS02. 2018-01-01至2019-12-31. [7]. 中国科学院数字地球重点实验室开放基金. Aura卫星每日全球臭氧总量产品生成方法研究. 2016LDE004. 2017-01-01至2018-12-31. [8]. 卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室开放基金. 国产卫星影像厚云去除方法研究. KLSMTA-201703. 2017-01-01至2018-12-31. [9]. 中央高校基本科研业务费专项资金项目. 顾及局部变形的高分一号宽幅影像配准方法研究. **kf0034. 2017-01-01至2018-12-31.
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授课信息
[1]. 数字摄影测量 /2020-2021 /夏学期 /36课时 /2.0学分 /
[2]. 遥感物理基础 /2020-2021 /春学期 /40课时 /2.5学分 /
[3]. 软件工程 /2018-2019 /春学期 /36课时 /2.0学分 /
[4]. 软件工程 /2018-2019 /春学期 /36课时 /2.0学分 /
[5]. 软件工程 /2017-2018 /春学期 /36课时 /2.0学分 /
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