白 翔
职 称：教授?(Professor)
电子邮箱：Email: ?xbai?at hust?dot edu?dot cn
通讯地址：武汉市珞瑜路1037号华科南一楼
研究方向：计算机视觉 (CV),?模式识别 (PR), 文字识别 (OCR)
**长期招聘教师或博士后，从事CV相关方向，欢迎联络**


白翔博士，教授、博导，国家防伪工程技术研究中心副主任。他的研究领域为计算机视觉与模式识别。已在国内外刊物和学术会议上发表论文200余篇，其中CCF A类论文50余篇，论文被谷歌学术引用13000余次。他带领团队研发的场景文字检测与识别技术已广泛应用于华为、阿里巴巴、美团等众多产品或系统中，取得了良好的经济和社会效益。曾应邀担任CVPR19/20/21, ICPR18/20, ICDAR19/21, ACCV18/20, ACM MM20/21, AAAI19/20/21等十余次领域主流国际会议的领域主席或资深程序委员。现/曾任IEEE TPAMI, PR, PRL, FCS等国际学术期刊的编委(AE)。曾获优秀青年基金 (2012)，"****"青年拔尖人才 (2016)，连续6年入选Elsevier中国高被引****榜单。曾获AAAI-2019杰出资深委员奖， IAPR/ICDAR 2019 青年****奖等国际学术荣誉。指导学生在全国性或国际竞赛中获得佳绩10余次，获ICCV-19 VOT短视频跟踪竞赛冠军，2019全国大学生“互联网+”创新创业大赛高校主赛道金奖。2020年入选了IAPR Fellow。
他最近的研究兴趣包括目标分割与形状表示、场景文字检测与识别、三维视觉与多模态感知及图像合成等方面，聚焦于计算机视觉在实际场景中的应用与落地。
他是视觉与学习青年研讨会（VALSE）的指导委员会成员，VALSE在线学术报告会（VALSE Webinar）活动的共同发起人。VALSE2019（合肥）参加人数超过了5000人，而VALSE Webinar的高峰参加人数达到了1800人，成为国内计算机视觉领域影响力最大的系列学术会议之一。
最近，作为个人兴趣，他深切关注AI技术在对抗新型冠状病毒疫情中的有关问题。团队与华为云合作，推出AI辅助影像量化分析系统，及时助力国际国内多家医院。
学术服务
社会兼职
中国人工智能学会 副秘书长、理事
中国计算机学会计算机视觉专委会 常务委员
中国自动化学会模式识别与机器视觉专委会 副主任委员
中国图象图形学学会青年工作委员会 主任
中国三星研究院 学术委员会成员
视觉与学习青年****研讨会(VALSE) 指导委员会成员、常务委员会主席
IEEE Signal Processing Society Wuhan Chapter 主席
刊物
Associate Editor of International Journal of Document Analysis and Recognition?(2021-)
Associate Editor of IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence?(2020-)
Associate Editor of Frontier of Computer Science (2019-)
Associate Editor of Pattern Recognition (2017-)
Associate Editor of Pattern Recognition Letters (2016-2019)
Associate Editor of Neurocomputing (2015-2019)
《中国科学-信息科学》青年编委 (2019-) 获2019年度“突出贡献编委奖”
《自动学学报》编委 (2018-)
《应用科学学报》副主编
《软件导刊》AI抗疫专题客座编委
会议
Area Chair of the 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence 2022 (AAAI-22)
Area Chair of the 32th British Machine Vision Conference 2021 (BMVC-21)
Area Chair of International Joint Conference?on Artificial Intelligence 2021 (IJCAI-21)
Area Chair of ACM International Conference on Multimedia?2021 (ACM MM-21)
Area Chair of IAPR?International Conference on Document?Analysis and Recognition 2021 (ICDAR-21)
Senior PC of the 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-21）
Area Chair of IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2021 (CVPR-21)
Area Chair of IAPR?International Conference on Document?Analysis and Recognition 2021 (ICDAR-21)
Program?Chair of IAPR International Workshop?on Document Analysis Systems?2020 (DAS-20)
Area Chair of IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2020 (CVPR-20)
Area Chair of Asian Conference on Computer Vision 2020 (ACCV-20)
Area Chair of ACM International Conference on Multimedia?2020 (ACM MM-20)
Area Chair of IAPR International Conference on Pattern Recognition?2020 (ICPR-20)
Senior PC of the 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence 2020 (AAAI-20)
Senior PC of International Joint Conference?on Artificial Intelligence 2020 (IJCAI-20)
Area Chair of IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2019 (CVPR-19)
Area Chair of IAPR?International Conference on Document?Analysis and Recognition 2019 (ICDAR-19)
Senior PC of the 33th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-19）
Area Chair of Asian Conference on Computer Vision?2018?(ACCV-18)
Area Chair of IAPR International Conference on Pattern Recognition?2018 (ICPR-18)
Area Chair of IEEE International Conference on Image Processing?2017 (ICIP-17)


科研项目
1. 全天候关注目标检测追踪与理解技术
项目类型：科技部重点研发计划项目（课题）
项目时间：2018-2022
项目负责人：白翔（课题负责人）
2.  华中科技大学-华为技术有限公司企业智能联合创新中心
项目类型：企业合作项目
项目时间：2019-2021
项目负责人：白翔
3.   模式识别与图像理解
项目类型：基金委优青项目
项目时间：2013-2015
项目负责人：白翔

著作
1.???Please Refer My Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?user=UeltiQ4AAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao or my homepage in English or VLR lab: https://www.vlrlab.net/

已毕业博士
1. 石葆光（2018年毕业），微软AI&Cloud（西雅图）研究员，主要代表作：CRNN、ASTER（文本行识别深度学习奠基性工作，被工业界广泛采用，收录进百度PaddlePaddle和OpenCV开源平台）、SegLink（被阿里达摩院、美团作为文本行检测基础方法使用）。
2. 柏松 （2018年毕业）， 字节跳动（新加坡）研究员，牛津大学博士后，主要代表作：SCA视觉重排序方法（在图像检索与行人重识别应用中被广泛采用）。
3. 何新卫（2020年毕业）， 中国航天科工集团 研究员，主要代表作：Triplet-Center Loss
4. 廖明辉（2021年毕业）， 华为"天才少年"计划（第1层次），主要代表作：TextBoxes、MaskTextspotter（Facebook AI平台基础算法）、DB-Net （微信文本行检测基础算法，收录进百度PaddlePaddle和OpenCV开源平台）。