教师姓名：郭龙
教师拼音名称：guolong
出生日期：1987-07-09
电子邮箱：
入职时间：2016-07-01
所在单位：资源与环境学院
学历：博士研究生毕业
性别：男
毕业院校：武汉大学
所属院系：资源与环境学院












其他联系方式
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个人简介

研究专注于利用多源异构自然环境和人为活动数据进行土壤属性反演制图、农作物长势监测和生态环境评估等，重在探索环境变量与土壤属性之间的相互作用关系，土壤养分和作物生长之间的内在循环机理和特性，从时空角度分析土壤属性与生态环境效应之间的变化趋势和协同作用，为农田管理、城市健康、生态环境评估等提供有价值的信息。主要研究成果表现在：将空间信息融合到土壤光谱模型和土壤环境建模中，提高了土壤模型质量和精度；借助于无人机和机载高光谱遥感影像，将高光谱技术推广到数字土壤制图中，实现了连续性高精度土壤图；针对平原区域和植被覆盖的情况，研究中创新性的提出借助于农作物生长状态受土壤肥力影响的特性，融合大数据挖掘技术和机器学习语言，实现了平原区域的数字土壤制图。
近年来在国内外知名期刊杂志发表学术论文40余篇，其中，第一/通讯作者身份发表论文18篇，其中SCI论文14篇（Top期刊7篇），发表在Geoderma，Soil&Tillage Research和土壤学报等知名期刊。主持湖北省自然科学基金1项，入选王宽诚基金会青年人才（2019年）、中国科协优秀中外青年交流计划（2019年）和华中农业大学青年骨干国际培养计划（2020年），获中国地理学会青年教师优秀报告奖（2018年）和中国农业资源与区划学会科学技术一等奖（排名第6，2019年）。指导培养学生方面获2018-2019学年度校级优秀班主任（被楚天都市报专版报道），2016-2017年度院级优秀班主任，2017年青年教师讲课比赛院系三等奖和2019年青年教师讲课比赛院系二等奖。








教育经历


[1]2015.8——2016.4
美国爱荷华大学>地理与可持续研究科学系>联合培养博士（Professor Marc Linderman）
[2]2010.9——2013.6
华中农业大学>资源环境信息系>硕士学位
导师：张海涛副教授
[3]2006.9——2010.6
华中农业大学>地理信息系统>学士学位
[4]2013.9——2016.6
武汉大学>理学博士学位>理学博士学位
[5]2013.9——2016.6
武汉大学>理学博士学位>理学博士学位






工作经历


[1]2020.7-至今
中国科学院南京土壤所
博士后，合作导师：张甘霖教授
[2]2016.7-至今
华中农业大学资源与环境学院>资源环境信息系
讲师






研究方向


（1）计量地理学模型、定量遥感和数字土壤制图







华中农业大学

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学历：博士研究生毕业
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研究专注于利用多源异构自然环境和人为活动数据进行土壤属性反演制图、农作物长势监测和生态环境评估等，重在探索环境变量与土壤属性之间的相互作用关系，土壤养分和作物生长之间的内在循环机理和特性，从时空角度分析土壤属性与生态环境效应之间的变化趋势和协同作用，为农田管理、城市健康、生态环境评估等提供有价值的信息。主要研究成果表现在：将空间信息融合到土壤光谱模型和土壤环境建模中，提高了土壤模型质量和精度；借助于无人机和机载高光谱遥感影像，将高光谱技术推广到数字土壤制图中，实现了连续性高精度土壤图；针对平原区域和植被覆盖的情况，研究中创新性的提出借助于农作物生长状态受土壤肥力影响的特性，融合大数据挖掘技术和机器学习语言，实现了平原区域的数字土壤制图。
近年来在国内外知名期刊杂志发表学术论文40余篇，其中，第一/通讯作者身份发表论文18篇，其中SCI论文14篇（Top期刊7篇），发表在Geoderma，Soil&Tillage Research和土壤学报等知名期刊。主持湖北省自然科学基金1项，入选王宽诚基金会青年人才（2019年）、中国科协优秀中外青年交流计划（2019年）和华中农业大学青年骨干国际培养计划（2020年），获中国地理学会青年教师优秀报告奖（2018年）和中国农业资源与区划学会科学技术一等奖（排名第6，2019年）。指导培养学生方面获2018-2019学年度校级优秀班主任（被楚天都市报专版报道），2016-2017年度院级优秀班主任，2017年青年教师讲课比赛院系三等奖和2019年青年教师讲课比赛院系二等奖。








教育经历


[1]2015.8——2016.4
美国爱荷华大学>地理与可持续研究科学系>联合培养博士（Professor Marc Linderman）
[2]2010.9——2013.6
华中农业大学>资源环境信息系>硕士学位
导师：张海涛副教授
[3]2006.9——2010.6
华中农业大学>地理信息系统>学士学位
[4]2013.9——2016.6
武汉大学>理学博士学位>理学博士学位
[5]2013.9——2016.6
武汉大学>理学博士学位>理学博士学位






工作经历


[1]2020.7-至今
中国科学院南京土壤所
博士后，合作导师：张甘霖教授
[2]2016.7-至今
华中农业大学资源与环境学院>资源环境信息系
讲师






研究方向


（1）计量地理学模型、定量遥感和数字土壤制图







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科学研究
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研究领域
计量地理学模型、定量遥感和数字土壤制图


MORE> 论文成果
Guo Long, Fu Peng, Shi Tiezhu, Chen Yiyun, Zeng Chen, Zhang Haitao, Wang Shanqin. Exploring influence factors in mapping soil organic carbon on low-relief agricultural lands using time series of remote sensing data. Soil and Tillage Research, 2021, 210: 104982.
Guo Long, Sun Xiaoru, Fu Peng, Shi Tiezhu, Dang Lina, Chen Yiyun, M.Linderman, Zhang Ganlin, Zhang Yu *, Jiang Qinghu *, Zhang Haitao *, Zeng Chen. Mapping soil organic carbon stock by hyperspectral and time-series multispectral remote sensing images in low-relief agricultural areas. Geoderma, 2021 (accept).
Shi Tiezhu, Yang Chao, Liu Huizeng, Wu Chao, Wang Zhihua, Li He, Zhang Huifang, Guo Long, Wu Guofeng, Su Fenzhen. Mapping lead concentrations in urban topsoil using proximal and remote sensing data and hybrid statistical approaches. Environmental Pollution, 2021, 272.
Zhang, Yangchengsi; Du, Jiaqiang; Guo, Long; Sheng, Zhilu; Wu, Jinhua; Zhang, Jing. Water Conservation Estimation Based on Time Series NDVI in the Yellow River Basin, Remote Sens. 2021,13 (6): 1105. DOI: 10.3390/rs**.
Xu Lu, Hong Yongsheng, Wei Yu, Guo Long, Shi Tiezhu, Liu Yi, Jiang Qinghu, Fei Teng, Liu Yaolin, Mouazen Abdul M., Chen Yiyun. Estimation of organic carbon in anthropogenic soil by vis-nir spectroscopy: Effect of variable selection. Remote Sensing, 2020, 12(20).

专利
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著作成果
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科研项目
2016/01~2018/12，华中农业大学自主科技创新基金，**QD032，近红外光谱和环境变量在土壤重金属含量预测及驱动因素评价中的应用，15万元，结题，主持
2018/01~2020/01，湖北省青年自然科学基金，基于近地可见光近红外光谱技术的油菜田土壤有机氮含量的快速反演与制图，2018CFB372，3万元，结题，主持
2020/05~2024/04，华中农业大学自主科技创新基金，标志性成果培育，滨湖平原农田景观格局下土壤有机碳空间分布规律及耦合机制，6万，在研，主持
轮作休耕试点区域耕地质量调查监测与评价,在研
湖北省2017年耕地质量等别年度更新评价项目,在研







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论文成果
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Guo Long, Sun Xiaoru, Fu Peng, Shi Tiezhu, Dang Lina, Chen Yiyun, M.Linderman, Zhang Ganlin, Zhang Yu *, Jiang Qinghu *, Zhang Haitao *, Zeng Chen. Mapping soil organic carbon stock by hyperspectral and time-series multispectral remote sensing images in low-relief agricultural areas. Geoderma, 2021 (accept).
Shi Tiezhu, Yang Chao, Liu Huizeng, Wu Chao, Wang Zhihua, Li He, Zhang Huifang, Guo Long, Wu Guofeng, Su Fenzhen. Mapping lead concentrations in urban topsoil using proximal and remote sensing data and hybrid statistical approaches. Environmental Pollution, 2021, 272.
Zhang, Yangchengsi; Du, Jiaqiang; Guo, Long; Sheng, Zhilu; Wu, Jinhua; Zhang, Jing. Water Conservation Estimation Based on Time Series NDVI in the Yellow River Basin, Remote Sens. 2021,13 (6): 1105. DOI: 10.3390/rs**.
Xu Lu, Hong Yongsheng, Wei Yu, Guo Long, Shi Tiezhu, Liu Yi, Jiang Qinghu, Fei Teng, Liu Yaolin, Mouazen Abdul M., Chen Yiyun. Estimation of organic carbon in anthropogenic soil by vis-nir spectroscopy: Effect of variable selection. Remote Sensing, 2020, 12(20).
罗梅, 郭龙*, 张海涛, 汪善勤, 梁攀. 基于环境变量的中国土壤有机碳空间分布特征. 土壤学报, 2020, 57(7): 48-59.
Hong Yongsheng, Chen Songchao, Chen Yiyun, Linderman Marc, Mouazen Abdul M., Liu Yaolin*, Guo Long*, Yu Lei, Liu Yanfang, Cheng Hang, Liu Yi. Comparing laboratory and airborne hyperspectral data for the estimation and mapping of topsoil organic carbon: Feature selection coupled with random forest. Soil and Tillage Research, 2020, 199: 104589.
Guo Long, Fu Peng, Shi Tiezhu, Chen Yiyun, Zhang Haitao, Meng Ran, Wang Shanqin. Mapping field-scale soil organic carbon with unmanned aircraft system-acquired time series multispectral images. Soil and Tillage Research, 2020, 196: 104477.
段丽君, 张海涛, 郭龙, 杜佩颖, 陈可, 琚清兰. 典型柑橘种植区土壤有机质空间分布与含量预测. 华中农业大学学报, 2019b, 38(01): 73-81.
段丽君, 郭龙, 张海涛, 琚清兰. 基于改进ok模型的土壤有机质空间分布预测——以宜都市红花套镇为例. 中国生态农业学报(中英文), 2019a, 27(01): 131-141.
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获奖信息
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2020年华中农业大学青年骨干国际培养计划，青年骨干教师访问****计划
2020年教育部港澳台事务办公室与王宽诚教育基金会，王宽诚基金会青年人才资助计划
2019年中国科协组织人事部，2019年中国科协优秀中外青年交流计划
2019年中国农业资源与区划学会科学技术一等奖（排名第6）
2018-2019学年度校级优秀班主任，2016-2017年度院级优秀班主任（楚天都市报专题报道，乘风破浪实现理想，华中农大这个班100%就业：http://www.ctdsb.net/html/2020/0810/hubei326591.html?mobid=HohCL）
2018年中国地理学会青年教师优秀报告奖
2017年学院考核优秀，2018年校级考核优秀
2017年青年教师讲课比赛院系三等奖，2019年青年教室讲课比赛院系二等奖
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