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华中农业大学资源与环境学院导师教师师资介绍简介-孟冉

本站小编 Free考研考试/2021-07-31


博士生导师
硕士生导师
教师姓名:孟冉
教师拼音名称:mengran
电子邮箱:
入职时间:2018-08-01
所在单位:资源与环境学院
学历:博士研究生毕业
办公地点:西附楼311房间
性别:男
学位:博士
职称:教授
在职信息:在职
毕业院校:美国犹他大学
所属院系:资源与环境学院












其他联系方式
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个人简介

山东济南人,华中农业大学资源与环境学院教授、博士生导师。2015年5月毕业于美国犹他大学获得哲学博士学位(Ph.D.)。孟冉博士长期研究从多尺度、多源对地遥感观测数据(如无人机、高分、高光谱、激光雷达等)中高效、准确、可重复地提取生态、环境变化信息、揭示其机理过程,为环境资源管理、防灾减灾、林业和农业信息化、地球系统模拟等领域服务,希望以此增强我们对地球系统的认识和模拟能力,应对全球变化的挑战。






教育经历


[1]2010.8——2015.5
美国犹他大学>博士>博士
[2]2010.8——2015.5
美国犹他大学>博士>博士
[3]2007.9——2010.6
中国科学院地理科学与资源研究所>硕士>硕士
[4]2003.9——2007.6
山东农业大学>学士>学士






工作经历


[1]2018.8-至今
资源与环境学院
教师
[2]2015.6-2018.7
布鲁克海文国家实验室
博士后






社会兼职


[1]
2014年至今担任RemoteSensing of Environment、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、Method in Ecology and Evolution、Agricultural and Forest Meteorology、Ecology、Ecological Application、International Journal of Remote Sensing等国际主流期刊评审超过40次
[2]
担任中国教育部、美国自然科学基金委、美国能源部、比利时科学政策办公室、波兰国家科学中心等科研和人才项目评审专家





研究方向


(1)生态环境遥感、森林动态变化监测、宏观农业、智慧农业







华中农业大学


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毕业院校:美国犹他大学
所属院系:资源与环境学院












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山东济南人,华中农业大学资源与环境学院教授、博士生导师。2015年5月毕业于美国犹他大学获得哲学博士学位(Ph.D.)。孟冉博士长期研究从多尺度、多源对地遥感观测数据(如无人机、高分、高光谱、激光雷达等)中高效、准确、可重复地提取生态、环境变化信息、揭示其机理过程,为环境资源管理、防灾减灾、林业和农业信息化、地球系统模拟等领域服务,希望以此增强我们对地球系统的认识和模拟能力,应对全球变化的挑战。






教育经历


[1]2010.8——2015.5
美国犹他大学>博士>博士
[2]2010.8——2015.5
美国犹他大学>博士>博士
[3]2007.9——2010.6
中国科学院地理科学与资源研究所>硕士>硕士
[4]2003.9——2007.6
山东农业大学>学士>学士






工作经历


[1]2018.8-至今
资源与环境学院
教师
[2]2015.6-2018.7
布鲁克海文国家实验室
博士后






社会兼职


[1]
2014年至今担任RemoteSensing of Environment、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、Method in Ecology and Evolution、Agricultural and Forest Meteorology、Ecology、Ecological Application、International Journal of Remote Sensing等国际主流期刊评审超过40次
[2]
担任中国教育部、美国自然科学基金委、美国能源部、比利时科学政策办公室、波兰国家科学中心等科研和人才项目评审专家





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(1)生态环境遥感、森林动态变化监测、宏观农业、智慧农业







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研究领域
研究方向:生态环境遥感、森林动态变化监测、宏观农业、智慧农业


MORE> 论文成果
[J1].Meng, R.*,Dennison, P., Jamison., L, van Riper, C., Nager, P., Hultine, K., Bean, D., Dudley, T., Detection of tamarisk defoliation by the northern tamarisk beetle based on multi-temporal Landsat 5 Thematic Mapper imagery,GIScience & Remote Sensing, 49, 510-37 (2012)(SCI , IF=2.852)..
[J2].Meng, R.*,Dennison, P., D’ Antonio, C., Moritz, M., Remote sensing analysis of vegetation recovery following short-interval fires in southern California shrublands,PLoS ONE,9(10): e110637 (2014)(SCI , IF=2.766)..
[J3].Meng, R.*,Dennison, P., Spectroscopic analysis of green, desiccated and dead tamarisk canopies,Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 81(3), 199-207 (2015)(SCI , IF=3.150)..
[J4].Meng, R.*,Zhao, F., Sun, K., Zhang, R., Huang, C., Yang, J., Analysis of the 2014 “APEC Blue” in Beijing using more than one decade of satellite observations: lessons learned from radical emission control measures,Remote Sensing,7, 15224-15243 (2015)(SCI , IF=3.406)..
[J5].Meng, R.*,Dennison, P., Huang, C., Moritz, M., D’ Antonio, C., Effects of fire severity and post-fire climate on short-term vegetation recovery of mixed-conifer and red fir forests in the Sierra Nevada Mountains of California,Remote Sensing of Environment, 171, 311-325 (2015)(SCI , IF=6.457)..

专利
暂无内容

著作成果
,[C2] Veraverbeke, S. *, Dennison, P, Gitas, L., Hylley, G., Kalashnikova, O., Katagis, T., Kuai L.,Meng, R.,Roberts, D., Stavros, Natasha, Hyperspectral remote sensing of fire: a review, Invited book chapter forHyperspectral Remote Sensing of Vegetation, Second Edition, (CRS/Taylor & Francis出版社出版中).(特邀章节专著)..2021
,[C1]Meng, R.,Zhao, F. *, Remote sensing characterization of burn effects - burned area and burn severity, Invited book chapter forRemote sensing of hydro-meteorological hazards, CRS/Taylor & Francis261-281(2017).(特邀章节专著)..2021

科研项目
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论文成果
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[J1].Meng, R.*,Dennison, P., Jamison., L, van Riper, C., Nager, P., Hultine, K., Bean, D., Dudley, T., Detection of tamarisk defoliation by the northern tamarisk beetle based on multi-temporal Landsat 5 Thematic Mapper imagery,GIScience & Remote Sensing, 49, 510-37 (2012)(SCI , IF=2.852)..
[J2].Meng, R.*,Dennison, P., D’ Antonio, C., Moritz, M., Remote sensing analysis of vegetation recovery following short-interval fires in southern California shrublands,PLoS ONE,9(10): e110637 (2014)(SCI , IF=2.766)..
[J3].Meng, R.*,Dennison, P., Spectroscopic analysis of green, desiccated and dead tamarisk canopies,Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 81(3), 199-207 (2015)(SCI , IF=3.150)..
[J4].Meng, R.*,Zhao, F., Sun, K., Zhang, R., Huang, C., Yang, J., Analysis of the 2014 “APEC Blue” in Beijing using more than one decade of satellite observations: lessons learned from radical emission control measures,Remote Sensing,7, 15224-15243 (2015)(SCI , IF=3.406)..
[J5].Meng, R.*,Dennison, P., Huang, C., Moritz, M., D’ Antonio, C., Effects of fire severity and post-fire climate on short-term vegetation recovery of mixed-conifer and red fir forests in the Sierra Nevada Mountains of California,Remote Sensing of Environment, 171, 311-325 (2015)(SCI , IF=6.457)..
[J6]. Zhao, R. F.*,Meng, R.,Huang, C., Zhao, A. F., Gong, P., Yu, L., Zhu, Z., Long-term post-disturbance forest recovery in the Greater Yellowstone Ecosystem analyzed using Landsat time series stack,Remote Sensing, 8(11), 898 (2016)(SCI , IF=3.406)..
[J7]. Zhang, L.*, Wei, Y. D.,Meng, R.,Spatiotemporal dynamics and spatial determinants of urban growth in Suzhou, China,Sustainability, 9, 193 (2017)(SCI , IF=2.075)..
[J8] Ning, J. *, Gao, Z.,Meng, R.,Xu, F., and Gao, M., Analysis of relationships between land surface temperature and land use changes in the Yellow River Delta.Frontiers of Earth Science, 1-13 (2017)(SCI , IF=1.096)..
[J9] Wu, J*., Serbin, S.P., Xu, X., Chen, M.,Meng, R.,Saleska, S.R., and Rogers, A., The phenology of leaf quality and its within‐canopy variation are essential for accurate modeling of photosynthesis in tropical evergreen forests.Global Change Biology,23(11), 4814-4827 (2017)(SCI , IF=8.997)..
[J10]Meng, R.*,Wu, J., Schwager, K., Zhao, F., Dennison, P.E., Cook, B., Brewer, K., Green, T.M., and Serbin, S.P., Using high spatial resolution satellite imagery to map forest burn severity across spatial scales in a Pine Barrens ecosystem.Remote Sensing of Environment, 191, 95-109 (2017)(SCI , IF=6.457)..
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,[C1]Meng, R.,Zhao, F. *, Remote sensing characterization of burn effects - burned area and burn severity, Invited book chapter forRemote sensing of hydro-meteorological hazards, CRS/Taylor & Francis261-281(2017).(特邀章节专著)..2021
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