个人简介：
张晓星，博士，教授，博士生导师，武汉大学珞珈****，国际大电网B3.24和B3.40工作组中方成员，全国电工高压仪器仪表标准化技术委员。1972年7月生，1997年毕业于湖北工业大学理论电工专业，获工学硕士学位，2006年毕业于重庆大学电气工程专业，获工学博士学位。2003年至2013年在重庆大学工作，任高压实验室主任，国家重点实验室输配电装备状态监测中心副主任。2014年1月调入武汉大学电气工程学院工作。
主要从事电气设备绝缘在线监测与故障诊断及评估、纳米新型传感器研究。近年来，作为负责人承担国家自然科学基金项目2项、国际合作项目1项、973计划和863计划子课题各1项、省部级科研项目3项，参加973计划和863计划项目各1项、国家自然科学基金创新群体项目2项;获国家技术发明二等奖1项、省部级科技进步一等奖1项、自然科学二等奖1项、科技进步二等奖和三等奖各2项;在国内外学术刊物与会议上发表论文184篇，授权国家发明专利30余项，获软件著作权2项。
联系方式：**
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（1）主持的主要科研项目
[1] 科技部国家基础研究规划项目(973计划)，2009CB724506-3，“变电设备内绝缘早期及突发性故障的机理与预测原则及方法”子课题(气体绝缘设备早期及突发性故障机理与预测研究)，2009/01-2013/12;
[2] 863计划项目，2015AA050204-3，“基于大数据分析的输变电设备状态评估系统开发”课题(输变电设备动态负荷评估)，2015/01-2017/12;
[3] 国家自然科学基金面上项目，**，检测SF6分解特征组分的复合掺杂TiO2纳米管气敏传感器研究，2013/01-2016/12;
[4] 国家自然科学基金面上项目，**，超高频局部放电源信号畸变校正及重积分定量标定的基础研究，2010/01-2012/12，已结题，主持;
[5] 科技部国际科技合作计划项目，2011DFR70460，智能环保型刚性气体绝缘高压输电线路联合开发，2011/60-2013/06;
[6] 教育部新世纪优秀人才资助项目，NCET-12-0590，改性碳纳米管检测SF6分解气体组分机理及关键技术研究，2012/10-2014/12;
[7] 重庆市科技攻关项目，CSTC2007AC2041，基于气体红外吸收光谱的SF6绝缘气体成分分析系统，2008/01-2009/12;
[8] 海南省电力公司，开关柜故障特征气体组分监测及诊断，2014/01-2015/12;
[9] 国网新疆电力公司，分布式GIS超高频局部放电监测装备研制，2013/01-2014/12;
[10] 贵州省电力公司，基于光声光谱法的GIS气体组分在线监测系统的研究，2013/01-2014/12;
[11] 南方电网特高压工程技术(昆明、广州)国家工程实验室开放基金，检测SF6分解组分的改性碳纳米管传感器，2012/01-2012/12;
[12] 广州供电局有限公司，GIS绝缘状态综合评价方法研究和应用，2010/09-2011/12。
（2）十篇主要代表作
[1]Xiaoxing Zhang, Qinchuan Chen, Ju Tang, Weihua Hu, Jinbin Zhang. Adsorption of SF6 decomposed gas onanatase (101) and (001) surfaces with oxygen defect: A density functional theory study. Scientific Reports, 2014, 4(4762): 1-11. (SCI: 009)
[2]Xiaoxing Zhang, Qinchuan Chen, Weihua Hu, Jinbin Zhang. A DFT study of SF6 decomposed gas adsorption on an anatase (101) surface. Applied Surface Science, 2013, 286: 47-53. (SCI: 007)
[3]Xiaoxing Zhang, Yingang Gui, Ziqiang Dai. A simulation of Pd-doped SWCNTs used to detect SF6 decomposition components under partial discharge. Applied Surface Science, 2014, 315: 196-202. (SCI: 030)
[4]Xiaoxing Zhang, Song Xiao, Junjie Zhou, Ju Tang. Experimental analysis of the feasibility of CF3I/CO2 substituting SF6 asinsulation medium using needle-plate electrodes. IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 2014, 21(4): 1895-1900. (SCI: 055)
[5]Xiaoxing Zhang, Song Xiao, Na Shu, Ju Tang, Wei Li. GIS partial discharge pattern recognition based on the chaos theory. IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 2014, 21(2): 783-790. (SCI: 044)
[6]Xiaoxing Zhang, Fansheng Meng, Bing Yang. Use of hydroxyl-modified carbon nanotubes for detecting SF6 decomposition products under partial discharge in gas insulated switchgear. IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 2013, 20(6): 2246-2253. (SCI: 036)
[7]Xiaoxing Zhang, Wangting Liu, Ju Tang, Peng Xiao. Study on PD detection in SF6 using multi-wall carbon nanotube films sensor. IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 2010, 17(3): 833-838. (SCI: 023)
[8]Xiaoxing Zhang, Jiangbo Ren, Ju Tang, Caixin Sun. Kernel statistical uncorrelated optimum discriminant vectors algorithm for GIS PD recognition. IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 2009, 16(1): 206-213. (SCI: 025)
[9]Xiaoxing Zhang, Lei Yu, Jing Tie, Xingchen Dong. Gas sensitivity and sensing mechanism studies on Au-doped TiO2 nanotube arrays for detecting SF6 decomposed components. Sensors, 2014, 14(10): 19517-19532. (SCI:085)
[10]Xiaoxing Zhang, Jing Tie, Jinbin Zhang. A Pt-doped TiO2 nanotube arrays sensor for detecting SF6 decomposition products. Sensors, 2013, 13(11): 14764-14776. (SCI: 031)