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桂志鹏

副教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：Wuhan University
所在单位：遥感信息工程学院
学科： 地图制图学与地理信息工程
摄影测量与遥感

办公地点：武汉大学信息学部教学实验大楼9-601
联系方式：zhipeng.gui▇whu.edu.cn
2021曾获荣誉当选：第六届全国高等学校教师自制实验教学仪器设备创新大赛金奖（个人排名7）
2012曾获荣誉当选：湖北省优秀博士学位论文奖
2016曾获荣誉当选：国际摄影测量与遥感学会 (ISPRS) CATCON二等奖（个人排名2）
2017曾获荣誉当选：中国测绘科技进步奖特等奖(个人排名11)
2016曾获荣誉当选：武汉大学351人才计划 “珞珈青年****”称号
2016曾获荣誉当选：武汉大学“烛光导航工程”优秀导航师称号
2018曾获荣誉当选：武汉大学遥感信息工程学院第二届“教书育人奖”荣誉称号
2020曾获荣誉当选：武汉大学遥感信息工程学院第四届“教书育人奖”荣誉称号
2019曾获荣誉当选：IJDE、GSIS等刊物最佳审稿人



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个人简介 武汉大学遥感信息工程学院地理信息工程系副教授，博导，珞珈青年****，科技部国家重点研发计划项目会议评审人。2011年毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，获工学博士学位；2011-2013年任美国乔治梅森大学水与能源科学智能空间信息计算中心(CISC)及NSF时空计算协同创新中心(STC)研究助理教授。现任国际摄影测量与遥感学会(ISPRS) 第五技术委员会第四工作组WG V/4联合主席(2016-2022)与中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会秘书长(2017-2021)；国际计算机学会中国理事会地理信息专委会(ACM China Council SIGSPATIAL Chapter)执委会委员(2021-2024)、国际华人地理信息科学协会(CPGIS)终身会员、IEEE GRSS等国内外学术组织会员；WebMGS 2017国际会议组委会主席；国际期刊Big Earth Data主题编委(2020-2022)，SCI刊物Geo-spatial Information Science客座编辑。
主要从事社会地理计算及网络地理信息系统的理论与方法研究，特别是智能地理分析、时空数据挖掘与地理信息网络服务的计算方法、系统架构及领域应用。曾以骨干成员身份参与美国宇航局NASA、美国国家自然科学基金NSF、美国地质调查局USGS、全球综合对地观测系统GEOSS、国家重点基础研究发展计划973、国家高技术研究发展计划863、国家自然科学基金、微软及微软亚洲研究院的多项科研合作项目。主持国家自然科学基金青年基金1项、面上项目1项；以课题骨干身份参与国家自然科学基金重大项目1项、国家重点研发计划项目2项。
2012年，获湖北省优秀博士学位论文奖；2016年获国际摄影测量学会(ISPRS) 第七届计算机辅助教学软件比赛CATCON三等奖，武汉大学“烛光导航工程”优秀导航师称号；2018年、2020年分获武汉大学遥感信息工程学院第二届、第四届“教书育人奖”荣誉称号；连续6年指导本科毕业论文获湖北省/武汉大学优秀学士学位论文(7人次)；应邀在各类国际学术会议上做报告10余次。目前共发表学术论文70余篇；参与编写专著6部，十三五全国高校地理信息科学教学丛书教材1部，实习指导书1部；软件注册权10余项，搭建在线软件平台4个。
团队GitHub网站链接：https://github.com/ZPGuiGroupWhu
珞珈时空计算团队微信公众号：Luojia-STC
珞珈时空计算团队网站链接：http://www.luojia-spatial.com/index.html
?研究方向?论文成果?教学业绩




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教育经历 2005.9--2011.6
武汉大学 地图制图学与地理信息工程 工学博士学位 博士

2001.9--2005.6
武汉大学 地图学与地理信息系统 理学学士学位 学士


工作经历2016.11--至今
武汉大学 遥感信息工程学院 副教授
2018.1--2018.3
香港中文大学 地理与资源管理系 荣誉副研究员
2013.11--2016.11
武汉大学 遥感信息工程学院 讲师
2011.7--2013.11
美国乔治梅森大学 NSF时空计算协同创新中心 研究助理教授
2011.2--2011.6
美国乔治梅森大学 水/能源科学智能空间信息计算中心 研究助理

社会兼职2016.8--2022.7
国际摄影测量与遥感学会(ISPRS) 第五技术委员会第四工作组WG V/4联合主席
2017.9--2021.8
中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会秘书长
2020.9--2022.8
中科院国际期刊Big Earth Data编委会主题编委
2021.1--2024.12
ACM中国SIGSPATIAL分会执委会委员
2021.1--2023.12
亚洲地理协会青年地理****工作组(AGA-YGWG)会员
2016.7--至今
国际华人地理信息科学协会(CPGIS)终身会员
第六届ISPRS网络制图、地图处理与服务国际研讨会 (WebMGS 2022)科学委员会委员
2017.9--2017.9
第五届ISPRS网络制图、地理处理与服务国际研讨会（WebMGS 2017）本地组委会主席
2020.3--2020.3
ACM SIGSpatial 第一届中国空间数据智能国际学术会议(SpatialDI 2020)宣传主席
2019.7--2019.7
第十届空间综合人文与社会科学论坛 (SIHSS 2019)秘书处成员
2017.9--2017.9
第三届空间数据挖掘与地理知识服务国际研讨会（ICSDM 2017）组委会委员
2018.6--2018.6
第九届空间综合人文与社会学国际论坛 (SIHSS 2018)分会场主持


研究方向 地理人工智能与时空可视化分析
地理信息网络服务质量的建模、监测、评估与优化
空间信息云计算与高性能地理计算
分布式地理信息处理 (DGIP)/地理信息服务组合/科学工作流
众源GIS/实时GIS/分布式GIS


团队成员GeoAI & Spatiotemporal Visual Analytics Lab

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所在单位：遥感信息工程学院
学科： 地图制图学与地理信息工程
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联系方式：zhipeng.gui▇whu.edu.cn
2021曾获荣誉当选：第六届全国高等学校教师自制实验教学仪器设备创新大赛金奖（个人排名7）
2012曾获荣誉当选：湖北省优秀博士学位论文奖
2016曾获荣誉当选：国际摄影测量与遥感学会 (ISPRS) CATCON二等奖（个人排名2）
2017曾获荣誉当选：中国测绘科技进步奖特等奖(个人排名11)
2016曾获荣誉当选：武汉大学351人才计划 “珞珈青年****”称号
2016曾获荣誉当选：武汉大学“烛光导航工程”优秀导航师称号
2018曾获荣誉当选：武汉大学遥感信息工程学院第二届“教书育人奖”荣誉称号
2020曾获荣誉当选：武汉大学遥感信息工程学院第四届“教书育人奖”荣誉称号
2019曾获荣誉当选：IJDE、GSIS等刊物最佳审稿人




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研究领域 主要从事社会地理计算及网络地理信息系统的理论与方法研究，特别是智能地理分析、时空数据挖掘与地理信息网络服务的计算方法、系统架构及领域应用：
1）地理人工智能与时空可视化分析
2）众源GIS/实时GIS/分布式GIS
3）空间信息云计算与高性能地理计算
4）地理信息网络服务质量的建模、监测、评估与优化
5）分布式地理信息处理 (DGIP)/地理信息服务组合/科学工作流

正在开展的研究及项目简介：
1. 多模态地理信息资源检索与发现 (依托国家自然科学基金面上项目-综合文本语义与视觉特征的地图多模检索与精化-以WMS为例)
1)地理语义驱动的元数据文本领域主题建模；领域主题建模属于多级多类标签弱文本分类问题。 2)基于图像特征的地图视觉属性理解；围绕用户检索需求并基于多层图像特征，识别关键地图视觉属性，实现部分地图语义的浅层理解； 3)文本域图像内容特征综合表征的多模检索；融合文本与图像，研究地图多模高维特征的综合表征、高效索引与相似性度量方法，建立基于多模特征的地图检索机制。 4)基于用户意图的检索结果精化机制;引入迭代式用户相关反馈机制，研究检索意图的识别方法、表达模型及意图驱动的检索结果精化机制。


2. 多元空间“人-事-物”风险监测与预警 (依托国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”专项-社区风险监测与防范关键技术研究)
针对中大型代表性社区的风险防范问题，构建面向社区风险防范的云平台领域分析模型、支撑软件及计算基础架构；实现社区多源异构数据接入、处理、应用和共享的数据总线；集成社区设备设施实时监控管理、重点/特殊人群行为规律挖掘与监测预警、社区风险防范的网格化协同管理等服务组件，建立跨目标、跨场景、跨时空的社区风险智能感知与综合防范云服务“一张图”体系。为创新社区风险防范多元主体共治模式、提升社区治安防范与设施风险管控能力，提出技术标准、评价方法及业务管理规范。


3. 高性能时空可视化分析的算法与框架 (依托国家重点研发计划“地球观测与导航”专项-全球位置信息叠加协议与位置服务网技术等)
研究时空统计分析算法的并行优化方法、系统架构及Web可视化技术，为高效能时空大数据分析提供核心计算能力支撑。基于时空计算特征，从算法模型、调度策略和系统架构三个方面开展全方位优化研究，具体包括：a) 算法流程改造、简化计算与时空索引技术； b) 并行计算的优化分区与数据冗余存储策略；c) 序列化编码压缩技术；d) 多层次动态缓存、复用与广播技术；e) Web服务接口设计与大数据优化渲染。优化加速的典型时空统计分析算法有Ripley's K函数（空间、时空、交叉、局部等）、DBSCAN算法、多尺度网格聚类、重心轨迹与标准差椭圆等。


4. 基于个体轨迹及行车视频数据的人物画像及位置服务
随着通讯技术、网络技术和车联网技术的飞速发展，出行轨迹数据、行车数据的获取成为可能。一方面，可以从个体出行轨迹中获取时空信息、轨迹点状态，并通过和位置语义相结合，推断出个体的出行信息，从而构建其活动链、识别人物身份，并将挖掘得到的知识和模式应用于个性化推荐、交通导航、城市安全管理等多个领域中。另一方面，可以融合轨迹数据和行车数据，分析用户的驾驶行为。综合用户基础信息、行为偏好、驾驶技术和信用历史等维度描述用户画像，并将其应用于UBI定价、交通管理等领域。


5. 地学数据-信息-知识的服务体系与在线协作网络平台研发 (依托微软亚洲研究院- GeoSquare: Collaborative Geoprocessing on Windows Azure、国家自然科学基金重点项目-地理信息服务网络及协同的理论与方法、国家自然科学基金重大项目-陆表智慧化定量遥感的理论与方法研究 等)
研究从地学数据-信息-知识的地理信息网络服务技术，设计并领导开发了在线式地理信息服务协同处理网络平台GeoSquare，该项目旨在推动和深化地理信息的共享、互操作和公众应用能力，得到了微软亚洲研究院、Windows Azure团队和国家测绘地理信息局天地图World Map的支持。其在线系统目前运行天地图科学探索频道，并于2016年获得ISPRS CATCON 7计算机软件大赛三等奖。



论文成果More>> [1]. Wang J., Gui Z.*, Sun Y., Wu H., Yu Z. A Real-Time Driving Destination Prediction Model Based on Historical Travel Patterns and Current Driving Status. Lecture Notes in Computer Science. 12567. 29-43. 2021.
[2]. Gui, Z.*, Sun, Y., Yang, L., Peng, D., Li, F., Wu, H., Guo, C., Guo, W., Gong, J. LSI-LSTM: An Attention-aware LSTM for Real-time Driving Destination Prediction by Considering Location Semantics and Location Importance of Trajectory Points. Neurocomputing. 440. 72-88. 2021.
[3]. Wei, Z., Gui, Z.*, Zhang, M., Yang, Z., Mei, Y., Wu, H., Liu, H., Yu, J. Text GCN-SW-KNN: A Novel Collaborative Training Multi-Label Classification Method for WMS Application Themes by Considering Geographic Semantics. Big Earth Data. 2021.
[4]. Wu, H.*, Gui, Z., Yang, Z. Geospatial Big Data for Urban Planning and Urban Management. Geo-spatial Information Science. 23 (4). 273-274. 2020.
[5]. Gui, Zhipeng ,Peng, Dehua ,Wu, Huayi 和Long, Xi. MSGC: Multi-scale grid clustering by fusing analytical granularity and visual cognition for detecting hierarchical spatial patterns. Future Generation Computer Systems. 112. 1038-1056. 2020.
[6]. Li, F., Gui, Z.*, Zhang, Z., Peng, D., Tian, S., Yuan, K., Sun, Y., Wu, H., Gong, J., Lei, Y. A hierarchical temporal attention-based LSTM encoder-decoder model for individual mobility prediction. Neurocomputing. 403. 153-166. 2020.

专利 [1]. 彭德华，桂志鹏，吴华意 一种基于局部方向中心性度量的聚类方法. 2019/12/20. 6.1.
[2]. 桂志鹏，张敏，彭德华，吴华意 一种地理信息服务元数据文本多层级多标签分类方法. 2019/09/10. 7.2.
[3]. 桂志鹏，梅宇翱，吴京航，刘正廉 一种顾及格网单元属性分级的跨尺度统计指标空间化方法. 2019/09/15. 4.4.
[4]. 桂志鹏，王源，吴华意，彭德华，吴京航，崔邹森 一种分布式环境下基于Ripley’s K函数的时空POI数据点模式分析方法. 2021/01/01. ZL9.3.
[5]. 桂志鹏，隆玺，彭德华，吴华意 一种基于网格的企业POI位置点快速空间多尺度聚类方法. 2020/06/19. ZL4.1.

著作成果 [1]. Gui, Z.*, Wang, Y., Li, F., Tian, S., Peng, D., Cui, Z. High Performance Spatiotemporal Visual Analytics Technologies and Its Applications in Big Socioeconomic Data Analysis. In: Ye X., Lin H. (eds) Spatial Synthesis .Springer, Cham .2020/12/05.
[2]. Li, Z., Gui, Z., Hofer, B., Li, Y., Scheider, S., Shekhar, S. Geospatial Information Processing Technologies, In: Guo, H., Goodchild, M.F., Annoni, A. (eds) Manual of Digital Earth .Springer .2019/11/20.
[3]. Yang, C., Sun M., Liu K., Huang Q., Li Z., Gui Z., Jiang Y., Xia J., Yu M., Xu C., Lostritto P., Zhou N. Contemporary Computing Technologies for Processing Big Spatiotemporal Data. In: Kwan MP., Richardson D., Wang D., Zhou C. (eds) Space-Time Integration in Geography and GIScience: Research Frontiers in the U.S. and China .Springer .2014/06/20.
[4]. Yang, C., Huang, Q., Li, Z., Xu, C., Liu, K., Gui, Z., Xia, J., Li, J., Sun, M., Jiang, Y. Spatial Cloud Computing: A Practical Approach .CRC Press/Taylor & F .2013/12/04.
[5]. 吴华意，章汉武，桂志鹏，沈盛彧 地理信息服务质量的理论与方法 .武汉大学出版社 .2011/10/01.

科研项目More>> [1]. 国家自然科学基金项目. 陆表智慧化定量遥感的理论与方法研究. **. 2021/01/01至2025/12/31.
[2]. 国家自然科学基金项目. 综合文本语义与视觉特征的地图多模检索与精化-以WMS为例. **. 2020/01/01至2023/12/31.
[3]. 国家科技部. “社区风险监测与防范关键技术研究”第六课题“社区风险精准防范云平台及示范应用". 2018YFC**. 2018/12/07至2021/06/30.
[4]. 国家科技部. “全球位置信息叠加协议与位置服务网技术”第四课题“位置感知的信息融合协同计算与服务". 2017YFB**. 2017/07/01至2021/06/30.
[5]. 国家自然科学基金项目. 基于非均衡时空访问模式的网络地图服务计算资源弹性分配方法. **. 2016/01/01至2018/12/31.
[6]. 其他课题. 文本和图像内容结合的地图资源多模综合检索方法研究. 2019/01/01至2020/12/31.

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摄影测量与遥感

办公地点：武汉大学信息学部教学实验大楼9-601
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2021曾获荣誉当选：第六届全国高等学校教师自制实验教学仪器设备创新大赛金奖（个人排名7）
2012曾获荣誉当选：湖北省优秀博士学位论文奖
2016曾获荣誉当选：国际摄影测量与遥感学会 (ISPRS) CATCON二等奖（个人排名2）
2017曾获荣誉当选：中国测绘科技进步奖特等奖(个人排名11)
2016曾获荣誉当选：武汉大学351人才计划 “珞珈青年****”称号
2016曾获荣誉当选：武汉大学“烛光导航工程”优秀导航师称号
2018曾获荣誉当选：武汉大学遥感信息工程学院第二届“教书育人奖”荣誉称号
2020曾获荣誉当选：武汉大学遥感信息工程学院第四届“教书育人奖”荣誉称号
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主要从事社会地理计算及网络地理信息系统的理论与方法研究，特别是智能地理分析、时空数据挖掘与地理信息网络服务的计算方法、系统架构及领域应用：
1）地理人工智能与时空可视化分析
2）众源GIS/实时GIS/分布式GIS
3）空间信息云计算与高性能地理计算
4）地理信息网络服务质量的建模、监测、评估与优化
5）分布式地理信息处理 (DGIP)/地理信息服务组合/科学工作流

正在开展的研究及项目简介：
1. 多模态地理信息资源检索与发现 (依托国家自然科学基金面上项目-综合文本语义与视觉特征的地图多模检索与精化-以WMS为例)
1)地理语义驱动的元数据文本领域主题建模；领域主题建模属于多级多类标签弱文本分类问题。 2)基于图像特征的地图视觉属性理解；围绕用户检索需求并基于多层图像特征，识别关键地图视觉属性，实现部分地图语义的浅层理解； 3)文本域图像内容特征综合表征的多模检索；融合文本与图像，研究地图多模高维特征的综合表征、高效索引与相似性度量方法，建立基于多模特征的地图检索机制。 4)基于用户意图的检索结果精化机制;引入迭代式用户相关反馈机制，研究检索意图的识别方法、表达模型及意图驱动的检索结果精化机制。


2. 多元空间“人-事-物”风险监测与预警 (依托国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”专项-社区风险监测与防范关键技术研究)
针对中大型代表性社区的风险防范问题，构建面向社区风险防范的云平台领域分析模型、支撑软件及计算基础架构；实现社区多源异构数据接入、处理、应用和共享的数据总线；集成社区设备设施实时监控管理、重点/特殊人群行为规律挖掘与监测预警、社区风险防范的网格化协同管理等服务组件，建立跨目标、跨场景、跨时空的社区风险智能感知与综合防范云服务“一张图”体系。为创新社区风险防范多元主体共治模式、提升社区治安防范与设施风险管控能力，提出技术标准、评价方法及业务管理规范。


3. 高性能时空可视化分析的算法与框架 (依托国家重点研发计划“地球观测与导航”专项-全球位置信息叠加协议与位置服务网技术等)
研究时空统计分析算法的并行优化方法、系统架构及Web可视化技术，为高效能时空大数据分析提供核心计算能力支撑。基于时空计算特征，从算法模型、调度策略和系统架构三个方面开展全方位优化研究，具体包括：a) 算法流程改造、简化计算与时空索引技术； b) 并行计算的优化分区与数据冗余存储策略；c) 序列化编码压缩技术；d) 多层次动态缓存、复用与广播技术；e) Web服务接口设计与大数据优化渲染。优化加速的典型时空统计分析算法有Ripley's K函数（空间、时空、交叉、局部等）、DBSCAN算法、多尺度网格聚类、重心轨迹与标准差椭圆等。


4. 基于个体轨迹及行车视频数据的人物画像及位置服务
随着通讯技术、网络技术和车联网技术的飞速发展，出行轨迹数据、行车数据的获取成为可能。一方面，可以从个体出行轨迹中获取时空信息、轨迹点状态，并通过和位置语义相结合，推断出个体的出行信息，从而构建其活动链、识别人物身份，并将挖掘得到的知识和模式应用于个性化推荐、交通导航、城市安全管理等多个领域中。另一方面，可以融合轨迹数据和行车数据，分析用户的驾驶行为。综合用户基础信息、行为偏好、驾驶技术和信用历史等维度描述用户画像，并将其应用于UBI定价、交通管理等领域。


5. 地学数据-信息-知识的服务体系与在线协作网络平台研发 (依托微软亚洲研究院- GeoSquare: Collaborative Geoprocessing on Windows Azure、国家自然科学基金重点项目-地理信息服务网络及协同的理论与方法、国家自然科学基金重大项目-陆表智慧化定量遥感的理论与方法研究 等)
研究从地学数据-信息-知识的地理信息网络服务技术，设计并领导开发了在线式地理信息服务协同处理网络平台GeoSquare，该项目旨在推动和深化地理信息的共享、互操作和公众应用能力，得到了微软亚洲研究院、Windows Azure团队和国家测绘地理信息局天地图World Map的支持。其在线系统目前运行天地图科学探索频道，并于2016年获得ISPRS CATCON 7计算机软件大赛三等奖。

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性别：男
毕业院校：Wuhan University
所在单位：遥感信息工程学院
学科： 地图制图学与地理信息工程
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办公地点：武汉大学信息学部教学实验大楼9-601
联系方式：zhipeng.gui▇whu.edu.cn
2021曾获荣誉当选：第六届全国高等学校教师自制实验教学仪器设备创新大赛金奖（个人排名7）
2012曾获荣誉当选：湖北省优秀博士学位论文奖
2016曾获荣誉当选：国际摄影测量与遥感学会 (ISPRS) CATCON二等奖（个人排名2）
2017曾获荣誉当选：中国测绘科技进步奖特等奖(个人排名11)
2016曾获荣誉当选：武汉大学351人才计划 “珞珈青年****”称号
2016曾获荣誉当选：武汉大学“烛光导航工程”优秀导航师称号
2018曾获荣誉当选：武汉大学遥感信息工程学院第二届“教书育人奖”荣誉称号
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论文成果 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

[1]. Wang J., Gui Z.*, Sun Y., Wu H., Yu Z. A Real-Time Driving Destination Prediction Model Based on Historical Travel Patterns and Current Driving Status. Lecture Notes in Computer Science. 12567. 29-43. 2021.
[2]. Gui, Z.*, Sun, Y., Yang, L., Peng, D., Li, F., Wu, H., Guo, C., Guo, W., Gong, J. LSI-LSTM: An Attention-aware LSTM for Real-time Driving Destination Prediction by Considering Location Semantics and Location Importance of Trajectory Points. Neurocomputing. 440. 72-88. 2021.
[3]. Wei, Z., Gui, Z.*, Zhang, M., Yang, Z., Mei, Y., Wu, H., Liu, H., Yu, J. Text GCN-SW-KNN: A Novel Collaborative Training Multi-Label Classification Method for WMS Application Themes by Considering Geographic Semantics. Big Earth Data. 2021.
[4]. Wu, H.*, Gui, Z., Yang, Z. Geospatial Big Data for Urban Planning and Urban Management. Geo-spatial Information Science. 23 (4). 273-274. 2020.
[5]. Gui, Zhipeng ,Peng, Dehua ,Wu, Huayi 和Long, Xi. MSGC: Multi-scale grid clustering by fusing analytical granularity and visual cognition for detecting hierarchical spatial patterns. Future Generation Computer Systems. 112. 1038-1056. 2020.
[6]. Li, F., Gui, Z.*, Zhang, Z., Peng, D., Tian, S., Yuan, K., Sun, Y., Wu, H., Gong, J., Lei, Y. A hierarchical temporal attention-based LSTM encoder-decoder model for individual mobility prediction. Neurocomputing. 403. 153-166. 2020.
[7]. Wang, Y., Gui, Z.*, Wu, H., Peng, D., Wu, J., Cui, Z. Optimizing and Accelerating Space-Time Ripley’s K Function based on Apache Spark for Distributed Spatiotemporal Point Pattern Analysis. Future Generation Computer Systems. 105. 96-118. 2020.
[8]. Zheng, H., Gui, Z.*, Wu, H., Song, A. Developing Non-Negative Spatial Autoregressive Models for Better Exploring Relation Between Nighttime Light Images and Land Use Types. Remote Sensing. 12(5). 798. 2020.
[9]. Yang, Z., Gui, Z., Wu, H.*, Li, W. A Latent Feature-based Multimodality Fusion Method for Theme Classification on Web Map Service. IEEE Access. 8. 25299-25309. 2020.
[10]. Hu, K., Gui, Z.*, Cheng, X., Wu, H., McClure S. The Concept and Technologies of Quality of Geographic Information Service: Improving User Experience of GIServices in a Distributed Computing Environment. ISPRS International Journal of Geo-Information. 8 (3). 118. 2019.
[11]. Yuan, K., Cheng, X., Gui Z., Li, F., Wu, H.* A Quad-tree-based Fast and Adaptive Kernel Density Estimation Algorithm for Heat-map Generation. International Journal of Geographic Information Science. 33 (12). 2455-2476. 2019.
[12]. Li, F., Gui, Z.*, Wu, H., Gong, J., Wang, Y., Tian, S., Zhang, J. Big enterprise registration data imputation: Supporting spatiotemporal analysis of industries in China. Computers, Environment and Urban Systems. 70. 9-23. 2018.
[13]. Hu, K., Gui, Z.*, Cheng, X., Qi, K., Zheng, J., You, L., Wu, H. Content-based Discovery for Web Map Service using Support Vector Machine and User Relevance Feedback. PLoS ONE. 11 (11). 2016.
[14]. Gui, Zhipeng ,Cao, Jun ,Liu, Xiaojing ,Cheng, Xiaoqiang 和Wu, Huayi. Global-Scale Resource Survey and Performance Monitoring of Public OGC Web Map Services. ISPRS International Journal of Geo-Information. 5 (6). 2016.
[15]. Gui, Z., Yu, M., Yang, C.*, Jiang, Y., Chen, S., Xia, J., Huang, Q., Liu, K., Li, Z., Hassan, M. Developing Subdomain Allocation Algorithms Based on Spatial and Communicational Constraints to Accelerate Dust Storm Simulation. PLOS ONE. 11 (4). 2016.
[16]. Qi, K., Gui, Z.*, Li, Z., Guo, W., Wu, H., Gong, J. An Extended Mechanism to Verify, Constrain and Enhance Geoprocessing Workflows Invocation. Transactions in GIS. 20 (2). 240-258. 2015.
[17]. Wu, H., You, L.*, Gui, Z., Hu, K., Shen, P. GeoSquare: collaborative geoprocessing models' building, execution and sharing on Azure Cloud. Annals of GIS. 21(4). 287-300. 2015.
[18]. Xia, J., Yang, C.*, Gui, Z., Liu, K., Li, Z. Optimizing an Index with Spatiotemporal Patterns to Support GEOSS Clearinghouse. International Journal of Geographic Information Science. 28(7). 1459-1481. 2014.
[19]. Xia, J., Yang, C.*, Liu, K., Gui, Z., Li, Z., Huang, Q., Li, R. Adopting Cloud Computing to Optimize Spatial Web Portals for Better Performance to Support Digital Earth and Other Global Geospatial Initiatives. International Journal of Digital Earth. 8(6). 451-475. 2014.
[20]. Wu, H., You, L.*, Gui, Z., Gao, S., Li, Z., Yu, J. FAST: A Fully Asynchronous and Status-Tracking Pattern for Geoprecessing Services Orchestration. Computers & Geosciences. 70. 213-228. 2014.
[21]. Liu, K., Yang, C.*, Li, W., Gui, Z., Xu, C., Xia, J. Using semantic search and knowledge reasoning to improve the discovery of Earth science records: an example with the ESIP Semantic Testbed. International Journal of Applied Geospatial Research. 5(2). 44-58. 2014.
[22]. Gui, Z., Yang, C.*, Xia, J., Huang, Q., Liu, K., Li, Z., Yu, M.A, Sun, M., Zhou, N., Jin, B. A Service Brokering and Recommendation Mechanism for Better Selecting Cloud Services. PLOS ONE. 9 (8). 2014.
[23]. Gui, Z., Yang, C.*, Xia, J., Liu, K., Xu, C., Li, J., Lostritto, P. A performance, semantic and service quality enhanced distributed search engine for improving geospatial resource discovery. International Journal of Geographic Information Science. 27(6). 1109-1132. 2013.
[24]. Gui, Z., Yang, C.*, Xia, J., Li, J., Abdelmounaam, R A visualization-enhanced graphical user interface for geospatial resource discovery. Annals of GIS. 19(2). 109-121. 2013.
[25]. Huang, Q., Yang, C.*, Liu, K., Xia, J., Xu, C., Li, J., Gui, Z., Sun, M., Li, Z. Evaluating Open-Source Cloud Computing Solutions for Geosciences. Computers & Geosciences. 59. 41-52. 2013.
[26]. Gong, J.*, Wu, H., Zhang, T., Gui, Z., Li, Z., You L. Geospatial Service Web: towards integrated cyberinfrastructure for GIScience. Geo-spatial Information Science. 15 (2). 73-84. 2012.
[27]. 隆玺 ,桂志鹏 ,彭德华 ,吴华意 和宋爱红. 基于低通保边滤波和尺度约束大津法的网格空间多尺度聚类方法. 地理与地理信息科学. 36 (1). 65-74. 2020.
[28]. 张敏, 桂志鹏*, 成晓强, 曹军, 吴华意. 一种WMS领域主题文本提取及元数据扩展方法. 武汉大学学报信息科学版. 44 (11). 1730-1738. 2019.
[29]. 李牧闲, 桂志鹏*, 成晓强, 吴华意, 秦 昆. 多核学习和用户反馈结合的WMS图层检索方法. 测绘学报. 48 (10). 1320-1330. 2019.
[30]. 郑洪晗, 桂志鹏*, 栗法, 吴华意, 武旭芳, 张继勇, 韩文军 夜间灯光数据和兴趣点数据结合的建成区提取方法. 地理与地理信息科学. 35 (2). 25-32. 2019.
[31]. 陈妍, 秦昆, 桂志鹏*, 吴华意. 基于工商企业注册数据的中国第二产业空间集聚研究. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版). 37 (3). 602-610. 2018.
[32]. 刘宵婧, 桂志鹏*, 曹军, 李锐, 吴华意. GWR与STARMA结合的WMS响应时间时空预测模型. 武汉大学学报信息科学版. 43(6). 951-958. 2016.
[33]. 盛稳, 成晓强*, 桂志鹏, 曹军, 吴华意 基于服务监测的WMS服务可用性调查及其影响因素探究. 地理与地理信息科学. 34 (2). 7-13+21. 2014.
[34]. 胡定利, 桂志鹏*, 李锐, 吴华意 中国城市企业数量空间分布及规模分布演变. 华中师范大学学报（自然科学版）. 52 (3). 393-399. 2018.
[35]. 成晓强, 杨敏, 桂志鹏, 艾廷华, 吴华意 信息量与相似度约束下的网络地图服务缩略图自动生成算法. 测绘学报. 46(11). 1891-1898. 2017.
[36]. 高旭, 桂志鹏*, 隆玺, 栗法, 吴华意, 秦昆 KDSG-DBSCAN: 一种基于K-D Tree和Spark GraphX的高性能DBSCAN算法. 地理与地理信息科学. 33(6). 1-7+127. 2017.
[37]. 胡凯, 游兰*, 桂志鹏, 沈平, 吴华意 弹性业务逻辑组合的在线遥感应用框架. 测绘科学. 41 (9). 127-131. 2016.
[38]. 李锐, 唐旭, 石小龙, 樊珈珮, 桂志鹏* 网络GIS中最佳负载均衡的分布式缓存副本策略. 武汉大学学报信息科学版. 40 (10). 1287-1293. 2015.
[39]. 吴华意, 李锐*, 周振, 蒋捷, 桂志鹏 公共地图服务的群体用户访问行为时序特征模型及预测. 武汉大学学报信息科学版. 40 (10). 1279-1286. 2015.
[40]. 游兰*, 张海兵, 桂志鹏, 胡凯, 吴华意 一种时区聚类协同过滤的空间信息服务质量预测. 测绘科学. 40 (5). 99-105. 2015.
[41]. 沈平，桂志鹏*，游兰，胡凯，吴华意 一种主动发现网络地理信息服务的主题爬虫. 地球信息科学. 17(2). 185-190. 2015.
[42]. 高双, 游兰*, 桂志鹏, 吴华意 基于语义扩展的空间信息服务描述模型. 计算机应用. 35(S1). 178-182. 2015.
[43]. 章汉武, 吴华意*, 胡月明, 桂志鹏. 从地理空间数据质量到地理空间信息服务质量. 武汉大学学报信息科学版. 35 (9). 1104-1107. 2010.
[44]. 桂志鹏*，吴华意，朱欣焰，李德仁 遥感空间信息服务链可视化建模与执行. 天津大学学报. 42(E). 190-194. 2009.
[45]. 章汉武*, 桂志鹏, 吴华意 网格环境下空间信息服务注册中心的设计与实现. 武汉大学学报信息科学版. 33 (5). 533-536. 2008.
[46]. Gui, Z.*, Wang, Y., Cui, Z., Peng, D., Wu, J., Ma, Z., Luo, S., Wu, H. Developing Apache Spark based Ripley’s K Functions for Accelerating Spatiotemporal Point Pattern Analysis. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.. 2020.
[47]. Luo, Y.*, Xiang, L., Xu, Y., Gui, Z. Road Network Extraction from GPS Trajectories–A Tensor Voting Based Algorithm. Proceedings of the 28th Geographical Information Science Research UK Conference (GISRUK 2020).. 2020.
[48]. Zhang, Z., Li, D., Zeng, F., Gui, Z.* A Dynamic Risk Assessment Method of Waterlogging Points by Coupling Hydrology Model with Deep Neural Network. Proceedings of the 26th International Conference on Geoinformatics.
[49]. Cui, Z., Xie, G., Gui, Z.* Analyzing the Spatiotemporal Distribution of Different Industries In Wuhan City Using Enterprise Registration Data. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens..
[50]. Song, Y., Gui, Z.*, Wu, H., and Wei, Y. A Web-Based Framework for Visualizing Industrial Spatiotemporal Distribution Using Standard Deviational Ellipse and Shifting Routes Of Gravity Centers. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. 2017.
[51]. Tian, S., Wang, J., Gui, Z.*, Wu, H., and Wang, Y. A Case Study: Exploring Industrial Agglomeration of Manufacturing Industries in Shanghai Using Duranton and Overman’s K-Density Function. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci..
[52]. Xiong, H., Chen, L., and Gui, Z.* A Web-Based Platform for Visualizing Spatiotemporal Dynamics of Big Taxi Data. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci..
[53]. Yang, Z., Cao, J., Hu, K., Gui, Z., Wu, H., You, L. Developing a cloud-based online geospatial information sharing and geoprocessing platform to Facilitate Collaborative Education and Research. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.. 2016.
[54]. Wu. H., Cao, J., Gui, Z., Liu, X. A Distributed Geospatial Service Monitoring Framework for Capturing Spatiotemporal Characteristics of Service Performance. CyberGIS’16.
[55]. Li, F., Long, X., Du, S., Zhang, L., Liu, Z., Li, M., Li, F., Gui, Z.*, Yu, H. Analyzing campus mobility patterns of college students by using GPS trajectory Data and Graph-based Approach. Proceedings of the Geoinformatics 2015. 2015.
[56]. Xiang, B., Li, X., Zhang, M., Lu, L., Li, F., Zhao, B., Gui, Z.* An extensible simulation framework for diagnosing the execution of the distributed geospatial web services. Proceedings of the Geoinformatics 2015. 2015.
[57]. Wu, S., Zhang, M., Huang, Q., Zhang, Y., Wan, C., Zhang, K., Cao, J., Gui, Z.*, Qin, K. Design a Web Portal for Visualizing and Exploring Service Quality of Global OGC Web Map Services. Proceedings of the Geoinformatics 2015. 2015.
[58]. Liu, Y., Chen, Y.*, Wang, S., Gui, Z., Wu, H. Design and Implement of Spatial Statistical Services Based on GeoSquare. Proceedings of the Geoinformatics 2015.
[59]. Cheng, X., Gui, Z., Hu, K., Gao, S., Shen, P., Wu, H. A cloud-based platform supporting geospatial collaboration for GIS education. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci.. 2015.
[60]. Gao, S., You, L.*, Gui, Z., Wu, H. Extending WSDL for Describing Complex Geodata in GIS Services. Third International Conference on Agro-Geoinformatics (Agro-Geoinformatics 2014). 2014.
[61]. Yu, M., Yang, C.*, Huang, Q., Gui, Z., Xia, J. Utilizing high spatiotemporal resolution soil moisture for dust storm modeling. Second International Conference on Agro-Geoinformatics (Agro-Geoinformatics). 2013.
[62]. You, L.*, Gui, Z., Guo, W., Shen, S. & Wu, H. A geospatial web services composition framework supporting real-time status monitoring.. ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci..
[63]. Huang, Q.*, Xia, J., Yang, C., Liu, K., Li, J., Gui, Z., Hassan, M., Chen, S. An Experimental Study of Open-Source Cloud Platforms for Dust Storm Forecasting. International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM SIGSPATIAL GIS 2012).
[64]. Wu, H.*, You, L., Gui, Z. DIY GEOSPATIAL WEB SERVICE CHAINS: GEOCHAINING MAKE IT EASY. ISPRS joint-WG workshop on ‘Geospatial Data Infrastructure: from data acquisition and updating to smarter services’. 2011.
[65]. Chen, Y.*, Gong, J., Cao, H., Gui, Z. Workflow-Oriented the Optimal Path Web Services in Multi-Level Road Network. Proceedings of the Geoinformatics 2009. 2009.
[66]. Gui, Z.*, Wu, H., Chen, Y., Liu, W. The Research on QoS Assessment and Optimization for Geospatial Service Chain. Proceedings of the 17th International Conference on Geoinformatics.
[67]. Gui, Z.*, Wu, H., Wang, Z. A Data Dependency Relationship Directed Graph and Block Structures Based Abstract Geospatial Information Service Chain Model. In Proceedings of the 2008 Fourth International Conference on Networked Computing and Advanced Information Management.
[68]. Gui, Z.*, Wu, H., Chen, Y. Research on visual modeling for geospatial services composition. Proceedings Geoinformatics 2008 and Joint Conference on GIS and Built Environment.

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副教授 博士生导师 硕士生导师
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办公地点：武汉大学信息学部教学实验大楼9-601
联系方式：zhipeng.gui▇whu.edu.cn
2021曾获荣誉当选：第六届全国高等学校教师自制实验教学仪器设备创新大赛金奖（个人排名7）
2012曾获荣誉当选：湖北省优秀博士学位论文奖
2016曾获荣誉当选：国际摄影测量与遥感学会 (ISPRS) CATCON二等奖（个人排名2）
2017曾获荣誉当选：中国测绘科技进步奖特等奖(个人排名11)
2016曾获荣誉当选：武汉大学351人才计划 “珞珈青年****”称号
2016曾获荣誉当选：武汉大学“烛光导航工程”优秀导航师称号
2018曾获荣誉当选：武汉大学遥感信息工程学院第二届“教书育人奖”荣誉称号
2020曾获荣誉当选：武汉大学遥感信息工程学院第四届“教书育人奖”荣誉称号
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专利 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 专利

[1]. 彭德华，桂志鹏，吴华意 一种基于局部方向中心性度量的聚类方法. 6.1.
[2]. 桂志鹏，张敏，彭德华，吴华意 一种地理信息服务元数据文本多层级多标签分类方法. 7.2.
[3]. 桂志鹏，梅宇翱，吴京航，刘正廉 一种顾及格网单元属性分级的跨尺度统计指标空间化方法. 4.4.
[4]. 桂志鹏，王源，吴华意，彭德华，吴京航，崔邹森 一种分布式环境下基于Ripley’s K函数的时空POI数据点模式分析方法. ZL9.3.
[5]. 桂志鹏，隆玺，彭德华，吴华意 一种基于网格的企业POI位置点快速空间多尺度聚类方法. ZL4.1.

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著作成果 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 著作成果

[1]. Gui, Z.*, Wang, Y., Li, F., Tian, S., Peng, D., Cui, Z. High Performance Spatiotemporal Visual Analytics Technologies and Its Applications in Big Socioeconomic Data Analysis. In: Ye X., Lin H. (eds) Spatial Synthesis. Springer, Cham.
[2]. Li, Z., Gui, Z., Hofer, B., Li, Y., Scheider, S., Shekhar, S. Geospatial Information Processing Technologies, In: Guo, H., Goodchild, M.F., Annoni, A. (eds) Manual of Digital Earth. Springer.
[3]. Yang, C., Sun M., Liu K., Huang Q., Li Z., Gui Z., Jiang Y., Xia J., Yu M., Xu C., Lostritto P., Zhou N. Contemporary Computing Technologies for Processing Big Spatiotemporal Data. In: Kwan MP., Richardson D., Wang D., Zhou C. (eds) Space-Time Integration in Geography and GIScience: Research Frontiers in the U.S. and China. Springer.
[4]. Yang, C., Huang, Q., Li, Z., Xu, C., Liu, K., Gui, Z., Xia, J., Li, J., Sun, M., Jiang, Y. Spatial Cloud Computing: A Practical Approach. CRC Press/Taylor ....
[5]. 吴华意，章汉武，桂志鹏，沈盛彧 地理信息服务质量的理论与方法. 武汉大学出版社.

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科研项目 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 科研项目

[1]. 国家自然科学基金项目. 陆表智慧化定量遥感的理论与方法研究. **. 2021/01/01至2025/12/31.
[2]. 国家自然科学基金项目. 综合文本语义与视觉特征的地图多模检索与精化-以WMS为例. **. 2020/01/01至2023/12/31.
[3]. 国家科技部. “社区风险监测与防范关键技术研究”第六课题“社区风险精准防范云平台及示范应用". 2018YFC**. 2018/12/07至2021/06/30.
[4]. 国家科技部. “全球位置信息叠加协议与位置服务网技术”第四课题“位置感知的信息融合协同计算与服务". 2017YFB**. 2017/07/01至2021/06/30.
[5]. 国家自然科学基金项目. 基于非均衡时空访问模式的网络地图服务计算资源弹性分配方法. **. 2016/01/01至2018/12/31.
[6]. 其他课题. 文本和图像内容结合的地图资源多模综合检索方法研究. 2019/01/01至2020/12/31.
[7]. 其他课题. 海量POI高性能空间点模式可视分析关键技术研究. 2018/01/01至2019/12/31.
[8]. 其他课题. 面向用户并发时空不均型空间应用的的云计算能力供求匹配方法. 2014/03/01至2016/02/29.
[9]. 其他课题. GeoSquare: Collaborative Geoprocessing on Windows Azure. 2014/01/01至2014/12/31.
[10]. 国家自然科学基金项目. 支持质量约束的地理信息资源在线搜索关键技术研究. **. 2014/01/01至2017/12/31.

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授课信息More>> [1]. 地理信息网络服务技术 /2020-2021 /秋学期 /36课时 /2.0学分 /
[2]. 地理信息网络服务技术 /2019-2020 /春学期 /45课时 /2.5学分 /
[3]. Geospatial Web Service Technologies: Online Sharing of Geospatial Data, Algorithm and Model /2019-2020 /夏学期 /36课时 /2.0学分 /xxx
[4]. 地理信息网络服务技术 /2018-2019 /春学期 /45课时 /2.5学分 /
[5]. 软件工程 /2018-2019 /春学期 /36课时 /2.0学分 /
[6]. 地理信息网络服务技术 /2017-2018 /春学期 /45课时 /2.5学分 /

学术报告与论文竞赛 [2] 2019年12月，彭德华，报告《分析粒度与视觉层次性驱动的空间双模多尺度网格聚类算法》，“地理空间建模与可视化”全国博士生论坛，优秀论文口头报告，一等奖；


[1] 2019年10月，孙云增，海报《个体出行目的地预测：一种顾及位置语义与轨迹点重要性的LSTM模型》，中国地理信息科学理论与方法学术年会，海报交流比赛，二等奖；




教学成果More>> [1]. 优秀学士学位论文：《基于半监督学习的地图领域主题文本分类》，2021年，武汉大学优秀学士学位论文
[2]. 优秀学士学位论文：《基于OCEAN大五人格的私家车轨迹人物画像研究》，2020年，武汉大学优秀学士学位论文
[3]. 优秀学士学位论文：《基于张量投票的轨迹道路探测》，2019年，武汉大学优秀学士学位论文，联合指导
[4]. 优秀学士学位论文：《基于多源数据和极限随机树的常住人口空间化研究》，2019年，武汉大学优秀学士学位论文
[5]. 优秀学士学位论文：《尺度驱动的自适应空间聚类算法设计》，2018年，武汉大学优秀学士学位论文
[6]. 优秀学士学位论文：《基于多源数据的城市群关键指标提取方法》，2017年，湖北省优秀学士学位论文

比赛获奖 [8] 全国高校教师教学创新大赛——第六届全国高等学校教师自制实验教学仪器设备创新大赛（2021年6月，金奖：融合北斗和AI的智能导航软硬件实验教学系统，个人排名7，获奖人：郭迟、崔竞松、郭文飞、杜博、宋伟伟、代永红、桂志鹏、章迪、邓辰龙、刘裕诗、左文炜、汪志明，证书编号：ZZJY）

[7] 第十一届中国大学生服务外包创新创业大赛（2020年8月，中部区域赛A类二等奖，全国三等奖，参赛学生：任旭滨、杨雨辰、张哲、薄璐佳、杨枫）

[6] 第五届“四维图新杯”地图技能&创新大赛（2019年，冠军1项：On the Go——基于驾驶行为画像建设的智能车行系统，参赛学生：薄璐佳、董靓、徐齐胜、邱旋、刘贝宁）

[5] 第四届“四维图新杯”地图技能&创新大赛（2018年，冠军1项：包裹易行，参赛学生：刘宇航 等；季军1项：晚安，参赛学生：雷臻 等）

[4] ISPRS GSW 2017 Zhizhuo Best Poster Paper Award （1项）

[3] 第五届“泰迪杯”全国数据挖掘挑战赛（三等奖，1项）
[2] 美国大学生数据竞赛（H奖， 1项）
[1] 中国计算机学会-第二届中国大数据技术创新大赛（2014年，CloudRS，成功参赛奖）


大创项目 [15]基于驾驶环境风险分析的汽车保险小助手（2021年，校级，成员：梁天琪、祝依娴、胡邵文、迟浩、胡源）
[14] 顾及道路环境属性和实时行为语义的城市驾驶风险评估模型（2020年，校级，成员：丁丁、杨涛、李汶泽、李博洋、孟文惠）
[13] 基于智能路径规划及地理信息科学的旅游服务分享平台（2020，校级，成员：林一帆、许晓雯、兰峪、张甄宇、刘航）
[12] 小心看路——基于车辆传感器数据和视频数据的车辆碰撞场景识别 (2019年，双一流项目，指导老师：龚健雅、桂志鹏、陈泽强)
[11] 基于神经网络及个体轨迹数据的用户画像建设——兴趣的精准分析及匹配（2019年，校级）
[10] 基于车载GPS大数据的实时路径规划与个性化推荐（2018年，校级）
[9] 基于车联网高频位置数据的行车安全智能卫士（2018年，校级）
[8] 融合内容和用户反馈迭代的地理信息多模态综合检索与协同推荐方法研究（2018年，联合指导，校级）
[7] 基于微博数据的自然灾害事件时空传播模式研究——以台风为例（2017年，国家级，在研）
[6] 基于时空混合地理加权回归模型的中国区域经济增长相关性研究（2016年，国家级，在研）
[5] 产业集聚的时空演化测度研究（2016年，校级，研究成果获ISPRS GSW 2017 Zhizhuo Best Poster Paper Award）
[4] 基于空间分析的高校周边企业分布及其演化（2016年，校级，在研）
[3] 基于非均衡时空访问模式的网络地图服务服务器选址方法研究（2015年，校级）
[2] 分布式地理信息处理流程的仿真与评估系统（2014年，校级；2016年获评省优秀大学生科研成果二等奖）

[1] 云环境下的地理信息服务质量的监测与分析（2014年，校级；2016年获评省优秀大学生科研成果二等奖）



暑期实践 [3] 武汉大学遥感信息工程学院赴北京市“叩源泉行知，美丽中国” 暑期实践队（2019，武汉大学二等奖）
[2] 武汉大学遥感信息学院赴上海嘉兴武汉“城市之鳃”暑期社会实践队（2016年，武汉大学二等奖）

[1] 武汉大学遥感信息工程学院赴武汉市“智慧城市”暑期实践队（2014年，武汉大学三等奖）