教师姓名：曾玲琳
教师拼音名称：cenglinglin
出生日期：1988-07-23
电子邮箱：
入职时间：2019-06-01
所在单位：资源与环境学院
学历：博士研究生毕业
性别：女
职称：讲师（高校）
所属院系：资源与环境学院












其他联系方式
暂无内容






个人简介

湖南衡阳人，工学博士，曾玲琳博士长期从事农业、植被与生态资源环境定量遥感，利用多源遥感数据，研究植被与土壤、生长环境、自然灾害、气候变化等相关因素的交互作用，为区域农业、自然灾害和生态环境的监测与评估等方面的定量研究和应用服务。






教育经历


[1]2010.9——2015.6
武汉大学>博士
测绘遥感信息工程国家重点实验室
[2]2013.9——2014.9
美国内布拉斯加大学美国国家干旱减灾中心>联合培养博士
[3]2006.9——2010.6
中国地质大学（武汉）>学士
信息工程学院






工作经历


[1]2019.6-至今
华中农业大学
教师
[2]2015.7-2019.6
武汉大学
博士后
[3]2019.7-至今
华中农业大学资源与环境学院
[4]2015.7-2019.7
武汉大学>地球信息空间技术协同创新中心






社会兼职


[1]
担任Remote Sensing of Environment, Journal of Hydrology, Remote Sensing, International Journal of Remote Sensing等国际主流期刊审稿人
[2]
桂林理工大学客座研究员





研究方向


（1）智慧农业、农业遥感、干旱监测







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所在单位：资源与环境学院
学历：博士研究生毕业
性别：女
职称：讲师（高校）
所属院系：资源与环境学院












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个人简介

湖南衡阳人，工学博士，曾玲琳博士长期从事农业、植被与生态资源环境定量遥感，利用多源遥感数据，研究植被与土壤、生长环境、自然灾害、气候变化等相关因素的交互作用，为区域农业、自然灾害和生态环境的监测与评估等方面的定量研究和应用服务。






教育经历


[1]2010.9——2015.6
武汉大学>博士
测绘遥感信息工程国家重点实验室
[2]2013.9——2014.9
美国内布拉斯加大学美国国家干旱减灾中心>联合培养博士
[3]2006.9——2010.6
中国地质大学（武汉）>学士
信息工程学院






工作经历


[1]2019.6-至今
华中农业大学
教师
[2]2015.7-2019.6
武汉大学
博士后
[3]2019.7-至今
华中农业大学资源与环境学院
[4]2015.7-2019.7
武汉大学>地球信息空间技术协同创新中心






社会兼职


[1]
担任Remote Sensing of Environment, Journal of Hydrology, Remote Sensing, International Journal of Remote Sensing等国际主流期刊审稿人
[2]
桂林理工大学客座研究员





研究方向


（1）智慧农业、农业遥感、干旱监测







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学历：博士研究生毕业
性别：女
职称：讲师（高校）
所属院系：资源与环境学院












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科学研究
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研究领域
智慧农业、农业遥感、干旱监测


MORE> 论文成果
Linglin Zeng，Daxiang Xiang, A study on corn phenology detection with remote sensing data, In: Recent Advances and Applications in Remote Sensing, edited by Ming Hung, 2018, InTech (ISBN 978-953-51-5564-5) (专著章节).
Deren Li, Linglin Zeng*, Nengcheng Chen, Jie Shan, Liangming Liu, Yida Fan, Wei Li, A framework design for the Chinese National Disaster Reduction System of Systems(CNDRSS), International Journal of Digital Earth, 2013, 7(1):68-87. (SCI, IF=3.02).
Linglin Zeng, Shun Hu*, Daxiang Xiang, Xiang Zhang, Deren Li, Multi-layer soil moisture mapping at regional scale from multi-source data via machine learning method, 2019,11(3),284, Remote Sensing (SCI, IF=4.2).
Linglin Zeng, Brian Wardlow, Jie Shan, Michael Hayes,TsegayeTadesse, Deren Li, Daxiang Xiang, Estimation of daily maximum and minimum air temperature based on both daytime and nighttime MODIS land surface temperature products over the Corn Belt in US, Remote Sensing, 2015, 7(1):951-970. (SCI, IF=4.2).
Linglin Zeng, Brian Wardlow*, Daxiang Xiang, Shun Hu, Deren Li, A review of vegetation phenological metrics extraction using time-series, multispectral satellite data, Remote sensing of Environment, 2020 (SCI，IF=9.0).

专利
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著作成果
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科研项目
结合农学物候信息的玉米产量遥感估计研究，国家自然科学青年基金，2020.01-2022.12，24万，主持
顾及农作物物候期的冬小麦干旱损失遥感定量评估方法研究， 2020-01 至 2022-12，15 万元，主持
基于卫星遥感数据的广西香蕉种植面积时空分布研究，广西水利科学研究院，2019.01-2020,12，5万，主持
农业遥感监测云平台算法开发，校企合作，35万，2018.12-2019.5,主持
广西重大研发计划，基于天空地一体化的糖料蔗旱情监测预警研究，2020.01-022.12，27.79万，课题主持







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论文成果
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Linglin Zeng，Daxiang Xiang, A study on corn phenology detection with remote sensing data, In: Recent Advances and Applications in Remote Sensing, edited by Ming Hung, 2018, InTech (ISBN 978-953-51-5564-5) (专著章节).
Deren Li, Linglin Zeng*, Nengcheng Chen, Jie Shan, Liangming Liu, Yida Fan, Wei Li, A framework design for the Chinese National Disaster Reduction System of Systems(CNDRSS), International Journal of Digital Earth, 2013, 7(1):68-87. (SCI, IF=3.02).
Linglin Zeng, Shun Hu*, Daxiang Xiang, Xiang Zhang, Deren Li, Multi-layer soil moisture mapping at regional scale from multi-source data via machine learning method, 2019,11(3),284, Remote Sensing (SCI, IF=4.2).
Linglin Zeng, Brian Wardlow, Jie Shan, Michael Hayes,TsegayeTadesse, Deren Li, Daxiang Xiang, Estimation of daily maximum and minimum air temperature based on both daytime and nighttime MODIS land surface temperature products over the Corn Belt in US, Remote Sensing, 2015, 7(1):951-970. (SCI, IF=4.2).
Linglin Zeng, Brian Wardlow*, Daxiang Xiang, Shun Hu, Deren Li, A review of vegetation phenological metrics extraction using time-series, multispectral satellite data, Remote sensing of Environment, 2020 (SCI，IF=9.0).
Linglin Zeng, Brian Wardlow, Rui Wang, Jie Shan, TsegayeTadesse, Michael Hayes, Deren Li, A hybrid approach for detecting maize and soybean phenology with time-series MODIS data, Remote sensing of Environment, 2016, 18:237-250. (SCI，IF=9.0).
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基于卫星遥感数据的广西香蕉种植面积时空分布研究，广西水利科学研究院，2019.01-2020,12，5万，主持
农业遥感监测云平台算法开发，校企合作，35万，2018.12-2019.5,主持
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