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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室导师教师师资介绍简介-庄园

本站小编 Free考研考试/2021-07-21


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个人简介 Personal profile
庄园,男,1987年出生,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室教授、博士生导师,入选国家特聘专家-青年项目。
本科毕业于东南大学吴健雄学院(强化班)、信息科学与工程学院(信息工程专业);硕士毕业于东南大学电子科学与工程(微电子与固体电子学专业);博士毕业于加拿大卡尔加里大学测绘学院(导师:加拿大工程院院士Naser El-Sheimy教授)。
围绕导航、信息、电子三方面交叉特点,主要研究方向涵盖多传感器融合定位、导航与感知,物联网、车联网传感器应用(识别、通信、定位与检测),低功耗定位导航芯片与终端。主持/参与加拿大等国资助的高水平科研项目六项。在国际权威期刊及会议上发表论文50余篇,以第一、通讯作者身份发表SCI期刊论文25篇。主要成果发表在信息领域、物联网领域和芯片领域国际权威期刊,如IEEE Commun. Surv. & Tut. (IF=22.973), IEEE IoT J., IEEE J. Solid-St. Circ.等,Google Scholar引用1000余次。论文列表参考 https://www.researchgate.net/profile/Yuan_Zhuang11/publications。担任IEEE期刊IEEE Access的副主编,IEEE IoT J.和IEEE Access的专刊主编,以及二十多个知名SCI期刊审稿人。获得美国导航年会ION GNSS+最佳论文奖、IEEE举办的世界室内定位竞赛手机组冠军等10余项学术奖励。
庄园教授拥有丰富的产业界经验, 开发的定位导航相关产品大规模使用在谷歌、思科、可口可乐、万豪、梅奥诊所(美国第一)等国际知名机构中。相关成果被华尔街日报等媒体报道。申请发明专利11项(含PCT专利2项,美国专利2项),已授权10项,并转让3项核心专利及1项IP。
课题组招收博士生、硕士生、并常年招收博士后研究员,欢迎测绘科学与技术、计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与电气自动化、遥感科学与技术等专业的同学申请。博士后工资及福利待遇按国家和武汉大学博士后相关规定从优考虑,依据申请人的学术成绩和工作能力,年薪18-30万,特别优秀者可面议,培养期2-3年,出站考核合格优先转为武汉大学相关科研工作岗位。博士后期间学校协助办理落户等手续,提供博士后标准福利待遇,包括五险一金、博士后公寓或者住房补贴,以及子女入学便利。




教育经历 Personal profile
2012-2015
卡尔加里大学>测绘工程>博士学位>博士研究生毕业

2008-2011
东南大学>微电子学与固体电子学>硕士>工学硕士学位

2004-2008
东南大学>信息与通信工程>学士>工学学士学位




社会兼职Personal profile

IEEE Access 副主编

IEEE IoT Journal 专刊“Towards Positioning, Navigation, and Location Based Services (PNLBS) for Internet of Things”客座编辑

IEEE Access专刊“Towards Service-Centric Internet of Things (IoT): From Modeling to Practice”客座编辑



研究方向 Personal profile
[1] 多传感器融合定位,导航与感知:室内外无缝定位导航;融合算法与深度学习;机器人导航;无人机导航;移动感知和测图; SLAM+AI
[2] 物联网、车辆网传感器应用:货物、行人、车辆跟踪;故障检测;目标识别
[3] 低功耗定位导航芯片终端:可编程逻辑单元;微处理单元、定位导航终端






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同专业博导
大地测量学与测量工程
毛庆洲


楼益栋


李由


李敏



导航、制导与控制
李由


郭迟



计算机科学与技术其他专业
李由







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导航、制导与控制
黄頔


李由


郭迟



计算机科学与技术其他专业
李由







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个人简介 Personal profile
庄园,男,1987年出生,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室教授、博士生导师,入选国家特聘专家-青年项目。
本科毕业于东南大学吴健雄学院(强化班)、信息科学与工程学院(信息工程专业);硕士毕业于东南大学电子科学与工程(微电子与固体电子学专业);博士毕业于加拿大卡尔加里大学测绘学院(导师:加拿大工程院院士Naser El-Sheimy教授)。
围绕导航、信息、电子三方面交叉特点,主要研究方向涵盖多传感器融合定位、导航与感知,物联网、车联网传感器应用(识别、通信、定位与检测),低功耗定位导航芯片与终端。主持/参与加拿大等国资助的高水平科研项目六项。在国际权威期刊及会议上发表论文50余篇,以第一、通讯作者身份发表SCI期刊论文25篇。主要成果发表在信息领域、物联网领域和芯片领域国际权威期刊,如IEEE Commun. Surv. & Tut. (IF=22.973), IEEE IoT J., IEEE J. Solid-St. Circ.等,Google Scholar引用1000余次。论文列表参考 https://www.researchgate.net/profile/Yuan_Zhuang11/publications。担任IEEE期刊IEEE Access的副主编,IEEE IoT J.和IEEE Access的专刊主编,以及二十多个知名SCI期刊审稿人。获得美国导航年会ION GNSS+最佳论文奖、IEEE举办的世界室内定位竞赛手机组冠军等10余项学术奖励。
庄园教授拥有丰富的产业界经验, 开发的定位导航相关产品大规模使用在谷歌、思科、可口可乐、万豪、梅奥诊所(美国第一)等国际知名机构中。相关成果被华尔街日报等媒体报道。申请发明专利11项(含PCT专利2项,美国专利2项),已授权10项,并转让3项核心专利及1项IP。
课题组招收博士生、硕士生、并常年招收博士后研究员,欢迎测绘科学与技术、计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与电气自动化、遥感科学与技术等专业的同学申请。博士后工资及福利待遇按国家和武汉大学博士后相关规定从优考虑,依据申请人的学术成绩和工作能力,年薪18-30万,特别优秀者可面议,培养期2-3年,出站考核合格优先转为武汉大学相关科研工作岗位。博士后期间学校协助办理落户等手续,提供博士后标准福利待遇,包括五险一金、博士后公寓或者住房补贴,以及子女入学便利。




教育经历 Personal profile
2012-2015
卡尔加里大学>测绘工程>博士学位>博士研究生毕业

2008-2011
东南大学>微电子学与固体电子学>硕士>工学硕士学位

2004-2008
东南大学>信息与通信工程>学士>工学学士学位




社会兼职Personal profile

IEEE Access 副主编

IEEE IoT Journal 专刊“Towards Positioning, Navigation, and Location Based Services (PNLBS) for Internet of Things”客座编辑

IEEE Access专刊“Towards Service-Centric Internet of Things (IoT): From Modeling to Practice”客座编辑



研究方向 Personal profile
[1] 多传感器融合定位,导航与感知:室内外无缝定位导航;融合算法与深度学习;机器人导航;无人机导航;移动感知和测图; SLAM+AI
[2] 物联网、车辆网传感器应用:货物、行人、车辆跟踪;故障检测;目标识别
[3] 低功耗定位导航芯片终端:可编程逻辑单元;微处理单元、定位导航终端






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研究领域


· [1] 多传感器融合定位,导航与感知:室内外无缝定位导航;融合算法与深度学习;机器人导航;无人机导航;移动感知和测图
· [2] 物联网、车联网传感器应用:货物、行人、车辆跟踪;故障检测;目标识别
· [3] 低功耗定位导航芯片终端:可编程逻辑单元;微处理单元、定位导航终端



论文成果
[1]. A Survey of Positioning Systems Using Visible LED Lights. IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2018. IF = 22.973.
[2]. An Improved Inertial/WiFi/Magnetic Fusion Structure for Indoor Navigation. Information Fusion. 2017. IF = 10.716.
[3]. Mobile Edge Computing for Big Data-Enabled Electric Vehicle Charging. IEEE Communications Magazine. 2017. IF = 10.356.
[4]. A Pervasive Integration Platform of Low-Cost MEMS Sensors and Wireless Signals for Indoor Localization. IEEE Internet of Things Journal. 2018. IF = 9.515.
[5]. Low-Power Centimeter-Level Localization for Indoor Mobile Robots Based on Ensemble Kalman Smoother Using Received Signal Strength. IEEE Internet of Things Journal. 2019. IF = 9.515.
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· [1] 多传感器融合定位,导航与感知:室内外无缝定位导航;融合算法与深度学习;机器人导航;无人机导航;移动感知和测图
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· [3] 低功耗定位导航芯片终端:可编程逻辑单元;微处理单元、定位导航终端





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论文成果
[1]. A Survey of Positioning Systems Using Visible LED Lights. IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2018. IF = 22.973.
[2]. An Improved Inertial/WiFi/Magnetic Fusion Structure for Indoor Navigation. Information Fusion. 2017. IF = 10.716.
[3]. Mobile Edge Computing for Big Data-Enabled Electric Vehicle Charging. IEEE Communications Magazine. 2017. IF = 10.356.
[4]. A Pervasive Integration Platform of Low-Cost MEMS Sensors and Wireless Signals for Indoor Localization. IEEE Internet of Things Journal. 2018. IF = 9.515.
[5]. Low-Power Centimeter-Level Localization for Indoor Mobile Robots Based on Ensemble Kalman Smoother Using Received Signal Strength. IEEE Internet of Things Journal. 2019. IF = 9.515.
[6]. Towards Robust Crowdsourcing-Based Localization: A Fingerprinting Accuracy Indicator Enhanced Wireless/Magnetic/Inertial Integration Approach. IEEE Internet of Things Journal. 2019. IF = 9.515.
[7]. Visible Light Positioning and Navigation with Noise Mitigation Using Allan Variance. IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2019. IF = 5.339.
[8]. A Double Sensing Scheme with Selective Bitline Voltage Regulation for Ultra-low-voltage Timing Speculative SRAM. IEEE Journal of Solid State Circuits. 2018. IF = 5.173.
[9]. Evaluation of Two WiFi Positioning Systems Based on Autonomous Crowd Sourcing on Handheld Devices for Indoor Navigation. IEEE Transactions on Mobile Computing. 2016. IF = 4.474.
[10]. A Decentralized Deadline Driven Electric Vehicle Charging Recommendation. IEEE Systems Journal. 2018. IF = 4.463.
[11]. The Integration of Photodiode and Camera for Visible Light Positioning by Using Fixed-Lag Ensemble Kalman Smoother. Remote Sensing. 2019. IF = 4.118.
[12]. IMU/Magnetometer/Barometer/Mass-Flow Sensor Integrated Indoor Quadrotor UAV Localization with Robust Velocity Updates. Remote Sensing. 2019. IF = 4.118.
[13]. Noise Analysis and Modeling in Visible Light Communication Using Allan Variance. IEEE Access. 2018. IF = 4.098.
[14]. Wireless Access Point Localization Using Nonlinear Least Squares and Multi-Level Quality Control. IEEE Wireless Communications Letters. 2015. IF = 3.546.
[15]. A Hybrid WiFi/Magnetic Matching/PDR Approach for Indoor Navigation with Smartphone Sensors. IEEE Communications Letters. 2016. IF = 3.457.
[16]. A Profile-Matching Method for Wireless Positioning. IEEE Communications Letters. 2016. IF = 3.457.
[17]. Tightly-Coupled Integration of WiFi and MEMS Sensors on Handheld Devices for Indoor Pedestrian Navigation. IEEE Sensors Journal. 2016. IF = 3.076.
[18]. A Two-Filter Integration of MEMS Sensors and WiFi Fingerprinting for Indoor Navigation. IEEE Sensors Journal. 2016. IF = 3.076.
[19]. Self-Contained Indoor Pedestrian Navigation using Smartphone Sensors and Magnetic Features. IEEE Sensors Journal. 2016. IF = 3.076.
[20]. A Height Constrained Adaptive Kalman Filtering Based on Climbing Motion Model for GNSS Positioning. IEEE Sensors Journal. 2017. IF = 3.076.
[21]. Smartphone-Based Indoor Localization with Bluetooth Low Energy Beacons. Sensors. 2016. IF = 3.031.
[22]. Wireless Fingerprinting Uncertainty Prediction Based on Machine Learning. Sensors. 2019. IF = 3.031.
[23]. Robust Kalman Filter Aided GEO/IGSO/GPS Raw-PPP/INS Tight Integration. Sensors. 2019. IF = 3.031.
[24]. Collaborative WiFi Fingerprinting Using Sensor-Based Navigation on Smartphones. Sensors. 2015. IF = 3.031.
[25]. A Double Dwell High Sensitivity GPS Acquisition Scheme Using Binarized Convolution Neural Network. Sensors. 2018. IF = 3.031.
[26]. A Trajectory Driven Opportunistic Routing Protocol for Vehicular Cyber-Physical System. IEEE Transactions on Aerospace and Electronics. 2018. IF = 2.797.
[27]. Autonomous smartphone-based WiFi positioning system by using access points localization and crowdsourcing. Pervasive and Mobile Computing. 2015. IF = 2.769.
[28]. PDR/INS/WiFi Integration Based on Handheld Devices for Indoor Pedestrian Navigation. Micromachines. 2015. IF = 2.426.
[29]. WiFi-Aided Magnetic Matching for Indoor Navigation with Consumer Portable Devices. Micromachines. 2015. IF = 2.426.
[30]. A Novel Kalman Filter with State Constraint Approach for the Integration of Multiple Pedestrian Navigation Systems. Micromachines. 2015. IF = 2.426.
[31]. Multi-Peak Double-Dwell GPS Weak Signal Acquisition Method and VLSI Implementation for Energy-Constrained Applications. Electronics. 2018. IF = 2.195.
[32]. Smartphone-based WiFi access point localisation and propagation parameter estimation using crowdsourcing. IET Electronics Letters. 2015. IF = 1.343.
[33]. Parametric/Fingerprinting Integrated Angle and Location Estimation Using RSS from Single Multi-Antenna Access Point. IET Electronics Letters. 2019. IF = 1.343.
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