华中科技大学博士研究生入学考试《图形图像处理》

考试大纲

第一部分 考试说明

一、考试性质

全国博士研究生入学考试是为高等学校招收博士研究生而设置的。其中，《图形图像处理》是计算机应用技术专业考生考试科目。它的评价标准是高等学校优秀硕士研究生能达到及格或及格以上水平，以保证被录取者具有基本的图形图象处理的基础和能力，并有利于学校在专业上择优选拔。

考试对象为参加博士研究生入学考试的硕士毕业生，或具有同等学历的在职人员。

二、考试形式与试卷结构

1．答题方式：闭卷，笔试。

2．答题时间：180分钟。

3．各部分内容的考试比例：计算机图形学50%，图象处理50%。

4．题型比例：选择填空约20%，简答题约30%，计算题约20%，论述题约30%。

三、性质与要求

《图形图像处理》是研究计算机处理图形图象的原理、方法和技术的科学。是计算机科学和应用专业基础课程之一，通过本课程的学习使考生了解和掌握计算机图形图象处理中的数学原理，基本方法和软件设计方法，为进一步深入学习这一领域的知识打下基础。同时尽量反映近年来计算机图形图象方面最新发展所需的基本知识，为掌握这些最新成果准备条件。

第二部分 考查要点

一、基本知识

1．计算机图形、图像学的发展及应用

2．图形系统的组成和功能

3．图形设备

4．图形软件标准

5．色彩空间

6．图像基本特征和各阶矩

7．形态学处理

8．图像压缩和编码的基本概念和方法

二、基本图形生成技术

1．直线，圆，椭圆的生成算法

2．抛物线参数样条曲线，Bezier曲线，B样条曲线的生成

3．区域填充算法

4．线段和多边形的裁剪

5．反走样技术

三、图形变换

1．齐次坐标

2．窗口视图变换

3．二维图形和三维图形的几何变换

4．形体的投影变换

四、几何造型

1．形体在计算机中的表示

2．边界表示的数据结构与欧拉操作

3．求交算法

4．集合运算

五、真实感图形

1．隐藏线的消除

2．隐藏面的消除

3．明暗效果和纹理

4．光线跟踪

5．辐射度

六、图像变换

1、Fourier变换

2、几何变换（平移、缩放和旋转）

3、了解其他常用的正交变换

七、图像增强和滤波

1、直方图增强

2、图像锐化

3、频域增强和滤波

4、线性滤波与非线性滤波

八、边缘检测

1、常用的边缘检测算子

2、一阶和二阶微分方法

3、Canny算子

九、图像分割

1、基于像素的分割技术（直方图阈值法、特征空间聚类法）

2、基于区域的方法（区域增长、分裂和合并）

3、基于边界检测的方法

十、表达和描述

1、边界的表达和描述

2、区域的表达和描述