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个人信息：
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硕士生导师
教师英文名称：Andy
电子邮箱：isprs86lm@sina.com
职务：副研究员/副教授
办公地点：武汉大学信息学部遥感大楼
性别：男
其他任职：研究生导师
毕业院校：武汉大学
学科： 摄影测量与遥感




个人简介
李明，副研究员、硕士研究生导师，主要研究兴趣为机器学习与摄影测量计算机视觉(Photogrammetric Computer Vision)原理与方法，致力于其在智慧城市空间感知、机器人视觉、自动驾驶与导航定位、图像处理、资源环境与遥感信息等交叉领域的技术创新与应用。具有丰富的国际交流、学习与研究经历，经学校选聘任现教师岗位。近3年主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学青年基金、国家博士后科学基金、湖北省和武汉大学青年教师基金等项目7项，作为骨干参与国际/国家重大研究课题4项，并担任指导教师负责大学生创新训练课题4项。曾获得微软航测奖学金、国家博士生全额奖学金、优秀研究生、优秀学术论文奖和抗疫优秀志愿者、优秀党员等荣誉，是国家自然科学基金评议专家、多本核心SCI期刊审稿人和弘毅学堂科研训练课程导师。



团队成员
暂无内容



工作经历
Postdoctoral Research Fellow & Senior Scientist | 苏黎世联邦理工学院(ETH Zürich)

副研究员、硕士生导师 | 武汉大学



教育经历
武汉大学 | 地图学与地理信息系统-摄影测量与遥感 | 工学博士学位 | 博士 | 直博



社会兼职
国际学术会议ICIIP、ICCBDC等技术委员会委员、国家自然科学基金评议专家等


研究方向
[1].研究探索无监督自主学习方法中的尺度与旋转不变性特征表达、自主图像定位与新一代视觉建模的联合优化理论算法，提出机器学习中无监督视觉感知模型的自适应建模与动态更新算法，解决机器学习、深度神经网络、计算机视觉与图像信息处理领域的核心共性基础问题，实现利用深度学习和摄影测量计算机视觉几何方法提高神经网络模型的泛化能力与自主学习能力。
[2].结合国家和世界科学研究与产业应用前沿方向，研究复杂环境下、具有鲁棒视觉特征获取与表达能力的深度神经网络和计算机视觉感知共性技术，有效降低神经网络参数量和计算资源消耗，为实际应用环境下自适应图像感知所涉及的目标跟踪、检测、分割、识别、重建和SLAM(实时定位与制图导航)等各种视觉任务提供重要技术支撑。