郭传波　研究员博士研究生

职　　称： 研究员
学　　历： 博士研究生
联系方式： 86-
电子邮件： guocb#ihb.ac.cn(请改#为@)
办公室： 1号楼315
个人网页：


教育经历
2005.9-2009.6 华中农业大学 水族科学与技术专业 本科
2009.9-2014.6 中国科学院大学 水生生物专业 博士（硕博连读）
2009.9-2014.7 法国图卢兹大学 生态学专业 博士


主要职历
2014.9-2015.7 法国图卢兹大学/法国国家科研中心 博士后
2015.8-2018.2 中国科学院水生生物研究所 助理研究员
2018.3-2020.3 加拿大渔业和海洋部 博士后/客座研究员
2020.4-2020.8 加拿大渔业和海洋部 研究科学家
2020.9-至今 中国科学院水生生物研究所 研究员


招生专业
水产养殖（硕士生，博士生）

研究方向
目前，主要从事渔业生态学和大尺度宏观生态学研究，围绕淡水渔业可持续发展的核心和关键科学问题，重点关注宏观和大尺度下渔业资源和生态系统的动态过程、格局及关键性驱动因子，探索天然水体渔业资源合理利用、养护修复和环境优化技术原理，建立渔水和谐的优质高效的生态渔业模式，以期打造系统化、智能化和可视化的渔业管理体系。
具体包括：
1. 生态渔业方向：大水面生态渔业模式及生态学机理；渔业资源评估、养护和重建策略；基于生态系统的渔业管理等。
2. 生态学方向：数量生态学；大尺度宏观生态学；食物网；生态系统生态学；群落构建和生物多样性维持机制；生物多样性-生态系统功能关系等
重点关注大数据技术、计算机模型、空间遥感和地理信息系统等技术手段在现代渔业生态和渔业管理中的实际应用。热忱欢迎具有计算机编程、生态数据处理和挖掘、遥感和地理信息系统等学科背景或研究兴趣的同学加入。


承担项目情况
1. 国家自然科学基金委青年基金项目，《长江中下游湖泊鱼类功能多样性及功能性状与环境梯度关系研究》 25万，主持
2. 国家重点研发计划“蓝色粮仓科技创新”重点专项，《深水湖泊生态净水渔业模式示范》， 422万（国拨经费），主持
3. 中国科学院水生生物研究所人才引进自主部署项目，《基于生态系统的大水面渔业资源评估和管理研究》，150万，主持
4. 地方委托项目，《流溪河水库生态养殖科学性研究》，46万，主持
5. 企业委托项目，《不同鲟鱼养殖方式营养物排放及消减技术》，30万，主持


科研成果
近年来，主持(或参与)包含国家自然科学基金、中科院前沿科学重点项目课题、国家重点研发计划项目课题、美国Belmont Forum Foundation、欧盟Erasmus Mundus、加拿大政府实验室访问项目等在内的多项研究课题，在Fish and Fisheries, ICES Journal of Marine Science, Freshwater Biology, Science of the Total Environment, Ecological Modelling等国内外期刊发表研究论文30余篇，撰写英文专著章节1章。Global Ecology and Biogeography, Fisheries Research, Diversity and Distribution, Ecological Modelling，Biodiversity and Conservation等十多种国内外期刊独立审稿人，Korean Journal of Ecology and Environment 编委。

代表性论文：
1. Guo, C., Chen, Y., R. E. Gozlan, Li Z., Mehner, T., Lek S., &Paukert C. P. Biogeographic freshwater fish pattern legacy revealed despite rapid socio-economic changes in China. Fish and Fisheries, 2019, 20: 857– 869.
2. Guo, C.*, Gozlan R. E. Treatise on aquaculture in the modern era. Fish and Fisheries, 2019, 20(6): 1260-1261.
3. Guo, C.*, Fu, C., Forrest, R., Olsen, N., Liu, H., Verley, P., &Shin, Y. Ecosystem-based biological reference points under varying climate states and fisheries management strategies. ICES Journal of Marine Science, 2019, 76(7), 2045-2059.
4. Guo, C.*, Fu, C., Xu, Yi, Olsen, N., Liu, H., Verley, P., &Shin, Y. Incorporating environmental forcing in a marine ecosystem model for developing optimal fisheries management strategies. ICES Journal of Marine Science, 2020, 77(2), 500-514.
5. Guo, C., Chen, Y., Xia, W., Qu, X., Yuan, H., &Xie, S., Lin, L. Eutrophication and heavy metal pollution patterns in the water suppling lakes of China's south-to-north water diversion project. Science of the Total Environment, 2020, 711,0000-0000. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.134543
6. Guo, C., Chen, Y., Gozlan, R.E., Liu, H., Lu, Y., Qu, X., Xia, W., Xiong, F., Xie, S., &Wang, L. Patterns of fish communities and water quality in impounded lakes of China's south-to-north water diversion project. Science of the Total Environment, 2020,713,0000-0000. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.136515.
7. Guo, C., Chen, Y., Liu, H., Lu, Y., Qu, X., Yuan, H., ... & Xie, S. Modelling fish communities in relation to water quality in the impounded lakes of China’s South-to-North Water Diversion Project. Ecological Modelling, 2019, 397, 25-35.
8. Guo, C., Chen, Y., Li, W., Xie, S., Lek, S., & Li, Z. Food web structure and ecosystem properties of the largest impounded lake along the eastern route of China's South-to-North Water Diversion Project. Ecological Informatics, 2018, 43, 174-184.
9. Chea, R., Guo, C.*, Grenouillet, G., & Lek, S. Toward an ecological understanding of a flood-pulse system lake in a tropical ecosystem: food web structure and ecosystem health. Ecological modelling, 2016, 323, 1-11.
10. Guo, C., Lek, S., Ye, S., Li, W., Liu, J., &Li, Z. Uncertainty in ensemble modelling of large-scale species distribution: effects from species characteristics and model techniques. Ecological modelling, 2015, 306, 67-75.
论著：
Guo, C.*, Park, Y., &Lek, S. Toward the new generation of ecological model techniques: Bibliometric and review. In “Advanced Modelling Techniques Studying Global Changes in Environmental Sciences”.2015. Elsevier.


指导研究生情况
在读研究生：
文峰（2020级硕士）、马玉兴（2021级硕士）、匡晨亿（2021级硕士）、梁智策（2021级博士）


备注
热忱欢迎具有计算机编程、生态数据处理和挖掘、遥感和地理信息系统等学科背景或研究兴趣的同学加入。