华中科技大学博士研究生入学《智能计算与模式识别》大纲(代码:2299)
1.考试对象:博士生入学者(数学与统计学院)
2.考试科目:《智能计算与模式识别》
3.答卷方式:闭卷,笔试
4.答题时间:180分钟
5.总 分:100分
6.考试内容:
一、傅里叶分析与小波分析
傅里叶变换, 窗口傅里叶变换, 小波变换的定义,多分辨分析的基本理论。
二、一致逼近与Korovkin定理
Tchebyshev最小零偏差多项式及其应用、代数多项式逼近理论中的有关结果Weierstrass第一定理、线性正算子与Korovkin定理
三、支持向量机算法
支持向量机的几何意义, 数学推导过程,参数选择, 核函数的选择, 在统计学习框架下的意义,二次规划。
四、模式识别
贝叶斯决策理论,概率密度估计,线性判别函数,非线性判别函数,近邻方法,特征提取, 人工神经网络。