姓名：刘诗诗 　职称：副教授 　
E-mail：ssliu@mail.hzau.edu.cn
研究方向：农业遥感

个人简介刘诗诗于2006年毕业于武汉大学遥感信息工程学院，获工学学士学位，2011年毕业于美国加州圣芭芭拉大学地理系，获博士学位，现为华中农业大学资源与环境学院副教授、硕士生导师。刘诗诗自攻读博士起致力于研究如何利用多光谱、高光谱遥感技术探测植被特别是农作物的水分和养分胁迫。目前已在遥感、农业类SCI收录期刊发表学术论文十余篇，并且担任多个国际知名学术期刊的审稿人。



工作经历
2013年3月 – 至今 副教授 华中农业大学 资源与环境学院
2011年8月 – 2013年1月 博士后研究员 美国橡树岭国家实验室
2008年9月 – 2011年6月 科研助理 美国加州圣芭芭拉大学 地理系
2006年9月 – 2008年6月 教学助理 美国加州圣芭芭拉大学 地理系
教学情况
主讲本科生课程： 《数字图像处理》
主讲研究生课程： 《环境遥感》
参与讲授： 《主动遥感》、《专业英语》、《地学计算》
科学研究(科研项目)（1） 国家重点研发计划项目子课题，2018YFD**-05，油菜养分丰缺的遥感诊断与追肥推荐技术研究，2018/01 – 2020/12，经费45万元，在研，主持。
（2） 中央高校基本科研业务费专项资金资助项， **YJ018, 基于多时相卫星遥感影像的湖北省再生稻空间分布研究, 2018/01 – 2020/12，经费20万元，在研，主持。
（3） 国家自然科学基金青年项目，**，基于改进型光化学植被指数(PRI)的冬小麦水胁迫监测研究，2016/01-2018/12，直接经费20万元，结题，主持。


获奖及专利
2019年指导的本科生毕业论文被评为华中农业大学优秀学士学位论文
2017年指导的学术硕士学位论文被评为华中农业大学优秀学术硕士学位论文
2017年获华中农业大学 教学质量二等奖
2016年指导的本科生毕业论文被评为湖北省优秀学士学位论文
2016年获华中农业大学 教学质量三等奖
2015年指导的本科生毕业论文被评为湖北省优秀学士学位论文
2015年获华中农业大学 教学质量三等奖
2014年指导的本科生毕业论文被评为湖北省优秀学士学位论文
2013年获华中农业大学 教学质量三等奖


主要论文1. Liu, Y., Liu, S.^*, Li, J., Guo, X., Wang, S., Lu, J., 2019. Estimating biomass of winter oilseed rape using vegetation indices and texture metrics derived from UAV multispectral images. Computers and Electronics in Agriculture, 166, 105026.
2. Yang, X., Liu, S.^*, Liu, Y., Ren, X., Su, H., 2019. Assessing shaded-leaf effects on Photochemical Reflectance Index (PRI) for water stress detection in winter wheat. Biogeosciences, 16, 2937-2947.
3. Liu, S., Su, H., Cao, G., Wang, S., Guan, Q.^*, 2019. Learning from data: A post classification method for annual land cover analysis in urban areas. ISPRS Journal of Photograpmmetry and Remote Sensing, 154, 202-215.
4. Liu, S., Li, L., Gao, W., Zhang, Y., Liu, Y., Wang, S., & Lu, J.^*, 2018. Diagnosis of nitrogen status in winter oilseed rape (Brassica napus L.) using in-situ hyperspectral data and unmanned aerial vehicle (UAV) multispectral images. Computers and Electronics in Agriculture, 151, 185-195.
5. Liu, S., Du, W., Su, H., Wang, S., & Guan, Q.^*, 2018. Quantifying Impacts of Land-Use/Cover Change on Urban Vegetation Gross Primary Production: A Case Study of Wuhan, China. Sustainability, 10(3), 714.
6. S. Liu, W. Zhao, H. Shen^*, L. Zhang., 2016. Regional Scale winter wheat phenology monitoring using multi-sensor spatial temporal fusion in a south-central China growing area. Journal of Applied Remote Sensing 10(4), 046029.
7. Li, L., S. Liu^*, S. Wang^*, J. Lu, L. Li, Y. Ma, J. Ming, 2016. Assessing Plant Nitrogen Concentration in Winter Oilseed Rape Using Hyperspectral Measurements. Journal of Applied Remote Sensing, 10(3), 036026.
8. Liu, S., Y. Peng^*, W. Du, Y. Le, L. Li, 2015. Remote Estimation of Leaf and Canopy Water Content in Winter Wheat with Different Vertical Distribution of Water-Related Properties. Remote Sensing, 7(4), pp: 4626-4650.
9. Liu, S.^*, Peng, Y., Brunsell, N., and Guan, Q. Remote Estimations of GPP in Temperate Grassland: Implications of the Uncertainty in GPP Estimations in Semiarid Ecosystems Using MODIS Data. SPIE Optical Engineering+ Applications. International Society for Optics and Photonics (EI), Aug., 2015, San Diego, CA, USA
10. Liu, S.^*, W. Post, Y. Wei, R. Cook, K. Schaefer, 2012. The Unified North American Soil Map and Its Implication on the Soil Organic Carbon Stock in North America. Biogeosciences Vol. 10, pp: 2915-2930.
11. Liu, S.^*, D. Roberts, O. Chadwick, and C. Still, 2012. Spectral Responses to Plant Available Soil Moisture in a Californian Grassland. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation. Vol. 19, pp:31-44.
12. Liu, S.^*, O. Chadwick, D. Roberts, and C. Still 2011. Quantifying the Response of Mediterranean-Climate Grassland and Oak Savanna to the Soil Moisture Using Ground-based Data and MODIS Imagery. Applied and Environmental Soil Science.Vol.2011. doi: 10.115/2011/839028.
13. Lantao Li, Bálint Jákli, Piaopiao Lu, Tao Rena, Jin Ming, Shishi Liu, Shanqin Wang, Jianwei Lu^*，2018. Assessing leaf nitrogen concentration of winter oilseed rape with canopy hyperspectral technique considering a non-uniform vertical nitrogen distribution, Industrial Crops & Products. Vol. 116, 1-14.
14. Wei, Y.*, S. Liu, W. Post, et al. 2014. The North American Carbon Program (NACP) Multi-Scale Synthesis and Terrestrial Model Intercomparison (MsTMIP) Project: Environmental Driver Data. Geoscientific Model Development, 7(6), pp:2875-2893.
15. Santos, E.^*, J. Poco, Y. Wei, S. Liu, B. Cook, D. N. Williams, and C. T. Silva, 2013. UV-CDAT: Analyzing Climate Datasets from a User’s Perspective. Computing in Science and Engineering Vol. 15, pp:94-103.
16. Li R.^*, S. Liu, Q. Guan, and Y. Peng. Post-disaster Assessment of Northeastern Coastal Region for the 2011 Sendai Earthquake and Tsunami. 2011 International Symposium on Water Resource and Environmental Protection May, 2011. Xi’an, China.
17. 刘诗诗，汪善勤，杨欣，刘一诺，2018. 研究生环境遥感课程双语教学的实践研究，教育现代化，36期，298-300。
18.杨勇，杨雪，刘诗诗，2018. “地统计方法”课程实验设计，实验技术与管理。
19.黄友昕*; 刘修国; 沈永林; 刘诗诗; 孙飞, 2015. 农业干旱监测指标及其适应性评价方法研究进展。农业工程学报, 16, 186~195