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武辰

副教授 硕士生导师
性别：男
所在单位：测绘遥感信息工程国家重点实验室
学科： 摄影测量与遥感

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2017曾获荣誉当选：武汉大学珞珈青年****



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个人简介 武辰，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室副教授、研究生导师。武汉大学“珞珈青年****”（2017）、法国格勒诺布尔行星和天文实验室公派留学联合培养。在国际著名学术期刊和学术会议上发表学术论文30篇，包括SCI期刊论文19篇，第一/通讯作者SCI论文15篇。主持了国家自然科学基金面上项目（2019）、国家自然科学基金青年科学基金项目（2016）、湖北省自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金特别资助、中国博士后科学基金面上项目（一等）等科研项目，参与了自然科学基金重点项目和面上项目、973项目、高分专项、法国科研署国际合作项目等国家重要科研课题。
主要研究方向包括：多时相遥感图像处理与时空分析、卫星视频数据解译。
欢迎对遥感数据时空分析/视频解译/机器学习与模式识别的同学加入智能感知与机器学习研究组（SIGMA，http://sigma.whu.edu.cn/）！来一起做有趣的研究！



其他联系方式









邮箱 :


教育经历 2006.9--2015.6
武汉大学 博士

2014.3--2014.9
法国格勒诺布尔行星与天文实验室IPAG 公派留学

2006.9--2010.6
东南大学 学士


工作经历2018.10--至今
武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室 副教授
2018.1--2018.10
武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室 讲师
2015.7--2017.12
武汉大学 国际软件学院 讲师

研究方向 机器学习与模式识别
卫星视频数据解译
高分辨率遥感影像场景变化检测
高光谱遥感影像变化检测
多时相遥感影像变化检测


团队成员智能感知与机器学习研究组（SIGMA）

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研究领域 1. 多时相遥感影像变化检测
2. 高光谱遥感影像变化检测
3. 高分辨率遥感影像场景变化检测
4. 卫星视频数据解译
5. 机器学习与模式识别



论文成果More>> [1]. Jia Shao ,Bo Du ,Chen Wu ,Mingming Gong 和Tongliang Liu. HRSiam: High-Resolution Siamese Network, Towards Space-Borne Satellite Video Tracking. IEEE Transactions on Image Processing. 2021.
[2]. Jiaqi Yang ,Chen Wu ,Bo Du 和Liangpei Zhang. Enhanced Multiscale Feature Fusion Network for HSI Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2021.
[3]. Meiqi Hu ,Chen Wu ,Liangpei Zhang 和Bo Du. Hyperspectral Anomaly Change Detection Based on Auto-encoder. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2021.
[4]. Lixiang Ru ,Bo Du 和Chen Wu. Multi-Temporal Scene Classification and Scene Change Detection With Correlation Based Fusion. IEEE Transactions on Image Processing. 2020.
[5]. Hongruixuan Chen ,Chen Wu ,Bo Du ,Liangpei Zhang 和Le Wang. Change Detection in Multisource VHR Images via Deep Siamese Convolutional Multiple-Layers Recurrent Neural Network. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2848 - 2864. 2019.
[6]. 袁静文 ,武辰 ,杜博 ,张良培 和王树根. 高分五号高光谱遥感影像的城市土地利用景观格局分析. 遥感学报. 2019.

专利 [1]. 张良培 ,杜博 和武辰. 一种基于慢特征分析的遥感影像变化检测算法. 2016/08/17.

科研项目More>> [1]. 国家自然科学基金项目. 面向时序高分遥感影像场景变化检测的深度慢特征分析理论研究. 2020/01/01至2023/12/30.
[2]. 国家自然科学基金项目. 基于慢特征分析的高分辨率遥感影像场景变化检测方法研究. 2017/12/01至2019/12/31.
[3]. 省、市、自治区科技项目. 基于慢特征分析的长时间序列遥感影像变化检测研究. 2016/01/01至2017/12/31.
[4]. 多时相遥感影像非线性变化特征提取与分析方法研究. 2016/09/01至2018/09/30.
[5]. 基于非线性慢特征分析的多时相遥感影像变化检测研究. 2016/01/01至2018/12/31.
[6]. 基于核化典型相关分析的场景变化检测方法研究. 2018/12/01至2019/12/31.

科研团队 [1]. 智能感知与机器学习研究组 —— Sensing IntelliGence and MAchine learning lab (SIGMA)

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研究领域 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 研究领域

1. 多时相遥感影像变化检测
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3. 高分辨率遥感影像场景变化检测
4. 卫星视频数据解译
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论文成果 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

[1]. Jia Shao ,Bo Du ,Chen Wu ,Mingming Gong 和Tongliang Liu. HRSiam: High-Resolution Siamese Network, Towards Space-Borne Satellite Video Tracking. IEEE Transactions on Image Processing. 2021.
[2]. Jiaqi Yang ,Chen Wu ,Bo Du 和Liangpei Zhang. Enhanced Multiscale Feature Fusion Network for HSI Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2021.
[3]. Meiqi Hu ,Chen Wu ,Liangpei Zhang 和Bo Du. Hyperspectral Anomaly Change Detection Based on Auto-encoder. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2021.
[4]. Lixiang Ru ,Bo Du 和Chen Wu. Multi-Temporal Scene Classification and Scene Change Detection With Correlation Based Fusion. IEEE Transactions on Image Processing. 2020.
[5]. Hongruixuan Chen ,Chen Wu ,Bo Du ,Liangpei Zhang 和Le Wang. Change Detection in Multisource VHR Images via Deep Siamese Convolutional Multiple-Layers Recurrent Neural Network. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2848 - 2864. 2019.
[6]. 袁静文 ,武辰 ,杜博 ,张良培 和王树根. 高分五号高光谱遥感影像的城市土地利用景观格局分析. 遥感学报. 2019.
[7]. Bo Du ,Lixiang Ru ,Chen Wu 和Liangpei Zhang. Unsupervised Deep Slow Feature Analysis for Change Detection in Multi-Temporal Remote Sensing Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2019.
[8]. Jia Shao ,Bo Du ,Chen Wu 和Lefei Zhang. Can We Track Targets From Space? A Hybrid Kernel Correlation Filter Tracker for Satellite Video. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 57 (11). 8719-8731. 2019.
[9]. Lixiang Ru ,Chen Wu ,Bo Du 和Liangpei Zhang. Deep Canonical Correlation Analysis Network for Scene Change Detection of Multi-Temporal VHR Imagery. 2019 10th International Workshop on the Analysis of Multitemporal Remote Sensing Images (MultiTemp). 2019.
[10]. Chen Wu ,Yukun Lin ,Bo Du 和Liangpei Zhang. A Study for Hyperspectral Anomaly Change Detection on “Viareggio 2013 Trial” Dataset. 2019 10th International Workshop on the Analysis of Multitemporal Remote Sensing Images (MultiTemp). 2019.
[11]. Hongruixuan Chen ,Chen Wu ,Bo Du 和Liangpei Zhang. Deep Siamese Multi-scale Convolutional Network for Change Detection in Multi-temporal VHR Images. 2019 10th International Workshop on the Analysis of Multitemporal Remote Sensing Images (MultiTemp). 2019.
[12]. Yong Wang ,Bo Du ,Lixiang Ru ,Chen Wu 和Hui Luo. Scene Change Detection VIA Deep Convolution Canonical Correlation Analysis Neural Network. 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). 198-201. 2019.
[13]. Jia Shao ,Bo Du ,Chen Wu 和Yan Pingkun. PASiam: Predicting Attention Inspired Siamese Network, for Space-Borne Satellite Video Tracking. 2019 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). 1504-1509. 2019.
[14]. Jia Shao ,Bo Du ,Chen Wu 和Lefei Zhang. Tracking Objects From Satellite Videos: A Velocity Feature Based Correlation Filter. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 57 (10). 7860-7871. 2019.
[15]. Bo Du ,Shihan Cai 和Chen Wu. Object Tracking in Satellite Videos Based on a Multiframe Optical Flow Tracker. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 12 (8). 3043-3055. 2019.
[16]. Chen Wu ,Bo Du 和Liangpei Zhang. Hyperspectral anomalous change detection based on joint sparse representation. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 146. 137-150. 2018.
[17]. Bo Du ,Yong Wang ,Chen Wu 和Liangpei Zhang. Unsupervised Scene Change Detection via Latent Dirichlet Allocation and Multivariate Alteration Detection. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 11 (12). 4676-4689. 2018.
[18]. Hui Luo ,Le Wang ,Chen Wu 和Lei Zhang. An improved method for impervious surface mapping incorporating LiDAR data and high-resolution imagery at different acquisition times. Remote Sensing. 10 (9). 1349. 2018.
[19]. Jia Shao ,Bo Du ,Chen Wu ,Jia Wu ,Ruimin Hu 和Xuelong Li. VCF: Velocity Correlation Filter, Towards Space-Borne Satellite Video Tracking. 2018 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). 2018.
[20]. Hui Luo ,Chong Li ,Chen Wu 和Xian Guo. Urban change detection based on Dempster–Shafer theory for multitemporal very high-resolution imagery. Remote Sensing. 10 (7). 980. 2018.
[21]. Zengmao Wang ,Xi Fang ,Xinyao Tang 和Chen Wu. Multi-class active learning by integrating uncertainty and diversity. IEEE Access. 6. 22794-22803. 2018.
[22]. Bo Du ,Yujia Sun ,Shihan Cai ,Chen Wu 和Qian Du. Object tracking in satellite videos by fusing the kernel correlation filter and the three-frame-difference algorithm. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 15 (2). 168-172. 2017.
[23]. 张良培 和武辰. 多时相遥感影像变化检测的现状与展望. 测绘学报. 46 (10). 2017.
[24]. Bo Du ,Yujia Sun ,Chen Wu ,Lefei Zhang 和Liangpei Zhang. Real-time tracking based on weighted compressive tracking and a cognitive memory model. Signal Processing. 139. 173-181. 2017.
[25]. Chen Wu ,Bo Du ,Xiaohui Cui 和Liangpei Zhang. A post-classification change detection method based on iterative slow feature analysis and Bayesian soft fusion. Remote Sensing of Environment. 199. 2017.
[26]. Chen Wu ,Liangpei Zhang 和Bo Du. Kernel slow feature analysis for scene change detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 55 (4). 2367-2384. 2017.
[27]. Chen Wu ,Lefei Zhang 和Liangpei Zhang. A scene change detection framework for multi-temporal very high resolution remote sensing images. Signal Processing. 124. 184-197. 2016.
[28]. Chen Wu ,Bo Du 和Liangpei Zhang. Slow feature analysis for hyperspectral change detection. 2014 6th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS). 2014.
[29]. Chen Wu ,Liangpei Zhang 和Bo Du. Hyperspectral anomaly change detection with slow feature analysis. Neurocomputing. 151. 2015.
[30]. Liangpei Zhang ,Chen Wu 和Bo Du. Automatic Radiometric Normalization for Multitemporal Remote Sensing Imagery With Iterative Slow Feature Analysis. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 52 (10). 6141-6155. 2014.
[31]. Chen Wu ,Bo Du 和Liangpei Zhang. Slow Feature Analysis for Change Detection in Multispectral Imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 52 (5). 2858-2874. 2014.
[32]. Chen Wu ,Bo Du 和Liangpei Zhang. An automatic relative radiometric correction method based on slow feature analysis. 2013 Seventh International Conference on Image and Graphics (ICIG). 2013.
[33]. Chen Wu ,Bo Du 和Liangpei Zhang. A Subspace-Based Change Detection Method for Hyperspectral Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 6 (2). 815-830. 2013.
[34]. Chen Wu ,Liangpei Zhang 和Bo Du. Targeted change detection for stacked multi-temporal hyperspectral image. 2012 4th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS). 2012.
[35]. 武辰 ,杜博 和张良培. 基于独立成分分析的高光谱变化检测. 遥感学报. 3 (16). 545-561. 2012.

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[1]. 国家自然科学基金项目. 面向时序高分遥感影像场景变化检测的深度慢特征分析理论研究. 2020/01/01至2023/12/30.
[2]. 国家自然科学基金项目. 基于慢特征分析的高分辨率遥感影像场景变化检测方法研究. 2017/12/01至2019/12/31.
[3]. 省、市、自治区科技项目. 基于慢特征分析的长时间序列遥感影像变化检测研究. 2016/01/01至2017/12/31.
[4]. 多时相遥感影像非线性变化特征提取与分析方法研究. 2016/09/01至2018/09/30.
[5]. 基于非线性慢特征分析的多时相遥感影像变化检测研究. 2016/01/01至2018/12/31.
[6]. 基于核化典型相关分析的场景变化检测方法研究. 2018/12/01至2019/12/31.
[7]. 基于光谱混合模型的高光谱遥感变化检测研究. 2016/12/31至2018/12/31.

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